- il y a 13 heures
Ce mardi 7 juillet, Patrick Joubert, CEO de Rippletide et Damien Ferrazzi, directeur général de Koesio Asset Management, se sont penchés sur la façon dont l’IA agentique transforme la fonction achats, dans l'émission Tech&Co Business présentée par Frédéric Simottel. Tech&Co Business est à voir ou écouter le mardi sur BFM Business.
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00:00Tech & Co-Business, les invités.
00:06On va parler intelligence artificielle avec nos deux invités, je vous les présente tout de suite.
00:09Patrick Schubert, bonjour.
00:10Bonjour.
00:11Patrick, CEO de RippleTide, fondé en 2024 après deux ans de R&D.
00:14Vous allez nous raconter tout ça, comment vous travaillez justement sur les processus, sur l'IA, sur une IA responsable.
00:20C'est rendre les agents d'IA d'entreprise un peu plus responsables.
00:24On va découvrir tout ça avec vous.
00:26Et justement, pour illustrer tout ça, merci d'être là avec nous.
00:30Damien Ferrazzi, bonjour.
00:31Bonjour.
00:31Damien, vous êtes directeur général de Coesio Asset Management.
00:34Vous gérez aujourd'hui 140 000 clients, 1 milliard d'euros de chiffre d'affaires et puis 5 000 personnes
00:39chez Coesio.
00:39Et on va voir quels étaient vos besoins.
00:41Juste un premier mot, Patrick, RippleTide, deux ans de R&D, c'était quoi le besoin du marché ?
00:47Qu'est-ce qui vous a donné l'idée de créer cette entreprise ?
00:50Et surtout, qu'il fallait travailler sur ces agents ?
00:53Oui, l'objectif pour RippleTide, c'est de permettre aux agents de prendre les bonnes décisions.
00:58Et on voit très bien qu'aujourd'hui, on est confronté à une IA qui peut se retrouver à inventer
01:04des faits ou pas forcément être fiable dans ses réponses.
01:08Dans le monde de l'entreprise, on s'est dit que c'était quelque chose qui ne serait pas acceptable.
01:13Et donc, après deux ans de R&D, on a ajouté une technologie qui permet, justement, dans le cas de
01:20déploiement d'entreprise, de rendre les agents fiables et qu'ils puissent prendre des décisions qui correspondent aux enjeux business.
01:28Et comment c'est allé mesurer, justement, cet indice de confiance de ces agents ?
01:32Alors, on mesure de deux manières. Il y a une première façon qui est assez simple, qui est si on
01:36est capable d'évaluer le retour business.
01:39Si vous prenez un cas de support client, par exemple, si le ticket est résolu ou il n'est pas
01:43résolu.
01:43Donc là, on va être capable de l'évaluer.
01:46Et donc, on va voir est-ce que l'agent respecte ces règles-là.
01:49Après, au niveau de règles métiers ou de quand l'agent va formaliser des faits, on va être capable d
01:57'évaluer est-ce que ces faits existent dans une documentation qui est la documentation de l'entreprise.
02:02Donc, c'est là où vous justifiez qu'il n'y a pas d'hallucination et voilà.
02:06Exactement.
02:07Si on le schématise, RippleTine modélise le savoir-faire de l'entreprise.
02:12Et quand l'agent prend une décision, on va regarder la décision à prendre au regard de ce référentiel de
02:19l'entreprise pour être certain qu'il soit valide ou pas.
02:22Et alors, on a la chance aujourd'hui d'avoir avec nous Damien Ferrandi, donc directeur général de Cohesio Asset
02:26Management.
02:27Alors, racontez-nous quel était votre besoin.
02:30Parce qu'évidemment, j'imagine que vous êtes plongé avec toutes les datas que vous gérez, vous êtes plongé dans
02:33l'IA et encore plus avec cette IA générative et maintenant cette IA agentique.
02:37Quels étaient vos besoins et comment s'est fait le lien avec RippleTide ?
02:41Bonjour, merci de nous laisser présenter notre belle entreprise.
02:44Le cas est plutôt simple.
02:45Nous sommes fournisseurs de l'ensemble des métiers du numérique, de TPE et de PME.
02:50Et donc, nous distribuons de l'informatique, de la cybersécurité, des télécoms, des solutions de gestion, des solutions de GED,
02:58audiovisuels et des systèmes d'impression.
03:01Et tous les jours, les besoins de nos clients sont plutôt simples.
03:03Ils veulent qu'on les accompagne dans leur transformation digitale et ils veulent qu'on les fournisse en bien d
03:07'équipement sans consommer leur trésorerie.
03:09C'est là que la magie du financement opère et que mon métier consiste à leur trouver des solutions de
03:14financement pour nourrir ce besoin.
03:17Et donc, j'ai un double enjeu qui consiste à dire je dois trouver des solutions et maîtriser mon risque.
03:24Surtout que ça doit être compliqué.
03:25Là, je fais juste un petit pas de côté.
03:26Mais aujourd'hui, avec l'IA qui arrive, auparavant, on pouvait à peu près gérer son budget.
03:31On sait, il y a trois ans, cinq ans, on sait où on va.
03:33Là, aujourd'hui, on se dit je vais peut-être être obligé de changer un peu, de braquer dans les
03:39deux ans à venir.
03:39Le financement fait encore plus sens puisqu'on veut s'équiper avec les solutions du moment, sans pour autant investir,
03:46mais plutôt financer et donc louer pour maîtriser son budget.
03:48Et c'est là que le financement encore aide nos chers clients.
03:53Et finalement, historiquement, on était aussi limité en termes d'accompagnement de financement puisque nous consommions ce qu'on appelle
03:59un score, une étude de financement classique, externalisée, qui a été prise auprès d'établissements financiers.
04:04Et avec la rencontre effectuée.
04:07Vous avez dit on va faire notre propre score.
04:09On s'est dit, via Patrick, via RippleTide, ce serait quand même trop bien de trouver une IA qui nous
04:18aide à construire un score, un score qui soit plutôt adapté au TPE-PME, qui soit enrichi de données qui
04:24sont propres au TPE-PME et qui soit encore une fois augmenté des datas propres à Cohesio, donc pour mieux
04:29comprendre les besoins de clients.
04:30Et est-ce que ça veut dire, parce que souvent, ce qu'on entend aujourd'hui, les gens non satisfaits
04:33disent, oui, l'IA n'a pas répondu à mes objectifs.
04:36Et ceux qui disent pourquoi ça n'a pas répondu disent, voilà, il faut une qualité de données, ça j
04:40'imagine que vous l'avez.
04:41Et surtout, il faut changer les process.
04:43On se dit, il ne faut pas juste appliquer l'IA sur des choses un peu existantes.
04:48Là, est-ce que vous, du coup, il y a des processus qui ont été changés au sein de Cohesio,
04:52à cette management ?
04:52Pour le coup, on n'a pas eu de grands enjeux en termes de changement de process, puisque nous avons
04:56simplement changé l'agent de scoring d'origine avec un agent de score moderne,
05:00qui, lui, nous donne accès à de meilleures données, qui nous permet de mieux arbitrer.
05:04D'accord. Vous l'avez un peu plus personnalisé, quoi, c'est ça ?
05:07Il est complètement personnalisé, il intègre toutes les données nécessaires à mieux décider et mieux accompagner nos clients in fine.
05:12Et du coup, ça s'est décidé avec les équipes qui ont un peu, on a défini un peu le
05:16scénario vers lequel devait aller ce...
05:18Exactement, on a fourni les données à Patrick, qui lui ont permis de mieux sentir les besoins, de mieux sentir
05:25les décisions.
05:25Donc, c'est vraiment la dualité entre la technique de leur côté et nous, les logiques métiers qu'on n
05:30'arrivait pas à interpréter à l'époque.
05:32Alors, comment, quand j'ai décrit très rapidement ce que faisait RippleTide, j'ai dit, rend les agents IA d
05:37'entreprises responsables.
05:39Comment, justement, on fait ce lien aussi avec l'ADN un peu de RippleTide ?
05:43Le point, c'est la décision. C'est-à-dire qu'on le voit sur le scoring, l'objectif, c
05:46'est comment on prend pour Cohesio une décision de scoring qui soit la meilleure décision pour le client.
05:53Et ce que je trouve très intéressant avec cette offre-là, c'est que c'est un nouveau service et
05:57la capacité pour Cohesio d'offrir des nouveaux services en évaluant le scoring d'une meilleure façon, en ajoutant plus
06:07de données.
06:09Mais avec des données qui restent celles de...
06:10Alors, il y a des données de Cohesio, mais aussi des données tiers, c'est-à-dire d'être capable
06:14d'enrichir et aussi de pouvoir d'ultra-personnaliser.
06:18C'est-à-dire que le scoring, il va être vraiment fait pour cette PME, à cet endroit, pour ce
06:25financement-là.
06:26Et ça, ça fait toute la différence pour l'évaluation aussi.
06:30L'autre point sur le côté responsable, pour répondre à votre question, c'est la technologie de RippleTide est explicable.
06:37Donc, ça veut dire qu'on est capable d'expliquer chaque décision.
06:41Et pour le crédit et le scoring, la conformité est un élément important.
06:45Parce que c'est ce que j'allais dire.
06:47L'idée, c'est bien d'avoir un bon indicateur, mais on est dans un univers où il faut quand
06:51même être capable d'expliquer.
06:53C'est toujours ce que l'on dit aujourd'hui.
06:54L'effet boîte noire, dans certains cas, c'est bien, ça va vite et tant mieux.
06:57Mais quand on est dans votre univers, il faut savoir dire pourquoi il y aura un refus, pourquoi il y
07:02aura telle décision qui sera associée à tel indicateur.
07:05C'est exactement ça.
07:06Et c'est là où on s'est bien trouvé aussi dans la collaboration, puisque c'est totalement documenté, hiérarchisé.
07:10Et finalement, quand on passe de la soumission à l'accord, on voit le chemin entre les deux.
07:15Quelque part, on voit ce qui a favorisé ou qui a fait infléchir l'accord de financement.
07:20Et nous, on ne peut pas se tromper parce qu'on gère 30 000 opérations par année.
07:23Donc, on ne peut pas lancer la machine dans la nature et se retourner un an plus tard pour se
07:27dire, mince, je n'ai pas assez documenté.
07:29Donc, c'est clairement le cas.
07:30Et Damien Ferrandi, on parlait tout à l'heure avec Coesio Asset Management.
07:32De ce côté personnalisation par rapport à vos clients, ça veut dire que par rapport à tel profil de client,
07:38qu'il soit une PME, une grosse PME, une petite PME, et qu'il soit dans le domaine du retail,
07:44dans n'importe quel domaine,
07:45vous allez pouvoir ensuite ajuster un peu ces indicateurs ?
07:48C'est exactement ça.
07:49Si on cherche un petit peu la différence avec un score classique,
07:53normalement, on consomme un score qui vient d'en haut des grosses boîtes, des grandes entreprises,
07:57avec une donnée financière classique et analysée de façon très très classique.
08:00Nous, on maîtrise ce que l'on vend, c'est déjà intéressant.
08:04On ne maîtrise pas le client, mais on connaît bien notre client parce qu'il est vraiment TPE, PME.
08:08Et l'appui de visites techniques, de visites commerciales, de données textuelles,
08:12de données environnementales et financières,
08:14on a plus d'éléments pour apprécier nos relations qu'un score classique qui n'oseraient pas vraiment...
08:20Quand on dit score classique, c'est un score financier.
08:22Oui, c'est ça.
08:23C'est juste le score financier.
08:25Aujourd'hui, on peut ajouter des éléments...
08:28Je ne sais pas si tu veux...
08:30Je t'ai un peu embêté sur des avis Google Street View, des avis Google...
08:34Ah mais c'est ça, c'est ça qu'on appelle les données un peu extérieures.
08:37C'est d'aller chercher des données qui sont enrichies et accessibles aujourd'hui pour justement améliorer.
08:43Et si on regardait juste financièrement sur des PME qui peuvent parfois être en phase de décollage
08:49ou qui ont eu un petit trou d'air...
08:52Ça va être quoi ? Un exemple très concret, sans forcément citer l'entreprise, mais pour nous, Damien ?
08:58Un exemple concret de score ?
08:59Oui.
08:59Un exemple concret de score, pour moi, ce qui m'intéresse, c'est forcément les éléments financiers
09:03parce qu'il pourrait y avoir une phase no-go assez immédiate.
09:05Mais une fois qu'on n'est pas sur le classique no-go,
09:09après, j'aime bien aller voir le Google Street View, la devanture de l'entreprise.
09:13J'aime bien aller voir les avis Google ou autres avis.
09:16J'aime bien aller voir l'ancienneté du dirigeant, l'ancienneté de l'entreprise.
09:21J'aime aller voir s'il y a d'autres entreprises.
09:23Enfin, j'arrive aussi à aller chercher les informations de derniers passages techniciens
09:27ou de derniers passages commerciaux.
09:29Est-ce que les avis LinkedIn des gens, souvent...
09:32Oui, tout m'intéresse parce que j'ai des signaux faibles ou forts.
09:34Et le score traditionnel, purement financier, me fait passer à côté.
09:39Oui, n'illustre pas si on voit...
09:41C'est vrai qu'on apprend beaucoup souvent avec les petits commentaires LinkedIn.
09:44On va dire, voilà, sur tel projet, ça s'est très bien passé ou ça s'est allongé.
09:48Donc, c'est ça que vous allez aller chercher.
09:50Et comme j'en ai 30 000 à faire, ça m'amuse d'en faire quelques-uns à la main,
09:52mais j'ai besoin de le faire de façon système.
09:54Le point, c'est ça, c'est la personnalisation à l'échelle.
09:58Et donc, c'est là où...
09:59Parce qu'on pourrait le faire, mais ça prendrait...
10:01Voilà, et puis après, on ne peut pas le...
10:03Et il faut que chaque score, chaque avis soit traité de façon certaine et reproductible.
10:10Si on devait donner un score, je ne sais pas, 10,
10:14et que finalement, c'est la même entreprise,
10:17et qu'on repasse l'agent et que c'est le coup d'après, il va donner...
10:20Pourquoi ? Ce n'est pas acceptable.
10:22Et ça, c'est aussi ce qu'on apporte.
10:24Si ça doit être 10 fois de la même manière, ça sera 10 fois de la même manière.
10:27Et c'est là où, justement, vous jugez la pertinence de cet indicateur.
10:31Parce que je me dis, vous avez fait des tests et des tests et des tests.
10:33Il ne s'agit pas d'aller revérifier avec l'œil humain,
10:35même si l'œil humain reste toujours...
10:37Alors, l'œil humain, il est censé être aidé par ce score pour arbitrer et décider.
10:42Et c'est une problématique qui est intéressante,
10:44puisque finalement, on a beau être, nous, face à une solution de décision
10:48pour 30 000 scoring annuels, 30 000 opérations annuelles.
10:52Mais finalement, je fais quoi ?
10:53J'ai besoin d'avoir le maximum d'informations pour prendre une décision.
10:56C'est le quotidien de mes clients.
10:58Et mes clients, aujourd'hui, ils ont un quotidien de...
11:00Est-ce que je dois travailler avec cette nouvelle relation,
11:02qu'elle soit fournisseur ou cliente ?
11:03Et finalement, ce score, non seulement, il va nous servir,
11:06mais ce score, on va aussi le proposer en tant que service à nos clients finaux
11:09pour qu'eux-mêmes, ils s'en servent au quotidien pour arbitrer.
11:12Et ça, c'est dans une plateforme kiosque,
11:14qui est une plateforme multiservices qu'on lance là tout prochainement.
11:16Prochaine étape pour RippleTide ?
11:18Prochaine étape pour RippleTide, c'est de développer,
11:21pour les industries, réguler son offre,
11:23puisque là, on l'a commencé avec l'industrie crédit.
11:26On le voit aussi avec les services de santé,
11:29où on a des besoins d'une IA qui prend des décisions explicables
11:35et répétables au fur et à mesure du temps.
11:37Ce sera l'occasion de venir nous en reparler.
11:39Avec plaisir.
11:39Patrick Joubert, merci d'avoir été avec nous,
11:41CEO de RippleTide.
11:42Donc voilà, pour gagner justement en confiance dans l'usage des IA
11:47et dans l'analyse de données.
11:49Et merci Damien Ferrandi d'être venu témoigner,
11:51directeur général de Coesio Asset Management.
11:53Allez, on marque une courte pause.
11:55On va rester dans l'univers de l'IA.
11:56On va aller dans le calcul haute performance tout de suite
11:58avec notre invité suivant.
12:06Promis, on va vous parler d'intelligence artificielle,
12:09de supercalculateur et de souveraineté aussi,
12:11parce que vous allez comprendre avec notre invité,
12:14Fatih Balili.
12:15Bonjour.
12:15Bonjour.
12:16Merci d'être avec nous.
12:16Vous êtes PDG d'Exaion,
12:18donc spécialisé dans le calcul de performance.
12:20Exaion, c'est né en 2020 au sein d'EDF.
12:24Et le but, c'était de donner une seconde vie industrielle
12:27aux grands supercalculateurs, entre guillemets, déclassés,
12:29mais qui continuent évidemment à bien fonctionner.
12:32Aujourd'hui, vous êtes 110,
12:34enfin vous êtes en train de grimper,
12:35mais plus de 110 collaborateurs.
12:36Le but, c'est de doubler taille d'ICF en 2026
12:40et d'avoir évidemment plusieurs millions d'euros de chiffre d'affaires
12:42et de surfer évidemment sur cette vague de l'IA.
12:45Première question, expliquez-nous ce que vous proposez
12:48en type de service aux entreprises qui viennent vous voir.
12:52Aujourd'hui, le service d'Exaion,
12:53c'est de fournir un service de cloud privé de confiance
12:56aux grandes entreprises
12:57qui veulent en fait stocker, inférer, calculer
13:03sur des données hypersensibles d'entreprises
13:04et qui ne peuvent pas sortir en dehors
13:07de ce qu'on appelle l'on-prem,
13:09c'est-à-dire leurs équipes internes
13:11parce que données, ce qu'on appelle ça un peu
13:14cœur de business, données privées,
13:16qu'on ne peut pas les mettre dans un cloud privé
13:18ou dans un cloud entre le on-prem et le public,
13:22les clouds souverains.
13:23C'est des données qui doivent à tout prix
13:25rester en fait dans les mètres d'entreprises.
13:29Et j'imagine que là, depuis plusieurs mois,
13:35beaucoup d'entreprises viennent vous voir
13:36parce qu'on a senti que cette petite musique
13:39de la souveraineté qui était un peu,
13:40on la mettait un peu de côté,
13:42on l'écoutait d'une petite oreille
13:44un peu peu attentive.
13:45Aujourd'hui, pour beaucoup d'entreprises,
13:47c'est devenu un critère clé
13:49et encore plus quand on l'entend,
13:50tout ce qui se passe autour de l'IA en ce moment.
13:52C'est vrai qu'effectivement, aujourd'hui,
13:53on peut séparer le cloud en trois activités.
13:57Il y a le cloud public,
13:59là où on gère nos mails, les teams, etc.
14:03On va avoir ce qu'on appelle le cloud souverain,
14:06où en fait, vous allez être garantis
14:08que vos données ne vont jamais être aspirées
14:09par un État étranger.
14:11Et puis nous, on se positionne sur ce qu'on appelle
14:13le cloud privé, c'est-à-dire la résilience.
14:14C'est-à-dire qu'on va, nous, dans les scénarios
14:16où, si demain, on est en conflit ouvert
14:18avec une puissance étrangère,
14:20on doit être capable de garantir à nos clients
14:22que les data centers et leurs données
14:24vont continuer à tourner,
14:25même si on essaie de leur couper l'accès à Internet,
14:28à la fibre, à certains modèles d'IA.
14:32D'accord.
14:33Nous, c'est ça.
14:34C'est là-dessus qu'on nous se positionne.
14:35C'est sur la résilience.
14:37Et vos clients, ils externalisent chez vous le calcul,
14:41puisque le but, c'était quand même
14:42des supercalculateurs au départ.
14:44Le but, c'est d'externaliser leurs calculs intensifs.
14:47C'est ça, l'idée ?
14:48C'est ça.
14:49Alors, je n'utiliserai pas le mot externaliser,
14:51mais c'est nous, en fait,
14:53nous en rapportons des data centers miniaturisés
14:55chez eux.
14:56Ah, chez eux, ok.
14:57En fait, ils internalisent
14:58et ils continuent de garder chez eux
14:59ou alors ils rapatrient de l'extérieur
15:01certaines données qu'ils avaient expatriées
15:03pour continuer à faire tourner leurs données
15:05sur des mini data centers
15:06qu'on leur livre, dont ils sont propriétaires
15:08et dont toutes les couches IaaS et PAS
15:11sont développées sur de l'open source.
15:13Et alors, Exalion a été au cœur un peu
15:14d'une polémique, puisque
15:17enfin, oui, il y a l'EDF
15:19avec une partie qui a été revendue
15:21alors qu'à l'heure actuelle,
15:22on parle du calcul,
15:24des centres de calcul IA,
15:26voilà, il faut être souverain dans ce domaine-là.
15:27Et il y a une partie qui a été revendue
15:30à plus de 60% aujourd'hui
15:31à un Américain qui s'appelle Mara,
15:33qui était mineur de bitcoin,
15:34mais on l'a dit hors micro
15:35avant que nous démarrions l'émission,
15:37ils sont en train de se tourner aussi
15:39vers les centres de calcul.
15:39Donc, ils monétisent l'électron, quoi.
15:41C'est ça.
15:43Donc, ils rentrent dans cette économie des tokens aussi.
15:46Pourquoi ça s'est fait ?
15:48Alors, EDF est encore présent,
15:49puis il y a Xavier Niel qui est encore là,
15:51et l'entreprise, on le rappelle,
15:52est toujours bien en France.
15:53Tous les producteurs sont en France.
15:55Les fondateurs, nous sommes toujours là.
15:5790% des effectifs sont en France,
16:00notamment à Paris.
16:01On a une partie de nos équipes
16:03qui sont au Québec, au Canada.
16:05La R&D à 100% est développée en France.
16:08Et toutes les solutions qui sont proposées
16:10à nos clients ont été développées
16:11par les équipes d'Exalion en France.
16:13Donc, il n'y a pas d'input de technologie
16:14qui vient de Mara
16:15ou des savoir-faire d'Exalion
16:17qui repartent aux Etats-Unis.
16:18Alors, pourquoi ne pas être resté au sein de...
16:19Ou alors, pourquoi ne pas avoir cherché
16:21un acteur plus européen,
16:25voire français ?
16:27En plusieurs choses.
16:28C'est que ce n'est pas le cœur de métier
16:30du groupe EDF
16:31que de développer une activité cloud
16:32à l'interne.
16:33On le voit aujourd'hui,
16:34le groupe est en train de se recentrer
16:35sur les centrales nucléaires
16:37et sur les activités
16:38qui sont en France et en Europe.
16:40Ils ne peuvent pas financer
16:41à hauteur de plusieurs centaines
16:42de millions d'euros
16:42une initiative dans le secteur du cloud.
16:46Donc, en fait, le groupe EDF,
16:48comme ça a été prévu,
16:48d'ailleurs, à la création d'Exalion,
16:50on savait que la première phase 2020-2025
16:52aurait été financée par le groupe EDF.
16:54On savait qu'entre 2026 et 2030,
16:56nous aurions des besoins
16:57de financement beaucoup plus conséquents
16:59et qui étaient déjà envisagés
17:01d'ouvrir le capital.
17:02Et c'est ce qu'on a fait.
17:03Donc, on est passé par une banque d'investissement
17:04et puis on a vu
17:05les différentes entreprises
17:07qui étaient à même d'investir.
17:09Et c'est vrai qu'aujourd'hui,
17:11quand on va lever plus de 100 millions d'euros,
17:12c'est compliqué de les trouver en Europe.
17:14Oui.
17:14Et donc,
17:16aujourd'hui,
17:17le but,
17:18c'est de devenir un acteur,
17:19si ce n'est européen,
17:20au moins mondial avec Exalion.
17:22Exactement.
17:23L'avantage qu'on a,
17:23en fait,
17:24aujourd'hui,
17:24avec ce système de cloud privé,
17:26c'est qu'on l'a démarré
17:27sur le continent européen
17:28qui est très orienté aujourd'hui
17:30sur la souveraineté des données
17:31et qui est en train,
17:32avec l'épisode de Groenland
17:34et l'épisode avec Anthropie
17:36qu'il y a de ça quelques jours.
17:37Le key switch.
17:38Voilà, le key switch,
17:39c'est en train de prendre conscience
17:40qu'il faut aller jusqu'à la résilience
17:41et que la souveraineté ne suffit plus.
17:43Et dans cette logique de résilience,
17:44en fait, nous, Exalion,
17:45ce sont les solutions
17:46qu'on a développées en interne
17:47pour le groupe EDF dès 2020.
17:52Il y a beaucoup d'entreprises
17:52et pas qu'européennes,
17:53même aux Etats-Unis,
17:54aujourd'hui,
17:54les gens et les grandes entreprises
17:55veulent avoir leur cloud privé.
17:57Ils veulent faire tourner
17:57des plateformes de LLM,
18:00multi-LLM,
18:01basées sur des codes open source.
18:02On voit des retours d'arrière,
18:02on voit des gens
18:03qui étaient entièrement
18:03cloud public,
18:05enfin, cloud externalisé
18:06et puis qui, maintenant,
18:06sont en train de rapatrier des choses.
18:08Il y a un très grand marché
18:09pour le cloud privé,
18:10notamment aussi aux Etats-Unis,
18:11au Moyen-Orient,
18:12dans le reste de l'Europe,
18:14au Canada.
18:15Et Exalion a eu une certaine avance
18:17et il faut en profiter.
18:18C'est maintenant qu'il faut accélérer
18:19et il ne faut surtout pas...
18:20Et ça, aujourd'hui,
18:22est-ce que des clients ont un peu...
18:24Je rappelle,
18:25vous avez des clients historiques
18:26qui sont des grandes banques,
18:28etc.
18:28Est-ce qu'eux,
18:29ils ont craint un moment,
18:30en plus de passer au main
18:32d'un Américain,
18:33enfin, en partie,
18:35de perdre un peu
18:36de cette souveraineté ?
18:37Il faut les rassurer,
18:38quand même, j'imagine.
18:39Nous les avions tous contactés
18:40avant le deal
18:41pour leur expliquer
18:41de quoi il s'agissait
18:43et que ce n'était pas
18:45une prise totale
18:47du capital d'Exalion.
18:49C'est une prise de participation
18:50partielle.
18:52Et comme Mara
18:53n'est pas un acteur
18:54du cloud
18:54et de l'IA,
18:56en fait,
18:57c'est un acteur
18:57qui nous a apporté
18:58les moyens à nous
18:59d'accélérer très vite,
19:00mais ce n'est pas un acteur
19:01qui se comporte
19:02un peu comme un big brother
19:04qui va dire ce qui se passe.
19:05Et comme eux-mêmes
19:05ne sont pas cloud provider
19:06aux Etats-Unis,
19:07du coup,
19:08ils ne sont pas sur le coup
19:09du cloud act aux Etats-Unis
19:11et du coup,
19:11nous ne sommes pas sur le coup
19:12du cloud act aux Etats-Unis,
19:13enfin, en France,
19:14vers les Etats-Unis
19:14parce que l'interactionnaire
19:15ne l'est pas non plus.
19:16Ça va être quoi le profil ?
19:19Alors, le profil des entreprises
19:20peut-être pas,
19:21mais le profil des projets
19:22que l'on va vous confier
19:22aujourd'hui,
19:23qu'on va confier à Exaion ?
19:25Alors, si on prend
19:27ce qui accède le plus vite
19:28en ce moment,
19:28ça va être des grands industriels
19:29qui nous disent
19:30écoutez,
19:30nous avons besoin
19:31d'avoir accès
19:31à une plateforme multi-élèm
19:33dans l'IA
19:34parce que,
19:35donc, on a commencé
19:36par traduire certains documents,
19:37on a demandé à l'IA
19:38de nous aider
19:38sur des présentations
19:40PowerPoint,
19:40mais aujourd'hui,
19:41on a besoin d'optimiser
19:42un cas d'usage réel
19:43d'entreprise,
19:44on sait qu'on peut aller
19:45chercher 20, 30,
19:4640% d'optimisation,
19:48mais comme ces données
19:49sont très sensibles,
19:50on ne se sent pas
19:51d'aller les mettre
19:52chez ChatGPT
19:53ou chez Anthropik,
19:54on a besoin d'avoir
19:55un cloud privé
19:57hermétique,
19:58complètement hermétique
19:59par rapport
19:59au monde extérieur,
20:00sur lequel on peut
20:01venir lutter
20:02contre trois choses,
20:02un, le shadow IT,
20:03éviter que nos données sortent,
20:05deux, réduire le coût
20:06des tokens
20:06en utilisant des modèles
20:07open source,
20:08et trois, garantir
20:09que le périmètre
20:10sur lequel on inferne
20:11nos données
20:11soit ultra sécurisé.
20:13Et c'est ça
20:13qu'Examen propose
20:14aujourd'hui à ses clients.
20:15D'accord.
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