00:00Penggunaan Big Data Analytics dalam sektor perumahan bukan sekadar bertujuan memantau perkembangan pasaran secara masa nyata, malah menjadi instrumen penting
00:10untuk meramal keperluan perumahan dengan lebih tepat mengikut kawasan.
00:13Menurut penyelidikanan Hazanah Research Institute KRI, Dr. Nurfariza Mustafa, melalui pendekatan itu pihak berkuasa dapat mengenalpasti dengan lebih jelas jenis
00:24rumah yang diperlukan, lokasi pembangunan yang sesuai serta jumlah unit yang perlu dibina berdasarkan permintaan sebenar sesuatu kawasan.
00:32Di negara-negara lain seperti United Kingdom, Canada, Australia dan negara-negara lain, dia buat unjuran perumahan setempat itu menggunakan
00:44what we call a housing need and demand assessment.
00:48So, approach ini maksudnya kita gunakan banyak-banyak data bergenai perumahan dari segi, dari sudut demand ke ataupun supply dan
00:56kita gunakan data-rata ini untuk membuat unjuran, untuk membuat ramalan apakah keperluan perumahan yang kawasan setempat.
01:05Ujah beliau ketidakpadanan antara rumah yang dibina dengan kemampuan sebenar pembeli mungkin berpunca daripada jurang maklumat antara permintaan dan penawaran
01:14dalam pasaran perumahan.
01:15Data sedia ada menunjukkan pasaran perumahan masih belum cukup responsif terhadap maklumat yang mencerminkan permintaan sebenar termasuk jenis rumah yang
01:23diperlukan, lokasi pilihan pembeli dan kemampuan kewangan penduduk setempat.
01:27Beliau berkata data seperti pendapatan isi rumah, paras gaji dan kemampuan membeli sepatutnya menjadi asas kepada perancangan pembangunan perumahan supaya
01:36bekalan yang diwujudkan benar-benar memenuhi keperluan pasaran.
01:39Beliau berkata demikian dalam program Niaga Awani pada Selasa.
Comments