00:00Pada waktu ini kita akan teruskan dengan perbincangan berkenaan dengan AI tapi sebelum itu saya ada satu data dan juga
00:05statistik yang disediakan oleh Amazon Web Services ataupun AWS tentang bagaimana kita nak cungkil potensi AI di Malaysia dan kita
00:13nak lihat data-data yang disediakan oleh mereka ini.
00:15Ini adalah data yang disediakan berkenaan dengan penerima gunaan AI Malaysia yang semakin pantas. Kalau kita lihat di sini hampir
00:241 juta syarikat di Malaysia mula menerima guna AI dalam tempoh setahun dan ini adalah bersamaan dengan hampir 2 syarikat
00:31setiap minit dan kita dapat lihat 38% syarikat di Malaysia kini menggunakan AI secara konsisten dan 41% pertumbuhan
00:40tahun ke tahun.
00:41Kita dapat lihat dan pada 2025 sahaja kita dapat lihat 27% dan 34 juta plus minus syarikat di Malaysia
00:50menggunakan AI dan kita dapat lihat 35% pertumbuhan direkodkan pada 2025. Ini adalah dapatan daripada setiap syarikat di Malaysia
01:01ini.
01:01Namun secara khusus kita nak tengok bagaimana dengan kedudukan syarikat Malaysia dalam penerimaan guna AI sebab ramai yang guna AI
01:08tapi tahap penerimaan ataupun bagaimana mereka menggunakan itu berbeza-beza tahapnya.
01:13Jadi kita dapat lihat di sini 67% masih menggunakan AI pada peringkat asas basic lagi 67% tapi 20
01:21% berada pada peringkat pertengahan dan yang paling sikit adalah 3% masih mencapai peringkat transformasi.
01:29Jadi kebanyakan syarikat di Malaysia adalah masih berada di peringkat awal ini peringkat asas. Namun kita dapat lihat 16%
01:35syarikat ini mempunyai strategi AI yang rasmi yang ofisial dan 19% mempunyai pelan untuk memperluaskan lagi penggunaan AI mereka
01:45merentas fungsi.
01:46Jadi mereka akan tambah lagi skill-skill menggunakan AI ini.
01:50Dan 84% paling tinggi percaya AI mampu mentransformasikan industri. Ini adalah berdasarkan dapatan AWS.
01:58Jadi bagaimana pula dengan penyedia teknologi tempatan dalam memacu penerimaan penerimaan gunaan AI ini?
02:0457% syarikat mendapatkan keupayaan AI melalui penyedia luar, perunding ataupun vendor perisian.
02:11Dan 57% juga menganggap penyedia perisian dan juga pembangunan penyelesaian AI tempatan penting dalam penerimaan gunaan AI.
02:20Maksudnya balance di sini. Separuh menganggap mereka mengambil yang luar adalah lebih baik dan separuh lagi menganggap ambil AI daripada
02:27peringkat tempatan adalah yang lebih baik.
02:29Jadi ini adalah bagaimana ekosistem itu berfungsi dari segi teknologi ke pakaran tempatan dan nilai boleh diperluas ini merangkumi dalam
02:38satu ekosistem yang sama.
02:39Baik, sektor berbeza, pendekatan juga berbeza. Kita dapat lihat penggunaan AI dalam perimatan kewangan.
02:46Kita dapat lihat 53% adalah peratusannya yang sudah menerima guna AI dan 64% sudah pun melepasi peringkat penerimaan
02:55awal.
02:56Dan dalam perimatan kewangan ini antara asas utama kita dapat lihat perubahan yang kita saksikan adalah tak berurus yang lebih
03:02kukuh dan disokong juga pelantidakan, kebertanggungjawab serta pengurusan data yang selamat.
03:07Dan contoh antara contoh pelaksanaan yang kita dapat lihat dalam sektor kewangan ataupun perimatan kewangan adalah Paynet sendiri pun telah
03:14menggunakan Amazon QuickSight untuk nak bantu kurangkan tempoh analisis transaksi daripada beberapa jam kepada beberapa minit saja.
03:22Jadi itu kita dapat lihat perbezaan positif apabila perimatan kewangan ini menggunakan AI.
03:28Seterusnya untuk sektor pembuatan, 50% sudah pun menerima guna AI tapi 80% yakin AI mampu transformasikan sektor pembuatan.
03:38Maksudnya yang guna itu separuh tapi yang percaya bagaimana AI ini boleh ubah pembuatan ini menjadi yang lebih baik adalah
03:44seramai 80%.
03:46Maksudnya ada lagi yang percaya tapi belum menggunakan AI.
03:49Jadi asas utama di bawah sektor pembuatan ini mereka menggunakan AI ataupun mengintegrasikan AI dengan proses pengeluaran dari segi data
03:58dan juga sistem.
03:59Sedia ada juga nak tingkatkan kesiap siagaan organasi dalam sektor pembuatan.
04:03Jadi antara cabaran-cabaran utama adalah bagaimana untuk kukuhkan sokongan pelaksanaan dalam keupayaan integrasi dan juga nak menyediakan laluan praktikal
04:11untuk bawa AI daripada aspirasi kepada penggunaan sebenar.
04:15Jadi 50% lagi yang belum guna ini adalah antara cabarannya dalam sektor pembuatan.
04:20Seterusnya tak berurus kukuh tingkat keyakinan terhadap AI.
04:24Kalau kita lihat kedudukan tak berurus AI itu sendiri 24% adalah kedudukan tak berurus AI dan 30% mempunyai
04:32kebertanggungjawaban yang jelas bagi inisiatif AI dan manakala 47% mahukan rangka kerja ataupun format praktikal untuk melaksanakan tak berurus
04:42AI.
04:42Sebab pada waktu ini mungkin belum ada tak berurus yang jelas berkenaan dengan penggunaan ataupun tak berurus AI dan 47
04:50% ini yang mahukan tak berurus yang lebih jelas untuk teruskan penggunaan AI itu dalam syarikat-syarikat mereka.
04:56Jadi ini adalah antara perkara penting dalam tak berurus AI yang mereka persoalkan.
05:00Siapa yang bertanggungjawab terhadap sistem AI ini dan bila manusia perlu mula campur tangan dalam membuat keputusan sebagai contoh dan
05:10bagaimana hasil AI itu disemak pada akhirnya dan siapa yang nak nilai ketepatan dan juga kesesuaian hasil dalam sebuah syarikat
05:19dan yang juga yang terakhir adalah bagaimana risiko itu perlu dipantau apabila menggunakan AI.
05:24Jadi sektor awam boleh pacu keyakinan terhadap AI. Kalau kita lihat peranan kerajaan dalam penerimaan penerima gunaan AI, kita lihat
05:3174% melihat kepimpinan kerajaan penting untuk mempercepatkan penerima gunaan AI dan 72% lebih cenderung untuk memperluaskan penggunaan AI
05:41jika sektor awam meningkatkan penerima gunaannya.
05:45Dan bagaimana pula sektor awam membina keyakinan? Kita bermula dengan pelaksanaan yang telus dan bertanggungjawab dan seterusnya kita diikuti dengan
05:51contoh pelaksanaan praktikal dan akhirnya berlakulah keyakinan lebih tinggi bukan sahaja dalam pengurusan kerajaan tapi juga di peringkat rakyat terhadap
06:00kerajaan sendiri.
06:02Dan itu adalah sikit sebanyak data yang disediakan oleh Amazon Watch Resources AWS.
06:05Terima kasih kerana menonton!
Comments