Skip to playerSkip to main content
  • 11 hours ago
The government plans to use big data analytics and artificial intelligence (AI) to determine affordable housing needs based on locality, income levels and demand, says Nga Kor Ming.

The Housing and Local Government Minister said the RM300,000 ceiling for affordable homes was a “one-size-fits-all” approach that did not take into account differences in local housing needs.

Read more at https://tinyurl.com/2ejvrha8

WATCH MORE: https://thestartv.com/c/news
SUBSCRIBE: https://cutt.ly/TheStar
LIKE: https://fb.com/TheStarOnline

Category

🗞
News
Transcript
00:00Setiap kehidupan bergula dengan sebuah harapan untuk berlindung, membina keluarga dan membuat harapan.
00:09Ada satu lagi highlight yang penting di mana kita dah dapat kelulusan daripada Kementerian Kewangan
00:15untuk memperkenalkan Big Data Analytics, which is very important to overcome and to solve the mismatch problem.
00:24Di Malaysia, sektor perumahan negara, masalah utama kita bukan penawaran dan pembinaan.
00:31Masalah kita antara yang kritikal adalah the mismatch.
00:35Apakah produk yang ditawarkan bukan produk yang diperlukan.
00:39Sebab itu ada overhang property.
00:41Oleh kerana itu, kita akan memperkenalkan Big Data Analytics mulai tahun depan di bawah dasar ini
00:50supaya semua lokality, wilayah, negeri, dia ada data tersebut sebelum pemaju perumahan membangunkan sesuatu projek.
01:00Mereka boleh merujuk kepada Big Data Analytics yang dibangunkan oleh bahagian rumah di bawah KPKT
01:08supaya mereka tahu the feasibility studies is actually data driven.
01:15so they can actually build the product where it's actually needed by the market.
01:20Once I solve this mismatch problem, saya yakin the overhang properties will not become an issue in future.
01:31Soal-satu soalan yang baik dan membina.
01:34Memang, sekarang ikut tarifan.
01:37Kita terus letak rumah mampu milik RM300,000.
01:40Tapi, cara ini sebenarnya, seperti orang kata, one size doesn't fit all.
01:46Bayangkan, harga rumah mampu milik dekat Kuala Kerai Kelateh.
01:51Sama dengan Bukit Bintang, Kuala Lumpur.
01:53Dia memang tak saintifik.
01:56Sebab itu, kita perlukan Big Data Analytics.
01:59Kerana sekini pun, di bawah Kementerian Kewangan,
02:02ikut the National Napik Center and National Properties Center itu,
02:06harga rumah mampu milik di Klang Valley sebenarnya adalah RM500,000.
02:10Tapi, dekat Kelantan, mungkin RM300,000.
02:13Kerana pendapatannya memang berbeza mengikut lokaliti.
02:18Sebab itu, Big Data Analytics, kita akan ambil.
02:21Jadi, pendapatan mengikut lokaliti, wilayah dan juga jenis kawasan tersebut.
02:27Supaya, apabila pemaju ke pengguna,
02:30mereka akan bina mengikut tarifan yang lebih mencerminkan realiti.
02:36Kita kena berpijak atas bumi yang nyata.
02:40Bila kita mengapai Big Data di langit.
02:43Jadi, yang tak sasaran RM1,000,000 harga rumah mampu milik,
02:48bukan macam Wabi yang dia kata, ikut lokaliti dan juga pendapatan.
02:52Jadi, ada tak range di lingkungan yang dalam RM1,000,000 rumah yang terakhirnya menjelang RM10,025,
02:58apa dia punya harga range di Malaysia ni lah,
03:02dan dia punya lingkungan.
03:04Itu adalah satu.
03:04Dan berdua itu, sebab baru-baru ni kan berdasarkan dasar dosor yang dikatakan,
03:10yang kadar pemilikan rumah dalam talangan M40,
03:13dia lebih rendah daripada menurun berbanding kadar pemilikan rumah M40.
03:18Jadi, menurut si dasar ni bagaimana dia akan berdasarkan
03:21ataupun membantu untuk meningkatkan kadar pemilikan rumah M40.
03:25Jadi, sebab berdasarkan badan kursus-kursus tu,
03:27salah satu agensi yang ditanggungjawabkan dalam terima kasih,
03:31kita tak dengar sangat mengenai rumah untuk kursus bagi M40 ni.
03:36So, soalan pertama adalah berkaitan dengan,
03:39ok, di bawah rancangan Malaysia ke-13,
03:42kita sasarkan pembinaan 1 juta rumah mampu milik dalam tempoh 10 tahun.
03:46So, in fact, it's actually a true Malaysia plan.
03:50Mengapa kita kena pijak atas bumi yang nyata?
03:53Kita tak boleh sasarkan pembinaan 1 juta bila tak ada keperluan.
03:58Sebab itu, big data analytics comes in.
04:01We set the target untuk make sure that rakyat Malaysia memiliki rumah
04:05mengikut keperluan dan permintaan masing-masing.
04:09Itu penting.
04:10Dan sudah tentunya, harganya akan mengikut lokality rumah mampu milik
04:16kerana bila kita ada big data analytics yang akan terus dibantu oleh artificial intelligence,
04:21the AI, then they will tell you that mana tempat sebenarnya sesuai dengan produk apa,
04:26harga apa, posisi mana, ini pertama.
04:30Your second question is on the M40.
04:33Ok, kini kita pun mempemilikkan hartanah sebenarnya juga berkantung kepada lifestyle.
04:41Ok, mengikut kaji Selidik Radar Institute.
04:46Ini didapati golongan siswajar belia.
04:51Ada juga mereka yang memilih untuk tidak mahu membeli rumah.
04:54Mereka lebih suka sewa.
04:57Ok, Malaysia adalah ekonomi negara demokratik.
05:01Kita menghormati option rakyat untuk sama ada mahu beli ataupun sewa.
05:07It is your choice. We respect your choice and your option.
05:10Sebab itu, bila ada statistik menunjukkan kadar pemilikan rumah M40 ada menurun,
05:17dia sebenarnya adalah sumbangan kepada pelbagai faktor.
05:21Kerana ikut pendapat kaji Selidik,
05:25there are about 24% of people who are actually more than happy to rent.
05:31Kerana dia tidak mahu terikat dengan pembiayaan pinjaman bank.
05:37Dia mahu hidup bebas.
05:39Tak ada bebang kewangan.
05:41I just pay my rental.
05:42I enjoy the rest.
05:43I have more disposable income.
05:45To buy iPhone 18.
05:47Ok, to have more hand go to IMAX cinema.
05:50It is a lifestyle.
05:51Ok, where we actually respect.
05:53Ini adalah cara hidup masing-masing.
05:56So, kita tawarkan kepada mereka yang nak labu.
05:59Aspirasi Malaysia Mandan.
06:03Terima kasih telah ucapkan sekali lagi.
06:05Pari yang berhormat menteri.
06:06Terima kasih telah menonton.
Comments

Recommended