- 5 minutes ago
Laporan Mencungkil Potensi AI Malaysia 2026 oleh Amazon Web Services (AWS) menunjukkan penggunaan kecerdasan buatan (AI) dalam kalangan syarikat semakin meluas, namun majoriti masih tertumpu pada aplikasi asas. Perbincangan menilai tahap kematangan syarikat Malaysia, jurang strategi dan kemahiran serta keupayaan meningkatkan penggunaan AI pada skala lebih besar.
Category
🗞
NewsTranscript
00:00Dan kita tahu AI bukan lagi teknologi masa depan, ia sudah pun berada dalam operasi harian perniagaan hari ini.
00:05Namun, menggunakan AI tidak semestinya bermakna sebuah syarikat sudah berjaya mengadaptasinya
00:09sebab cabaran sebenar adalah untuk membawa AI daripada sekadar alat membantu tugas harian
00:14kepada teknologi yang mampu mengubah cara syarikat beroperasi, membuat keputusan dan meningkatkan produktiviti.
00:20Jadi, persoalan yang lebih penting sekarang adalah bukan lagi berapa ramai yang gunakan AI
00:25tapi sejauh mana syarikat Malaysia benar-benar bersedia untuk memanfaatkannya pada skala yang lebih besar.
00:31Jadi, untuk faham di mana sebenarnya kedudukan syarikat Malaysia dalam peralihan ini,
00:35bersama kita pada waktunya adalah teknologi Azrul Zafris Azmi,
00:39Timbalan Presiden Persatuan Pengguna Cyber Malaysia MCCA dan juga Pengurusi Dewan Muda di PMMM.
00:44Selamat pagi Azrul, terima kasih kerana sudi bersama dengan kami
00:47dan tadi pun saya telah saya bentang data daripada AWS berkenaan dengan penggunaan AI di syarikat Malaysia.
00:54Jadi, sejauh mana syarikat Malaysia pandangan Azrul benar-benar berjaya mengadaptasi AI
00:58bukan sekadar menggunakan teknologi AI tapi betul-betul faham penggunaannya. Silakan.
01:05Waalaikumsalam, terima kasih.
01:07Okey, sejauh mana syarikat Malaysia ini benar-benar dah adaptasi AI kan?
01:12Bagi saya sekarang ini kita kena bezakan dua benda
01:16antara guna AI dan berubah sebab AI.
01:20Sebab kita bercakap pasal syarikat kan, company.
01:24Kalau kita cakap pasal syarikat ini, sudah tentunya syarikat berorientasikan revenue
01:29ataupun keuntungan.
01:32Kalau kita tengok report tadi yang Nabila dah bertang tadi kan,
01:37adoption memang sangat ni karygi.
01:3938% syarikat di Malaysia ini dah pun menggunakan AI secara konsisten.
01:46Yang dah adaptasi AI ini pun dah jumlah syarikat 3.4 juta.
01:51It's a very good number.
01:53Tapi kalau kita tengok lebih dalam,
01:55hanya 16% saja yang ada strategi AI yang formal.
01:59dan 19% ada roadmap untuk skill AI
02:05untuk merentas fungsi organisasi.
02:09Maknanya dia rentas department dalam organisasi syarikat itulah.
02:13Jadi bagi saya,
02:15kalau kita tengok angka ini,
02:17Malaysia dah menang
02:18dari segi awareness dan adoption.
02:21Tapi kita belum menang pada transformation.
02:24transformasi.
02:25Sebab kalau kita ingat awal tahun 2000
02:27sampai 2010 ke atas,
02:31banyak syarikat-syarikat korporat dah tu.
02:33Utamanya syarikat-syarikat korporat,
02:35syarikat-syarikat JLC,
02:36semua orang buat transformation,
02:38digital transformation.
02:39Waktu itu,
02:40digital baru berada
02:42dalam bisnes-bisnes proses
02:45syarikat-syarikat besar
02:48sampai hari ini ke level-level SME.
02:51Jadi saya rasa
02:53AI ini pun akan sampai ke tahap itu
02:56yang mana syarikat-syarikat kita
02:58mula mengadaptasi ke AI
03:00secara transformasi.
03:02Bukan lagi sekadar
03:03nak guna AI,
03:05nak guna ke mana,
03:06benda-benda basic dan sebagainya.
03:08Maksudnya itu menggabarkan
03:10kematangan syarikat Malaysia
03:12menggunakan AI itu
03:13masih belum lagi mencapai tahapnya.
03:15Jadi mungkin kalau boleh
03:16Azrul fongsikan atau perjelaskan juga
03:18mengapa hanya 19 syarikat
03:20mempunyai strategi rasmi
03:21untuk kembangkan penggunaan AI
03:22merentas fungsi perniagaan.
03:24Mungkin boleh jelaskan
03:25tentang perkara itu
03:25dan mungkin apa juga
03:26jurang terbesar.
03:28Adakah dari segi kepimpinan
03:29ataupun dari segi kemahiran
03:31ataupun data itu sendiri
03:32dan juga yang terakhir
03:33adalah kos ataupun kefahaman
03:35tentang pulangan pelaburan
03:36berkenaan dengan AI
03:37di syarikat Malaysia ini.
03:39Azrul.
03:41kalau saya boleh pilih satulah
03:43masalah terbesar
03:44bukan sebab teknologi
03:46ataupun kos.
03:48Masalah yang terbesar
03:50masalah sebenar
03:51untuk AI dalam syarikat ini
03:53adalah kerana
03:54manajemen hari ini
03:55belum tahu
03:56nak translate AI ini
03:57kepada bisnes case.
04:00Sebab kalau kita
04:00run the company ini
04:02pemahaman terhadap
04:04bisnes case ini
04:04sangat penting.
04:06contoh CEO ini
04:07dia dengar lah
04:08AI ini penting.
04:10Manajemen tahu
04:11semua orang
04:11cakap pasal AI kan
04:13sana sini kan.
04:14Tapi persoalannya
04:15AI ini nak masuk
04:16dekat mana?
04:17Dekat syarikat ini.
04:18ROI dia apa kan?
04:20Siapa yang nak kena
04:21own teknologi AI ini
04:22dalam company kita ini?
04:24Kalau AI
04:25buat keputusan yang salah
04:28sebab AI ini
04:29kita kena faham
04:30tak semua AI
04:31punya keputusan betul.
04:33Kadang-kadang
04:33AI juga buat mistake.
04:35Betul.
04:35Jadi siapa nak tahu
04:36menjawab?
04:37Sebab itu governance
04:38dengan ownership pun
04:39jadi isu sekarang
04:40kalau kita tengok
04:42data tadi
04:43report
04:44hanya 24%
04:45organisasi
04:46yang ada
04:47formal AI governance
04:49dan
04:50cuma 30%
04:52mempunyai
04:52accountability yang jelas
04:54terhadap AI
04:55inisiatif.
04:56Jadi saya
04:57lihat benda ini
04:58menjawab soalan tadi
05:00jurangnya
05:01lebih kepada
05:02kombinasi
05:03leadership understanding
05:04dan juga
05:04execution capability.
05:06Bukan semua company
05:08kena hire
05:0920 orang
05:09AI engineer.
05:11Kadang-kadang
05:12kita just nak
05:14orang yang faham
05:14bisnes proses
05:15lepas itu
05:16tahu kat mana
05:17AI nak
05:18dimasukkan dalam
05:19proses tersebut.
05:22Jadi masalah
05:22kita yang sebenar
05:23bukan
05:24kekurangan
05:25AI tools
05:26tapi
05:26kurang orang yang
05:28boleh translate
05:28AI
05:29kepada bisnes outcome.
05:32bercakap mengenai
05:33outcome yang Azrul
05:34sebutkan tadi
05:34kita nak tahu
05:35tahap mana
05:36penggunaan AI ini
05:36boleh kita anggap
05:37benar-benar berjaya
05:38apabila pekerja
05:39gunakan
05:40checkboard sebagai
05:40contoh
05:41ataupun apabila
05:42AI diintegrasikan
05:43dalam operasi
05:43ataupun mungkin
05:44apabila ia
05:45mula meningkatkan
05:46produktiviti dan
05:47keuntungan
05:47sebab dalam
05:48data tadi pun
05:49tak ada
05:49kajian khusus
05:51yang mengukur
05:52kejayaan AI
05:52dalam setiap
05:53operasi
05:54ataupun syarikat
05:55jadi mana yang
05:56menunjukkan
05:56pengukur ataupun
05:57kayu pengukur
05:58menunjukkan
05:59penggunaan AI ini
06:00sebenarnya
06:00berjaya dalam
06:01setiap syarikat
06:02ataupun operasi
06:03perniagaan
06:04di Malaysia
06:06bagi saya
06:07kita kena tengok
06:08tiga tahap
06:09ada tiga level
06:10tahap yang pertama
06:11AI as a tool
06:13ini yang kita tengok
06:14pada tahap ini
06:15pekerja-pekerja
06:17syarikat
06:17atau orang-orang
06:18dalam syarikat
06:18dah start
06:19guna AI
06:20sebagai checkboard
06:21guna AI
06:22untuk
06:23bantu mereka
06:24tulis email
06:25contohnya
06:26buat konten
06:27hari ini
06:27nak buat konten
06:28konten sangat mudah
06:30kalau guna AI
06:31untuk marketing
06:32dan sebagainya
06:32untuk buat research
06:34kita boleh dapatkan
06:36instant data
06:37daripada AI
06:38dan itu
06:39hanya melibatkan
06:40level-level
06:41individu
06:42dalam syarikat
06:44level yang kedua
06:45AI ini
06:46dia dah
06:47diintegrasi
06:48ke dalam
06:48workflow
06:49contohnya
06:51AI dah
06:51connect dengan
06:52customer relationship
06:54management system
06:54CRM
06:56AI dia dah start
06:57connect dengan
06:58customer service
06:59accounting
07:00finance
07:00sales
07:01operation
07:02dan sebagainya
07:02tapi untuk
07:03bila kita
07:04cakap pasal syarikat
07:05again
07:06syarikat ini
07:07dia adalah
07:08income based
07:10I mean
07:10revenue based
07:11level ketiga
07:13ini paling penting
07:14AI as a business outcome
07:16contohnya
07:17apabila kita
07:18dah kuning AI
07:18adakah revenue
07:20kita naik
07:20adakah processing
07:22time kita turun
07:23adakah cost
07:24kita boleh turun
07:25adakah customer
07:26experience
07:27improve
07:30kalau kita
07:31tengok
07:31adakah company
07:32boleh grow
07:34tapi pada
07:35masa yang sama
07:35headcount
07:36tak berubah
07:36maksudnya
07:37staff
07:37tak berubah
07:38ataupun
07:38lebih rendah
07:39lagi
07:39kalau guna
07:40AI
07:40jadi
07:41bagi saya
07:44untuk
07:44kita tahu
07:45berjaya
07:45tak berjaya
07:46bukannya
07:46bergantung kepada
07:48company ini
07:49dah guna
07:49AI apa
07:50dah berapa lama
07:51guna AI
07:52semua orang
07:53dalam company ini
07:54dah ada account
07:55check GPT ke
07:56bukan
07:56tapi dia
07:57lebih kepada
07:58outcome
07:58yang mana
07:59akhirnya
08:00telah
08:01bila dah melalui
08:02tiga tahap
08:03tadi itu
08:03adakah
08:04profit and loss
08:05kita
08:05menunjukkan
08:06perubahan yang
08:08positif
08:09ataupun
08:09kalau kita nak
08:11ukur daripada
08:12segi
08:13productivity
08:13adakah
08:14productivity
08:15kita juga
08:15meningkat
08:17ya sesuai
08:18dengan
08:19perbincangan
08:20kita awal tadi
08:21berkenaan
08:21produktiviti
08:22itu juga
08:22penting
08:22untuk kita
08:23lihatlah
08:23berkenaan
08:24dengan
08:24penggunaan
08:25ataupun
08:26integrasikan
08:26AI
08:26dalam
08:27operasi
08:28harian
08:29setiap syarikat
08:29tapi saya nak
08:30sentuh
08:30secara khusus
08:31berkenaan dengan
08:32sektor-sektor
08:32yang saya
08:33bentangkan tadi
08:33sebab kalau kita
08:34lihat sektor
08:35kewangan
08:35nampaknya lebih
08:35matang
08:36berbanding
08:36sektor-sektor
08:37lain
08:37seperti yang
08:37pembuatan
08:38di sebelahnya
08:38tadi
08:39jadi dalam
08:39sektor
08:40kewangan
08:40kita lihat
08:4164%
08:42dah pun
08:42lepasi
08:42fasa eksperimen
08:43dan 42%
08:45mempunyai
08:45strategi
08:46untuk meningkatkan
08:46skala AI
08:47itu sendiri
08:47jadi apa yang
08:48sektor lain
08:49boleh pelajari
08:50daripada
08:50penekatan mereka
08:51ini Azrul
08:52sebab kalau kita
08:52lihat
08:52pembuatan
08:53tunjukkan
08:548%
08:54yakin
08:55AI boleh
08:56transformasi
08:56industri
08:56tapi
08:57hanya 57%
08:58yang masih
08:59di peringkat
08:59penerukaan
09:00atau
09:00perjubahan
09:01apa yang
09:01boleh kita
09:02belajar
09:02daripada
09:02sini
09:02dan kenapa
09:03keyakinan
09:04tinggi ini
09:04belum kita
09:05lihat
09:05diterjemahkan
09:06kepada
09:06pelaksanaan
09:07khususus
09:08untuk
09:08pembuatan
09:08itu tadi
09:11kalau kita
09:12tengok sektor
09:13kewangan
09:13soalannya
09:14sektor
09:15kewangan
09:15ini kita
09:15kena faham
09:16saya sendiri
09:17pernah ada
09:18pengalaman
09:18bekerja
09:19dalam sektor
09:19kewangan
09:20saya pernah
09:20bekerja di
09:21bank
09:21jadi saya
09:22tahu sangat
09:23sudut pandang
09:24apa ni
09:25financial institution
09:26ni macam
09:27mana
09:27bila kita
09:28cakap pasal
09:29financial institution
09:30mereka ni
09:31tak nampak
09:32AI ni
09:33ataupun
09:34teknologi ni
09:34sebagai projek
09:35IT semata-mata
09:36sebab
09:37institusi
09:38kewangan ni
09:39sangat dah
09:40biasa
09:40dengan
09:41governance
09:42dia dah
09:43biasa
09:43dengan
09:43accountability
09:44dia dah
09:45biasa
09:45dengan
09:45security
09:46dan juga
09:47certain
09:48discipline
09:48sebab
09:49mereka ni
09:50pegang
09:50duit
09:50orang
09:51duit pelanggan
09:52jadi kalau
09:53kita tengok
09:55apa yang
09:56sektor lain
09:57boleh belajar
09:57jangan mula
09:59dengan
09:59kita nak
10:00guna
10:01AI apa
10:01mulakan
10:03dengan
10:03business problem
10:04apa yang kita
10:05boleh solve
10:05dengan
10:06menggunakan
10:07AI
10:07lepas tu
10:08baru cari
10:09teknologi
10:09AI apa
10:10nak guna
10:11dan sebagainya
10:12financial sector
10:13ni dia
10:14biasanya
10:15lebih disiplin
10:15pasal KPI
10:16jadi kalau
10:18satu
10:19solution
10:19kalau katalah
10:20dia implement
10:20AI
10:21solution
10:21dalam
10:22organisasi
10:23dia
10:23contohnya
10:24tak improve
10:25pun
10:25fraud detection
10:26processing
10:27time
10:28tak berubah
10:28risk
10:29atau customer
10:30experience
10:31tak berubah
10:31jadi dia
10:31dianggap
10:32tidak ada value
10:33jadi mindset
10:33yang super
10:34kita
10:35sektor lain
10:36boleh ambil
10:36daripada
10:37sektor
10:38kewangan
10:39ini
10:39jadi
10:41kalau nak
10:42disimpulkan
10:43kita kena tahu
10:45problem
10:45first
10:46apa problem
10:48kemudian AI
10:49apa nak guna
10:50ROI
10:51apa yang boleh
10:52impact
10:53return of investment
10:54dan lepas tu
10:55kita scale
10:56penggunaan AI
10:57dalam
10:57syarikat
10:59ataupun
11:00organisasi
11:01ni
11:01jadi dengan kata lain
11:02jangan cari tempat
11:04nak letak AI
11:04ni dekat
11:05department
11:05mana ke
11:06apa
11:06cari masalah
11:06yang mahal
11:07dalam company
11:09dan kita
11:10tengok sama ada
11:11AI ni
11:11boleh selesaikan
11:12ke tak
11:13kemudian AI
Comments