00:00BFM Business Partenaires
00:04Hors série, les dossiers BFM Business. Accélérer et créer de la valeur avec l'IA agentique. Frédéric Simotet.
00:12Bonjour et bienvenue dans ce programme sur BFM Business en partenariat avec PwC. Accélérer et créer de la valeur dans
00:17l'IA agentique.
00:18Ensemble, nous allons voir comment l'IA, notamment l'IA agentique, celle dont on parle beaucoup, optimise les processus et
00:25transforme la performance,
00:26montrer l'impact auprès de ses collaborateurs pour démontrer que la technologie sert avant tout le potentiel humain.
00:32Et nous allons nous attarder sur l'enjeu du déploiement à l'échelle. Mais surtout, déploiement à l'échelle, c
00:36'est bien, mais comment on crée de la valeur ?
00:38Et nous allons en parler avec nos invités. Virginie Domiguez. Bonjour Virginie.
00:42Bonjour Frédéric.
00:42Merci d'être avec nous. Exécutive vice-présidente IT Digital d'Ataya au laboratoire Servier. Merci d'être avec nous.
00:48Et Pauline Adam-Calfon, bonjour.
00:50Pauline, vous êtes associée Innovation Impact et membre du COMEX de PwC France et Maghreb.
00:55Virginie, je vais commencer avec vous. Ce qui est attendu de l'IA, c'est optimiser, accélérer les processus, transformer
01:01la performance.
01:02Ça a un impact important, notamment dans le monde de la santé.
01:05Virginie, je vais démarrer avec vous. Ce qui est attendu de l'IA, c'est optimiser les processus, c'est
01:09transformer la performance.
01:10Ça a un impact important, notamment dans le monde de la santé sur lequel travaille le groupe Servier.
01:16Concrètement, comment vous négociez, vous, ce virage IA chez Servier et notamment sur l'IA agentique ?
01:21Alors, tout d'abord, oui, effectivement, dans la santé, c'est un sujet majeur car on manipule et on utilise
01:27une quantité de données extrêmement importante et des données très variées.
01:32Donc, on parle de données industrielles, financières, mais aussi de données scientifiques comme génomiques, protéomiques, biologiques.
01:41Et la quantité de données est telle que les approches traditionnelles ne sont pas du tout suffisantes pour nous aider
01:46à répondre à des questions scientifiques et notamment pour la découverte de nouveaux médicaments.
01:50Donc, nous, l'IA, ça fait des années qu'on l'utilise. On n'a pas attendu ni l'IA
01:53générative ni l'IA agentique pour le faire et on l'utilise sur l'ensemble de la chaîne de valeur.
01:57Beaucoup de machine learning, déjà.
01:59Beaucoup de machine learning, d'IA prédictive. Et puis, on a introduit des LLM et maintenant de l'agentique. On
02:05essaie de tirer parti de toutes les nouvelles technologies, principalement au service de la science et l'innovation thérapeutique.
02:11Oui, parce qu'on peut dire qu'il y a de la R&D, il y a du marketing, il
02:13y a du supply chain, l'ensemble des métiers de...
02:15L'ensemble de la chaîne de valeur. Donc, R&D en amont, accompagnement des patients et des professionnels de santé
02:20en aval. Et au milieu, on a des chaînes de logistique, on a des industries chimiques et pharmaceutiques.
02:26Et évidemment, on distribue nos produits dans 150 pays. Donc, tout un tas de questions passionnantes.
02:31Oui, il faut que tout le monde soit au niveau. On va revenir justement dans un instant sur les 2
02:35-3 cas concrets de déploiement chez Servier.
02:39Pauline, donc on a l'exemple d'entreprises comme Servier qui... C'est vrai qu'on en côtoie beaucoup, qui
02:44a une certaine maturité dans le domaine.
02:46Mais ailleurs, comment ça se passe ? Alors, je regardais certains des chiffres de PwC. La transformation par l'IA
02:51à la précovation numéro 1 de 42% des dirigeants dans le monde.
02:54Pourtant, 56% d'entre eux n'ont constaté ni hausse de revenus ni réduction de coûts. Comment il faut
02:59analyser tout ça ?
03:00Mais oui, en fait, le paradoxe, c'est que l'IA, tout le monde expérimente aujourd'hui.
03:05Mais en revanche, il y en a finalement assez peu qui captent la valeur.
03:10Et ce qu'on observe en fait chez PwC, c'est un niveau d'hétérogénéité qui est assez élevé.
03:16Alors, pour décrire ce niveau d'hétérogénéité, je dirais que 1, la valeur est très concentrée.
03:22Ce qu'on voit, c'est qu'il n'y a que 20% des entreprises qui captent 74%
03:28de la valeur qui est créée par l'IA.
03:29Donc en fait, il y a des super gagnants, puis il y a tout le reste.
03:32Est-ce qu'on peut les définir par secteur ?
03:36Deuxième point, et je vais du coup rebondir sur ce que nous partageait Virginie.
03:42En fait, on voit aussi une hétérogénéité au niveau des secteurs.
03:44Donc grosso modo, les secteurs qui sont les plus avancés, c'est typiquement les secteurs des services financiers,
03:51aussi de la santé des médias.
03:53Bref, les secteurs qui sont déjà habitués à manipuler beaucoup de données.
03:57Et les secteurs qui sont plutôt, on va dire, moins avancés, c'est plutôt les secteurs avec les industries lourdes.
04:05Pourquoi ? Parce que derrière, il y a toutes des infrastructures,
04:07et donc beaucoup plus de choses à modifier en profondeur pour pouvoir avoir toute la valeur.
04:13Puis peut-être la troisième façon de décrire ce paysage qui est finalement assez hétérogène,
04:18c'est de regarder les plaques géographiques.
04:20Donc, pour simplifier l'analyse, les États-Unis, plutôt très en avance,
04:27parce qu'avec un niveau d'investissement qui est très élevé,
04:30une rapidité d'exécution plutôt très forte.
04:34La Chine, très rapide en fait, sur la capacité à scaler une fois qu'ils ont trouvé les bons cas
04:39d'usage.
04:40Et je dirais que nous, l'Europe, la France, on est plutôt très en avance sur une gouvernance
04:47autour de l'IA, avec une vraie IA de confiance.
04:51On se précipite moins, mais on le fait de façon plus nature.
04:53Mais ça, en fait, on peut tout à fait le tourner en avantages compétitifs,
04:57et c'est justement l'enjeu dans lequel on est,
04:59parce que les entreprises, elles veulent quand même opérer dans un environnement de confiance,
05:04parce qu'on sait bien que le Graal, c'est la donnée, et qu'ils veulent absolument les garder.
05:08Virginie, deux, trois cas concrets de déploiement de l'IA, l'IA Gentil, chez Servier ?
05:12Par exemple, en recherche, on a des agents qui interagissent avec nos chercheurs
05:17pour tester des hypothèses scientifiques.
05:20Et on a poussé la sophistication pour avoir des agents qui sont un petit peu teintés.
05:24Donc on va dire qu'il y a un agent qui pourrait être, mettons, généticien,
05:27un autre qui pourrait être biologiste, un autre qui pourrait être chimiste.
05:30Et notre scientifique va tester des hypothèses avec ses agents,
05:33et puis interagir pour trouver une hypothèse de travail et avancer dans son projet de recherche.
05:39Donc là, c'est très très en amont.
05:42Typiquement, pour trouver une nouvelle cible thérapeutique.
05:45Vous vous concentrez beaucoup sur les maladies rares ?
05:48Chez Servier, on a décidé effectivement de se concentrer sur les maladies rares,
05:52difficiles à traiter, pour lesquelles les besoins aujourd'hui sont non couverts
05:55ou très partiellement en oncologie et en neurologie.
05:58Donc en gros, si je fais une analogie en termes d'escalade,
06:01on a choisi la North Face, mais on est gouverné par une fondation,
06:05et ça fait partie de notre vocation, vraiment, le projet thérapeutique.
06:08Donc ce n'est pas évident, et beaucoup de besoins n'ont couvert.
06:12Donc l'IA et l'agentique peuvent nous aider à trouver des nouvelles hypothèses scientifiques à tester.
06:16Ensuite, un peu plus loin dans la chaîne, une fois qu'on a une cible thérapeutique,
06:19l'IA peut nous aider à trouver plus vite le candidat médicament,
06:22que ce soit une molécule chimique, un anticorps, ou une combinaison des deux.
06:25Parce qu'on rappelle, pour développer un médicament, c'est 10 à 15 ans, c'est ça ?
06:27C'est 10 à 15 ans, le temps de développement d'un médicament,
06:30des premières phases jusqu'au patient.
06:32Et nous, on aime bien dire qu'on essaie de réduire le temps de la paillasse au patient.
06:37Et on essaie de réduire ce temps, et on souhaite le réduire de 2 à 4 ans,
06:42donc plus de 20% grâce à l'IA.
06:44Donc pour les patients qui attendent des traitements et qui aujourd'hui n'ont pas de solution,
06:47je peux vous dire que le sujet de la valeur n'est peut-être pas monétisé en euros,
06:52mais il est incontestable.
06:53Mais le sujet du temps, oui.
06:55Donc, je parlais de la recherche, des cibles thérapeutiques.
06:57Ensuite, on essaie de trouver des molécules, des anticorps,
07:01on va dire un médicament ou un candidat médicament pour adresser cette cible.
07:04L'IA peut nous aider à aller beaucoup plus vite, à screener beaucoup plus de molécules.
07:08Au lieu de faire des dizaines de milliers, on en screen des millions.
07:10Donc trouver le meilleur médicament.
07:12En plus de façon plus rapide.
07:13De façon beaucoup plus rapide, de prédire les propriétés in silico,
07:18comme on dit, au lieu de le faire in vitro et in vivo.
07:20Et on passe à l'expérimentation que si le candidat médicament a les meilleures propriétés,
07:25en tout cas sur le papier, plutôt digitalement parlant.
07:29Dans les modèles, oui.
07:29Dans les modèles.
07:31Et après, dans les essais cliniques, les IA nous aident aussi à trouver plus facilement les patients.
07:37On parle de maladies rares.
07:38Peut-être que vous ne vous rendez pas compte de ce dont on parle,
07:40mais sur certaines maladies sur lesquelles on est, en oncologie ou en neurologie,
07:43on parle de 3 000 patients aux Etats-Unis, à peu près 3 000 en Europe, peut-être 10 000
07:48en Chine.
07:50Donc, il faut aller les chercher à la pince à épiler, les patients.
07:52Parfois, ils sont dans des zones très rurales.
07:54On a un test, par exemple, en Australie,
07:56où on a amélioré le temps de recrutement de nos patients de 30 %.
08:01Donc, on voit l'IA avec des données synthétiques aussi,
08:03qui peuvent permettre d'avoir encore plus de données.
08:05Exactement. On trouve plus facilement les patients.
08:07Pauline, vous-même, en tant qu'utilisateur de l'IA chez PWSC,
08:09vous avez ce passage ESL, mais aussi, votre regard d'analyse,
08:13sur quoi il faut s'appuyer pour créer de la valeur,
08:15une fois ce passage à l'échelle enclenchée ?
08:18Ma conviction, c'est que l'IA, elle passe à l'échelle
08:22à partir du moment où elle cesse d'être un simple terrain d'innovation,
08:25mais où ça devient un vrai sujet d'exécution.
08:28C'est là qu'on a la valeur.
08:30Donc, chez PWSC, ce qui compte pour nous,
08:33c'est de construire la meilleure entreprise,
08:37en tout cas, l'entreprise la plus cohérente
08:40dans sa manière d'orchestrer l'IA.
08:43Et ça repose sur, un, la culture.
08:46La transformation, en fait, de nos opérations et du business est intéressante.
08:51Enfin, c'est typiquement de trouver d'autres sources de valeur.
08:55Alors, concrètement, peut-être juste quelques chiffres.
08:58Chez PWSC, c'est un peu plus de 315 000 collaborateurs
09:03qui ont été formés à l'IA et qui l'utilisent à plus de 95 % quotidiennement.
09:09Donc, c'est devenu, en fait, une réalité.
09:12C'est un peu plus d'un milliard et demi d'investissements
09:15qui ont été faits aussi dans la technologie.
09:18Et pour donner deux exemples, peut-être, précis,
09:22alors qu'ils ne seront pas du tout, effectivement, dans le même secteur,
09:26dans l'audit, en fait, on a construit une plateforme agentique
09:30qui va permettre de pouvoir analyser de façon certaine 100 % en fait des flux de transactions.
09:39C'est vraiment très différent de la façon dont on travaillait jusqu'à présent
09:42puisqu'on ne pouvait matériellement pas le faire.
09:45Là où on travaillait, en fait, de façon, on va dire, par échantillonnage.
09:49Et donc là, ça apporte beaucoup plus, évidemment, de fiabilité
09:52et puis aussi de niveau de contrôle.
09:55Et donc, ça permet aussi d'aller en avant
09:57et de pouvoir identifier des risques autour de ces transactions.
10:02Et puis, un autre, donc ça, c'est, on va dire, peut-être un exemple très concret
10:06sur la partie audite.
10:09Sur la partie, en fait, agentique dont je parlais,
10:14je vais donner un exemple avec PwC One,
10:17qui est notre plateforme dans laquelle, en fait,
10:19on a inclus toute notre méthodologie, nos approches métiers,
10:23notre savoir-faire et qui permet, en fait, en continu
10:26de pouvoir délivrer des services avec le jugement critique des équipes.
10:31Donc, en fait, on a agentifié notre façon de travailler
10:34pour apporter de la valeur aux clients.
10:36Très rapidement, il nous reste un peu moins d'une minute.
10:38Virginie, comment on arrive à tenir le rythme du déploiement IA
10:42malgré tous ces points de friction que l'on peut avoir ?
10:45Déjà, c'est un partenariat extrêmement fort avec les métiers.
10:48entre les équipes techniques IA dans mes équipes
10:52et dans mes métiers référents, c'est vraiment travailler
10:55dans ce qu'on appelle One Team et toujours driver
10:58par nos valeurs et notre mission.
11:01Donc, nous, c'est vrai que notre Graal, c'est le patient.
11:03Donc, comme on est tous dans cette course pour l'innovation
11:07et pour trouver plus rapidement des nouveaux traitements
11:09pour les patients, on aligne toutes les équipes,
11:11on travaille main dans la main et on passe à l'échelle.
11:15C'est-à-dire qu'on évite ce que j'appelle la mort par mille POC.
11:18On passe directement en industrialisation et en adoption des services.
11:22Donc, c'est comme ça qu'on passe à l'échelle.
11:23Et s'il fallait retenir un, deux critères des entreprises
11:26qui vraiment réussissent, tirent des bénéfices cette IA, Pauline ?
11:29Il n'y a pas de baguette magique, mais je veux dire
11:30qu'il y a quand même un mode d'emploi.
11:32Je dirais qu'il y a quatre caractéristiques des entreprises
11:34qui réussissent vraiment à avoir de la valeur.
11:35La première, elles intègrent réellement l'IA à une stratégie de croissance.
11:39Donc, vraiment des réflexions sur des nouveaux territoires à aller conquérir.
11:43La deuxième chose, c'est qu'elles ont construit des fondations solides.
11:45Je veux en revenir, c'est peut-être pas très sexy,
11:47mais elles ont des gouvernances, elles ont de la qualité de données,
11:51elles ont de la cyber, bref, elles ont tout ça.
11:53En fait, s'il n'y a pas ça, il n'y a pas de valeur.
11:55Peut-être le troisième sujet, c'est exactement ce que disait Virginie.
12:00Elles arrivent industrialiser très rapidement ce qui fonctionne.
12:02On s'en moque d'avoir des millions de pocs,
12:04on veut juste aller vite pour transformer ce qui fonctionne.
12:07Et puis, peut-être le quatrième point qui me semble très important,
12:09elles fonctionnent en écosystème.
12:11C'est-à-dire qu'elles combinent l'expertise métier, la technologie,
12:18les partenaires, les talents.
12:19Et souvent, elles travaillent au-delà de même de leur propre secteur d'activité.
12:23C'est souvent ça qui fait la différence.
12:24Et bien voilà, les bonnes pratiques qu'il faut retenir.
12:26Merci à toutes les deux, Pauline Adam Calfon de PwC Français Magrèbes,
12:29aux membres du Comex de PwC Français Magrèbes.
12:31Et Virginie Domiguez, exécutive vice-présidente IT Digital Data IA chez Servier.
12:36Merci de nous avoir accompagné sur ce programme.
12:38Accélérer et créer de la valeur avec l'IA agentique.
12:41À très bientôt sur BFM Business.
Commentaires