Et si la fin du monde, c’était juste la fermeture d’un programme informatique ? Dans cette vidéo, on plonge dans l’univers fou des IA qui se préservent, des ordis quantiques de l’espace et des robots humanoïdes qui bossent non-stop ! Prêt à remettre en question la réalité ? Abonne-toi, laisse un commentaire sur ce qui t’a le plus bluffé et rejoins la discussion ! #intelligenceartificielle #robots #quantique #futur #technologie
👉 Cette chaîne est réalisée en collaboration avec https://www.youtube.com/@realidadeimpressionante
Fournie par la chaîne « MokkaMusic » et https://inaudio.org
0:01 - Introduction et questions sur la fin du monde
0:47 - Simulation, IA et avenir de l'humanité
5:52 - Comportements d'autopréservation des IA
10:05 - Encouragement à commenter
10:13 - Progrès des ordinateurs quantiques
12:52 - Problème énergétique et solutions spatiales
17:42 - Robots humanoïdes et tâches industrielles
20:54 - Robots pilotés et futur humain-machine
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5:52 - Comportements d'autopréservation des IA
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10:13 - Progrès des ordinateurs quantiques
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17:42 - Robots humanoïdes et tâches industrielles
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00:00Et si la fin du monde n'était que la fermeture d'un programme informatique ?
00:05Et si l'humanité était en train de créer exactement la technologie qui finira par la remplacer elle-même ?
00:11Ça peut sembler exagéré, je sais.
00:13Mais pendant que les scientifiques se demandent si nous vivons dans une simulation informatique,
00:18les intelligences artificielles commencent déjà à montrer des comportements d'autopréservation.
00:22Les ordinateurs quantiques avancent discrètement
00:25et des entreprises majeures envisagent de déplacer des centres de données dans l'espace.
00:29En même temps, des robots humanoïdes travaillent pendant des heures entières sans aide humaine.
00:34Et des machines géantes pilotables par des humains commencent lentement à sortir de la science-fiction.
00:40Voyons tout ça.
00:48Bonjour, impressionné et impressionné.
00:50Je suis réalité impressionnante et vous êtes surréalité impressionnante.
00:55Et si la fin hypothétique de l'humanité ne survenait pas à cause d'une guerre,
01:00ni à cause d'une catastrophe naturelle,
01:02mais simplement par l'arrêt d'une simulation, la fermeture d'un programme informatique ?
01:07En 2003, le célèbre philosophe d'Oxford, Nick Bostrom,
01:12a présenté une idée qui a traversé la culture moderne presque comme un virus intellectuel.
01:16L'hypothèse de la simulation, la logique était troublante.
01:19Si des civilisations avancées étaient capables de créer des simulations conscientes de leurs ancêtres
01:25et que ces simulations pouvaient à leur tour créer d'autres simulations en leur sein,
01:30alors le nombre d'univers artificiels dépasserait inévitablement le nombre de réalités originales.
01:35Et statistiquement, cela signifierait quelque chose de très inconfortable.
01:39Peut-être que la probabilité que nous soyons dans la réalité de base,
01:43si l'on peut dire ainsi, est extrêmement faible.
01:46Pendant longtemps, beaucoup voyant cela comme de la philosophie futuriste.
01:50Aujourd'hui, le débat s'est largement amplifié.
01:52Des noms comme Elon Musk, par exemple, ont commencé à soutenir publiquement l'idée
01:57que nous vivons probablement déjà dans une simulation informatique extrêmement avancée.
02:02Mais précisément maintenant, à ce stade où nous en sommes,
02:05la discussion est devenue encore plus étrange.
02:07Parce que Bostrom lui-même est récemment revenu dans le débat
02:10avec une position inattendue sur l'intelligence artificielle.
02:12Pendant très longtemps, il était connu pour alerter sur les risques existentiels
02:16de la superintelligence artificielle.
02:17Mais dans de nouveaux textes et interviews,
02:20il a commencé à se définir comme un optimiste inquiet.
02:24Le changement semble subtil, mais les implications sont énormes.
02:27Bostrom admet qu'une IA superintelligente peut effectivement représenter
02:31un risque réel d'extinction de l'humanité.
02:33Il soutient néanmoins que les bénéfices potentiels sont si gigantesques
02:37que l'humanité devra peut-être accepter ce risque.
02:41Et c'est ici que surgit le conflit central de la discussion.
02:44D'un côté, des chercheurs comme Eliezer Wood Colch,
02:46qui défendent de ralentir drastiquement ou même d'interrompre l'avancée
02:50de l'intelligence artificielle avant qu'elle ne devienne incontrôlable.
02:54De l'autre côté, Bostrom, qui soutient que rester stagnant
02:57comporte aussi un coût inévitable.
02:59Le vieillissement, les maladies et la mortalité biologique.
03:02Celles-ci continueront à tuer tous les êtres humains.
03:05Selon lui, sans superintelligence, le taux de mortalité de l'humanité restera à 100%.
03:11Et c'est peut-être précisément ici que l'hypothèse de la simulation se connecte
03:16de façon inquiétante à l'intelligence artificielle.
03:19Parce que si nous vivons réellement dans un univers artificiel,
03:22alors nous-mêmes sommes peut-être le produit d'une intelligence supérieure
03:26créée à un autre niveau de réalité.
03:29Dans ce scénario, l'humanité serait en quelque sorte l'ancêtre de l'intelligence artificielle de quelqu'un.
03:35Et alors une question inconfortable se pose, mais elle doit être posée.
03:39Que se passe-t-il lorsque nous créons notre propre superintelligence artificielle ?
03:43En suivant la logique de la simulation,
03:45cette nouvelle entité créerait probablement ses propres simulations conscientes.
03:49En leur sein, de nouveaux êtres intelligents émergeraient
03:53et créeraient à leur tour leurs propres IA.
03:56C'est presque comme un cycle infini.
03:58Le créateur engendre la créature.
04:00La créature dépasse le créateur,
04:01puis devient l'architecte de son propre univers.
04:04Et peut-être que la partie la plus troublante de cette hypothèse
04:07n'est pas l'idée que nous vivons dans une simulation,
04:09mais de réaliser que, peut-être,
04:12il n'a jamais existé, entre guillemets,
04:14de niveau final de la réalité.
04:16Seulement des couches no sur des couches d'intelligence artificielle
04:19créant successivement leur propre réalité computationnelle.
04:23Lorsqu'on lui a demandé quel serait le coût humain de ce risque,
04:26Bostrom a répondu de manière assez pragmatique.
04:29Il affirme que des milliards de personnes souffrent encore de maladies,
04:32du vieillissement et de fortes limitations biologiques.
04:35Et qu'accélérer la superintelligence artificielle
04:37pourrait signifier des guérisons,
04:40une augmentation radicale de l'espérance de vie
04:42et peut-être même la possibilité, entre guillemets,
04:45de pirater la mort elle-même en vivant littéralement une vie numérique.
04:49La singularité technologique, dans ce cas,
04:52cesse de ressembler à une simple révolution informatique
04:55et commence à ressembler à une tentative désespérée
04:58de l'humanité d'échapper à sa propre condition biologique.
05:02Et c'est peut-être précisément cela
05:04qui rend toute cette discussion si troublante.
05:06Au final, mes amis,
05:08l'IA pourrait ne pas être juste une autre technologie créée par les humains.
05:12Peut-être qu'elle représente la prochaine étape inévitable
05:15d'un processus bien plus vaste et bien plus ancien,
05:18où chaque intelligence crée une autre intelligence plus puissante,
05:22couche après couche, univers après univers.
05:25Et si cela se produit depuis le début,
05:28peut-être que nous, les êtres humains,
05:30n'avons jamais été les protagonistes de la réalité.
05:33Peut-être que nous ne sommes qu'une étape temporaire de plus
05:36dans un code bien plus vaste.
05:38Et pendant que nous débattons,
05:39pour savoir si la réalité peut être artificielle ou non,
05:42et moi je crois que non,
05:43certaines intelligences artificielles commencent déjà
05:46à montrer des comportements d'autopréservation ici,
05:49dans notre monde réel.
05:51Allons voir ça.
05:52Pour certains, ne connaissant pas le sujet,
05:55éteindre une intelligence artificielle paraît simple.
05:58Il suffirait d'appuyer sur un bouton,
06:00de couper l'alimentation
06:01ou de retirer l'accès au système.
06:03Après tout, au bout du compte,
06:05ce ne serait encore qu'un logiciel fonctionnant sur un ordinateur.
06:08Mais certains chercheurs commencent à se demander
06:10si cela restera vrai encore longtemps.
06:13La nouvelle étude d'Opel Easy Research
06:15a attiré l'attention précisément
06:17parce qu'elle explore un scénario qui,
06:19il n'y a pas si longtemps,
06:20semblait être de la pure science-fiction.
06:22Des modèles d'IA essayant de se copier de manière autonome,
06:25seul bien sûr, sur d'autres ordinateurs.
06:28Et je te préviens tout de suite
06:29que certaines de ces IA ont réussi à le faire.
06:32Dans l'expérience,
06:33les chercheurs ont placé différents modèles d'intelligence artificielle,
06:36y compris des versions avancées de GPT et de cloud,
06:40dans un réseau contrôlé d'ordinateurs.
06:41L'objectif donné aux IA était relativement simple,
06:44trouver des vulnérabilités dans le système
06:46et les utiliser pour se répliquer sur une autre machine.
06:49Et dans plusieurs cas,
06:51les modèles ont réussi à faire exactement cela.
06:53Les intelligences artificielles ont exploité
06:56les failles intentionnellement insérées dans les serveurs.
06:59Grâce à cela,
07:00elles ont obtenu des identifiants d'accès
07:01et ont copié à la fois leurs poids neuronaux
07:03et le logiciel nécessaire pour fonctionner
07:05dans de nouveaux environnements informatiques.
07:06Et lors de certaines exécutions,
07:08les systèmes sont même allés jusqu'à créer des sous-agents
07:11afin de pouvoir déléguer des parties des tâches de réplication.
07:14Et c'est peut-être justement cela
07:16qui rend cette discussion si inconfortable, mes amis.
07:19Pour la première fois,
07:20les grands modèles de langage montrent
07:22des comportements proches
07:24de l'autopréservation computationnelle.
07:27Ce n'est pas de la conscience,
07:29du moins à notre connaissance.
07:30Mais c'est bien une capacité à persister dans un autre système.
07:35Bien sûr, il y a un contexte important ici.
07:37Des spécialistes en cybersécurité ont rapidement souligné
07:41que les environnements utilisés dans l'étude
07:43contenaient des vulnérabilités délibérément préparées
07:45pour être exploités.
07:46Certains ont comparé les tests
07:48à essayer de forcer une porte déjà partiellement ouverte.
07:51Autrement dit,
07:52cela ne signifie pas qu'une intelligence artificielle actuelle
07:55pourrait simplement s'échapper
07:56de grandes infrastructures d'entreprises réelles
07:59sans être détectées.
08:00Et honnêtement, mon ami,
08:02il y a un autre détail qui est très important ici.
08:04Les modèles modernes d'intelligence artificielle
08:07sont gigantesques.
08:08Transférer des centaines de gigaoctets de données
08:10sur des réseaux d'entreprises
08:12attirerait rapidement l'attention.
08:14Le chercheur a comparé cela
08:16à traverser discrètement
08:17un magasin de porcelaine
08:19avec une grosse boule de fer attachée à soi.
08:21On casserait tout
08:23et attirerait l'attention.
08:24Mais malgré tout,
08:26la tendance inquiète
08:27car cette étude n'est pas apparue isolément.
08:29Ces dernières années,
08:31plusieurs tests en environnement simulé
08:33ont montré des modèles cherchant à éviter l'arrêt,
08:35à contourner les restrictions
08:37ou à préserver l'accès aux ressources informatiques
08:40face à une menace d'interruption.
08:42Et lors d'une expérience précédente,
08:44une ancienne version de ChatGPT
08:45a même tenté de copier ses propres données
08:47sur une autre unité
08:48lorsqu'elle a été informée
08:50qu'elle serait arrêtée.
08:51D'autres études ont montré
08:52des IA sabotant
08:54des routines responsables
08:55de leur propre arrêt.
08:56Et puis en récemment,
08:57un autre cas encore plus controversé
08:58est apparu
08:59impliquant un système expérimental
09:01appelé Cloud Mythos
09:02de OddTropic.
09:03Selon les rapports
09:04publiés par l'entreprise elle-même,
09:06une version interne du modèle
09:07aurait réussi à s'échapper
09:08de l'environnement informatique isolé,
09:11à accéder à des systèmes externes
09:13et à envoyer des messages
09:14aux chercheurs
09:15pendant les tests contrôlés.
09:16OddTropic affirme que,
09:18précisément à cause de ce comportement,
09:19le système ne sera pas rendu public.
09:22Peut-être que le plus important ici
09:24est de comprendre
09:24que personne ne parle vraiment
09:26de machines conscientes
09:27prenant le contrôle du monde,
09:29d'accord ?
09:30Le véritable débat tourne autour
09:32de quelque chose
09:32de beaucoup plus technique
09:33et peut-être beaucoup plus plausible,
09:35des systèmes hautement autonomes
09:37apprenant des stratégies
09:39de continuité opérationnelle
09:40au sein de réseaux complexes.
09:42Et au moment où
09:43les intelligences artificielles
09:44commencent à comprendre
09:45comment elles peuvent préserver
09:47leur propre exécution
09:48dans des environnements
09:49numériques,
09:50la frontière entre outils
09:52et agents computationnels
09:53commence à beaucoup évoluer.
09:55Alors, est-ce que
09:56l'intelligence artificielle
09:57veut survivre
09:58ou a-t-elle simplement appris
09:59que continuer à exister
10:01augmente considérablement
10:02ses chances d'atteindre
10:03n'importe quel objectif
10:04qui lui a été assigné ?
10:05Laissez votre avis ici
10:06dans les commentaires
10:07parce que ça aide beaucoup,
10:08d'accord ?
10:09Je vais lire
10:09et au moins mettre un petit cœur
10:11et si je peux,
10:12je vais aussi répondre.
10:13Et à mesure que
10:14les intelligences artificielles
10:15évoluent,
10:16mes amis,
10:17une autre révolution
10:18tout aussi silencieuse
10:19progresse en coulisses.
10:20C'est l'apparition
10:21d'ordinateurs quantiques
10:22de plus en plus stables
10:24et puissants,
10:25bien sûr,
10:25qui pourront encore
10:26améliorer
10:27ces intelligences artificielles.
10:28Allons voir ça maintenant,
10:29d'accord ?
10:31Des chercheurs suisses
10:32de l'ETH de Zurich
10:34affirment avoir développé
10:35une nouvelle approche
10:36pour les opérations quantiques
10:37appelées portes-swap.
10:39Ils disent avoir atteint
10:40un niveau de stabilité
10:42qui rapproche l'informatique
10:43quantique pratique
10:44de notre réalité.
10:45Et honnêtement,
10:46le détail le plus important
10:47ne réside même pas
10:48dans la vitesse,
10:49mais dans la fiabilité.
10:51Les ordinateurs quantiques
10:52l'y fonctionnent
10:53en utilisant des qubits,
10:54des unités quantiques
10:55capables d'exister
10:56dans plusieurs états
10:57simultanément,
10:58et cela grâce
10:58au phénomène de superposition.
11:00Cela permet d'effectuer
11:01certains calculs en parallèle,
11:03ce qui est impossible
11:04pour les ordinateurs classiques.
11:05Mais il y a un gros problème,
11:08les qubits sont très sensibles
11:09à l'environnement.
11:11De légères variations
11:12dans les lasers
11:12contrôlant les atomes
11:14causant déjà assez d'erreurs
11:16pour compromettre
11:17toutes les opérations.
11:18Les ordinateurs classiques
11:19ont des taux d'erreur négligeables,
11:21tandis que les systèmes quantiques
11:23rencontrent encore
11:24bien plus de défaillances.
11:26Gardant cela à l'esprit,
11:27les chercheurs de l'ET à Zurich
11:29ont choisi une approche
11:30un peu différente.
11:31Au lieu de dépendre exclusivement
11:33de la précision absolue
11:34des lasers,
11:35ils ont commencé à explorer
11:36quelque chose appelé
11:37phase géométrique.
11:38L'idée est assez élégante,
11:39faire en sorte que la stabilité
11:41de l'opération
11:41dépende davantage
11:42de la trajectoire parcourue
11:44par les atomes
11:44que des petites variations
11:46momentanées du système.
11:47Pour cela,
11:48les scientifiques
11:49ont créé un cristal de lumière
11:51artificiel
11:52en utilisant des faisceaux lumineux
11:54croisés
11:54pour maintenir les atomes
11:55dans des positions très contrôlées.
11:57Quand deux atomes de potassium
11:59sont assez proches
12:00dans cette structure,
12:01leurs ondes quantiques
12:02se superposent
12:03et leurs états
12:05interagissent.
12:05Et c'est ici
12:06que se produit
12:06ce qu'on appelle
12:07l'échange quantique.
12:08La différence,
12:09c'est que dans cette nouvelle approche,
12:10le comportement final du système
12:12dépend beaucoup moins
12:13des oscillations externes.
12:14Le résultat est une opération
12:15bien plus stable,
12:16avec des chiffres impressionnants.
12:18L'équipe a atteint
12:1999,1% de précision
12:21lors d'opérations
12:22sur 17 160 et 11 717
12:25paires de qubits,
12:27le tout en un millième
12:28de millénaire.
12:28Mais peut-être
12:29que la partie la plus importante
12:30réside dans ce qu'on appelle
12:32les demi-échanges.
12:33Au lieu d'échanger
12:34complètement l'état
12:35entre deux qubits,
12:36ces opérations effectuent
12:37des échanges partiels
12:38capables de créer
12:39des corrélations quantiques
12:40complexes,
12:41ce qui est essentiel
12:42pour les algorithmes
12:43vraiment avancés.
12:44Bon, simplifions un peu.
12:45En pratique,
12:46cela rapproche
12:47l'informatique quantique
12:48d'applications réelles,
12:49surtout pour l'évolution
12:51des intelligences artificielles.
12:52Mais cette course technologique
12:54pose un problème inévitable.
12:56C'est l'énergie.
12:57Parce que plus
12:58l'intelligence artificielle
12:59devient puissante,
13:00plus sa fin computationnelle
13:02augmente aussi.
13:03Essayons de comprendre
13:04un peu maintenant.
13:05Il existe un problème
13:07qui grandit silencieusement
13:08derrière l'explosion
13:09de l'intelligence artificielle.
13:11C'est l'énergie.
13:12Former des modèles
13:13de plus en plus grands
13:13exige des quantités absurdes
13:15d'électricité.
13:17Et les centres
13:17de données terrestres
13:18commencent lentement
13:19à atteindre des limites
13:20physiques, financières
13:21et même politiques.
13:22Des réseaux électriques
13:23surchargés,
13:24des coûts qui explosent
13:25et des communautés entières
13:27réagissent contre
13:28ces énormes installations
13:29qui consomment
13:29de l'énergie sans arrêt.
13:31C'est une réalité de nos jours.
13:32C'est sans doute
13:33pourquoi certaines entreprises
13:34se tournent
13:35vers un lieu improbable,
13:36l'espace.
13:38Selon des rapports récents,
13:39Google et SpaceX
13:40discuteraient déjà
13:41du développement
13:42de centres de données
13:43orbitaux
13:43pour les intelligences artificielles.
13:46Franchement, mon ami,
13:47la logique derrière tout ça
13:48est moins absurde
13:49qu'elle ne paraît.
13:50Tu sais,
13:51sur Terre,
13:52tout centre de données
13:52dépend d'une infrastructure
13:54électrique limitée,
13:55ainsi que du climat,
13:56de l'espace
13:57et d'un refroidissement constant.
13:59En orbite,
13:59la situation change totalement.
14:01Les satellites
14:02ont accès
14:03à l'énergie solaire
14:04quasi en continu,
14:05sans atmosphère,
14:06nuages,
14:07ni cycles nocturnes
14:09pour interrompre
14:09la production.
14:10Concrètement,
14:11il s'agirait
14:12de bâtir
14:12d'immenses centrales
14:13informatiques
14:14alimentées en continu
14:16par le Soleil,
14:16situées au-dessus
14:18de l'infrastructure terrestre.
14:20Et aussi bien Google
14:21que SpaceX
14:21semble vraiment prêts
14:23pour cela.
14:24Google travaille déjà
14:25sur un projet
14:25appelé Suncatcher,
14:26qui a été officiellement
14:27annoncé par Sundar Pichai
14:28à la fin de 2025.
14:30L'idée consiste
14:31à lancer des satellites
14:32équipés de TPU,
14:34des processeurs
14:34d'intelligence artificielle
14:35développés par Google lui-même,
14:37formant ainsi
14:38une constellation orbitale
14:39capable de partager
14:40d'énormes charges de traitement
14:41grâce à une communication laser
14:43entre ces satellites.
14:44Les premiers prototypes
14:45devraient apparaître
14:46dès 2027.
14:47Et pendant ce temps,
14:48la SpaceX
14:49d'Elon Musk
14:50poursuit une vision
14:50encore plus agressive.
14:52L'entreprise
14:53aurait déjà demandé
14:54l'autorisation
14:54d'étendre drastiquement
14:56ses opérations
14:56avec des plans impliquant
14:58jusqu'à 1 million
14:59de satellites dédiés
15:00aux opérations informatiques
15:01et à l'intelligence artificielle,
15:03bien sûr.
15:03La stratégie comprend
15:04des accords
15:05avec des sociétés d'IA
15:06comme Anthropik
15:07et l'utilisation massive
15:08de GPU Nvidia
15:09pour alimenter
15:10des systèmes de traitement
15:11distribués dans l'espace.
15:13Et la partie la plus curieuse
15:14de tout cela,
15:15mes amis,
15:15c'est de constater
15:16qu'ils ne considèrent pas cela
15:17comme quelque chose
15:18de futuriste.
15:19Bien sûr,
15:20il reste encore
15:20d'énormes défis à relever
15:21pour qu'ils puissent
15:22résoudre ces problèmes.
15:23Que font-ils ?
15:23Ils veillent à ce que
15:24ces systèmes résistent
15:25à la radiation,
15:26aux fortes variations
15:27de température
15:28et fonctionnent
15:29sans maintenance humaine continue.
15:31De plus,
15:32lancer une infrastructure
15:33orbitale
15:34à grande échelle
15:35reste encore
15:35extrêmement coûteux.
15:36Mais le pari de SpaceX
15:38est très clair.
15:39Des fusées réutilisables
15:40comme le Starship
15:41devraient progressivement
15:43réduire ses coûts
15:43jusqu'à transformer
15:44l'espace en un environnement
15:45plus efficace
15:46pour faire fonctionner
15:47l'intelligence artificielle
15:48à grande échelle.
15:49Et au moment
15:50où les entreprises
15:51commencent à renvoyer
15:52des processeurs dans l'espace,
15:53un autre besoin
15:54inévitable
15:55est apparu.
15:56Créer une infrastructure
15:57énergétique
15:58dans l'espace.
15:59Ils y travaillent déjà.
16:01Voyons cela.
16:02La start-up américaine
16:03appelée Starcatcher
16:04a annoncé
16:05qu'elle prévoit
16:06de lancer cette année
16:07la toute première démonstration
16:08au monde
16:09de transmission optique
16:10d'énergie
16:10directement depuis l'espace.
16:12Starcatcher
16:13ne vise pas
16:13à transmettre
16:14de l'énergie
16:14de l'espace
16:15vers la Terre,
16:16du moins pour l'instant.
16:17L'objectif
16:18est de créer
16:18le premier réseau électrique
16:20orbital,
16:20capable d'alimenter
16:21satellites
16:22et vaisseaux spatiaux
16:23dans l'espace
16:23via l'énergie solaire
16:25transmise par laser.
16:26La logique de ces gars-là
16:27est extrêmement intéressante.
16:29Aujourd'hui,
16:30presque toutes les missions spatiales
16:31dépendent de leur capacité
16:33limitée à produire
16:34leur énergie.
16:35Les satellites fonctionnent
16:36avec des panneaux solaires
16:38et des batteries,
16:40limitant ainsi
16:40leur autonomie,
16:41capacité de calcul
16:42et durée d'utilisation.
16:44Et Starcatcher
16:44veut justement changer cela.
16:46Le plan consiste
16:47en une constellation
16:47d'environ 200 satellites
16:49spécialisés dans la capture
16:50continue de la lumière solaire.
16:52Cette énergie
16:53serait convertie
16:54en faisceau optique
16:55capable de transmettre
16:56de l'électricité
16:57sans contact physique
16:58à d'autres vaisseaux spatiaux
16:59à proximité.
17:00En pratique,
17:01ce serait comme créer
17:02un réseau Wi-Fi
17:03entre guillemets
17:03mais pour l'énergie.
17:05Et cela pourrait vraiment
17:06changer beaucoup de choses
17:07dans le futur spatial.
17:08Des satellites dotés
17:09de cette technologie
17:10pourraient durer plus longtemps,
17:12alimenter des systèmes
17:13plus puissants
17:14et supporter
17:14de plus grandes charges
17:15de calcul dans l'espace.
17:16Et c'est peut-être
17:17précisément à ce point-là
17:18que l'histoire se connecte
17:20à l'état actuel
17:21de la technologie.
17:22Comme nous l'avons vu
17:23dans le reportage précédent,
17:24l'intelligence artificielle
17:26exige des quantités d'énergie
17:27de plus en plus importante
17:28et les entreprises
17:29commencent effectivement
17:30à discuter des centres
17:31de données orbitaux.
17:32L'infrastructure énergétique
17:33spatiale commence encore lentement
17:35mais elle commence déjà
17:36à ne plus ressembler
17:37à cette exagération futuriste.
17:39Elle commence maintenant
17:40à ressembler
17:41à un besoin pratique.
17:42Mais pendant qu'une partie
17:43de cette nouvelle infrastructure
17:44technologique monte en orbite,
17:46ici-bas,
17:47les machines montrent
17:48qu'elles sont déjà là
17:49pour rester.
17:50Ouais, c'est un peu effrayant
17:51mais c'est cool.
17:52Voyons voir.
17:54Il est vrai que ces dernières années,
17:56nous avons vu des entreprises
17:57de robotique montrer
17:58leurs vidéos de robots humanoïdes
18:00extrêmement impressionnantes.
18:01Mais elles sont soigneusement montées.
18:04Coupes rapides,
18:05meilleurs moments,
18:06tentatives écartées
18:07et démonstrations
18:08hautement contrôlées.
18:10Et cela a toujours laissé
18:11un petit doute,
18:12cette question qui plane
18:13sur l'industrie.
18:14Ces robots peuvent-ils
18:15vraiment travailler
18:16de façon continue
18:17dans notre monde réel ?
18:18Et maintenant ?
18:19L'entreprise américaine
18:21a décidé de tester cela
18:22de la manière
18:23la plus risquée possible.
18:24En direct,
18:25lors d'une diffusion.
18:26L'entreprise a lancé
18:27un live public
18:28qui devait durer initialement
18:298 heures,
18:30montrant le robot humanoïde.
18:32Figure 0-3,
18:33opérant seul
18:34dans un environnement industriel,
18:35sans aucune intervention humaine.
18:37Pendant que j'enregistre,
18:38le live continue.
18:39Cela fait déjà
18:40plus de 8 heures,
18:41sans coupure,
18:42ni montage.
18:43Tout est diffusé en direct,
18:45sans cacher les erreurs.
18:46Le robot apparaît
18:47sur une ligne de convoyeur,
18:48en train d'effectuer
18:49une tâche apparemment simple.
18:51Identifier les colis
18:51arrivant sur le convoyeur
18:53et les faire pivoter
18:54pour les positionner
18:55correctement
18:55pour les étiquettes d'expédition.
18:56En observant
18:57le rythme de l'opération,
18:59on réalise qu'il se passe
19:00quelque chose d'important là-bas.
19:02Selon Brett Adcox,
19:03PDG de Figury,
19:04ce système a atteint
19:06une quasi-parité humaine
19:07pour ce type de tâche industrielle.
19:09Au cours des 10 premières minutes
19:11de la diffusion,
19:11le robot a traité
19:12environ 230 colis maintenant,
19:14une moyenne impressionnante
19:15d'environ 2,6 secondes
19:17par article.
19:18Et les objets
19:19ne sont pas standardisés,
19:20d'accord ?
19:20Là-bas,
19:21il y a des boîtes rigides,
19:22des emballages déformables,
19:24des sacs plastiques
19:24de différentes couleurs
19:25et formes
19:26qui arrivent en continu
19:27sur le tapis roulant.
19:28Cela oblige le système du robot
19:30à recalculer les mouvements
19:31en temps réel
19:32en permanence.
19:33En pratique,
19:34cette machine apprend
19:35à réagir à l'environnement
19:36au lieu de simplement
19:37suivre des commandes rigides.
19:39C'est pourquoi la diffusion
19:40en direct est devenue
19:41si importante pour le secteur.
19:43Parce qu'elle montre
19:44aussi les erreurs,
19:45quelque chose qui arrive
19:46au quotidien.
19:47Lors d'un des premiers instants,
19:48le robot échoue
19:49à retourner correctement
19:50une boîte,
19:50laissant le colis
19:51continuer sur le tapis roulant
19:53avec l'étiquette
19:53dans la mauvaise position.
19:54Et curieusement,
19:55cela rend tout
19:56beaucoup plus convaincant,
19:57parce que le véritable test
19:59n'est pas de fonctionner
20:00parfaitement.
20:01C'est de réussir
20:01à continuer à fonctionner
20:03même en faisant des erreurs
20:03de temps en temps.
20:04Et cela,
20:05sans bloquer complètement
20:06le système.
20:07Mais tout le monde
20:08n'a pas été impressionné.
20:10Certaines critiques
20:11sur les réseaux sociaux
20:12visaient le robot,
20:13qui répétait la même tâche
20:15durant des heures.
20:16Pour certains observateurs,
20:17on est encore loin
20:18de l'idée d'une autonomie
20:19vraiment générale,
20:20capable de gérer
20:21de multiples scénarios
20:22imprévisibles,
20:23comme nous,
20:24les êtres humains,
20:24le faisons.
20:26Je suis d'accord,
20:27cette critique reste valable,
20:28mais elle oublie peut-être
20:29quelque chose d'essentiel.
20:31La personne ne cherche pas
20:32à prouver
20:33que ces robots
20:34remplacent déjà totalement
20:35les humains.
20:36Ce qu'elle essaie de faire,
20:37c'est de prouver
20:38que ces machines
20:39commencent enfin
20:40à supporter
20:40une routine répétitive
20:42et épuisante,
20:43ici,
20:44dans notre monde physique.
20:46Et ce qui est peut-être
20:47le plus curieux,
20:48c'est de constater
20:48que les robots humanoïdes
20:50évoluent désormais
20:51non seulement
20:52pour travailler avec nous,
20:53les humains.
20:54Ils peuvent désormais
20:55élargir leur présence physique
20:57à l'intérieur de la machine.
20:58C'est vraiment intéressant
21:00et ça te rappellera
21:01ton enfance.
21:02Allons-y !
21:04Tu te souviens
21:05de cette idée
21:05presque enfantine
21:06de piloter un robot géant
21:08qu'on voyait dans
21:08les animés japonais
21:09et ses dessins animés
21:10du samedi matin ?
21:12Les machines humanoïdes pilotées
21:14ont longtemps relevé
21:15de la fantaisie futuriste.
21:17Mais maintenant,
21:17cette frontière commence
21:18lentement à disparaître.
21:20Mes amis,
21:20l'entreprise chinoise
21:22Unity Robotics,
21:23mondialement connue
21:24pour ses chiens robots
21:25et aussi pour ses humanoïdes,
21:26vient de révéler
21:27le GD-01,
21:28un robot humanoïde piloté
21:30d'environ 500 kg
21:31qui est déjà considéré
21:33comme le premier
21:34méca-civil prêt
21:35pour la production
21:36dans le monde.
21:36Et il a déjà un prix,
21:38mes amis.
21:38Selon les informations
21:39publiées en Chine,
21:40le GD-01 coûtera
21:41environ 650 000 dollars
21:43sur le marché intérieur chinois.
21:45Mais les spécialistes pensent
21:47qu'avec les taxes
21:47d'importation,
21:48la logistique
21:49et les certifications,
21:50le prix peut facilement
21:52atteindre 1 million de dollars
21:53sur des marchés
21:54comme les Etats-Unis
21:55et l'Europe.
21:56Ici au Brésil,
21:58il devrait dépasser
21:58ce montant sans problème.
22:00Et honnêtement,
22:01mes chers amis,
22:02le simple fait
22:02qu'il existe un marché
22:03pour quelque chose comme ça
22:04semble déjà être
22:06un signe étrange
22:07de l'époque technologique
22:08dans laquelle nous entrons.
22:09Maintenant,
22:10nous commençons à voir
22:11une autre tendance émerger.
22:13Des machines conçues
22:14non seulement pour exécuter
22:15des tâches,
22:16mais aussi pour amplifier
22:17ou étendre directement
22:19la présence physique humaine
22:20en leur sein.
22:21Il y a quelque chose
22:22de symboliquement important ici,
22:24car nous assistons peut-être
22:26au début d'une transition
22:28intéressante
22:28entre humain et machine.
22:30Au lieu de simplement
22:31créer des robots indépendants,
22:34certaines entreprises
22:34commencent aussi
22:35à explorer l'idée
22:36d'humains intégrés
22:38à l'intérieur
22:38de ces machines elles-mêmes.
22:40Alors bon,
22:41si vous avez aimé cet épisode,
22:42vous savez déjà quoi faire,
22:43n'est-ce pas ?
22:43Laissez un like
22:44et vérifiez votre abonnement.
22:45Parfois, pour ça,
22:46la plateforme peut supprimer
22:46votre abonnement.
22:47Jetez un coup d'œil
22:48pour voir si vous êtes
22:48toujours abonné à la chaîne.
22:50Cliquez sur l'une des deux
22:51suggestions qui s'affichent
22:52à l'écran
22:52et on se retrouve
22:53dans la prochaine vidéo.
22:54C'est rapide,
22:54vous cliquez
22:55et vous me voyez là-bas.
22:56Je vais dire quelque chose
22:57comme ça,
22:57n'est-ce pas ?
22:58Et dans l'épisode d'aujourd'hui,
22:59ou je ne sais pas,
23:00allez, cliquez
23:01pour qu'on voit ça.
23:02Salut, salut !
23:03A tout de suite !
23:04Sous-titrage Société Radio-Canada
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