Tech & Co, la quotidienne - Mercredi 24 juin - Vidéo Dailymotion

BFM Business

Mercredi 24 juin, François Sorel a reçu Thomas Serval, PDG de Baracoda ; Stéphane Zibi, consultant spécialiste en transformation numérique et en IA, Philippe Dewost, strategic advisor chez Jolt Capital, président de Phileos et cofondateur de Wanadoo, Laurence Bechon, directrice de la Software République, Sylvain Trinel, journaliste BFM Tech, Léa Benaim, journaliste BFM Business, et Julien Nicolas, directeur numérique et IA du groupe SNCF et directeur de E. SNCF Solutions, dans l'émission Tech & Co, la quotidienne sur BFM Business. Retrouvez l'émission du lundi au jeudi et réécoutez-la en podcast.

Transcript

00:00:06BFM Business et Tech & Co présente Tech & Co, la quotidienne, François Sorel.

00:00:13Bonsoir à toutes et à tous, on se remercredi 24 juin 2026, sous la chaleur, merci d'être là en

00:00:21tous les cas et d'être fidèle à Tech & Co, la quotidienne, très heureux de vous retrouver dans ce

00:00:24studio climatisé, je sais qu'on a de la chance, voilà et on pense à vous, à vous toutes et

00:00:28à vous tous.

00:00:29Vous le savez, on est là chaque soir, 19h30, 21h, 1h30 consacrée entièrement à la Tech, qu'on décrypte et

00:00:35qu'on décortique pour vous avec ce soir au sommaire de ce Tech & Co sur BFM Business.

00:00:41Eh bien on va revenir sur les IA chinoises qui séduisent de plus en plus de monde, à la fois

00:00:47les Européens mais aussi, et ça c'est quand même assez savoureux, même les Américains.

00:00:51Et puis on évoquera cette histoire que l'ancien directeur de Disney a racontée il y a quelques jours, Apple

00:00:58et Disney ont failli fusionner, ça ne s'est pas fait mais c'est quand même assez savoureux pour qu

00:01:02'on en parle tout à l'heure.

00:01:03Et puis le groupe SNCF était à Vivatech, alors bien évidemment en ce moment c'est compliqué pour la SNCF

00:01:10avec cette canicule qui paralyse quand même parfois le réseau.

00:01:14Il faut savoir que la SNCF a essayé d'avancer notamment dans la data, dans l'IA et on en

00:01:20parlera avec le responsable de tous ces sujets qui sera avec nous en deuxième partie.

00:01:24Voilà, Tech & Co, la quotidienne, un grand merci d'être là et bienvenue à vous toutes et à vous

00:01:28tous.

00:01:30Tech & Co, la quotidienne, le débrief de la tech.

00:01:36Et donc pour débriefer l'actu tech en ce mercredi soir sur le plateau de Tech & Co, nous avons

00:01:41Thomas Serval, salut Thomas.

00:01:43Bonjour François.

00:01:43Un grand merci d'être là Thomas, c'était un vrai plaisir de t'avoir la semaine dernière à Vivatech.

00:01:48C'était même pas la semaine dernière, c'était lundi d'ailleurs puisqu'on a enregistré cette émission vendredi et

00:01:52elle a été diffusée lundi et merci d'être là.

00:01:54Encore aujourd'hui, Thomas Serval qui est le patron de Baracoda.

00:01:58A tes côtés, Stéphane Zibi.

00:01:59Salut Stéphane.

00:02:00Salut François.

00:02:02Consultant, spécialiste en transformation numérique et en IA.

00:02:05Et puis Philippe De Vos est avec nous aussi ce soir.

00:02:07Salut Philippe, stratégique advisor chez Joel Capitan, président de Phileo, c'est confondateur de Wanadu.

00:02:14Pour tout vous dire, dans son petit sac à dos, Philippe est venu avec le premier t-shirt Wanadu.

00:02:19Ne me provoque pas, je vais le sortir.

00:02:21Ta qu'à pas.

00:02:22Et bien alors je vais te provoquer, si vous êtes avec nous à la télé mesdames, messieurs, là nous avons

00:02:27quand même une relique.

00:02:2896.

00:02:29Enfin la relique c'est pas toi, évidemment c'est le t-shirt.

00:02:31Un peu aussi bien sûr, je ne me permettrai pas.

00:02:33Mais 1996.

00:02:36Et est-ce que tu sais pourquoi l'abeille ?

00:02:37Tu me l'as dit.

00:02:38Parce que ça butinait à l'époque.

00:02:40Parce que le départ, la traduction française du navigateur, c'était le butineur.

00:02:45Waouh, ils ont butiné sur internet.

00:02:47Vous vous rendez compte ?

00:02:48Non, d'un seul coup, j'ai le bruit de la connexion Wanadu.

00:02:52C'était aussi le bruit des modèles, mais c'était plus le crissement des cigales qu'on commence à entendre

00:02:56après.

00:02:57Et puis après, l'ADSL est arrivé.

00:03:00C'était un 14 juillet où j'ai été connecté.

00:03:03Un 14 juillet, je me souviens de toute ma vie.

00:03:04En ADSL ?

00:03:06En ADSL avec la Rémenta.

00:03:08Oh là là, incroyable.

00:03:09C'était un 14 juillet.

00:03:10Mais c'est vrai que moi aussi, je me souviens de ce jour-là.

00:03:12C'était quand même la révolution.

00:03:13On passait de 50 kilobits à 512.

00:03:16Donc ça allait dix fois plus vite.

00:03:17Très asymétrique.

00:03:18Et puis, on téléchargeait des MP3 Pirates en quelques secondes.

00:03:21Et puis, on n'avait plus sa petite sœur sur le dos qui disait

00:03:27« Tu raccroches le modem, je ne peux pas téléphoner. »

00:03:29Oui, parce qu'on avait la ligne téléphonique.

00:03:31C'était fromage ou dessert avant.

00:03:32Voilà, bon, écoutez, ça fait un peu vieux, routard de la tech.

00:03:35Mais qu'est-ce que vous voulez ?

00:03:36C'est comme ça, le temps passe, mine de rien.

00:03:39Dans l'actualité, pour débuter,

00:03:41j'aimerais qu'on évoque ce nouvel exemple des tensions entre la Chine et les États-Unis.

00:03:46Alibaba, écoutez bien, porte plainte contre le Pentagone devant la justice américaine.

00:03:51Le géant chinois conteste son inscription sur une liste noire

00:03:55où il est désigné comme d'autres entreprises,

00:03:57comme étant une entreprise militaire chinoise.

00:04:00On écoute tout de suite les explications de Pauline Tadevin

00:04:03et on revient juste après.

00:04:05Alibaba n'en revient pas d'apparaître sur cette liste du ministère américain de la Défense.

00:04:09Il y est présent avec 80 autres groupes chinois

00:04:12comme le constructeur BYD ou le moteur de recherche Baidu.

00:04:15Tous sont accusés de travailler avec l'armée chinoise.

00:04:18À partir de mardi prochain,

00:04:20ils ne pourront plus conclure de contrat avec le Pentagone.

00:04:23Leur inscription sur cette liste restreint aussi

00:04:25leur capacité à faire appel à des cabinets de lobbying aux États-Unis.

00:04:30Alibaba n'est pas une entreprise militaire,

00:04:32se défend cette direction qui dénonce une décision arbitraire et capricieuse.

00:04:36Dans la foulée d'un grand groupe pharmaceutique chinois,

00:04:39il a donc intenté une action en justice.

00:04:41Dans sa plainte, Alibaba se présente comme une société cotée,

00:04:44spécialisée dans le commerce électronique et les services cloud,

00:04:47avec un actionnariat diversifié,

00:04:49dominé par des géants américains comme JP Morgan,

00:04:52Citigroup et BlackRock.

00:04:54Alibaba précise que les effets de cette liste se font déjà sentir.

00:04:57Des lobbyistes avec qui il travaille depuis des années

00:05:00lui ont déjà fait savoir, dit-il,

00:05:02qu'il ne serait plus en mesure de le faire.

00:05:04Il faut savoir bien évidemment que la Chine a tout de suite répondu à ces menaces

00:05:10et ont annoncé des sanctions contre des dizaines d'entreprises américaines,

00:05:15notamment dans les secteurs de la défense et des terres rares.

00:05:17Voilà, c'est reparti encore une fois.

00:05:19Parce qu'on pensait qu'après la visite de Trump en Chine,

00:05:22ça allait un peu détendre l'atmosphère.

00:05:24Ben, que nenni.

00:05:25On jetait en sortant.

00:05:26Voilà, une semaine après, c'est reparti comme en 14.

00:05:30Et c'est vrai qu'on peut se poser la question,

00:05:32bon, est-ce qu'Alibaba est le vilain petit canard,

00:05:36finalement, de la tech chinoise ?

00:05:37Pour les américains, sans doute.

00:05:40Alors qu'en fait, Alibaba, c'est pas que,

00:05:42pour tous ceux qui nous regardent et qui nous écoutent,

00:05:45c'est pas que le commerce, c'est aussi des services d'intelligence artificielle,

00:05:48de cloud ultra performant et bon marché.

00:05:51Tiens, Stéphane, pour commencer, après, Thomas.

00:05:53Quen, c'est un...

00:05:54On va en parler plus tard,

00:05:55mais c'est vrai que c'est un modèle qui plaît beaucoup.

00:05:58Alors après, on a toujours...

00:05:59C'est quoi, Quen, c'est un peu comme un chat GPT, c'est ça ?

00:06:01Oui, oui, oui.

00:06:01Non, Quen, c'est le modèle open source.

00:06:03Le modèle open source, c'est comme Lama.

00:06:06Ou Dipsy.

00:06:07Ou Dipsy, oui.

00:06:09Sauf qu'ils font plus de choses que Dipsy.

00:06:10Mistral aussi fait de l'open source,

00:06:12et OSS chez chat GPT aussi.

00:06:14En fait, Quen est toute une famille...

00:06:16En fait, tout ce que fait Quen aujourd'hui,

00:06:19c'est en open source du take-to-speech,

00:06:22donc quelque chose qui traduit la parole,

00:06:24des choses qui font des chatbots,

00:06:26donc des LLM un peu plus classiques.

00:06:27Et contrairement à même certains sujets de Mistral,

00:06:31c'est open source, open wait,

00:06:32c'est-à-dire quelque part,

00:06:33on peut les télécharger, les mettre où on veut,

00:06:36on peut les copier,

00:06:38ils donnent toutes leurs sources.

00:06:39Donc c'est l'Eldorado que promettait Lama avec Meta.

00:06:43Ils sont un peu arrêtés en route pour aller vers le propriétaire,

00:06:45et donc c'est probablement pour ça qu'ils se sont fait taper.

00:06:48Stéphane ?

00:06:49Ouais, non, non, mais en fait, c'est ça qui est étonnant.

00:06:51En fait, c'est vrai, c'est peut-être un prétexte,

00:06:52ou il y a peut-être des choses que nous, on ne sait pas,

00:06:55mais c'est vrai que là, on est sur une guerre technologique

00:06:57entre deux géants, qui sont la Chine et les Etats-Unis.

00:07:01Donc pour moi, il y a un anguillac sûrement caché qu'on doit avoir.

00:07:05Je ne pense pas que ce soit le site e-commerce qui pose problème.

00:07:08C'est parce que ce n'est pas qu'un Amazon chinois, Alibaba,

00:07:12comme tu l'as dit, c'est autre chose.

00:07:13Pour moi, c'est Kouen qui est là,

00:07:15et peut-être que probablement,

00:07:17ils ont peut-être des choses qu'ils n'ont peut-être pas,

00:07:20comme ils ont interdit Fable 5 et Mythos,

00:07:24parce qu'en gros, ils sont à peu près sur la même liste,

00:07:27Anthropik et Alibaba pour le coup,

00:07:30parce qu'ils sont interdits,

00:07:31ils sont des dangers, entre guillemets, pour l'État américain.

00:07:34Donc interdire ça, bon, sauf que là, c'est Chinois,

00:07:38et les Chinois, ils ont toujours des mesures de rétorsion,

00:07:40on ne sait jamais, ils sont peut-être moins patriotes que les...

00:07:44Est-ce que les Américains, avant cette interdiction,

00:07:46après, je ne sais pas, je vous poserai peut-être la question

00:07:48de savoir si c'est contournable tout ça,

00:07:51mais est-ce qu'il y avait beaucoup d'Américains

00:07:52qui servaient des services d'Alibaba ?

00:07:53Alors, énormément sur le modèle open source,

00:07:55parce qu'il y a quelque part, aujourd'hui,

00:07:56le meilleur modèle open source disponible dans le monde,

00:08:01open source, open weight,

00:08:03c'est Alibaba.

00:08:04Aujourd'hui, c'est Quen,

00:08:06si tu regardes aujourd'hui dans le classement,

00:08:09les top 5 sont Américains,

00:08:11mais privés et fermés,

00:08:13et le premier open source de loin,

00:08:15c'est Quen,

00:08:17parce qu'ils ont non seulement des petits modèles

00:08:19qui sont des modèles embarqués

00:08:20qu'on peut mettre dans plein d'objets,

00:08:21mais également des très gros modèles

00:08:23qu'on peut mettre dans des data centers.

00:08:24Et qui sont tout aussi performants que les anthropiques ?

00:08:26Alors, qui sont 7e, 8e par rapport à l'entreprise,

00:08:29mais qui sont dans le top 10.

00:08:30Pour donner un ordre de grandeur,

00:08:32par rapport à ce même classement,

00:08:33Mistrel est 80.

00:08:35Ok, donc oui,

00:08:36c'est pas ouf, c'est dur.

00:08:38Bah oui.

00:08:39Non, mais il y a un niveau de performance,

00:08:40ils n'ont pas investi les mêmes choses.

00:08:43Au tout début, on disait,

00:08:44voilà, la France veut investir,

00:08:45je ne sais pas quelles étaient les sommes,

00:08:47elles étaient ridicules,

00:08:48Alibaba, c'était, je crois, 17 milliards,

00:08:50je me souviens, de cette somme.

00:08:52C'est une société privée,

00:08:54chinoise,

00:08:55bon, privée chinoise,

00:08:56c'est peut-être antinomique,

00:08:57mais voilà,

00:08:58qui investit 2, 3 ou 4 fois plus

00:09:01que la France à l'époque, tu vois.

00:09:03Et puis surtout,

00:09:04nous, on travaille avec Alibaba,

00:09:05parce qu'en Chine,

00:09:07les gros Américains,

00:09:08qui sont censés être globaux,

00:09:10ne sont pas très performants,

00:09:10parce qu'en fait,

00:09:11l'Internet chinois,

00:09:12il est fermé,

00:09:13ce qu'on appelle le « great firewall »,

00:09:15et donc quelque part,

00:09:16Alibaba a continué à se développer

00:09:18sur le premier marché intérieur mondial,

00:09:20ils ont un milliard et demi de consommateurs

00:09:22qui sont beaucoup plus avancés en e-commerce

00:09:24que le sont les sociétés européennes et américaines.

00:09:26C'est une constellation de services incroyable.

00:09:27C'est une constellation de services,

00:09:28c'est un écosystème.

00:09:29tu peux tout faire avec Alibaba,

00:09:31tu payes,

00:09:31enfin,

00:09:31et donc aujourd'hui,

00:09:33c'est effectivement,

00:09:34si on veut le modéliser,

00:09:36c'est Amazon,

00:09:38plus Stripe et Paypal,

00:09:40plus l'Ama,

00:09:41Open AI,

00:09:43et ça, c'est Alibaba.

00:09:44Et objectivement,

00:09:46pour y avoir discuté pas mal,

00:09:48ils sont à Anjou,

00:09:49qui est devenue la capitale de la robotique.

00:09:51On a oublié de parler de robotique,

00:09:53derrière Alibaba,

00:09:54il y a tous ces écosystèmes

00:09:56de l'efficacité de la chaîne logistique

00:09:57et de la robotique

00:09:58dont on voit que c'est un sujet d'armes.

00:10:00Donc, c'est vrai que c'est difficile

00:10:01de dire qu'ils ne sont pas liés

00:10:03au complexe militaire ou industriel chinois.

00:10:04Donc, tu comprends quand même

00:10:05à moitié cette décision américaine ?

00:10:07Non, je pense que c'est pas du tout là.

00:10:10J'espère que ça va faire en sorte

00:10:11que les Européens se rapprochent

00:10:13sur certaines collaborations

00:10:14avec les Chinois.

00:10:15Je pense que les Américains

00:10:16ont raison de comprendre

00:10:17qu'ils sont une menace réelle

00:10:19et crédible pour la domination

00:10:20de leurs top 5 américains.

00:10:23Philippe ?

00:10:24Moi, quand j'ai vu cette info,

00:10:27je me suis dit plusieurs choses.

00:10:28La première, c'est

00:10:30une réponse pas technologique

00:10:32mais en justice

00:10:32auprès d'une cour bien particulière

00:10:34qui est une cour californienne

00:10:36qui est censée être

00:10:38moins alignée politiquement

00:10:40avec Washington

00:10:41que d'autres États des États-Unis.

00:10:44La deuxième chose que j'observe,

00:10:46c'est qu'Alibaba,

00:10:47et c'est ça qui fait le buzz

00:10:48et qui fait le bruit,

00:10:49c'est qu'Alibaba a contesté

00:10:51une inscription sur une liste,

00:10:53inscription qui, si elle est maintenue,

00:10:55interdit au Pentagone

00:10:56de commercer avec eux

00:10:58mais n'interdit pas pour l'instant

00:11:00à Alibaba de continuer

00:11:01à faire du business aux États-Unis.

00:11:02Ah d'accord.

00:11:03C'est la première chose.

00:11:03Moi, je pensais que c'était

00:11:04une interdiction globale.

00:11:05Non, non, ils n'ont pas perdu

00:11:06quoi que ce soit.

00:11:07Ils sont en train de contester

00:11:08une inscription sur une liste.

00:11:09Alors, même si,

00:11:10sur le plan symbolique,

00:11:11le geste est fort.

00:11:12Oui.

00:11:13La réplique chinoise

00:11:15d'interdiction d'exportation

00:11:16visant 10 sociétés américaines,

00:11:18elle, elle est immédiate,

00:11:19c'est un blocage.

00:11:20Donc là, en termes de fermeté,

00:11:22il faut être assez prudent.

00:11:23Oui, c'est assez subtil.

00:11:25Après, je voudrais revenir

00:11:26sur ce que vous disiez tout à l'heure

00:11:28sur les modèles.

00:11:30Kouen, effectivement,

00:11:31et notamment sa dernière version,

00:11:33tourne sur des machines.

00:11:34Alors, il faut des machines

00:11:35un peu puissantes.

00:11:36Moi, je le fais tourner en local

00:11:37et c'est assez impressionnant.

00:11:39On n'est pas encore au niveau

00:11:41des grands modèles frontières américains,

00:11:43mais sur un très grand nombre de tâches,

00:11:45le système se débrouille bien

00:11:47et avec une vitesse de réponse

00:11:48qui est tout à fait correcte.

00:11:50Encore une fois,

00:11:50il faut une assez grosse machine,

00:11:51mais ça fonctionne.

00:11:53Mais surtout,

00:11:54je voudrais rajouter un point

00:11:55à ce que disait Thomas

00:11:56sur les classements.

00:11:57Il y a une autre réponse

00:11:58du berger à la bergère

00:12:00annoncée par les Chinois

00:12:01il y a quelques jours,

00:12:03qui est un autre modèle.

00:12:04Alors, c'est toujours des acronymes,

00:12:05je suis désolé pour les téléspectateurs.

00:12:07GLM 5.2.

00:12:09Qui, lui, dans les premiers classements,

00:12:12talonne en tropique.

00:12:13Mais le talonne, littéralement,

00:12:15alors c'est un modèle

00:12:15qui ne tournera jamais sur nos machines.

00:12:17Ou alors, il faut vraiment...

00:12:18On est en train de le faire tourner en local.

00:12:20Mais vous avez un Max Studio 256 giga.

00:12:22Oui, il faut qu'il faut...

00:12:23Effectivement...

00:12:23Voilà, oui, il en faut quatre.

00:12:24Il en faut quatre.

00:12:26Parce que c'est un modèle

00:12:26avec plus de 700 milliards de paramètres.

00:12:29Ok.

00:12:29Mais ce que je veux dire,

00:12:29c'est que les Chinois,

00:12:31en mettant à disposition

00:12:32très régulièrement des modèles

00:12:34pour que tout le monde

00:12:35puisse les utiliser,

00:12:36ou bien en donnant accès

00:12:38à leurs modèles

00:12:38à un dixième, un vingtième,

00:12:40parfois même encore plus

00:12:42du coût de l'accès au modèle américain,

00:12:44sont en train d'essayer

00:12:46de tenir un autre discours

00:12:47et de répondre.

00:12:48Moi, ce que je trouve intéressant,

00:12:49c'est le décalage

00:12:50entre les deux postures

00:12:51et la manière de répondre

00:12:52qui est très légèrement différente.

00:12:54C'est une arme.

00:12:55Franchement, les modèles d'IA,

00:12:56c'est un peu...

00:12:57Quand on décide de couper un peu

00:12:59un modèle d'IA,

00:13:00j'ai l'impression que c'est comme si

00:13:01un pays décidait de fermer

00:13:03un Détroit comme un rousse.

00:13:03C'est une confiscation d'un bien.

00:13:06C'est ce qu'on constate.

00:13:08Ils essaient de refaire un moment

00:13:09d'Ipsi.

00:13:10Si on regarde un peu la stratégie,

00:13:12depuis deux ans,

00:13:14les Chinois ont bien vu

00:13:15qu'il y a un transfert

00:13:16de valeurs ajoutées énormes

00:13:18qui en sera en train de passer

00:13:18vis-à-vis des modèles

00:13:22les Open AI

00:13:23ou les Anthropik.

00:13:25Donc, quelque part,

00:13:26même dans leur domination

00:13:27future pour 2049,

00:13:29puisque le plan de la Chine,

00:13:30c'est en 2049,

00:13:30on a la première puissance

00:13:31économique mondiale,

00:13:32s'ils laissent s'établir

00:13:34des monopoles américains

00:13:35irattrapables,

00:13:36ils ne vont pas pouvoir

00:13:37réussir leurs promesses.

00:13:38Donc, ils ont besoin

00:13:39de réagir sur le fait

00:13:40qu'il y a des transferts majeurs

00:13:41de l'économie occidentale

00:13:42vers ces modèles,

00:13:43le cloud, Open AI.

00:13:46Et donc, quelque part,

00:13:46ils ont besoin de réagir.

00:13:47Comment ils réagissent ?

00:13:48Ils font du dumping

00:13:49sur le fait qu'aujourd'hui,

00:13:52dans ce que vous payez,

00:13:53vous payez l'infrastructure,

00:13:54les fameux hardware

00:13:56qui coûtent cher

00:13:57pour quand même

00:13:58les acheter,

00:13:59c'est du Nvidia

00:14:00ou d'autres choses

00:14:01ou du Apple Silicon.

00:14:02Et puis après,

00:14:03il y a la couche logicielle.

00:14:04Et ce qu'ils a réussi

00:14:04à faire Anthropik,

00:14:05un petit peu Open AI

00:14:06mais vraiment Anthropik,

00:14:07c'est de faire payer le token,

00:14:08donc vendre du logiciel

00:14:09et de décorer la valeur

00:14:11de l'IA,

00:14:12de la valeur

00:14:13de le faire tourner

00:14:13sur la machine.

00:14:14Et les Chinois veulent éviter

00:14:15que ce genre de rente logicielle

00:14:18commence à se mettre en place

00:14:19parce qu'une fois

00:14:19qu'on en parlait

00:14:21avec pas mal de CTO,

00:14:23Claude,

00:14:23c'est une addiction.

00:14:24C'est-à-dire une fois

00:14:24qu'on a pris l'habitude

00:14:25de l'utiliser

00:14:25et qu'on...

00:14:27On n'a pas d'autre choix

00:14:28que de payer finalement.

00:14:29Et on se retrouve

00:14:30complètement addict

00:14:31comme si on t'offre

00:14:31le premier shot.

00:14:32Donc,

00:14:33que veulent faire les Chinois ?

00:14:34C'est...

00:14:35Alors après,

00:14:36aujourd'hui,

00:14:36il y a encore un peu

00:14:36de bataille

00:14:37entre Open AI et ça

00:14:37mais on sent qu'on est

00:14:38quand même plutôt

00:14:38vers la fin de la guerre.

00:14:40Il reste 3-4 grands modèles

00:14:42qui sont plus ou moins

00:14:42fermés et payants

00:14:43et que le modèle payant

00:14:44est en train de s'imposer

00:14:45par rapport aux modèles gratuits.

00:14:46Les Chinois ont absolument

00:14:48besoin de casser

00:14:50la rente logicielle

00:14:51sur laquelle eux

00:14:52ne sont pas pertinents,

00:14:53ils n'ont pas le marketing,

00:14:54etc.

00:14:54pour peut-être demain

00:14:55garder la main

00:14:57sur la partie hardware

00:14:58ou commerce

00:14:59puisque quelque part,

00:15:00une fois qu'on a des modèles

00:15:01d'IA qui sont disponibles,

00:15:03c'est plus d'achats,

00:15:04c'est plus de transactions,

00:15:05c'est plus de développement

00:15:05de fonctionnalités.

00:15:06Moi,

00:15:06je pense qu'il y a

00:15:07une lecture

00:15:09qui peut intéresser

00:15:11l'audience de Tech & Co

00:15:12qui est un papier électronique

00:15:15qui est sorti

00:15:15il y a quelques jours

00:15:17qui s'appelle

00:15:19Europe2031.AI

00:15:21tout en attaché

00:15:22qui est un scénario prospectif

00:15:24qui reproduit

00:15:25le scénario américain

00:15:26AI2027.com

00:15:28en mauvais français,

00:15:30désolé,

00:15:32et qui explique

00:15:33et qui montre

00:15:33quels sont

00:15:34les périls

00:15:36qui guettent l'Europe

00:15:37si jamais

00:15:38elle ne se lance pas

00:15:40tout de suite

00:15:42à corps perdu

00:15:44dans cette bataille

00:15:45de l'IA

00:15:46afin d'éviter

00:15:46son déclassement.

00:15:47Et la dépendance.

00:15:48Voilà,

00:15:49alors oui,

00:15:49mais justement,

00:15:50l'Europe,

00:15:50face à ce qui est en train

00:15:51de se passer,

00:15:52sur l'exemple qu'on donne là,

00:15:54elle n'a plus pour l'instant

00:15:55d'autre choix

00:15:56que soit je me mets

00:15:57dans les mains

00:15:57de quelqu'un

00:15:58qui peut me débrancher

00:15:58à tout moment,

00:16:00soit je me mets

00:16:00dans les mains

00:16:01de quelqu'un

00:16:02qui fabrique des modèles

00:16:03que je ne peux pas contrôler

00:16:05et dont je ne pourrai

00:16:06plus mesurer l'efficacité

00:16:07parce qu'il faut se souvenir

00:16:08d'un truc,

00:16:09c'est qu'auditer

00:16:10un modèle de 30 milliards

00:16:11de paramètres,

00:16:12quand on a un modèle

00:16:12de 150 milliards

00:16:13de paramètres,

00:16:14on peut le faire,

00:16:14mais auditer un modèle

00:16:15de 770 milliards

00:16:17de paramètres

00:16:18pour vérifier

00:16:19qu'il se conforme

00:16:20à ce dont on a besoin,

00:16:21c'est impossible,

00:16:22ça suppose des modèles

00:16:23qu'on n'a pas.

00:16:23Et oui.

00:16:25Juste une chose,

00:16:26j'aimerais qu'on...

00:16:26Parce que là,

00:16:27on dérive sur notre deuxième sujet

00:16:29qui est très intéressant,

00:16:30c'est le fait de se dire,

00:16:31nous l'Europe,

00:16:32qu'est-ce qu'on fait là-dedans ?

00:16:33On a vu à Vivatec,

00:16:35cette notion forte de souveraineté,

00:16:37on en a parlé,

00:16:38Stéphane,

00:16:38sur place,

00:16:39et c'est vrai que...

00:16:40C'est 23 ans

00:16:41qu'on parle de souveraineté.

00:16:42Oui, mais c'est vrai

00:16:42que là,

00:16:43il y avait véritablement

00:16:45une espèce de prise de conscience.

00:16:46Pourquoi ?

00:16:47Parce que quelques jours avant,

00:16:48le gouvernement américain

00:16:50a décidé de couper Mythos,

00:16:51en tout cas,

00:16:52une version de Mythos,

00:16:55au non-américain.

00:16:57C'était ça l'histoire.

00:16:58On ne peut pas donner

00:16:59de passeport aux utilisateurs,

00:17:00tout le monde.

00:17:01Non, c'est clair.

00:17:02Mais la question

00:17:03qu'on peut se poser,

00:17:03c'est que justement,

00:17:04comme on n'a pas véritablement

00:17:06les meilleurs modèles,

00:17:07etc.,

00:17:08si,

00:17:08et on se rend compte

00:17:09que mine de rien,

00:17:11même si les Etats-Unis,

00:17:12c'est toujours un allié

00:17:13sur le papier,

00:17:14mais il y a des tensions

00:17:15aujourd'hui entre l'Europe

00:17:16et les Etats-Unis,

00:17:17est-ce qu'on n'aurait pas

00:17:18tendance à se tourner

00:17:19justement vers les modèles chinois ?

00:17:21Il y a de plus en plus

00:17:23de DSI qui disent,

00:17:24et tu le disais Thomas d'ailleurs,

00:17:26dans Tech & Co,

00:17:27tu n'as aucun problème

00:17:28à utiliser aujourd'hui

00:17:29les modèles chinois.

00:17:30Il y a un vrai problème

00:17:32de compréhension

00:17:33qui est porté

00:17:33par le marketing américain

00:17:35sur ce qu'est la souveraineté

00:17:36en matière d'IA.

00:17:40Il y a ce qu'on appelle

00:17:41les modèles frontières,

00:17:42donc les plus intelligents,

00:17:43entraînés,

00:17:43c'est ceux qui font le marketing

00:17:45et aujourd'hui

00:17:46qui arrivent à se faire payer

00:17:47pour leurs services

00:17:47parce qu'ils deviennent...

00:17:49Donc ça, c'est Anthropique,

00:17:51Claude, etc.

00:17:52Et en Chine, Alibaba,

00:17:56DeepSync,

00:17:57et puis GLM 5.2

00:17:59qui est hyper important,

00:18:00je pense qu'il faut en reparler

00:18:01parce que...

00:18:02Et l'IA, maintenant,

00:18:03c'est plusieurs métiers,

00:18:04c'est plusieurs cœurs de métiers.

00:18:05Les modèles frontières,

00:18:06le débat en ce moment

00:18:07qu'il y a notamment chez Google,

00:18:08c'est que

00:18:10on ne sait pas

00:18:11ce qu'il va gagner

00:18:12entre des modèles experts

00:18:15et des modèles généralistes.

00:18:17Est-ce qu'on va poser

00:18:19à Claude

00:18:20toutes les questions du monde ?

00:18:21Une modèle généraliste

00:18:22à la Google, je veux.

00:18:23Ou, est-ce que

00:18:24quand on veut un peintre,

00:18:25on va aller demander

00:18:26à un modèle A

00:18:28qui est souvent dû

00:18:29OpenAI

00:18:29parce qu'en images,

00:18:30ils sont meilleurs.

00:18:31Si on veut une vidéo,

00:18:32il faut demander

00:18:32sur un modèle chinois

00:18:35de Biden

00:18:35parce que c'est les meilleurs.

00:18:36Est-ce qu'on va être

00:18:37dans une multitude de modèles

00:18:39ou un modèle simple ?

00:18:40Et puis surtout,

00:18:4190% des tâches

00:18:42qu'on fait faire par une IA,

00:18:44parce que l'anecdote,

00:18:44c'est demander son heure

00:18:45à une IA.

00:18:46Si tu prends

00:18:47sonnet

00:18:47ou un truc 4.8

00:18:48pour demander une heure

00:18:49que tu peux demander

00:18:50à ta montre.

00:18:50Oui, ça n'a pas de sens.

00:18:52Et les utilisateurs

00:18:53ne savent pas, en fait.

00:18:54Mais surtout,

00:18:55il y a des choses

00:18:55sur lesquelles

00:18:56ils sont moins bons.

00:18:56Tu leur demandes

00:18:57de faire des multiplications.

00:18:58Les IA sont totalement inefficaces

00:19:00pour faire des multiplications

00:19:00par rapport à d'autres calculatrices

00:19:02ou programmes simples.

00:19:03Et donc, c'est vrai que

00:19:05là, il y a un premier débat

00:19:06qui va permettre

00:19:06de définir des stratégies

00:19:07de souveraineté.

00:19:08Est-ce qu'on va être

00:19:08sur du multispécialiste

00:19:09ou on va être

00:19:10sur du holistique ?

00:19:11Et ça, je pense que

00:19:14malheureusement,

00:19:15heureusement pour les Européens,

00:19:16on est en train de voir

00:19:17la facture du holistique.

00:19:18C'est catastrophique.

00:19:19La facture du holistique,

00:19:21c'est la personne

00:19:21ne comprenant pas

00:19:22va prendre tout chez Claude

00:19:25et payer du token

00:19:26à 20 dollars le million

00:19:29et donc commencer

00:19:30à voir sa facture

00:19:31monter à des sommes astronomiques.

00:19:32C'est le problème

00:19:33que rencontrent

00:19:33la plupart des DSI aujourd'hui.

00:19:35Ils se rendent compte

00:19:36que les gens utilisent Claude.

00:19:37On fait de l'IA.

00:19:38OK, donc on met Claude.

00:19:38Et puis une fois

00:19:39qu'on a mis Claude

00:19:39ou Anthropique

00:19:40ou OpenAire,

00:19:41on se met à consommer

00:19:42du token comme des fous.

00:19:44Et donc là,

00:19:44à la limite,

00:19:45ça arrange Claude.

00:19:47Les profits de Claude,

00:19:48c'est la courbe d'expérience

00:19:49du monde

00:19:50qui apprend l'IA.

00:19:51Et en fait,

00:19:51Claude gagne de l'argent

00:19:53quand tu l'insultes

00:19:53quand elle a fait une bêtise.

00:19:55Claude gagne de l'argent

00:19:55quand tu fais des essais

00:19:57itératifs

00:19:57qui ne convergent pas.

00:19:58Et donc,

00:19:58Claude ne fera aucun effort

00:19:59pour te rendre

00:20:00plus intelligent que toi.

00:20:01Non, mais ils ont un abonnement

00:20:02qui est un plan.

00:20:03Nous, admettons,

00:20:04tu ne fais que du texte

00:20:04parce que ça ne coûte pas

00:20:05beaucoup de tokens.

00:20:06Tu payes 20 dollars par mois.

00:20:07En réalité,

00:20:08le prix reste fixe

00:20:09mais tu n'as pas consommé.

00:20:10En fait,

00:20:10ça leur a coûté 2.

00:20:11Donc en gros,

00:20:12ils ont peut-être fait

00:20:1218 de marge sur toi.

00:20:13Donc en gros...

00:20:14Sauf qu'aujourd'hui,

00:20:15ils ont commencé

00:20:16à pas circuler

00:20:17dans le truc d'API

00:20:17et qu'en fait,

00:20:18si tu t'en rends compte,

00:20:18tu le dépenses.

00:20:19Je prends un exemple concret.

00:20:21Hier,

00:20:21ils ont eu un problème.

00:20:22Claude a eu tellement

00:20:23de consommateurs

00:20:24au même moment

00:20:25qu'ils ont eu

00:20:26un outage en Angleterre

00:20:27pendant 30 minutes.

00:20:28Mes agences sont arrêtées.

00:20:30Je ne pouvais plus coder.

00:20:32Ma boîte s'est arrêtée.

00:20:33Le degré de dépendance

00:20:35qui permet...

00:20:36Et on ne s'en rend pas compte

00:20:37de cette dépendance

00:20:38parce qu'on la construit

00:20:39peu à peu,

00:20:40agent par agent,

00:20:41système qu'on automatise,

00:20:42etc.

00:20:42Et donc,

00:20:43c'est vrai qu'aujourd'hui,

00:20:44l'Europe,

00:20:44si on parle de souveraineté,

00:20:46elle va avoir besoin

00:20:46de savoir pourquoi

00:20:47elle veut utiliser l'AI

00:20:49et qui sont les meilleurs modèles

00:20:50et il faut qu'on travaille

00:20:51avec les meilleurs.

00:20:51La seule manière

00:20:52d'être compétitif,

00:20:53c'est comme ça

00:20:53que ça se passe dans la science,

00:20:55c'est d'utiliser

00:20:55des modèles ouverts

00:20:56pour qu'on apprenne

00:20:57sur le modèle d'avant.

00:20:58Donc,

00:20:59tous les modèles open source

00:21:00sont nos amis,

00:21:00qu'ils soient de MIT

00:21:03et même Google

00:21:04pour travailler avec la science

00:21:05à open source des modèles,

00:21:06open AI,

00:21:07open source des modèles.

00:21:08Et donc,

00:21:08on a besoin de travailler

00:21:09avec les meilleurs

00:21:10dans les domaines

00:21:10parce qu'on a les compétences

00:21:12et il nous manque

00:21:13des serveurs

00:21:14et de la capacité de calcul

00:21:15mais il faut qu'on apprenne

00:21:16à travailler avec les meilleurs

00:21:16si on veut rester compétitif.

00:21:18Non mais il y a...

00:21:19Philippe ?

00:21:20Pour moi,

00:21:20ça se ramène à...

00:21:21Il y a un sujet

00:21:22et une piste de réflexion.

00:21:24Le sujet,

00:21:25et c'est quand même triste

00:21:27qu'on l'ait découvert

00:21:29et affirmé

00:21:30il y a déjà plus d'un an

00:21:34au sommet sur l'IA

00:21:37alors qu'il n'était pas

00:21:37sur la feuille de route

00:21:38trois mois avant.

00:21:40On a découvert

00:21:40que l'IA s'était converti

00:21:42de l'électricité en token.

00:21:44Et donc,

00:21:45subitement,

00:21:45on s'est dit

00:21:45plug baby plug

00:21:46mais plug baby plug

00:21:47ce n'était pas du tout

00:21:48une stratégie.

00:21:48C'était une tactique

00:21:49de communication admirable

00:21:51remarquablement exécutée

00:21:52par un communicant hors pair

00:21:54mais qui ne reposait

00:21:56sur aucune volonté industrielle

00:21:59aujourd'hui,

00:22:00est-ce qu'on a plugé

00:22:00que d'ailleurs ?

00:22:01Aujourd'hui,

00:22:02on n'a rien plugé du tout

00:22:03parce que pour l'instant,

00:22:04avant de pluger,

00:22:05il faut des permis

00:22:05de construire,

00:22:06des permis de déplacer

00:22:07les galines et de cendrer,

00:22:08il faut des permis

00:22:08d'un tas de trucs.

00:22:10Il ne serait pas mal

00:22:11qu'on regarde

00:22:11ce que font les Allemands

00:22:12dans ce domaine

00:22:12où il y a

00:22:13sur un certain nombre

00:22:14de régimes technologiques

00:22:16d'exception,

00:22:16des programmes rapides,

00:22:19des fast-track

00:22:20qui permettent

00:22:20d'aller vite.

00:22:22On est en train

00:22:23de s'apercevoir

00:22:24que sur le compute

00:22:25au sens large,

00:22:26sur le calcul

00:22:26au sens large,

00:22:27que ce soit le silicium,

00:22:29l'énergie,

00:22:29le câblage,

00:22:30on n'est pas bon

00:22:31et on est très en tas.

00:22:34Donc là,

00:22:34il y a un sujet

00:22:34et la perspective

00:22:36ou la prospective,

00:22:37ça c'est une discussion

00:22:37que j'avais tout à l'heure

00:22:38avec un CTO

00:22:40qui me disait

00:22:40il y a peut-être

00:22:41un coup à jouer

00:22:42en mettant,

00:22:43en utilisant,

00:22:44comme le disait Thomas,

00:22:45les meilleurs modèles

00:22:46open source

00:22:47arrivant de Chine

00:22:47mais qu'on entoure

00:22:49d'un harnais

00:22:50d'un harnais

00:22:51de Mistral

00:22:51qui vont très régulièrement

00:22:55les auditer,

00:22:57les contrôler,

00:22:58les agencer,

00:22:59les orchestrer

00:23:00de manière à ce qu'il y ait

00:23:01une espèce de cordon

00:23:02de sécurité.

00:23:03Ça c'est pour

00:23:04toute la partie

00:23:06risquétique,

00:23:06risque géopolitique,

00:23:07risque de manipulation

00:23:08et que ça nous permette

00:23:10d'apprendre

00:23:10avec nos modèles extérieurs

00:23:11parce que

00:23:11on a,

00:23:13c'est ce que dit

00:23:14Arthur Mensch,

00:23:15Mistral

00:23:15est parfaitement capable

00:23:16d'avoir des modèles

00:23:17de niveau

00:23:20opus

00:23:20ou de niveau fable.

00:23:21Son sujet

00:23:22c'est le compute.

00:23:24C'est le compute

00:23:25et il est limité

00:23:26uniquement par ça

00:23:26parce qu'on est déjà

00:23:27dans le régime

00:23:27et je terminerai avec ça

00:23:28dans lequel

00:23:29les meilleurs modèles

00:23:30frontières actuels

00:23:31sont en train de collaborer

00:23:32de manière de plus en plus

00:23:33importante

00:23:34à l'élaboration

00:23:35de la génération suivante.

00:23:38Il en reste quelques minutes

00:23:39j'aimerais qu'on évoque

00:23:39un autre sujet

00:23:40lié à l'IA

00:23:41alors un petit peu éloigné

00:23:42mais pas tant que ça.

00:23:44Je ne sais pas

00:23:44si vous avez suivi

00:23:45des actions d'Alphabet

00:23:46ces derniers jours

00:23:47mais c'est quand même

00:23:48assez impressionnant

00:23:49en fait

00:23:50Alphabet a chuté

00:23:51de plus de 5%

00:23:52au cours de la semaine dernière.

00:23:54Vous savez pourquoi ?

00:23:54Eh bien tout simplement

00:23:55parce que deux chercheurs

00:23:56émérites

00:23:57d'Alphabet

00:23:58ont décidé de quitter

00:23:59la boutique

00:24:00et d'aller

00:24:00un chez Opaneye

00:24:02et l'autre

00:24:02chez Anthropik.

00:24:03John Jumper

00:24:04et Noam Chazir

00:24:06alors c'est pas n'importe qui

00:24:08peut-être que tu les connais

00:24:09Thomas

00:24:09John Jumper

00:24:11a remporté le prix Nobel

00:24:12aux côtés de Demi Asabis

00:24:14pour les travaux

00:24:15sur Alphafod

00:24:16et Noam Chazir

00:24:17a figuré

00:24:18parmi les auteurs originaux

00:24:19de l'article fondateur

00:24:20des Transformers

00:24:21vous savez

00:24:22qui est la base

00:24:22en fait

00:24:23de l'IA

00:24:23des LLM

00:24:24finalement

00:24:25et c'est quand même

00:24:27et alors

00:24:27donc ces deux personnalisés

00:24:29ces deux stars

00:24:30qui étaient chez Google

00:24:31décident

00:24:32un d'aller

00:24:32chez Opaneye

00:24:33et l'autre

00:24:34chez Anthropik

00:24:34et bien en fait

00:24:35les marchés

00:24:36ont sanctionné

00:24:37Alphabet.

00:24:38C'est assez normal

00:24:40Oui c'est comme si

00:24:41demain tu

00:24:41je sais pas

00:24:42tu tournais un dernier

00:24:43James Bond

00:24:43et le comédien

00:24:45qui fait le James Bond

00:24:46s'en va quoi

00:24:47Je pense que c'est

00:24:47plutôt que

00:24:48il y a

00:24:50moi

00:24:50il y a deux ans

00:24:52Google était nulle part

00:24:53il y a un an

00:24:54Google s'est organisé

00:24:56pour délivrer

00:24:56Gemini

00:24:57et aligner

00:24:58son organisation

00:24:59et on sait pas

00:25:00ce qui se passe là

00:25:02mais ce que je disais

00:25:03en fait

00:25:03il y a une hésitation stratégique

00:25:04on sent que

00:25:06ils sont pas

00:25:07all in

00:25:07comme ils l'avaient été

00:25:08il y a un an

00:25:09ils ont fait un très bon travail

00:25:10sur Gemini 3.0

00:25:11ils ont

00:25:12gardé

00:25:13une sorte de leadership

00:25:14et puis là

00:25:15il y a un moment de flou

00:25:16où on voit que le momentum

00:25:17est parti

00:25:18il est parti chez Anthropik

00:25:19c'est pour ça que

00:25:20ce qui attire les talents

00:25:22c'est l'impact

00:25:23d'accord

00:25:23et donc tu veux être dans l'équipe

00:25:25qui va gagner

00:25:26et tu vas être dans celle

00:25:27qui va faire le plus de choses

00:25:28ce qu'on sent aujourd'hui

00:25:29c'est qu'Anthropik a trouvé

00:25:30une formule

00:25:31qui lui permet d'être

00:25:32indépendant et rentable

00:25:33ce que les autres n'ont pas

00:25:34Open AI ne l'a pas

00:25:35Google l'a

00:25:36mais pas sur l'IA

00:25:37et c'est pour ça

00:25:38que c'est un problème

00:25:38pour les stars de l'IA de Google

00:25:40l'IA est partout chez Google

00:25:41mais elle n'est pas vendue comme telle

00:25:43donc tu es un par millimètre

00:25:44et puis l'autre chose

00:25:45c'est que Google a acheté

00:25:46tellement de talents

00:25:46comme Meta d'ailleurs

00:25:48que ce n'est pas les talents

00:25:49qui manquent

00:25:49mais quand les stars partent

00:25:51ça veut dire qu'il se passe

00:25:52quelque chose

00:25:53et pour moi

00:25:53c'est le symptôme

00:25:54d'un nouveau malaise

00:25:55qui un peu correspond

00:25:56à celui qu'il y avait eu

00:25:57il y a deux ans

00:25:57on n'a pas l'impression

00:25:58que la stratégie de Gemini

00:25:59soit aussi claire

00:26:00qu'elle avait l'air d'être

00:26:01il y a un an

00:26:01et rappelons que tu connais

00:26:03plutôt bien Google

00:26:04de l'intérieur

00:26:04puisque tu y as travaillé

00:26:05il y a quelques années

00:26:07Stéphane

00:26:07oui non mais

00:26:08ce que moi

00:26:08on en avait déjà parlé

00:26:09de toute façon

00:26:09cette antenne

00:26:10il y a quelques temps

00:26:10quand il y avait des transferts

00:26:12c'est pas nouveau

00:26:15mais là

00:26:15pas sanction

00:26:16quand même des marchés

00:26:17mais c'est en fait

00:26:17parce qu'on s'aperçoit

00:26:18qu'il y a déjà eu

00:26:19quelques mouvements

00:26:20on va dire

00:26:20qu'on peut assimiler

00:26:21à un mercato

00:26:21comme au foot

00:26:22et en fait

00:26:23on s'aperçoit

00:26:23qu'il y a une poignée

00:26:24de chercheurs

00:26:25qui comptent plus que d'autres

00:26:26et qui ont un impact

00:26:27réel sur la valorisation

00:26:28et comme aujourd'hui

00:26:30on est comme sur

00:26:31un fil du rasoir

00:26:32dès qu'il y en a un

00:26:32qui s'en va

00:26:33ça donne un mauvais signal

00:26:34etc

00:26:34c'est vrai qu'il y a

00:26:35une part d'incompréhension

00:26:36on va voir ce qu'ils vont faire

00:26:37mais quand même

00:26:37il y a un des deux

00:26:38qui venait d'être acheté

00:26:39en 2024

00:26:402 milliards 7

00:26:40c'est Chaser

00:26:42qui s'est fait racheter

00:26:44caractère.ie

00:26:452 milliards 7

00:26:46en 2024

00:26:47donc il n'y a pas

00:26:47très très longtemps

00:26:48donc ils avaient investi

00:26:49et ça avait permis

00:26:50justement le jour

00:26:51de l'annonce

00:26:52je crois qu'ils avaient gagné

00:26:5210 milliards de valeurs

00:26:53donc l'opération

00:26:54là ça fait quand même

00:26:56à peu près

00:26:58200 milliards

00:26:59de valorisation effacée

00:27:01divisé par deux personnes

00:27:02ça fait quand même cher

00:27:03le mercato

00:27:03pour reprendre l'analogie

00:27:05là c'est comme si

00:27:05un très très grand club

00:27:06de foot

00:27:07perdait son entraîneur vedette

00:27:08et son meilleur buteur

00:27:09au profit de ses deux

00:27:10concurrents immédiats

00:27:11et ceux en plein championnat

00:27:12exactement

00:27:12c'est ça

00:27:13en plein match presque

00:27:15voire en plein match

00:27:16en plein match

00:27:17non mais c'est vrai

00:27:17que ça paraît dingue

00:27:19et donc nous c'est vrai

00:27:20qu'on regarde ça un peu

00:27:20encore en spectateur

00:27:22une fois de plus

00:27:23et on va voir

00:27:24ce que ça pourra donner

00:27:24mais c'est vrai que

00:27:25je ne sais pas

00:27:26s'ils pourront trouver

00:27:26tout de suite une solution

00:27:27ça traduit quand même aussi

00:27:29je pense que ton analyse

00:27:30est super bonne

00:27:32le fait qu'on est

00:27:33à la frontière

00:27:35de la bulle

00:27:36que chaque petit battement

00:27:38de papillon

00:27:39est un signal

00:27:39qui est surinvesti

00:27:40et on voit bien

00:27:41que voilà

00:27:42open and high

00:27:43d'une certaine bulle

00:27:44pas la même

00:27:44que celle qu'on a subie

00:27:45mais une certaine

00:27:46je ne pense pas

00:27:47qu'on revive la bulle

00:27:48oui mais c'est ce que

00:27:49je suis totalement d'accord

00:27:50avec Thomas

00:27:50c'est des signes avant quoi

00:27:52c'est des petites éruptions

00:27:54auxquelles les marchés

00:27:55sont super sensibles

00:27:56en plus dans un contexte

00:27:57d'une deuxième correction

00:27:59d'une deuxième correction

00:28:00qui est en cours

00:28:01mais qui est très focalisée

00:28:03sur ça qui est étonnant

00:28:04c'est que pour l'instant

00:28:05les corrections

00:28:05ou les bumps

00:28:07ils sont concentrés

00:28:09sur un très petit nombre

00:28:10d'entreprises

00:28:11mais ils sont manifestement

00:28:13perturbés

00:28:13par des signaux

00:28:14très faibles

00:28:15mais qui suffisent

00:28:16à faire hésiter tout le monde

00:28:17là où moi j'ai un doute

00:28:19mais c'est pas visé

00:28:20de ce que tu disais Stéphane

00:28:21mais c'est sur le fond

00:28:22c'est ces chercheurs

00:28:24aussi emblématiques

00:28:25la seule certitude

00:28:26qu'on a

00:28:27c'est qu'ils ont eu

00:28:28un impact extraordinaire

00:28:30dans leur domaine

00:28:30que ce soit

00:28:31sur AlphaFold

00:28:32pour l'un

00:28:33ou sur les transformeurs

00:28:34pour l'autre

00:28:34qu'est-ce que ça prédit

00:28:36de leur capacité

00:28:37à faire des breakthroughs

00:28:39enfin des ruptures

00:28:40équivalentes

00:28:41alors qu'on voit bien

00:28:42dans le même temps

00:28:42que le grand sujet

00:28:44en tout cas

00:28:45celui qui anime tout le monde

00:28:46c'est l'exécution

00:28:46l'énergie

00:28:47le compute

00:28:48et l'accès au marché

00:28:49comme le rappelait Thomas

00:28:51en citant l'exemple

00:28:52de Claude et d'Enthropic

00:28:53mais je pense que tu vois

00:28:54typiquement celui qui part là

00:28:57s'il s'est compté

00:28:57il a gagné tout ce qu'il pouvait

00:28:59gagner avec Google

00:29:00mais par contre

00:29:01s'il a pris des stock options

00:29:02avant qu'Enthropic

00:29:03qui va faire à mon avis

00:29:04un carton en bourse

00:29:05si la bulle n'éclate pas

00:29:06il peut gagner

00:29:07je pense qu'ils ont fait

00:29:08un deal à la méta

00:29:09en disant

00:29:10tu gagnes 15 milliards

00:29:11si tu nous rejoins maintenant

00:29:12et pour eux

00:29:13c'est que dalle

00:29:14et pour lui

00:29:15c'est le moment

00:29:16sur OpenAI

00:29:16qui m'étendent un peu plus

00:29:18parce que le momentum

00:29:18d'OpenAI

00:29:19tu parlais de momentum

00:29:20tout à l'heure

00:29:21le momentum d'OpenAI

00:29:23enfin OpenAI

00:29:23est beaucoup plus discret

00:29:24beaucoup plus silencieux

00:29:26ils ont un problème

00:29:26sur le produit OpenAI

00:29:27avec le départ de Fidjissimo

00:29:29ils n'ont pas retrouvé

00:29:29quelqu'un qui avait

00:29:30le leadership produit

00:29:31et Sam Altman

00:29:32elle va dans tous les sens

00:29:33ils ont des mauvais financials

00:29:34ils ont promis à tout le monde

00:29:35qu'ils allaient faire

00:29:36le coup d'Elon Musk

00:29:37sauf que peut-être

00:29:37qu'il n'y aura plus d'argent

00:29:38le jour où ils se lanceront

00:29:41c'est passionnant tout ça

00:29:42on revient dans un instant

00:29:43petite pause

00:29:44et on repart

00:29:45dans Tech & Co

00:29:46la quotidienne

00:29:47avec cette fusion

00:29:48qui n'a jamais eu lieu

00:29:49et pourtant

00:29:50pourtant peut-être

00:29:51qu'on est passé à côté

00:29:52une fusion entre

00:29:53Apple et Disney

00:29:55on évoque ce sujet

00:29:56dans un instant

00:29:57toujours avec Thomas Serval

00:29:59Stéphane Diby

00:29:59et Philippe De Vos

00:30:00c'est Tech & Co sur BFM Business

00:30:01à tout de suite

00:30:04Tech & Co

00:30:05la quotidienne

00:30:06le débrief de la tech

00:30:08voilà il est 20h02

00:30:09en ce mercredi soir

00:30:10c'est Tech & Co

00:30:11la quotidienne

00:30:11on débriefe

00:30:12l'actu tech

00:30:13vous le savez

00:30:14chaque soir

00:30:14pendant une heure

00:30:15de 19h30 à 20h30

00:30:17et puis ensuite

00:30:18on explore

00:30:19et bien

00:30:20plein de sujets

00:30:21liés à la tech

00:30:22tout à l'heure

00:30:23on parlera

00:30:23justement

00:30:24d'automobiles

00:30:26et

00:30:27évidemment

00:30:27vous retrouverez

00:30:28Léa Benahim

00:30:29pour le Tech Flash

00:30:29et notre rendez-vous

00:30:30avec la rédaction

00:30:31de BFM Tech

00:30:32pour commenter l'actu

00:30:34ce soir

00:30:34Thomas Serval

00:30:35est avec nous

00:30:35nous avons Stéphane Ziby

00:30:36et Philippe De Vos

00:30:38avant de revenir

00:30:40sur cette histoire

00:30:40incroyable

00:30:41de possible fusion

00:30:43qui est tombée à l'eau

00:30:44entre Disney

00:30:45et Apple

00:30:46j'aimerais qu'on rebondisse

00:30:47sur l'actualité

00:30:48avec cette information

00:30:49qui vient de tomber

00:30:50le groupe Renault

00:30:52vient d'annoncer

00:30:54la suppression

00:30:55de 800 ingénieurs

00:30:56sur 5500

00:30:57alors ce sont

00:30:58des départs volontaires

00:30:59ce ne sont pas

00:31:00des licenciements secs

00:31:01comme on dit

00:31:01mais quand même

00:31:02800

00:31:03alors derrière tout ça

00:31:05après le départ

00:31:06de ces 800

00:31:06ils en réembaucheront

00:31:08entre 150 et 200

00:31:09de nouveaux ingénieurs

00:31:10et je voulais qu'on évoque

00:31:11rapidement ce sujet

00:31:12parce que

00:31:12voilà

00:31:13on est là

00:31:14dans un temps social

00:31:17d'un constructeur automobile

00:31:18qui se bat comme il peut

00:31:20contre les chinois

00:31:21contre Tesla

00:31:22etc

00:31:22mais est-ce que c'est

00:31:24aussi à cause de la tech

00:31:25tout ça

00:31:26est-ce que c'est à cause

00:31:26de l'IA

00:31:28sûrement

00:31:29sûrement

00:31:29peut-être pour

00:31:30nous on a notre produit

00:31:31B-Connect

00:31:32qui est un peu

00:31:32l'histoire de Prométhéus

00:31:34qui a annoncé

00:31:34ce qui veut dire

00:31:35qu'aujourd'hui

00:31:36avec de l'IA

00:31:37et des agents

00:31:37on peut complètement

00:31:38révolutionner

00:31:39la manière

00:31:39dont on conçoit

00:31:40développe

00:31:41ingénierie

00:31:41teste les produits

00:31:42industriels

00:31:43ce qu'on voit

00:31:44sur la filière automotive

00:31:45c'est que

00:31:46ça fait

00:31:4710 ans

00:31:4715 ans

00:31:48qu'elle est en crise

00:31:48elle n'a pas vu

00:31:49anticiper l'électronique

00:31:50mais surtout

00:31:51elle a fonctionné

00:31:51elle est restée compétitive

00:31:52en Europe

00:31:53par la baisse des coûts

00:31:54et en fait

00:31:54la baisse des coûts

00:31:55c'est l'ensemble

00:31:56de l'appauvrissement

00:31:56de la chaîne des sous-traitances

00:31:57avec des marques

00:31:58qui étaient en charge

00:31:59du marketing

00:31:59de l'assemblage final

00:32:01et des ingénieurs

00:32:01qui étaient là

00:32:02pour vérifier la conformité

00:32:03de la voiture

00:32:03aux normes en vigueur

00:32:06quand on a vu

00:32:07le modèle chinois

00:32:07il est arrivé

00:32:08et donc en fait

00:32:09ils déléguaient

00:32:09l'innovation

00:32:10et l'intelligence

00:32:11non plus

00:32:12aux fournisseurs

00:32:14enfin

00:32:14non plus à eux

00:32:15mais à des fournisseurs

00:32:16de premier rang

00:32:17des Valeo

00:32:17oui bien sûr

00:32:18des Bosch

00:32:19des Bosch etc

00:32:19et donc en fait

00:32:21ce qui est intéressant

00:32:22c'est que

00:32:22ce modèle

00:32:23qui a permis

00:32:23à l'industrie européenne

00:32:24de rester compétitif

00:32:25avec le Costco

00:32:26c'était les Carlos Ghosn

00:32:27etc

00:32:27à un moment

00:32:28où il y a une révolution

00:32:30majeure

00:32:30sur ce qu'est une voiture

00:32:32qui est aujourd'hui

00:32:32un ordinateur

00:32:33avec un moteur électrique

00:32:34et des roues

00:32:35alors qu'avant

00:32:35c'était un moteur

00:32:36oui thermique

00:32:37avec un savoir-faire

00:32:39d'ingénieur

00:32:39qui était une complexité immense

00:32:40oui c'est vrai

00:32:42en fait

00:32:42la formule

00:32:43de ce que c'est

00:32:44qu'un constructeur automobile

00:32:44elle a changé

00:32:45et donc

00:32:46et en changement de paradigme

00:32:48c'est à dire qu'aujourd'hui

00:32:48la force d'une voiture

00:32:50c'est l'électronique

00:32:50et l'électronique

00:32:51et donc ça

00:32:52ils ne savent pas faire

00:32:53ils ne savent pas faire

00:32:54avec les ingénieurs qu'ils ont

00:32:55et donc ils ont besoin

00:32:56de recruter

00:32:56les nouveaux types d'ingénieurs

00:32:57ils ont un autre problème

00:32:58qui est quand même

00:32:59ce qui tue l'industrie européenne

00:33:00c'est que

00:33:01le cycle de développement

00:33:02de nouveaux produits

00:33:04des grands donneurs d'ordre

00:33:06c'est 5 ans

00:33:08les chinois

00:33:09c'est 9 mois

00:33:10alors ils fonctionnent

00:33:11d'une manière totalement opposée

00:33:12les chinois

00:33:13la voiture

00:33:13quand elle est lancée

00:33:14elle ne marche pas vraiment

00:33:15mais ils vont faire

00:33:16un peu comme une Tesla

00:33:18on fait des updates

00:33:19parce que comme tu l'as dit

00:33:21c'est du soft

00:33:21une fois que le moteur

00:33:22il marche

00:33:22et le truc le machin

00:33:23le reste de la voiture

00:33:24elle va se finir

00:33:25enfin avec la voiture

00:33:26il y a quand même

00:33:26des notions de sécurité

00:33:27qui sont un peu graves

00:33:28c'est ça

00:33:29la voiture

00:33:29elle n'est pas prête

00:33:30et que tu te craches à 130

00:33:31parce qu'il y a un bug

00:33:33c'est ce qui se passe

00:33:34en Chine

00:33:34on le cache un peu

00:33:35mais les chinois

00:33:36acceptent d'une certaine manière

00:33:37ce risque

00:33:38de se sacrifier

00:33:40sur l'autel de l'innovation

00:33:41en Europe

00:33:42on est dans la conformité

00:33:43et donc pour l'enseignement véhicule

00:33:44pour avoir toutes les normes

00:33:45les autorisations

00:33:45et les ingénieurs de Renault

00:33:47c'était ça leur boulot

00:33:48entre autres

00:33:49c'était essentiellement ça leur boulot

00:33:51parce que

00:33:52par exemple

00:33:53le truc qui permettait à la voiture

00:33:54de se garer toute seule

00:33:55c'était plutôt le sous-traitant

00:33:56qui le faisait

00:33:56le truc qui permettait

00:33:57de piloter le moteur

00:33:58c'était plutôt très simple

00:33:59ils étaient assembleurs

00:34:01de technologies

00:34:02qu'ils achetaient sur étagère

00:34:04ou avec des specs

00:34:05avec un écosystème

00:34:06complètement contrôlé

00:34:07aujourd'hui

00:34:07ce truc là

00:34:08est complètement cassé

00:34:10et donc ils doivent réinventer

00:34:11leur cycle d'innovation

00:34:12la valeur

00:34:14cœur de leur métier

00:34:15on voit bien que Tesla

00:34:16c'est du soft

00:34:18et du manufacturing

00:34:19sur l'autre chose

00:34:22qu'a démontré Tesla

00:34:23avant de se faire attraper

00:34:24par les chinois

00:34:26c'est le fait que Tesla

00:34:28enfin Musk

00:34:29est un obsédé

00:34:29de la verticalisation

00:34:31jusque dans l'espace

00:34:33et Tesla

00:34:34c'est la gigapresse

00:34:36c'est la réduction

00:34:36du nombre de pièces

00:34:37qui constitue

00:34:38le châssis de la voiture

00:34:39à 4 ou 5

00:34:40je caricature

00:34:41mais qui sont emboutis

00:34:43d'un coup

00:34:43donc c'est toute une révision

00:34:44du process

00:34:45parce que Musk

00:34:46a revisité l'usine

00:34:47alors qu'effectivement

00:34:48quand tu es dans une culture

00:34:49de l'assemblage

00:34:51dominée par

00:34:51pour moi

00:34:52les deux grands trucs

00:34:53qui ont tué

00:34:54enfin qui tuent

00:34:54les très grandes entreprises

00:34:55industrielles européennes

00:34:57et notamment françaises

00:34:58c'est le fait

00:34:59de substituer le process

00:35:00au produit

00:35:01il y a un premier process

00:35:02qui tue tout

00:35:03qui est les achats

00:35:04le jour où la dire

00:35:05le directeur des achats

00:35:06prend le pouvoir

00:35:07parce qu'il est le meilleur ami

00:35:09du directeur financier

00:35:10parce qu'il permet

00:35:11de contrôler les marges

00:35:12c'est le début

00:35:13de l'appauvrissement

00:35:13du savoir-faire

00:35:14et de la sortie

00:35:15de la valeur

00:35:16du coeur de l'entreprise

00:35:17comme ça s'est passé

00:35:18dans l'électronique française

00:35:19le deuxième process

00:35:21c'est les RH

00:35:21qui est en fait

00:35:22quand les RH

00:35:23deviennent une direction

00:35:24des achats

00:35:25de people

00:35:26là vous êtes dans

00:35:26le process

00:35:27Uber Allos

00:35:27la conformité

00:35:29et on n'est plus

00:35:31que des machines

00:35:31à tamponner

00:35:32voilà

00:35:32ce que je veux dire

00:35:33c'est que Tesla

00:35:33a verticalisé

00:35:34et les chinois

00:35:35ils ont appris

00:35:35un autre truc

00:35:36grâce à Apple

00:35:37c'est Apple in China

00:35:38ce bouquin

00:35:39qui pour moi

00:35:40est un livre de référence

00:35:41c'est qu'ils ont appris

00:35:42grâce à Apple

00:35:42et grâce à la logistique

00:35:43que Cook leur a imposé

00:35:45à fabriquer

00:35:45des objets

00:35:46de très haute précision

00:35:48par dizaines

00:35:48voire centaines

00:35:49de millions d'unités

00:35:50point barre

00:35:50et donc ils ont revu

00:35:52tout leur process

00:35:52ils ont appris

00:35:53de ces process là

00:35:54et donc ils ont revu

00:35:55les usines

00:35:56les usines c'est super important

00:35:57mais pour compléter

00:35:59ce que vous dites

00:35:59en fait il y a un truc

00:36:00dans le communiqué

00:36:01qui est intéressant

00:36:02c'est réembaucher

00:36:03derrière 100 nouveaux ingénieurs

00:36:04à priori

00:36:06entre 150 et 200

00:36:06150 à 200 pardon

00:36:07excuse moi

00:36:08ce que je veux dire

00:36:09c'est que moi

00:36:09la première idée

00:36:10d'ici on réembauche

00:36:11à priori

00:36:11ce serait peut-être

00:36:12potentiellement

00:36:12des nouveaux diplômés

00:36:14peut-être venant

00:36:16avec un nouveau mindset

00:36:17probablement venant

00:36:18avec un AI

00:36:19peut-être spécialisé

00:36:19dans l'IA

00:36:20d'AI mindset

00:36:21c'est qu'en gros

00:36:21pour moi je pense

00:36:22que toutes les grandes boîtes

00:36:23sont en phase

00:36:24d'optimisation

00:36:25de leur process

00:36:26en agent

00:36:27ils ont intérêt

00:36:28à optimiser

00:36:29leur process RH

00:36:29parce que si jamais

00:36:30ces 150 arrivent

00:36:31en se disant

00:36:32on a compris

00:36:33ce qu'il fallait faire

00:36:34filez-nous les clés

00:36:35laissez-nous faire

00:36:36donnez-nous notre chance

00:36:37et qu'ils rentrent

00:36:39dans cette culture

00:36:40de la conformité

00:36:41et du process

00:36:42parce que le process

00:36:43interdit plein de trucs

00:36:44ce qui permet d'ailleurs

00:36:45d'éviter à quiconque

00:36:45de dire je décide que non

00:36:47c'est un courage fuyant

00:36:49mais pour moi

00:36:51l'enjeu énorme

00:36:51pour les RH

00:36:52message pour le DRH

00:36:53ou la DRH de Renault

00:36:55préparer leur arrivée

00:36:56et accueiller-les correctement

00:36:58et laisser les faire

00:36:58je pense que ce que tu disais

00:37:00sur les usines

00:37:01c'était très important

00:37:02et effectivement

00:37:02cette culture industrielle

00:37:04d'optimiser les usines

00:37:05tu disais que les chinois

00:37:06ont appris à fabriquer en masse

00:37:07avec un immense transfert

00:37:09de technologie

00:37:09de nos ingénieurs

00:37:11ils ont optimisé nos processus

00:37:12ce qu'ils ont fait

00:37:13j'ai découvert ça

00:37:13à Shenzhen

00:37:14là c'est incroyable

00:37:15en fait les chinois

00:37:16ont autorisé

00:37:17les fabricants de machines

00:37:19européennes

00:37:20japonaises

00:37:21chinoises

00:37:23japonaises

00:37:23américaines

00:37:24et européennes

00:37:24à venir à une seule condition

00:37:25qu'ils autorisent

00:37:27l'interopérabilité

00:37:27de la donnée

00:37:28sur la chaîne de production

00:37:29ça fait 10 ans

00:37:30que les chinois

00:37:31ont toutes les machines

00:37:32qui se parlent entre elles

00:37:33pour améliorer

00:37:34leur process de production

00:37:35aujourd'hui

00:37:36si tu vas sur une chaîne

00:37:36de production en France

00:37:37on est sur des systèmes

00:37:38legacy

00:37:39qui ne se parlent pas

00:37:40parce qu'ils appartiennent

00:37:41avec des protocoles propriétaires

00:37:42un à Siemens

00:37:43l'autre à Fujitsu

00:37:44etc

00:37:44et donc la base de données

00:37:46qui permet l'amélioration continue

00:37:47de l'usine

00:37:48et donc du processus de production

00:37:50elle n'existe pas

00:37:51et donc il y a 3 choses

00:37:52que j'ai appris à Shenzhen

00:37:53la première

00:37:54c'est l'interopérabilité des systèmes

00:37:55qui n'existe pas

00:37:56et que l'Europe devrait imposer

00:37:58mais c'est le B à bas du système

00:38:00la deuxième

00:38:01c'est quand une machine

00:38:01tombe en panne en Chine

00:38:02à Shenzhen

00:38:03combien de temps tu crois

00:38:04qu'il faut pour qu'elle soit réparée ?

00:38:062 heures

00:38:08en France

00:38:08un industriel te dira

00:38:10que si une machine tombe en panne

00:38:11il va falloir un mois

00:38:12à deux mois

00:38:13pour qu'elle soit réparée

00:38:13déjà un

00:38:14j'appelle la direction des achats

00:38:15qui deux

00:38:16appelle le fournisseur

00:38:17et lui

00:38:18voilà

00:38:18et troisièmement

00:38:20à cause de la disponibilité

00:38:22de la data

00:38:22de l'open sourcilisation

00:38:24des choses

00:38:24les centres de R&D

00:38:26des universités chinoises

00:38:27en IA etc

00:38:28travaillent directement

00:38:29avec les industriels

00:38:30pour trouver des solutions

00:38:31c'est un point

00:38:31pardon je vais être très bref

00:38:32mais c'est un point

00:38:33sur lequel je reviendrai

00:38:35je suis en train de préparer

00:38:36un papier là dessus

00:38:37parce que pour moi

00:38:38il y a un changement fondamental

00:38:39qu'on n'a pas vu

00:38:40c'est ce que tu disais tout à l'heure

00:38:41c'est le déploiement continu

00:38:43on n'a pas compris

00:38:44que le futur

00:38:45qu'il soit militaire

00:38:47et c'est l'exemple

00:38:47que l'Ukraine nous donne

00:38:48tous les jours

00:38:49ou qu'il soit civil

00:38:50et c'est l'exemple

00:38:51pour moi le meilleur exemple

00:38:52c'est Starlink

00:38:53personne n'a compris

00:38:54que cette constellation

00:38:55est en évolution permanente

00:38:56il n'y a pas de version 1

00:38:58et de version 2

00:38:58elle mute

00:38:59à chaque lancement de satellite

00:39:01qui en remplace un ancien

00:39:02et nous

00:39:03le seul déploiement continu

00:39:04qu'on sache faire

00:39:05là c'est plus stable maintenant

00:39:07mais il y a un an

00:39:07on faisait du déploiement continu

00:39:08premier ministre

00:39:12bon ben voilà

00:39:13en tout cas

00:39:14on reviendra évidemment

00:39:15demain

00:39:16sur BFM Business

00:39:17sur cette information

00:39:18qui vient de tomber

00:39:19concernant

00:39:19le départ de

00:39:21800 ingénieurs

00:39:22chez Renault

00:39:23j'aimerais qu'on revienne

00:39:24sur une actualité

00:39:25et une anecdote

00:39:26alors je vais dire

00:39:27plus sympathique

00:39:28on ne sait pas

00:39:29parce qu'elle ne s'est pas faite

00:39:30mais c'est Bob Iger

00:39:32Bob Iger a été le patron

00:39:33emblématique de Disney

00:39:34pendant 20 ans je crois

00:39:36et ce gars là

00:39:37évidemment

00:39:38commence un petit peu

00:39:39à parler

00:39:40parce qu'il n'a plus

00:39:41d'engagement

00:39:41envers Disney

00:39:43voilà

00:39:43et les langues

00:39:45commencent un peu

00:39:45à se délier

00:39:47et il raconte

00:39:49qu'à un moment précis

00:39:50Apple et Disney

00:39:52ont failli fusionner

00:39:53mais ça ne s'est pas fait

00:39:55alors visiblement

00:39:56c'était après la mort

00:39:57de Steve Jobs

00:39:58qui a eu ces discussions

00:39:59entre Tim Cook

00:40:01et toute la direction

00:40:02d'Apple

00:40:03et Disney

00:40:04et ça n'a pas abouti

00:40:06et pourtant

00:40:07Bob Iger le dit

00:40:07il y avait quand même

00:40:09des choses à faire ensemble

00:40:10etc

00:40:10je voulais avoir votre avis

00:40:12là-dessus

00:40:12parce que

00:40:13alors je savais que

00:40:14Steve Jobs était très proche

00:40:15de Disney

00:40:16puisqu'il avait lancé Pixar

00:40:17il a été le patron de Pixar

00:40:19il en a fait un succès

00:40:20incroyable

00:40:21il l'a vendu

00:40:22les premiers Disney Pixar

00:40:23ont été un succès

00:40:25de dingue

00:40:25ça a été une forme de

00:40:28les dessins animés

00:40:29qui devenaient un petit peu

00:40:29vieux jeu

00:40:30d'un seul coup

00:40:30ils ont pris un coup

00:40:32plus qu'un coup de jeune

00:40:33et ça a été après

00:40:33leur marque de fabrique

00:40:34et cette petite lampe

00:40:36qu'on voyait

00:40:36dans le début

00:40:37de chaque générique

00:40:37était devenue

00:40:38une marque de fabrique

00:40:39on attendait que chaque année

00:40:40parce qu'il y en avait

00:40:41un chaque année

00:40:42on attendait le court-métrage

00:40:43qui allait avant

00:40:43qui était le luxe

00:40:44que se permettait Pixar

00:40:45j'allais en parler

00:40:46merci Céline

00:40:46mais c'est vrai

00:40:47que le court-métrage

00:40:47parfois était bien meilleur

00:40:49que ce qu'on avait après

00:40:50d'ailleurs ça baisse un peu Pixar

00:40:51je trouve qu'il y a moins

00:40:52on en parle un peu moins

00:40:53c'est moins aussi

00:40:55il y a moins d'attente

00:40:56qu'à la grande époque

00:40:58en fait

00:40:58on attendait le Pixar

00:40:59t'as Toy Story 5

00:41:00qui vient de sortir

00:41:01voilà

00:41:01alors oui

00:41:02bien sûr ça rappelle

00:41:03c'est une franchise

00:41:04c'est la Madeleine de Proust

00:41:05Toy Story

00:41:05mais finalement le 5

00:41:07bon finalement

00:41:07voilà

00:41:08l'histoire entre

00:41:08je pense que

00:41:09moi ce que j'ai appris

00:41:10dans la Silicon Valley

00:41:11mais c'est comme dans la vraie vie

00:41:12c'est en relation entre les gens

00:41:16Disney d'une certaine manière

00:41:17a sauvé Steve Jobs

00:41:18et Steve Jobs a sauvé Disney

00:41:19et ça s'est passé

00:41:20dans ce temps-là

00:41:21c'est à dire qu'en fait

00:41:22Pixar avait pas d'argent

00:41:23Steve Jobs a été foutu d'Apple

00:41:25foutu dehors d'Apple

00:41:26dans la première démission

00:41:27c'est vrai

00:41:28et il a trouvé un investissement

00:41:29en rencontrant

00:41:30les fondateurs de Pixar

00:41:31et c'est une rencontre

00:41:33un peu à la

00:41:34Musk qui rencontre

00:41:35les fondateurs de SpaceX

00:41:37la combinaison

00:41:37du savoir-faire

00:41:38et de la vista technologique

00:41:40avec la créativité

00:41:41et la qualité

00:41:42des technologies de Pixar

00:41:43a fait

00:41:44et puis l'argent de Steve Jobs

00:41:45il faut quand même dire

00:41:46il leur a donné de l'argent

00:41:47qu'il n'y en avait pas

00:41:47ça a permis à Pixar

00:41:49de renaître

00:41:50ou de survivre

00:41:51donc ça c'était

00:41:52l'attachement

00:41:53de Steve Jobs

00:41:55à Pixar

00:41:57puis après

00:41:57Pixar a été racheté

00:41:59par Disney

00:42:00et donc

00:42:01Steve Jobs est rentré

00:42:02au bord de Disney

00:42:03il est rentré

00:42:04comme un des plus gros actionnaires

00:42:05parce que Pixar a été

00:42:06très bien acheté

00:42:06par Disney

00:42:07et donc il a été

00:42:08un des plus gros actionnaires

00:42:09de Disney

00:42:10donc quelque part

00:42:11et puis après

00:42:12il a repris le contrôle

00:42:13d'Apple

00:42:13c'est un peu en même temps

00:42:14et ce qui est intéressant

00:42:16c'est que

00:42:16c'est le succès d'iTune

00:42:17c'est une machine

00:42:19de distribution

00:42:20et ce que cherchent

00:42:21les médias

00:42:21comme les Disney

00:42:23surtout au moment

00:42:23où on était

00:42:24à la phase digitale

00:42:25où ils sentaient

00:42:26qu'ils perdaient la main

00:42:27c'était de trouver

00:42:28des distributeurs

00:42:29donc en fait

00:42:29il y avait une intégration

00:42:30verticale qui a été

00:42:31très intéressante

00:42:32inversement

00:42:33pour connaître bien

00:42:33les gens d'iTune

00:42:34ils payaient des sommes

00:42:35hallucinantes à Disney

00:42:36qui vendaient des trucs

00:42:37qui ne coûtaient pas si cher

00:42:38à produire

00:42:38et ils vendaient

00:42:40le téléchargement

00:42:41de tels films

00:42:4210 dollars

00:42:43alors que

00:42:44on parlait d'intégration

00:42:45verticale

00:42:45dans la distrique chinoise

00:42:46il y a eu ce sentiment

00:42:48à cause des relations

00:42:49personnelles

00:42:50également entre Disney

00:42:51il faut aller voir

00:42:51que Steve Jobs

00:42:52n'avait pas beaucoup d'amis

00:42:53parce qu'il disait

00:42:54que tous les autres

00:42:55étaient des cons

00:42:55et donc quelque part

00:42:57il était fâché

00:42:57avec Schmitt

00:43:00enfin il était quand même

00:43:01fâché beaucoup

00:43:01dans la Silicon Valley

00:43:02la relation Disney

00:43:03à Apple

00:43:03et puis il y a fait

00:43:04un partage des valeurs

00:43:05il faut rappeler que

00:43:07Family Friendly

00:43:09User Interface

00:43:09jamais avoir des choses

00:43:11qui sont dans la guerre

00:43:12on protège les enfants

00:43:13on protège les familles

00:43:14ça c'est dans les valeurs

00:43:15d'Apple

00:43:15c'était quand même

00:43:18on avait le plus grand

00:43:18fabricant

00:43:19un pas le plus grand

00:43:20parce qu'en taille

00:43:22il y en a bien plus gros

00:43:22mais on avait un grand

00:43:23fabricant de hardware

00:43:24et le plus grand catalogue

00:43:25de contenu du monde

00:43:26on aurait eu quelque chose

00:43:27quand même

00:43:27qui aurait zigouillé

00:43:28Netflix et tous les autres

00:43:30on n'a pas permis

00:43:30à Netflix d'émerger

00:43:31bien sûr

00:43:31je pense que t'as raison

00:43:33mais c'est ça qui est difficile

00:43:34c'est qu'en gros

00:43:34c'est vrai que

00:43:35si What If

00:43:35comme on dit

00:43:36ça aurait été quelque chose

00:43:37qu'est-ce que ça aurait fait

00:43:38je sais pas

00:43:39toi tu sembles dubitatif

00:43:41sur l'association

00:43:42d'abord je pense que

00:43:43Heiger veut se faire mousser

00:43:44parce qu'il a besoin

00:43:45de se faire mousser

00:43:46et quand on invoque

00:43:47Feu Steve Jobs

00:43:47on se fait toujours mousser

00:43:50donc je vais pas le faire ce soir

00:43:52mais

00:43:55quand Jobs revend

00:43:56Pixar à Disney

00:43:57pour 7 milliards de dollars

00:43:59donc en fait

00:43:59le gros de la fortune de Jobs

00:44:00est venu

00:44:02de la vente de Pixar

00:44:04donc il a du poids

00:44:04ensuite au bord de Disney

00:44:05il y a peut-être eu

00:44:06des discussions

00:44:08moi je pense que

00:44:08ça se serait pas fait

00:44:10alors d'abord

00:44:11pour répondre à ta question

00:44:12le résultat

00:44:12je pense que

00:44:14si on avait marié

00:44:15un horloger suisse

00:44:15à un parc d'attraction

00:44:18ça aurait semblé magnifique

00:44:19ça aurait semblé magnifique

00:44:20mais d'un côté

00:44:21on en voulait du silence

00:44:23et le silence

00:44:23ça fait partie aussi

00:44:24de la culture d'Apple

00:44:25et de l'autre

00:44:26qui avait d'avant

00:44:26de Churros

00:44:27avec des feux d'artifice

00:44:27je pense que le truc

00:44:28aurait été quand même

00:44:29assez bancal

00:44:30non surtout

00:44:31j'arrête de faire le zouave

00:44:34le vrai sujet

00:44:34c'est la culture

00:44:36je pense que

00:44:37la culture d'Apple

00:44:39et la culture de Disney

00:44:40n'aurait pas fonctionné

00:44:42je pense que ça n'aurait

00:44:44je suis pas d'accord

00:44:46en tous les cas

00:44:46juste une chose

00:44:47tout ça

00:44:47ça s'est arrêté

00:44:48assez brutuellement

00:44:49en 2019

00:44:50parce que

00:44:51Bob Hager a siégé

00:44:52au conseil d'administration

00:44:53d'Apple

00:44:53il a siégé

00:44:55pendant 8 ans

00:44:56et en 2019

00:44:57Apple décide

00:44:58de lancer

00:44:59Apple TV

00:45:00et donc

00:45:01en fait

00:45:02son studio

00:45:02de séries

00:45:04et de films

00:45:05et à partir

00:45:06de ce moment là

00:45:07ils se sont rendus compte

00:45:08qu'ils devenaient

00:45:09des concurrents

00:45:10et donc là

00:45:11toute même décision

00:45:13fantôme

00:45:13d'une fusion

00:45:14est tombée à l'eau

00:45:14je pense que c'est

00:45:15très très personnel

00:45:16Hager et Job

00:45:18s'étaient sauvés

00:45:19mutuellement

00:45:20et donc quelque part

00:45:21si Steve Jobs

00:45:22avait survécu

00:45:22se dit

00:45:23il était faisable

00:45:24parce que c'est Steve Jobs

00:45:25qui l'aurait décidé

00:45:26il avait envie de le faire

00:45:27il se serait fait

00:45:28il n'aurait pas eu envie de le faire

00:45:29si Steve Jobs

00:45:32était encore vivant

00:45:33il pense que cette fusion

00:45:34aurait pu se faire

00:45:36c'est une pique

00:45:36pour Tim Cook

00:45:37inversement

00:45:38Tim Cook

00:45:38après c'est la vie

00:45:39bon

00:45:39Tim Cook était obsédé

00:45:41par les opérations

00:45:43et il faut voir

00:45:44que Steve Jobs

00:45:45quand on voit

00:45:46les débuts d'iTunes

00:45:47moi j'ai participé

00:45:47un peu aux débuts d'iTunes

00:45:48il était obsédé

00:45:49par le contenu

00:45:49Steve Jobs

00:45:50il avait parlé de culture

00:45:52c'est pas la culture

00:45:53de Tim Cook

00:45:54mais c'était la culture

00:45:55de l'Apple

00:45:55que rêvait

00:45:56il faut voir qu'au départ

00:45:57c'était vraiment du marketing

00:45:58ce que Disney fait très bien

00:45:59et puis cette culture

00:46:00du secret de la famille

00:46:01elle est aussi

00:46:02et puis il avait une sensibilité

00:46:03Disney c'est beaucoup moins

00:46:04pour avoir travaillé avec eux

00:46:05sur certains dossiers

00:46:06c'est des contrôles frics

00:46:08exactement comme Apple

00:46:09ils contrôlent tout

00:46:10ils y mettent

00:46:11ils contrôlent leur communication

00:46:11donc

00:46:14les parcs d'attractions

00:46:15chez Disney

00:46:15c'est une activité marginale

00:46:17de leur activité

00:46:18et donc moi je pense

00:46:19que c'est juste que

00:46:21ils avaient

00:46:22cette affection sociétatiste

00:46:23tous les deux

00:46:23Tim Cook a décidé

00:46:25qu'il n'en avait pas besoin

00:46:26parce que le contenu

00:46:27n'était pas si important que ça

00:46:28ce qui comptait c'était le design

00:46:29et l'expérience opérationnelle

00:46:31et donc ça s'est pas fait

00:46:32et en plus non mais Apple

00:46:33n'était pas un grand

00:46:35habitué de faire ce type

00:46:35spectaculaire

00:46:36non non non

00:46:37c'est Beats

00:46:38le truc le plus gros

00:46:39c'est 3 milliards

00:46:40et encore c'est un peu claquant

00:46:41parce qu'il y avait

00:46:41beaucoup de chanteurs

00:46:42et puis ça a été quand même

00:46:43le début de tout

00:46:44l'aspect musical

00:46:45ils ont créé après Apple Music

00:46:47ils ont fait perdurer

00:46:49la marque Beats

00:46:50audio

00:46:50etc etc

00:46:51on reste dans l'univers Apple

00:46:53si vous voulez bien

00:46:53avec le futur CEO

00:46:55qui s'appelle John Ternus

00:46:56qu'on va sans doute découvrir

00:46:58de manière plus prononcée

00:47:00à la rentrée prochaine

00:47:02lors de la keynote d'Apple

00:47:03qui annoncera

00:47:04les nouveaux iPhones

00:47:06mais ce qui est intéressant

00:47:07c'est que

00:47:08petit à petit

00:47:08on commence à découvrir

00:47:10un peu ce personnage

00:47:13qui est là depuis très longtemps

00:47:15chez Apple

00:47:152001

00:47:162001

00:47:17donc ça fait 25 ans

00:47:18c'est pas très longtemps

00:47:19pour Apple

00:47:19non

00:47:20mais c'est pas

00:47:22un perdreau de l'année

00:47:23c'est ça que je veux dire

00:47:23il connait la maison

00:47:24il connait la maison

00:47:25il a monté les échelons

00:47:27il connait bien la maison

00:47:28c'est sans doute pour ça aussi

00:47:29qu'il a été nommé CEO

00:47:30parce qu'il est imprégné

00:47:31de la culture d'Apple

00:47:32ce qui est intéressant

00:47:33c'est que Mark Gurman

00:47:36signale que

00:47:37le fait que John Ternus

00:47:38soit la tête d'Apple

00:47:39pourrait marquer

00:47:40un tournant majeur

00:47:41dans cette boîte

00:47:42concernant le design

00:47:44en fait

00:47:45c'est le retour

00:47:46d'un ingénieur

00:47:47à la tête d'Apple

00:47:47comme était autant

00:47:48de Steve Jobs

00:47:49voilà

00:47:50et Steve Jobs

00:47:50il avait un duo

00:47:51avec Johnny Hives

00:47:53c'était ça

00:47:54et donc il faudrait juste savoir

00:47:55je pense pas qu'il y aura

00:47:56un Johnny Hives

00:47:56qui va faire

00:47:57mais ce sera

00:47:57plusieurs petits Johnny Hives

00:47:58qui aura

00:47:59selon la famille de produits

00:48:00on a fait des émissions

00:48:01avec Olivier

00:48:02dans Roffelmac

00:48:03là-dessus

00:48:04bah oui

00:48:04on a beaucoup

00:48:07philosophé sur la question

00:48:08parce qu'il y a quand même

00:48:09une volonté

00:48:10c'est qu'Apple

00:48:10avant était toujours

00:48:11le meneur

00:48:11il y avait des smartphones

00:48:13quand l'iPhone est sorti

00:48:14pourquoi

00:48:14c'est le smartphone

00:48:16qui a lancé tous les autres

00:48:17en fait

00:48:18c'est un lanceur d'expérience

00:48:19Apple

00:48:20et c'est ça

00:48:20qu'il faudrait

00:48:21qu'on reprenne un peu

00:48:22parce que là

00:48:23il s'est passé quand même

00:48:23quelque chose

00:48:24il y a une phrase

00:48:26que j'ai toujours

00:48:26j'ai entendu un jour

00:48:27je sais pas qui

00:48:28mais j'aimerais bien savoir

00:48:28me souvenir

00:48:29qui me l'a dit

00:48:30parce qu'elle est intéressante

00:48:31c'est une boîte

00:48:32est toujours à la tête

00:48:33à l'image

00:48:33de son président

00:48:35il se trouve

00:48:36qu'Apple

00:48:36à ces derniers temps

00:48:37on avait un financier

00:48:39et donc

00:48:39qu'est-ce qu'on a pu observer

00:48:40ces dernières années

00:48:41une augmentation

00:48:42faramineuse

00:48:43de la valorisation

00:48:44en milliers

00:48:46milliards de milliards

00:48:47dans milliards de milliards

00:48:48de dollars

00:48:49sous ces zéros

00:48:50je m'y vais

00:48:50en milliers

00:48:52en milliers de milliards de dollars

00:48:52voilà voilà

00:48:53exactement

00:48:55merci Philippe

00:48:56et donc en gros

00:48:56c'est vrai que c'est toujours

00:48:57à l'image

00:48:57et c'est vrai que là

00:48:57en gros

00:48:58quand on a un patron

00:48:59comme ça

00:48:59qui vient du produit

00:49:00qui vient de 2001

00:49:01qui a connu

00:49:01toutes les nouvelles évolutions

00:49:02donc de l'iPad

00:49:04l'iPad

00:49:05l'iPad

00:49:06l'iPad

00:49:06l'iPhone

00:49:06les derniers Mac

00:49:08toutes ces évolutions

00:49:10c'est quelqu'un

00:49:11qui a pu voir un peu

00:49:12tout ce qui s'est passé

00:49:13mais après je trouve

00:49:14que ça veut tout dire

00:49:15et rien dire

00:49:15parce que c'est quoi le design

00:49:16c'est quoi

00:49:17c'est le design

00:49:18l'ergonomie

00:49:19du soft

00:49:20des soft

00:49:21iOS

00:49:21de macOS

00:49:22est-ce que ça va être

00:49:23des produits

00:49:23dont le design

00:49:24va être repensé

00:49:25l'expérience

00:49:26je sors de 24h

00:49:30il y avait une journée

00:49:31pour les développeurs

00:49:31et les designers

00:49:32d'Apple hier

00:49:32donc j'ai pas bien

00:49:33de passer 24h

00:49:34dans la matrice Apple

00:49:37donc grosso modo

00:49:40Apple veille

00:49:41au niveau

00:49:41de sa plateforme

00:49:42logicielle

00:49:43à mettre le design

00:49:44et l'expérience

00:49:45de son client

00:49:46au coeur

00:49:47ce qui a été

00:49:48un peu perdu

00:49:48ces dernières années

00:49:49quand même

00:49:49parce que

00:49:50iOS s'est complexifié

00:49:52elle a été pas perdue

00:49:53elle a été itérative

00:49:55elle a été améliorée

00:49:56de petits trucs

00:49:57personne n'a osé

00:49:59dont Tim Cook

00:50:00rompre

00:50:01avec tout ce que

00:50:03Steve Jobs

00:50:03il a mis du temps

00:50:07souvenez-vous

00:50:07le premier iPhone

00:50:08la première interface

00:50:09elle était ce qu'ils appelaient

00:50:10skeuomorphique

00:50:11c'est-à-dire que le carnet de notes

00:50:13l'application notes

00:50:13ressemblait à un notepad

00:50:16toutes les applications

00:50:17ressemblaient à l'objet physique

00:50:19qu'elles incarnaient

00:50:19et ça

00:50:20ça a été démonté

00:50:21très doucement

00:50:22avec beaucoup de respect

00:50:23pour la médiatie de l'audiop

00:50:24ça a été démonté

00:50:26je ne sais pas si vous vous souvenez

00:50:26l'appli YouTube

00:50:27c'était une vieille télé

00:50:28en 4 tiers

00:50:30cathodique

00:50:31qui a donné un emoji

00:50:33maintenant

00:50:33ça peut être intéressant

00:50:36pour les spectateurs

00:50:36ce qu'ils sont en train de faire

00:50:37c'est déjà

00:50:38de fournir des outils logiciels

00:50:39pour unifier

00:50:40ce qu'ils appellent

00:50:40liquide glace

00:50:41unifier toute l'expérience

00:50:42cross-plateforme

00:50:44aujourd'hui

00:50:45on avait encore un peu de mal

00:50:46avec l'iPhone

00:50:46l'iPad

00:50:47le Mac OS

00:50:48et il ne faut pas s'oublier

00:50:49qu'il connaît bien le hardware

00:50:52John Thermus

00:50:53ils ont un asset extraordinaire

00:50:55avec la puce Apple Silicon

00:50:57qui est loin d'avoir porté

00:50:59tous ses fruits

00:51:00etc

00:51:00donc il a beaucoup de cartes en main

00:51:02est-ce qu'il osera

00:51:03créer un produit radicalement nouveau

00:51:05on le dit

00:51:07il pourrait abandonner

00:51:08des produits qui sont moyens

00:51:09on pourrait le dire

00:51:10c'est quoi les produits moyens ?

00:51:12le Vision Pro

00:51:13mais il n'a pas participé

00:51:14je crois au développement

00:51:15du Vision Pro

00:51:15ça fait partie

00:51:16du leadership

00:51:18non mais sincèrement

00:51:19bon ça après voilà

00:51:20il y a des décisions

00:51:21il va marquer un peu le coup

00:51:22mais c'est vrai que

00:51:23d'une certaine manière

00:51:24il y a un retard

00:51:25on ne va pas appeler ça un retard

00:51:26il y a un non-départ

00:51:28on va dire ça comme ça

00:51:28sur l'IA grand public

00:51:30de la part d'Apple

00:51:31parce qu'ils considéraient

00:51:32qu'ils n'avaient peut-être pas besoin

00:51:33d'être un Open AI

00:51:36ou un Anthropik

00:51:37mais là pour le coup

00:51:38là si on doit aller sur cela

00:51:40c'est qu'on a quand même

00:51:41quelqu'un qui arrive

00:51:42et qui a un petit peu

00:51:45peut-être

00:51:45qui est un héritier

00:51:47de ce que pourrait faire

00:51:49Steve Jobs aujourd'hui

00:51:50en 2026

00:51:51parce que c'est un peu ça

00:51:52aussi ce qu'on veut

00:51:53là les caisses sont pleines

00:51:55le chiffre d'affaires

00:51:56a été quadruplé

00:51:56on a plus de 400 milliards

00:51:57c'est magnifique

00:51:59ça ne va pas descendre

00:52:00ou à moins de catastrophes

00:52:02mais je ne pense pas

00:52:02que le chiffre d'affaires

00:52:03descende

00:52:04là maintenant

00:52:04il faudra améliorer

00:52:05et devenir complètement incontournable

00:52:07pour en rendre

00:52:07l'expérience encore plus belle

00:52:09et je pense que

00:52:10s'il y a une chose

00:52:12parce qu'on a tendance

00:52:13à me chambrer d'en refaire le Mac

00:52:14parce que j'avais toujours

00:52:16un Samsung pliable

00:52:18avec moi

00:52:19on me dit ça y est

00:52:19mais je leur ai dit

00:52:20jamais je ne pourrais lâcher

00:52:22Apple

00:52:23parce qu'il y a

00:52:23l'écosystème

00:52:24et l'écosystème

00:52:25il est

00:52:25ton Apple pliant

00:52:26tu vas l'avoir à la rentrée

00:52:27donc

00:52:28paraît-il

00:52:29avec un écran Samsung

00:52:30c'est ça

00:52:32tous les écrans des iPhones

00:52:33c'est des Samsung

00:52:34voilà

00:52:34en plus c'est bien

00:52:35on a la courbe d'apprentissage

00:52:36de Samsung

00:52:37donc ils vont peut-être avoir

00:52:38la pliure en moins

00:52:39qui ne va pas être visible

00:52:40mais là où je veux en venir

00:52:41c'est qu'on a quand même

00:52:42le Mac

00:52:42qui reste un peu

00:52:44on reste collé au Mac

00:52:44parce que c'est quand même

00:52:45un ordinateur

00:52:46qui correspond à nos besoins

00:52:49qui évolue

00:52:49et en plus

00:52:50avec toutes les évolutions

00:52:51qu'ils ont fait au niveau des puces

00:52:52je ne pense pas

00:52:53que tu développerais

00:52:53avec des simples PC

00:52:55je ne peux pas

00:52:56tu développes surtout sur Mac

00:52:59parce que

00:52:59tu développes sur Mac

00:53:00parce que Next

00:53:01parce que

00:53:02parce que

00:53:03rachat de Next

00:53:04parce que Jobs

00:53:05parce que en fait

00:53:05ton Mac est capable

00:53:07de faire tourner

00:53:08ton Mac s'adresse

00:53:09à la fois

00:53:10à un marché

00:53:11d'utilisateurs

00:53:12et de consommateurs

00:53:13qui font des choses

00:53:14toutes simples dessus

00:53:14et est également

00:53:15une machine

00:53:16qui peut te servir

00:53:16à faire du développement

00:53:17moi je développe pour Mac

00:53:19aujourd'hui

00:53:19parce qu'aujourd'hui

00:53:20si je veux avoir

00:53:21la capacité

00:53:22de faire tourner

00:53:23un GPU

00:53:23et un CPU

00:53:24avec de la mémoire unifiée

00:53:25j'ai un choix PC

00:53:27avec une carte

00:53:28Nvidia

00:53:29qui m'amène

00:53:29dans les 4000

00:53:305000 euros

00:53:31pour développer

00:53:32la même chose

00:53:32et sur un Mac

00:53:33je l'ai pour 2000

00:53:342500 euros

00:53:35donc aujourd'hui

00:53:36Apple a un avantage

00:53:37concurrentiel

00:53:39immense

00:53:39sur le marché

00:53:40hyper fragmenté

00:53:41du PC

00:53:42c'est presque

00:53:43un AA moment

00:53:44c'est pour ça

00:53:45que Nvidia

00:53:45a besoin de réagir

00:53:46et ils n'ont pas

00:53:47capturé cette rente

00:53:49et donc pour moi

00:53:51la manière

00:53:51dont ils peuvent

00:53:52quand t'as 400 milliards

00:53:53toutes les manières

00:53:54moi je me rappelle

00:53:54comment discuter avec Google

00:53:55tu regardes pas un sujet

00:53:56à moins de 10 milliards

00:53:57donc en fait

00:53:57on peut même s'anticiper

00:53:58où est-ce que

00:53:59Apple doit aller

00:54:01pour pouvoir faire

00:54:02de la performance

00:54:02mais après

00:54:02est-ce que

00:54:03voilà

00:54:04il faut quand même

00:54:04être téméraire

00:54:05et avoir le courage

00:54:06de casser

00:54:07en fait

00:54:08cette poule aux oeufs d'or

00:54:10qui ronronne

00:54:11quoi finalement

00:54:12c'est ça

00:54:12avec

00:54:14créer une nouvelle catégorie

00:54:15de produits

00:54:15avec une nouvelle catégorie

00:54:16de produits

00:54:16mais tu prendras forcément

00:54:17un risque

00:54:18tu vois

00:54:19ça va être intéressant

00:54:20de voir si

00:54:21Apple sort un peu

00:54:22de sa zone de confort

00:54:23finalement avec

00:54:24John Ternus

00:54:25et c'est là

00:54:25on va l'attendre

00:54:26à ce tournant là

00:54:27on a une première keynote

00:54:28qui va avoir lieu

00:54:29début septembre

00:54:30oui mais bon

00:54:30il y est pour rien

00:54:32enfin pour pas grand chose

00:54:33je sais bien

00:54:34mais ce sera la première keynote

00:54:35il y aura des choses

00:54:36qui se marqueront

00:54:38ce sera la dernière probablement

00:54:39où on verra Tim Cook

00:54:41peut-être au début

00:54:41parce que je le vois mal

00:54:42on pensait qu'il allait y avoir

00:54:43un petit truc

00:54:45lors de la WWDC

00:54:46en début juin

00:54:48il y avait un peu d'émotion

00:54:49un petit peu bien sûr

00:54:50mais oui

00:54:50mais c'était très limite

00:54:52c'était très voilà

00:54:53c'était un peu voilà

00:54:54c'est Apple

00:54:55ça le saura toujours

00:54:56bien sûr

00:54:56l'émotion on la met dehors

00:54:58bien évidemment

00:54:58mais là en l'occurrence

00:55:00je sais qu'au moins

00:55:01c'est obligatoire

00:55:03même humainement

00:55:04même s'il appartient à la maison

00:55:06je sais qu'il aura envie

00:55:07d'aller peut-être sur des choses

00:55:08et peut-être d'en arrêter d'autres

00:55:09mais aussi on voit

00:55:10où les gens vont

00:55:11et c'est vrai que là

00:55:12ces histoires de lunettes

00:55:13on a vu Meta sortir

00:55:14des lunettes encore hier

00:55:16aujourd'hui je sais plus

00:55:17sans Ray-Ban

00:55:19peut-être on arrivera

00:55:21vers ces fameuses lunettes

00:55:22peut-être qu'on arrivera

00:55:23sur plein de choses

00:55:24on verra bien

00:55:25et on verra pas tout de suite

00:55:26il faut qu'on soit patient

00:55:27on verra pas tout de suite

00:55:28parce que là ce qui va sortir

00:55:29c'était en gestation

00:55:31déjà depuis trois ans

00:55:31ça a été polissé

00:55:33pendant il y a deux ans

00:55:35ça a été repris il y a un an

00:55:37ça a été testé

00:55:38c'est encore l'héritage Tim Cook

00:55:38absolument

00:55:39même si John Ternus

00:55:40participait à toutes ces décisions

00:55:42malgré tout

00:55:42il était présent

00:55:44bon écoutez tout ça

00:55:45ça sera hyper intéressant

00:55:46ça sera juste après les vacances

00:55:48puisque tout ça va très vite arriver

00:55:49début septembre

00:55:50les nouveaux iPhones

00:55:51merci beaucoup à tous les trois

00:55:52c'était super de passer sept heures

00:55:54en votre compagnie

00:55:55Thomas Serval

00:55:56le patron de Barracoda

00:55:58qui était avec nous

00:55:58Stéphane Ziby

00:55:59consultant spécialiste

00:56:00en transformation numérique

00:56:01et en IA

00:56:01et donc Philippe De Vost

00:56:03qui est stratégique

00:56:05advisor chez Joel Capital

00:56:06ça me dit quelque chose

00:56:07Joel Capital

00:56:08je prononce souvent ce nom

00:56:09dans Tech & Co

00:56:10sur BFM Business

00:56:11quand tu accueilles Yves Maître

00:56:13quand tu accueilles Jean Chemi

00:56:14voilà

00:56:14et maintenant

00:56:15quand j'accueille aussi

00:56:16Philippe De Vost

00:56:16et tu as été président de Phileos

00:56:18tu es président de Phileos

00:56:19toujours et cofondateur

00:56:20de Wanadu

00:56:20merci beaucoup à tous les trois

00:56:23restez là

00:56:23dans un instant

00:56:24la suite de ce Tech & Co

00:56:25la quotidienne

00:56:27avec au menu

00:56:28et bien

00:56:29Laurence Béchon

00:56:30qui sera avec nous

00:56:31qui est la directrice

00:56:31de la Software République

00:56:33qui vous verrez

00:56:34s'intéresse

00:56:35en fait aux technologies

00:56:36dans les villes maintenant

00:56:37c'est assez intéressant

00:56:38et puis

00:56:39on s'intéressera

00:56:40à la stratégie

00:56:41IA et Data

00:56:42de la SNCF

00:56:43puisque la SNCF

00:56:44a parlé de tout ça

00:56:44vive à Tech

00:56:45et je recevrai

00:56:46l'un des porte-parole

00:56:47de la SNCF

00:56:48c'est Julien Nicolas

00:56:49qui est le directeur numérique

00:56:50et IA du groupe SNCF

00:56:51et puis juste après

00:56:52cette petite pause

00:56:53c'est Léa Benahim

00:56:54qui nous rejoint

00:56:54pour le Tech Flash

00:56:55un grand merci d'être là

00:56:56et à tout de suite

00:56:59Tech & Co

00:56:59la quotidienne

00:57:00Tech Flash

00:57:03il est 20h32

00:57:04c'est BFM Business

00:57:05c'est TAC & Co

00:57:06la quotidienne

00:57:07et il est temps

00:57:07maintenant

00:57:07de retrouver

00:57:09un condensé

00:57:10de l'actu tech

00:57:10de ce jour

00:57:11c'est le Tech Flash

00:57:12et c'est avec Léa Benahim

00:57:13bonsoir Léa

00:57:14bonsoir François

00:57:15et bonsoir à tous

00:57:16et à la une

00:57:16au panier

00:57:17il a dévoilé

00:57:17sa première puce

00:57:19d'IA maison

00:57:20baptisée

00:57:21Ralapeno

00:57:21elle a été développée

00:57:23avec Broadcom

00:57:24et sera fabriquée

00:57:25par TSMC

00:57:27cette puce

00:57:28conçue pour traiter

00:57:29les requêtes

00:57:30dans ChatGPT

00:57:31devrait lui permettre

00:57:32de réduire ses coûts

00:57:33et surtout

00:57:34sa dépendance

00:57:35à Nvidia

00:57:36son déploiement

00:57:37est prévu

00:57:38d'ici la fin de l'année

00:57:39également

00:57:40dans l'actualité

00:57:41SKNX

00:57:42s'apprête à lever

00:57:43plus de 29 milliards

00:57:45de dollars

00:57:45via son introduction

00:57:47en bourse

00:57:47à Wall Street

00:57:48un montant record

00:57:50qui la placerait

00:57:50juste derrière

00:57:51SpaceX

00:57:52parmi les plus grosses

00:57:53IPO

00:57:54le géant

00:57:55des puces mémoires

00:57:56qui veut ainsi

00:57:57profiter

00:57:57de son rôle central

00:57:58dans la course à l'IA

00:57:59pour agrandir

00:58:01ses usines

00:58:01et augmenter

00:58:02sa production

00:58:02Léa dans l'actualité

00:58:03c'est Meta

00:58:04qui veut lancer

00:58:05écoutez bien

00:58:05son propre marché

00:58:06de prédiction

00:58:07oui un concurrent

00:58:08direct de Polymarket

00:58:10selon le New York Times

00:58:11Meta

00:58:12travailler sur une application

00:58:13baptisée Arena

00:58:14où les utilisateurs

00:58:16pourraient parier

00:58:17sur l'issue

00:58:18d'événements sportifs

00:58:19politiques

00:58:20ou économiques

00:58:21en revanche

00:58:21il ne serait pas question

00:58:22ici d'argent réel

00:58:23mais d'un système

00:58:24de points

00:58:25façon jeux vidéo

00:58:27en France

00:58:28Renault

00:58:28va licencier

00:58:29800 ingénieurs

00:58:30d'ici 2027

00:58:31dans le cadre

00:58:33d'un plan

00:58:33de réorganisation

00:58:34de son pôle ingénierie

00:58:36destiné à faire face

00:58:37à la concurrence chinoise

00:58:39dans le même temps

00:58:40le constructeur automobile

00:58:41entend recruter

00:58:43en parallèle

00:58:43entre 150

00:58:44et 200 nouveaux ingénieurs

00:58:46et ce

00:58:47pour accélérer

00:58:47dans le software

00:58:48l'électronique de puissance

00:58:50et surtout

00:58:50l'intelligence artificielle

00:58:52et enfin

00:58:53dans l'actualité

00:58:54des jeux vidéo

00:58:55GTA 6

00:58:56pourrait bien devenir

00:58:57le jeu le plus cher

00:58:58de l'histoire

00:58:58le prochain blockbuster

00:59:01de Rockstar Games

00:59:02sera vendu

00:59:0380 dollars

00:59:04soit 10 dollars

00:59:05de plus

00:59:06que les autres jeux

00:59:06AAA

00:59:07les précommandes

00:59:08s'ouvrent ce jeudi

00:59:0925 juin

00:59:10à partir de minuit

00:59:11pour une sortie

00:59:12prévue le 19 novembre

00:59:14et puis enfin

00:59:14avis aux gamers

00:59:15s'il vous reste

00:59:16un peu d'argent

00:59:16après GTA 6

00:59:17on connaît

00:59:18les prix

00:59:19de la future

00:59:20Steam Machine

00:59:21à partir de 1039 euros

00:59:23la machine

00:59:24sans les manettes

00:59:25on en parle

00:59:26justement cette semaine

00:59:27dans votre rendez-vous

00:59:28jeu vidéo

00:59:28avec Melinda d'Avance-Flash

00:59:301039 euros

00:59:31oui c'est dans mes budget

00:59:32pour toi François

00:59:33en tout cas

00:59:34c'est le sujet

00:59:35en multijoueur

00:59:36avec Melinda d'Avance-Flash

00:59:37et on écoute

00:59:37tout de suite un extrait

00:59:39je pense que malheureusement

00:59:40il va falloir s'attendre

00:59:41à ce que les consoles

00:59:42de nouvelle génération

00:59:42soient effectivement

00:59:43à ce que là tu penses

00:59:45tu vois qu'une P5 Pro

00:59:47elle est vendue à

00:59:48900 maintenant

00:59:48voilà donc je pense

00:59:50que forcément

00:59:51une nouvelle génération

00:59:52sera vendue dans ces eaux-là

00:59:52pour la Steam Machine

00:59:54ça me paraît profondément

00:59:56abusif

00:59:57il y a Digital Foundry

00:59:58notamment

00:59:59qui a pu tester la console

01:00:00et les retours

01:00:01ne sont pas ouf

01:00:02en vrai

01:00:02la console a visiblement

01:00:05des performances

01:00:05assez mitigées

01:00:07qui s'approcherait

01:00:08de celle d'une PS5

01:00:09donc en vrai

01:00:10c'est triste

01:00:11c'est décevant ça

01:00:12ça c'est très décevant

01:00:13absolument

01:00:14alors bien sûr

01:00:14il y a la crise de la RAM

01:00:15etc

01:00:17et Steam

01:00:17déjà

01:00:19autant pour le Steam Deck

01:00:20et encore aujourd'hui

01:00:21il est hors de prix

01:00:21parce qu'ils ont augmenté

01:00:22énormément les prix

01:00:24mais Steam Deck

01:00:25avait une forme d'innovation

01:00:26en reprenant

01:00:27certes le modèle de la Switch

01:00:28mais voilà

01:00:29il a lancé une mode

01:00:30et je peux comprendre

01:00:32l'intérêt

01:00:32mais là

01:00:33on aurait une Steam Machine

01:00:35moi je ne capte pas

01:00:38voilà

01:00:39si vous voulez retrouver

01:00:40l'intégralité

01:00:41de cette émission

01:00:42multijoueur

01:00:43présentée par

01:00:43Melinda Davansoulas

01:00:44direction

01:00:44la chaîne YouTube

01:00:46de BFM Tech

01:00:47bien évidemment

01:00:47et l'appli

01:00:49BFM Business

01:00:4920h36

01:00:50que devient

01:00:51Software Republic

01:00:52cette belle alliance

01:00:55de grandes entreprises

01:00:57de grands industriels français

01:00:58on en parle tout de suite

01:00:59avec mon invité

01:01:07Et oui ça fait 5 ans déjà

01:01:08que la Software Republic

01:01:10existe

01:01:11on en avait parlé

01:01:12à son tout début

01:01:13rappelons que

01:01:15ces 6 membres

01:01:16Atos

01:01:16d'Assos Systèmes

01:01:17JC Deco

01:01:17Renault Group

01:01:18ST Microelectronics

01:01:19et Thales

01:01:20se sont réunis

01:01:22pour justement

01:01:24inventer

01:01:24la tech de demain

01:01:26alors on était

01:01:27dans la mobilité

01:01:27je me rappelle au début

01:01:29où est-ce qu'on en est

01:01:30aujourd'hui

01:01:31et bien on va en parler

01:01:31avec la directrice

01:01:33de la Software Republic

01:01:33qui est avec nous ce soir

01:01:34c'est Laurence

01:01:35Laurence Béchon

01:01:36bonsoir Laurence

01:01:37bonsoir

01:01:37un grand merci

01:01:38d'être avec nous

01:01:39pour faire justement

01:01:40un point d'étape

01:01:41de la Software Republic

01:01:43bilan après 5 ans

01:01:44je le disais

01:01:46donc cette association

01:01:47de 6 membres

01:01:48Atos

01:01:49d'Assos Systèmes

01:01:49JC Deco

01:01:50Renault Group

01:01:50ST Microelectronics

01:01:52et Thales

01:01:53quelle était l'idée

01:01:54de départ

01:01:54et est-ce qu'elle a évolué

01:01:56avec le temps

01:01:57alors l'idée de départ

01:01:58de Software Republic

01:01:59c'est de mettre en commun

01:02:00des expertises

01:02:02qui vont être complémentaires

01:02:03pour permettre

01:02:04d'adresser des sujets

01:02:06complexes

01:02:06qu'on ne serait pas capable

01:02:07de résoudre tout seul

01:02:08et l'approche

01:02:10elle permet

01:02:11d'être innovant

01:02:12d'aller au-delà

01:02:13des frontières

01:02:14de nos différents métiers

01:02:15et ainsi de créer

01:02:16plus vite

01:02:17des solutions concrètes

01:02:18à des besoins précis

01:02:20sur les territoires

01:02:21en particulier

01:02:21très bien

01:02:22alors au départ

01:02:23on était vraiment

01:02:24axé sur la mobilité

01:02:25je me souviens

01:02:26vous aviez travaillé

01:02:26sur des prototypes

01:02:29de bornes électriques

01:02:30enfin il y a eu

01:02:31plein de choses

01:02:31dans ce domaine là

01:02:32vous êtes toujours

01:02:33dans ces domaines ?

01:02:34alors le domaine

01:02:35poursuivi par la Software Republic

01:02:37c'est les domaines

01:02:38de la mobilité

01:02:39donc il y a la mobilité

01:02:40des personnes

01:02:40il y a la mobilité

01:02:41des biens

01:02:42puis il y a la mobilité

01:02:43des services

01:02:43et dans ce cadre là

01:02:45on a travaillé effectivement

01:02:46en 2023

01:02:46sur une borne de recharge

01:02:48bidirectionnelle

01:02:49intelligente

01:02:49très innovante

01:02:50connectée

01:02:51et puis fabriquée en France

01:02:52où est-ce qu'on en est ?

01:02:54elle est en commercialisation

01:02:55tout se passe bien

01:02:56mais est-ce que

01:02:58la promesse est tenue

01:02:59c'est-à-dire que

01:03:00l'idée c'était de

01:03:01pouvoir avec cette borne

01:03:02récupérer l'énergie

01:03:03que j'avais dans ma voiture

01:03:04pour pouvoir l'intégrer

01:03:06dans le réseau de la maison

01:03:07je crois

01:03:07c'est ça

01:03:08pour avoir une énorme pile

01:03:09à disposition

01:03:11et on n'entend pas trop parler

01:03:13oui l'objectif

01:03:13c'est bien de mettre

01:03:14les véhicules électriques

01:03:15à contribution

01:03:16de l'équilibre des réseaux

01:03:17idée géniale

01:03:18qui suit son déploiement

01:03:20depuis en 2024

01:03:21on a lancé

01:03:22un projet

01:03:23qu'on a appelé

01:03:24You First

01:03:24donc le concept

01:03:26c'est des mobilités

01:03:27qui se rapprochent

01:03:28des besoins

01:03:29donc là qu'on a décliné

01:03:30sur une application

01:03:31qui aide à lutter

01:03:33contre les déserts médicaux

01:03:34donc on a finalement

01:03:35dans un véhicule

01:03:37master

01:03:37on a pu intégrer

01:03:39des technologies médicales

01:03:40on a connecté l'ensemble

01:03:41et le projet

01:03:42qui a été présenté

01:03:43sous forme de concept

01:03:44en 2024

01:03:44il est aujourd'hui

01:03:45industrialisé

01:03:46commercialisé

01:03:47et sera sur les routes

01:03:48du nord de la France

01:03:49dans quelques semaines

01:03:50donc on pourra vous en dire plus

01:03:51quand on sera en mesure

01:03:54de communiquer dessus

01:03:55donc l'idée

01:03:55c'est bien d'apporter

01:03:56des solutions nouvelles

01:03:58à plusieurs

01:03:58et de les amener

01:03:59jusque sur le marché

01:04:00pour rencontrer

01:04:01ces besoins

01:04:02et résoudre

01:04:03des problématiques

01:04:05que tout seul

01:04:06dans un métier

01:04:07on ne serait pas capable

01:04:08d'assumer

01:04:08et là j'ai l'impression

01:04:09que vous attaquez

01:04:10au secteur des smart cities

01:04:12qui est évidemment

01:04:14toujours

01:04:15on va dire

01:04:16d'actualité

01:04:16puisque vous avez annoncé

01:04:18il y a quelques jours

01:04:19de cela

01:04:20Clever Insight

01:04:21qui est une solution

01:04:22de territorial intelligence

01:04:24qui aide les collectivités

01:04:25à mieux piloter

01:04:26leur territoire

01:04:26grâce à des capteurs

01:04:28du mobilier urbain

01:04:29des véhicules

01:04:30des données

01:04:31même satellitaires

01:04:32même avec l'IA

01:04:33je crois

01:04:34est-ce que vous pouvez

01:04:34nous expliquer

01:04:35à quoi ça sert

01:04:37et pourquoi vous vous adressez

01:04:38justement aux collectivités locales ?

01:04:40Alors l'idée derrière

01:04:41Clever Insight

01:04:42qui est l'innovation

01:04:43que Software Republic

01:04:44a révélée

01:04:45la semaine dernière

01:04:46à VivaTech

01:04:46l'objectif c'est de finalement

01:04:48contribuer

01:04:49avec les collectivités locales

01:04:51et avec les directions

01:04:52des services techniques

01:04:53qui oeuvrent aujourd'hui

01:04:54dans nos villes

01:04:55finalement de les aider

01:04:56de les doter de moyens

01:04:57pour tout simplement

01:04:59améliorer notre qualité de vie

01:05:00donc concrètement

01:05:01comment ça fonctionne

01:05:03l'objectif c'est vraiment

01:05:05de donner

01:05:06finalement la mesure

01:05:07de différents signaux

01:05:09que nous envoie le territoire

01:05:10aujourd'hui

01:05:10donc le territoire

01:05:11on le fait parler

01:05:12en quelque sorte

01:05:13donc on a

01:05:14un système de captation

01:05:16captation des signaux

01:05:17des données

01:05:17donc la captation

01:05:18elle est en provenance

01:05:20de sources multiples

01:05:20il y a des sources satellitaires

01:05:22que vous mentionnez

01:05:22il y a les remontées citoyennes

01:05:25qui sont aujourd'hui

01:05:26déployées dans certaines villes

01:05:28il y a des applis

01:05:28des choses comme ça

01:05:29exactement

01:05:29qui permettent aux citoyens

01:05:31d'être acteurs aussi

01:05:32de sa ville

01:05:33on a des capteurs

01:05:34des capteurs fixes

01:05:35qui peuvent être installés

01:05:36sur des mobiliers urbains

01:05:37connectés

01:05:38et là la nouveauté

01:05:40c'est qu'on vient ajouter

01:05:41une composante mobile

01:05:42sur cette captation

01:05:43en intégrant

01:05:44sur un véhicule

01:05:45un module de captation

01:05:48évolutif

01:05:49donc avec des capteurs

01:05:50de bruit

01:05:51des capteurs

01:05:51de qualité de l'air

01:05:52des capteurs

01:05:53d'hygrométrie

01:05:54des capteurs

01:05:54de température

01:05:55surtout en ce moment

01:05:56de température

01:05:57des caméras

01:05:58qui vont pouvoir aussi

01:05:59nous aider

01:06:00à comprendre

01:06:00ou à visualiser

01:06:03l'évolution

01:06:03sur les voiries

01:06:04est-ce qu'il y a des dégradations

01:06:05est-ce qu'il y a des dépôts sauvages

01:06:06donc là

01:06:07une captation

01:06:08qu'on rend mobile

01:06:09donc ça c'est intéressant

01:06:11pour une collectivité

01:06:12parce qu'il va pouvoir aller

01:06:13dans des endroits

01:06:13non couverts

01:06:14par des capteurs fixes

01:06:16donc aller

01:06:17à la mission

01:06:18et également

01:06:18donc ce serait des véhicules

01:06:19qui circuleraient comme ça

01:06:20de manière aléatoire

01:06:22on va dire

01:06:24dans les villes

01:06:25les véhicules

01:06:26aujourd'hui

01:06:26les véhicules des services techniques

01:06:27ils circulent déjà

01:06:28dans nos villes

01:06:28ils vont rendre des missions

01:06:29il y a les missions

01:06:30pour l'eau

01:06:31les missions pour

01:06:32l'énergie

01:06:33les missions

01:06:33pour la propreté

01:06:34là l'objectif

01:06:35c'est d'augmenter

01:06:36ces véhicules

01:06:37en quelque sorte

01:06:37de captation

01:06:38pour leur métier

01:06:39mais pour les autres métiers

01:06:40donc il y a de la captation

01:06:42et il y a de l'analyse

01:06:43aussi d'IA embarquée

01:06:44en temps réel

01:06:45pour pouvoir

01:06:47jauger

01:06:47s'il y a une

01:06:48non-conformité

01:06:49par rapport à

01:06:50ce qu'on devrait trouver

01:06:51sur la voirie

01:06:52ou une dégradation

01:06:53sur lesquelles

01:06:53le service technique

01:06:54sera alerté

01:06:55et pourra agir

01:06:56plus rapidement

01:06:57et choisir ses priorités

01:06:59finalement

01:06:59dans les zones

01:07:00à réparer

01:07:01ou les zones

01:07:01où intervenir

01:07:02donc ce sont toujours

01:07:02des véhicules

01:07:03pilotés par

01:07:05on va dire

01:07:06les employés

01:07:07de cette ville

01:07:07c'est à dire

01:07:08qu'on ne peut pas

01:07:08imaginer avoir

01:07:09cette technologie

01:07:10dans une voiture

01:07:11Renault

01:07:12ou d'une autre marque

01:07:13pour qu'on puisse

01:07:14partager

01:07:15en fait

01:07:15lors de notre trajet

01:07:17ce que la voiture

01:07:17voit

01:07:18finalement

01:07:18là

01:07:19le concept

01:07:21il est vraiment pensé

01:07:21pour utiliser

01:07:22les véhicules

01:07:23aujourd'hui

01:07:24des services techniques

01:07:24toutes les voitures

01:07:25ont des caméras

01:07:26enfin des capteurs

01:07:26exactement

01:07:27donc ça c'est

01:07:28ça c'est le socle

01:07:29maintenant les véhicules

01:07:30aujourd'hui

01:07:31de vous et moi

01:07:32les véhicules

01:07:33de nouvelle génération

01:07:34ils sont connectés

01:07:35ils ont beaucoup

01:07:35déjà d'intelligence

01:07:36embarquée

01:07:37et il y a une partie

01:07:38de ces signaux

01:07:39qu'on sait

01:07:39en tout cas

01:07:40sur une flotte

01:07:40sur une flotte Renault

01:07:41qu'on sait

01:07:42qu'on sait utiliser

01:07:43par exemple

01:07:44des vibrations

01:07:44sur un train roulant

01:07:46elle va renseigner

01:07:47sur l'état

01:07:48de la chaussée

01:07:49et donc va pouvoir

01:07:50en ayant

01:07:51un certain nombre

01:07:52de points de mesure

01:07:54indiquer qu'une zone

01:07:55est dégradée

01:07:56et donc il va falloir

01:07:57s'en préoccuper

01:07:58pour aller intervenir

01:07:59et réparer peut-être

01:07:59cette zone en priorité

01:08:00alors l'actualité

01:08:01nous rattrape

01:08:02on vit une canicule inédite

01:08:03et ça me fait penser

01:08:05à ce que vous faites

01:08:06finalement

01:08:06parce qu'on peut très bien

01:08:07imaginer avoir

01:08:08des capteurs de température

01:08:09d'humidité

01:08:10des choses comme ça

01:08:11pour avoir peut-être

01:08:13des zones

01:08:13où il fait plus chaud

01:08:14ou des zones

01:08:15justement

01:08:16où il y a plus de fraîcheur

01:08:17essayer de comprendre

01:08:18pourquoi enfin

01:08:19l'actualité nous rattrape

01:08:21avec ce type

01:08:23d'initiative

01:08:24que vous lancez

01:08:24oui c'est préoccupant

01:08:25l'actualité

01:08:26et ce projet

01:08:27il peut aussi

01:08:28amener à une partie

01:08:29de solution

01:08:30pas tout bien évidemment

01:08:31mais avec tous les signaux

01:08:32qu'on arrive à capter

01:08:33avec des outils

01:08:34de simulation

01:08:35de jumeaux numériques

01:08:36on arrive à prévoir

01:08:37essayer de prévoir

01:08:38ce qui se passerait

01:08:39si la Seine monte

01:08:41si les températures augmentent

01:08:42pour pouvoir mettre en place

01:08:43des plans

01:08:44des plans d'urbanisme

01:08:45différents

01:08:46pour aller transformer

01:08:47un îlot de chaleur

01:08:47en finalement

01:08:48une zone un petit peu

01:08:49plus fraîche

01:08:50pour pouvoir

01:08:51prédire finalement

01:08:52en cas de dégradation

01:08:53qu'est-ce qu'il faudrait faire

01:08:54en termes de moyens

01:08:55côté ville

01:08:56pour

01:08:57en tout cas

01:08:58pour éviter une dégradation

01:08:59de la qualité de vie

01:09:00on peut imaginer

01:09:01que si les voitures

01:09:01passent par exemple

01:09:02sur un parcours particulier

01:09:04et qu'on se rend compte

01:09:05que dans cette rue

01:09:06il y a peut-être

01:09:073 degrés de moins

01:09:07on pourrait peut-être

01:09:08essayer de comprendre

01:09:09pourquoi

01:09:09est-ce que c'est parce

01:09:10qu'il y a

01:09:11tels arbres

01:09:12qui procurent peut-être

01:09:13plus d'ombre

01:09:14ou plus d'oxygène

01:09:14enfin

01:09:15il y a plein de choses

01:09:15comme ça

01:09:16qui peuvent être imaginées

01:09:17oui exactement

01:09:18la technologie

01:09:19le permet aujourd'hui

01:09:20c'est ça qui est

01:09:20assez génial

01:09:21alors vous en êtes où

01:09:22aujourd'hui

01:09:22vous commercialisez

01:09:24ce package

01:09:25de capteurs

01:09:27à des municipalités

01:09:28comment ça fonctionne

01:09:29en fait

01:09:30alors aujourd'hui

01:09:30comme les éditions

01:09:32précédentes

01:09:32c'est un peu

01:09:33un point

01:09:33c'est un temps zéro

01:09:35même si on a travaillé

01:09:35le projet

01:09:36de ces neuf derniers mois

01:09:37pour arriver à cette solution

01:09:38qu'on a travaillé aussi

01:09:39avec des partenaires

01:09:40sachants

01:09:41donc des agglomérations

01:09:42en particulier

01:09:43Paris-Saclay

01:09:44et Lance-Liévin

01:09:44avec qui on a travaillé

01:09:45étroitement

01:09:46avec un acteur comme Veolia

01:09:47leader des services

01:09:49environnementaux

01:09:50et puis des acteurs

01:09:51de référence

01:09:51comme Atheneau Sud

01:09:52et Bruit Parif

01:09:53et à partir de là

01:09:55maintenant

01:09:55on a composé

01:09:56une solution

01:09:57qui va être

01:09:58qui va savoir s'adapter

01:10:00aux besoins

01:10:01de chaque territoire

01:10:02et là on va rentrer

01:10:03en phase de première

01:10:04mise en expérimentation

01:10:05donc c'est vraiment

01:10:06là ce qui va arriver

01:10:07sur le semestre

01:10:08le deuxième semestre

01:10:09Vous êtes satisfait

01:10:10de cette association

01:10:12de ce regroupement

01:10:13de on va dire

01:10:14de talents industriels

01:10:15je le disais

01:10:16je le répète

01:10:16vous êtes 6

01:10:17c'est un peu les 6 mousquetaires

01:10:18de la tech

01:10:19en plus il y a Atos

01:10:20donc ça tombe plutôt bien

01:10:22Dassault Systèmes

01:10:23JC Decaux

01:10:24Renault Group

01:10:25Stémicro

01:10:26Electronics

01:10:26et Thales

01:10:28vous êtes satisfait

01:10:29de ce qui se passe

01:10:30avec évidemment

01:10:32tout ce que vous êtes

01:10:33en train de mettre

01:10:34en exergue ?

01:10:35Ah oui

01:10:36on est très content

01:10:38finalement

01:10:38de cette première phase

01:10:39de 5 ans

01:10:40c'est beaucoup

01:10:41et à la fois

01:10:42c'est très peu

01:10:42surtout dans un monde

01:10:43de l'innovation

01:10:44on a appris

01:10:45à travailler ensemble

01:10:46maintenant

01:10:46on va d'autant plus vite

01:10:47quand une idée

01:10:48ou quand un besoin

01:10:50nous arrive

01:10:50pour mettre en commun

01:10:52finalement

01:10:53les bonnes technologies

01:10:54les bons canaux

01:10:55de distribution

01:10:57on a un écosystème

01:10:58qui est ouvert

01:10:59donc on travaille

01:10:59les 6

01:11:00mais pas exclusivement

01:11:01ça veut dire

01:11:02qu'on travaille

01:11:03très volontiers

01:11:03avec des start-up

01:11:04depuis le départ

01:11:05on a embarqué

01:11:06à peu près 35 start-up

01:11:07sur nos projets

01:11:08on travaille également

01:11:09avec des centres d'innovation

01:11:10avec les autorités publiques

01:11:12puisqu'elles sont

01:11:13plutôt clientes

01:11:15et prescriptives

01:11:16sur un certain nombre

01:11:17de solutions

01:11:19aujourd'hui

01:11:20le portefeuille

01:11:20on a une trentaine

01:11:21de projets

01:11:2110 qui sont déjà

01:11:23en stade d'industrialisation

01:11:24le taux de transformation

01:11:26quelque chose

01:11:26qu'on regarde souvent

01:11:27en innovation

01:11:28il est plutôt bon

01:11:29on est plutôt

01:11:30aux alentours de 40%

01:11:31ça veut dire

01:11:31qu'il y a 60%

01:11:32des choses

01:11:33qu'on arrête

01:11:33en cours de route

01:11:34mais ça c'est normal

01:11:34et c'est bien

01:11:35c'est plutôt sain

01:11:36d'avoir un taux

01:11:38pas trop élevé

01:11:40donc on a beaucoup d'idées

01:11:41sur la suite

01:11:42et tout ça

01:11:43pour une mobilité

01:11:43plus sûre

01:11:45plus pérenne

01:11:46et plus intelligente

01:11:47Laurence Méchon

01:11:48avant d'être patronne

01:11:49de Software Republic

01:11:50vous avez évolué

01:11:51chez Renault

01:11:51vous avez été

01:11:52entre autres

01:11:53la patronne de Mobileye

01:11:54je crois bien

01:11:56l'actualité vient de tomber

01:11:58vous l'avez sans doute suivi

01:12:00Renault qui se sépare

01:12:01de 800 ingénieurs

01:12:02c'est quand même beaucoup

01:12:03sur 5500

01:12:04même si je crois

01:12:05qu'il va en avoir

01:12:05150 ou 200

01:12:06qui vont être

01:12:08réembauchés

01:12:08enfin de nouveaux ingénieurs

01:12:09c'est aujourd'hui

01:12:11Renault est dans une situation

01:12:12compliquée

01:12:13parce qu'effectivement

01:12:15la manière dont on fabrique

01:12:16des voitures

01:12:17c'est plus comme avant

01:12:18on voit la montée

01:12:19en puissance des Chinois

01:12:21de Tesla aussi

01:12:22qui considère une voiture

01:12:23comme finalement

01:12:24un smartphone sur roue

01:12:25c'est compliqué

01:12:26cette transition

01:12:27pour Renault

01:12:28à votre avis

01:12:28alors Renault a annoncé

01:12:29son plan Futur Eddy

01:12:31il y a quelques mois

01:12:32par notre PDG

01:12:34et là cette actu

01:12:35vient de tomber

01:12:35aujourd'hui moi je suis venue

01:12:37avec grand plaisir

01:12:38vous partager

01:12:39ce que Renault

01:12:40fait activement

01:12:41avec ses partenaires

01:12:42dans le cadre

01:12:43de la Software République

01:12:44je ne vais pas commenter

01:12:45les ajustements

01:12:47d'organisation

01:12:48qui sont annoncés

01:12:49dernièrement

01:12:49et bien voilà

01:12:50on aura tenté

01:12:51en tout cas

01:12:51merci beaucoup

01:12:53Laurence Véchon

01:12:53directrice

01:12:54de la Software République

01:12:56et tout de suite

01:12:57direction la rédaction

01:12:58de BFM Tech

01:12:59comme chaque soir

01:13:07Sylvain Trinel

01:13:08est avec nous

01:13:08bonsoir Sylvain

01:13:09et après la Steam Machine

01:13:10hier

01:13:11on s'intéresse de nouveau

01:13:12aux jeux vidéo

01:13:12car on adore ça

01:13:13surtout toi

01:13:14je le sais

01:13:14avec un secteur

01:13:16qui est en train de vivre

01:13:16une véritable crise

01:13:18existentielle

01:13:19et oui parce que

01:13:19si vous lisez régulièrement

01:13:20BFM Tech

01:13:21la nouvelle ne vous aura

01:13:22sans doute pas échappé

01:13:23le secteur du jeu vidéo

01:13:24va mal

01:13:24très mal même

01:13:25et si c'est souvent

01:13:26les gros studios américains

01:13:27qui font la une des médias

01:13:29et bien la situation

01:13:30elle est tout aussi mauvaise

01:13:31en France

01:13:31au printemps dernier

01:13:32on a vu le studio

01:13:34Spiders fermer

01:13:35son éditeur Necon

01:13:36est confronté

01:13:37à de très grosses

01:13:38difficultés économiques

01:13:39il faut aussi noter

01:13:40les pertes abyssales

01:13:42d'Ubisoft

01:13:42on en parlait d'ailleurs

01:13:43dans Tech & Co

01:13:44la quotidienne

01:13:44près d'un milliard d'euros

01:13:46en 2025

01:13:46il y a aussi

01:13:47d'autres notes

01:13:47Quantic Dream

01:13:48qui de son côté

01:13:49pourrait se retrouver

01:13:50sans financement

01:13:51dans quelques mois

01:13:52et pour alerter

01:13:52face à cette crise

01:13:53le syndicat des travailleurs

01:13:55du jeu vidéo

01:13:55principale organisation

01:13:56du secteur

01:13:57elle a lancé

01:13:58un appel national

01:13:59à la grève

01:13:59ce 25 juin 2026

01:14:00donc une grève globale

01:14:02du jeu vidéo

01:14:02grève globale

01:14:03quelles sont les revendications

01:14:04alors moi j'ai pu interroger

01:14:06l'un des porte-parole

01:14:07du STJV

01:14:08qui veut d'abord

01:14:08mettre en avant

01:14:09le risque de créer

01:14:10une précarisation

01:14:11du milieu

01:14:12en plus d'une perte

01:14:13de connaissance

01:14:14concrètement

01:14:15les jeunes d'aujourd'hui

01:14:16travaillant dans ce secteur

01:14:17et qui se retrouvent

01:14:18licenciés du jour au lendemain

01:14:19c'est souvent le cas

01:14:20dans le jeu vidéo

01:14:20ils se retrouvent

01:14:21dans une situation

01:14:22financière complexe

01:14:23qui les éloigne

01:14:24forcément du milieu

01:14:25donc moins de connaissances

01:14:26moins de cerveau

01:14:26pour créer les jeux

01:14:27de demain

01:14:27et le STJV

01:14:28ils appellent aussi

01:14:29à l'aide

01:14:30les pouvoirs publics

01:14:31évidemment

01:14:31afin que les aident

01:14:32dans le jeu vidéo

01:14:33pilotés par le CNC

01:14:34soient sujettis

01:14:35à des conditions strictes

01:14:36pour les entreprises

01:14:37et pour l'emploi

01:14:38et pour les travailleurs

01:14:39du jeu vidéo

01:14:39il y a même urgence

01:14:40afin de rendre

01:14:41leurs actions visibles

01:14:42la grève était donc inévitable

01:14:44rendez-vous demain

01:14:44devant Quantic Dream

01:14:45voilà compliqué

01:14:46très compliqué

01:14:47le secteur du jeu vidéo

01:14:48actuellement

01:14:49qui ne voit pas

01:14:50le bout du tunnel

01:14:51exactement

01:14:51merci beaucoup

01:14:52Sylvain Trinel

01:14:53si vous voulez en savoir plus

01:14:54j'imagine BFM Tech

01:14:55évidemment

01:14:56sur ce sujet

01:14:56et Tech & Co la quotidienne

01:14:57et Tech & Co la quotidienne

01:14:58forcément

01:15:0020h50

01:15:01la SNCF

01:15:02était à VivaTech

01:15:03il y a quelques jours

01:15:04annoncé pas mal

01:15:05d'innovations

01:15:06on les découvre tout de suite

01:15:07avec mon invité

01:15:10Tech & Co

01:15:11la quotidienne

01:15:12l'invité

01:15:14Julien Nicolas

01:15:15est notre invité

01:15:16ce soir

01:15:16bonsoir Julien Nicolas

01:15:17vous êtes le directeur numérique

01:15:19et IA du groupe SNCF

01:15:20et directeur de

01:15:21e-SNCF Solutions

01:15:23vous étiez à VivaTech

01:15:25je le disais

01:15:25comme chaque année

01:15:26d'ailleurs

01:15:27absolument

01:15:27depuis 10 ans

01:15:28voilà

01:15:29avec un stand

01:15:30très spectaculaire

01:15:31où effectivement

01:15:33vous tracez un peu

01:15:34le futur

01:15:35enfin le futur

01:15:36et puis aussi

01:15:37des innovations présentes

01:15:38que vous mettez en place

01:15:39à la SNCF

01:15:40alors ça tombe mal

01:15:42parce qu'effectivement

01:15:42en ce moment

01:15:43voilà

01:15:44avec la canicule

01:15:45la SNCF

01:15:46on se dit

01:15:47on va parler d'innovation

01:15:48est-ce qu'il ne faudrait pas évoquer

01:15:49le fait que

01:15:50ben voilà

01:15:51ils n'arrivent pas

01:15:51à nous transporter

01:15:52d'un point à un point B

01:15:53mais je voulais quand même

01:15:54vous poser la question

01:15:56finalement

01:15:56est-ce que l'innovation

01:15:57ne va pas servir à ça

01:15:59à réparer

01:15:59tout ce qu'on vit

01:16:01actuellement

01:16:01avec ces températures

01:16:03qui explosent

01:16:03ces canicules

01:16:04qui n'en finissent pas

01:16:06de durée

01:16:06et qui impactent

01:16:07justement tous les transports

01:16:08en commun aujourd'hui

01:16:09si bien sûr

01:16:10la technologie

01:16:10va aussi nous aider

01:16:11ces infrastructures

01:16:13SNCF

01:16:14elles ont été construites

01:16:15à une époque

01:16:16où il n'y avait pas

01:16:16ces températures en France

01:16:17tout le monde voit bien

01:16:18aujourd'hui

01:16:18qu'elles sont exceptionnelles

01:16:19on a d'ailleurs battu

01:16:20le record

01:16:21depuis les relevés

01:16:22météorologiques

01:16:22aujourd'hui

01:16:23donc la technologie

01:16:24bien sûr

01:16:24va nous aider

01:16:25elle nous aide

01:16:26déjà

01:16:27on a des capteurs

01:16:28par exemple

01:16:28sur notre infrastructure

01:16:29pour regarder

01:16:30la température

01:16:31des rails

01:16:32pour regarder

01:16:32la dilitation

01:16:33des caténaires

01:16:33et venir intervenir

01:16:35en préventif

01:16:35ou malheureusement

01:16:36quelquefois

01:16:37baisser la vitesse

01:16:38mais justement

01:16:38pour éviter

01:16:39des incidents

01:16:40on a aussi

01:16:41des capteurs

01:16:42dans nos gares

01:16:42on a des capteurs

01:16:43sur nos équipements

01:16:44on a besoin

01:16:44d'escalateurs

01:16:45on a besoin

01:16:45d'ascenseurs

01:16:45de plein de choses

01:16:46et donc ça va nous permettre

01:16:47d'intervenir plus vite

01:16:48le deuxième point

01:16:49c'est la prédictibilité

01:16:51avoir des prévisions

01:16:52sur ce qui va se passer

01:16:54et donc il y a

01:16:55regarder le matériel

01:16:57qui peut être en souffrance

01:16:58et donc s'il doit

01:16:59retourner plus tôt

01:17:00en technicentre

01:17:01c'est aussi regarder

01:17:02par exemple

01:17:03sur l'infrastructure

01:17:04aujourd'hui

01:17:04avec des très fortes chaleurs

01:17:05quand ensuite

01:17:06vous avez des grands orages

01:17:07par exemple

01:17:08ça fait bouger le terrain

01:17:09et donc on a des capteurs

01:17:10de plus en plus

01:17:11sur le terrain

01:17:12qui permet de regarder

01:17:13les mouvements

01:17:13et à nouveau

01:17:14de venir sécuriser

01:17:15avant de devoir

01:17:15arrêter des circulations

01:17:16donc oui évidemment

01:17:17la canicule nous impacte

01:17:19tout le monde le voit

01:17:20comme d'autres secteurs

01:17:21mais la technologie

01:17:22nous aidera à devenir

01:17:22plus résilient

01:17:23et donc on pousse

01:17:24cette question de résilience

01:17:25avec cette technologie

01:17:26essayer de régler le problème

01:17:27de clim aussi

01:17:28mais bon j'imagine que

01:17:29la climatisation

01:17:30il travaille beaucoup

01:17:31vous montrez

01:17:32un GV derrière vous

01:17:33je pense que là encore aussi

01:17:36on va dire

01:17:36l'intelligence artificielle

01:17:38et la technologie

01:17:39peut justement

01:17:40peut-être

01:17:41ou anticiper

01:17:42ces problèmes

01:17:45alors je ne sais pas

01:17:45est-ce que finalement

01:17:47la tech pourrait régler

01:17:48ce problème

01:17:48de climatisation

01:17:49dans les trains

01:17:52lors de canicules

01:17:53comme je le disais

01:17:53la technologie

01:17:54elle peut nous aider

01:17:54à anticiper

01:17:55c'est-à-dire aller vers

01:17:56une maintenance

01:17:57prédictive

01:17:57et donc en fait

01:17:58le fait d'avoir des capteurs

01:17:59sur des équipements

01:18:00alors vous parlez

01:18:00de la climatisation

01:18:01mais d'autres équipements

01:18:02et en fait de regarder

01:18:03les signaux faibles

01:18:03où on sent qu'elle a été fatiguée

01:18:05aujourd'hui effectivement

01:18:06les clims sont fatigués

01:18:07parce qu'en fait

01:18:07elles tournent

01:18:08à un régime

01:18:09qui n'était pas prévu

01:18:09elles n'ont pas été conçues

01:18:10peut-être

01:18:12pour fournir

01:18:12autant de fraîcheur

01:18:14elles n'ont pas été conçues

01:18:15pour des températures

01:18:16aussi élevées à l'extérieur

01:18:17et donc ces capteurs

01:18:18nous aident

01:18:18à regarder

01:18:20la souffrance justement

01:18:21du matériel

01:18:22des signaux faibles

01:18:22et d'intervenir

01:18:23avant qu'il y ait

01:18:24une rupture de climatisation

01:18:25et tout ça va coûter

01:18:26énormément d'argent

01:18:27ça coûte évidemment

01:18:27de l'argent

01:18:28c'est de l'investissement

01:18:28on investit sur la technologie

01:18:30la SNCF c'est plus de 2 milliards d'euros

01:18:32d'investissement par an

01:18:33sur la technologie

01:18:34et grâce à cet investissement

01:18:37on continue de numériser

01:18:38digitaliser l'entreprise

01:18:39en tout cas merci

01:18:40d'avoir répondu à ces questions

01:18:41liées à l'actualité

01:18:43logique

01:18:44alors revenons à Vivatech

01:18:45vous avez annoncé

01:18:47pas mal de choses

01:18:48alors il y a des plateformes

01:18:49de cartographie ferroviaire

01:18:51vous avez signé aussi

01:18:52un accord inédit

01:18:52entre le groupe SNCF

01:18:54et le CEA

01:18:54explique-nous un petit peu

01:18:56ce que vous avez annoncé

01:18:56à Vivatech

01:18:57on a annoncé

01:18:58beaucoup de choses

01:18:58effectivement

01:18:59on était sous une thématique

01:19:00data in action

01:19:01pour montrer comment

01:19:02aujourd'hui

01:19:03la million de data

01:19:04qui est produit

01:19:05tous les jours

01:19:05les millions de données

01:19:06qui sont produites

01:19:07tous les jours

01:19:07par nos trains

01:19:08par nos collaborateurs

01:19:09servent justement

01:19:10à la fin

01:19:12ces mêmes collaborateurs

01:19:13nos clients

01:19:14l'autorité organisatrice

01:19:15les parcours clients

01:19:16vous avez cité

01:19:16la cartographie

01:19:18ça nous sert

01:19:19à améliorer

01:19:20des parcours clients

01:19:21à proposer

01:19:22des itinéraires

01:19:23à proposer

01:19:23des services aussi

01:19:24pour faire des choix

01:19:25les autorités organisatrices

01:19:26d'avoir finalement

01:19:27des cartographies

01:19:28avec des points d'intérêt

01:19:29des réseaux de mobilité

01:19:31et trouver des nouveaux

01:19:32services à proposer

01:19:33c'est aussi

01:19:34toutes ces données

01:19:35on vient d'en parler

01:19:36avec la canicule

01:19:37la partie industrielle

01:19:38comment on va vers

01:19:39la maintenance prédictive

01:19:40c'est aussi

01:19:41beaucoup pour nos collaborateurs

01:19:42par exemple

01:19:43sur de la formation

01:19:44pour faire avec

01:19:45des jumeaux numériques

01:19:46les remettre

01:19:47en situation

01:19:48pour les former

01:19:49ça nous sert aussi

01:19:50même pour le recrutement

01:19:51montrer à des gens

01:19:51qui ont envie de rentrer

01:19:52à la SNCF

01:19:53dans quel univers

01:19:53ils vont se retrouver

01:19:54sur une infrastructure réseau

01:19:56ou dans un technicentre

01:19:57de SNCF voyageurs

01:19:59et puis

01:20:00c'est des nouveaux services

01:20:01qu'on met en oeuvre

01:20:02effectivement

01:20:03quotidiennement

01:20:04pour nos clients finaux

01:20:06et donc voilà

01:20:07on voulait montrer

01:20:08tout ce qu'on fait aujourd'hui

01:20:09avec la data

01:20:09on parle beaucoup d'IA

01:20:10évidemment on a parlé

01:20:11beaucoup d'IA

01:20:12on voulait aussi montrer

01:20:13que pour avoir une IA performante

01:20:14il fallait qu'on ait structuré

01:20:16cette data

01:20:16c'est pour ça qu'on avait choisi

01:20:17la thématique data in action

01:20:18quelles sont à votre avis

01:20:20les innovations

01:20:21qui vont arriver

01:20:22ou qui arrivent là

01:20:23qui seront les plus impactantes

01:20:25pour tous ceux

01:20:26qui nous regardent

01:20:26et qui nous écoutent ce soir

01:20:27les plus impactantes

01:20:28elles sont peut-être

01:20:29les plus invisibles

01:20:29d'un point de vue client

01:20:31elles sont sur l'industriel

01:20:32comme je le disais

01:20:33elles sont sur la maintenance

01:20:34le fait d'avoir

01:20:35une infrastructure

01:20:37qui fonctionne

01:20:37qui est bien maintenue

01:20:38le fait d'avoir

01:20:39des trains

01:20:39qui sont présents

01:20:41voilà

01:20:41on les sort du technicente

01:20:43les matins

01:20:43ils vont circuler

01:20:44toute la journée

01:20:44c'est un travail énorme

01:20:46de pouvoir assurer

01:20:47cette fiabilité des trains

01:20:48et ça vraiment

01:20:49l'IA nous aide

01:20:50à améliorer cette fiabilité

01:20:51donc améliorer la régularité

01:20:52alors c'est un travail

01:20:53comme je disais

01:20:54caché

01:20:54ça peut prédire les pannes

01:20:55c'est quoi l'idée

01:20:55bien sûr

01:20:56ça peut prédire les pannes

01:20:57c'est que comme je le disais

01:20:58on va regarder

01:20:58des signaux faibles

01:20:59on va regarder par exemple

01:21:00je prends un exemple très concret

01:21:02comme ça tout le monde

01:21:02l'aura bien en tête

01:21:03on peut regarder

01:21:04les ouvertures des portes

01:21:05une ouverture de porte

01:21:05vous savez que ça prend

01:21:06quelques secondes

01:21:07à partir du moment

01:21:08où vous commencez

01:21:08à dériver de ces quelques secondes

01:21:09elle a une faiblesse

01:21:11et il faut aller la vérifier

01:21:12avant qu'elle tombe en panne

01:21:12parce qu'une porte qui ne marche pas

01:21:14c'est un train qui ne part pas

01:21:14c'est tout bête

01:21:15et ça va nous aider

01:21:16ça va être plusieurs minutes

01:21:17de retard

01:21:18voire une dizaine de minutes

01:21:19parce que

01:21:20évidemment c'est un impact

01:21:21sur tout le train

01:21:22et donc aujourd'hui

01:21:23on va avoir des nouveaux TGV

01:21:25les TGVM

01:21:26qui arrivent à partir

01:21:27du mois de septembre

01:21:28ces nouveaux TGV

01:21:28sont captés de capteurs nativement

01:21:32ils en magasinent la data

01:21:33ils arrivent en technicentre

01:21:34on déverse la data

01:21:35on traite

01:21:35et on sait sur quoi on va intervenir

01:21:37et comme ça

01:21:37on peut assurer le meilleur service

01:21:38possible le lendemain

01:21:39donc c'est des trains

01:21:40qui ont été complètement repensés

01:21:41en termes de capteurs

01:21:43c'est ça ?

01:21:43ça a été repensé

01:21:44en termes de capteurs

01:21:44absolument

01:21:45sur les données

01:21:46qu'on avait besoin

01:21:48de capter justement

01:21:49pendant les trajets

01:21:50pour qu'ensuite

01:21:50les techniciens

01:21:51en centres de maintenance

01:21:52puissent s'appuyer dessus

01:21:53c'est aussi des capteurs

01:21:54sur la consommation

01:21:55pour limiter les consommations

01:21:56d'énergie

01:21:56et effectivement

01:21:57dès la conception

01:21:58ça a été pris en compte

01:21:59est-ce que justement

01:22:00ces épisodes de canicule

01:22:01ont été pensés

01:22:02dans ces nouveaux TGV

01:22:03alors dans les nouveaux TGV

01:22:05et aujourd'hui dans nos nouveaux projets

01:22:06on prend en compte

01:22:07le dérèglement

01:22:07et le changement climatique

01:22:08il fait plus chaud aujourd'hui

01:22:10qu'il y a 15 ans

01:22:10de fait c'est évidemment

01:22:12des paramètres

01:22:12qu'on commence à prendre en compte

01:22:13sur nos matériels

01:22:14est-ce qu'on peut s'inspirer

01:22:15par exemple

01:22:15des innovations technologiques

01:22:17qu'il y a dans d'autres pays

01:22:17qui sont peut-être plus au sud

01:22:19et qui vivent déjà

01:22:20ces températures plus élevées

01:22:22il y a une espèce de vigie

01:22:24quand même

01:22:24de ce qui s'est passé ?

01:22:25alors bien sûr

01:22:25la SNCF reste de toute façon

01:22:26une entreprise très ouverte

01:22:27le groupe SNCF fait une vigie

01:22:29on regarde ce qui se passe

01:22:29aux Etats-Unis

01:22:30regarde ce qui se passe en Chine

01:22:31regarde ce qui se passe au Moyen-Orient

01:22:33il faut rester les yeux ouverts

01:22:34dans la technologie

01:22:35pour capter les innovations

01:22:36et savoir les transférer chez nous

01:22:38donc ça c'est sûr

01:22:39on a les yeux ouverts

01:22:40il y a des pays effectivement

01:22:41qui ont l'habitude

01:22:42d'être soumis aujourd'hui

01:22:43à des plus fortes températures

01:22:44la SNCF d'ailleurs a participé

01:22:45quelques fois

01:22:46à ces projets

01:22:47de lancer des trains

01:22:48dans ces pays-là

01:22:49et donc évidemment

01:22:49on s'inspire

01:22:50de l'expérience des autres

01:22:52pour améliorer

01:22:53la résilience

01:22:54comme je le disais

01:22:55au changement climatique

01:22:55qu'on est en train d'observer chez nous

01:22:56Juste un mot encore

01:22:57sur les drones

01:22:58parce que je pense

01:22:59que c'est quand même

01:23:00assez intéressant

01:23:01on voit qu'il y a de plus en plus

01:23:01de boîtes

01:23:03qui justement

01:23:05proposent de la maintenance

01:23:06par drone

01:23:06notamment EDF

01:23:07qui fait appel à des

01:23:09on va dire

01:23:09des spécialistes

01:23:10dans ce domaine-là

01:23:11chez vous ça a du sens aussi ?

01:23:12Alors ça a complètement du sens

01:23:13on l'a développé d'ailleurs

01:23:14très fortement

01:23:15on utilise des drones

01:23:16et on utilise aussi

01:23:17des dirigeables

01:23:19bas carbone

01:23:20je pourrais y revenir

01:23:21sur les drones

01:23:22on a même créé une filiale

01:23:23qui s'appelle Altamétris

01:23:24et donc on a des opérateurs

01:23:25de drones qui nous permettent

01:23:27de surveiller le réseau

01:23:28de regarder la végétation

01:23:29d'inspecter les caténaires

01:23:30sur des dizaines de kilomètres

01:23:31donc chez nous

01:23:32c'est déjà en production

01:23:34déjà depuis plusieurs années

01:23:35et aujourd'hui

01:23:36c'est une brique essentielle

01:23:37de la surveillance

01:23:37Ce ne sont pas des drones autonomes

01:23:38c'est-à-dire qu'ils sont pilotés

01:23:39Non ils sont pilotés

01:23:40ils sont pilotés

01:23:41par des collaborateurs

01:23:42par des agents SNCF

01:23:43et on a aussi

01:23:44on s'appuie

01:23:45je le cite

01:23:45parce qu'on aime bien

01:23:46mettre en avant nos start-up

01:23:47on s'appuie sur une start-up

01:23:48qui s'appelle Highlight

01:23:49pour les dirigeables bas carbone

01:23:51elle travaille aussi

01:23:52pour d'autres sociétés

01:23:52et grâce à ces dirigeables

01:23:54ces bas carbone

01:23:54ça ne fait pas de bruit

01:23:55ça ne effraie pas la faune

01:23:57on surveille aussi

01:23:58l'infrastructure

01:23:58sur des centaines de kilomètres

01:24:00et c'est ce qu'on a pu montrer

01:24:01à Vivatech

01:24:01Et bien voilà

01:24:02quelques-unes des innovations

01:24:05qui arrivent

01:24:06ou qui vont arriver

01:24:07à la SNCF

01:24:08et qui étaient présentées

01:24:08à Vivatech

01:24:09Merci beaucoup

01:24:10Julien Nicolas

01:24:11directeur numérique

01:24:12et IA du groupe SNCF

01:24:13et vous êtes aussi

01:24:14directeur de

01:24:14e-SNCF

01:24:15solutions pour terminer

01:24:17ce technicaux ce soir

01:24:17Merci

01:24:18Merci beaucoup

01:24:19Évidemment on se retrouve

01:24:20demain jeudi

01:24:22dès 19h30

01:24:23pour encore une fois

01:24:24débriefer toute l'actu tech

01:24:25vous le savez

01:24:26et puis si vous avez raté

01:24:27un morceau de cette émission

01:24:29vous le savez

01:24:30les replays, les podcasts

01:24:31vous attendent

01:24:32d'ici quelques minutes

01:24:33Je vous retrouve demain

01:24:34donc dès 19h30

01:24:35Belle soirée

01:24:36à demain

01:24:39Tech & Co

01:24:40La quotidienne

01:24:41sur BFM Business

Tech & Co, la quotidienne - Mercredi 24 juin

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