00:00Y hoy les voy a platicar algo realmente fascinante.
00:04Es sobre una chica que tiene 24 años que se llama Georgia Mitchell
00:09y que se ha convertido en una de las jóvenes emprendedoras más prometedoras del sector biotecnológico.
00:16Fíjense que fundó una compañía que se llama Mantis Biotech,
00:20una empresa que busca crear gemelos digitales del cuerpo humano.
00:25Así como lo están escuchando, gemelos digitales.
00:27Y explicó el por qué es que tiene este proyecto.
00:31Georgia es una ex deportista de alto rendimiento y especialista en ciencias de la computación y bioingeniería.
00:40Y está convencida de que la inteligencia artificial y la simulación pueden ser transformativas para la medicina moderna.
00:49Pues su objetivo es desarrollar modelos virtuales capaces de producir con gran precisión el funcionamiento del organismo entero.
00:58Imagínense, para anticipar lesiones y evaluar tratamientos y comprender enfermedades antes de que aparezcan sus síntomas.
01:07O sea que podríamos saber qué onda con nuestro cuerpo antes de fregarnos una rodilla.
01:18La tecnología de Mantis Biotech integra información procedente de estudios médicos, sensores biométricos, cámaras de captura de movimiento,
01:28historiales clínicos, datos genéticos y de registros de actividad física para construir un gemelo digital de cada persona.
01:35Y a diferencia de un simple modelo tridimensional, esta presentación virtual incorpora un motor de simulación que está basado en
01:43todas las leyes de la física,
01:46sistemas de inteligencia artificial que permiten predecir cómo reacciona el cuerpo ante distintos escenarios.
01:53Y de esta manera, pues bueno, los investigadores pueden simular lesiones y probar los tratamientos o analizar la evolución de
02:00una enfermedad sin poner en riesgo al paciente real.
02:03¿A poco no está increíble?
02:04Sí.
02:05Fíjense nada más.
02:06Y luego, ¿se imaginan también que les digo?
02:08Podría ser ya no solo un pretexto el, ay, pues yo iba a ser futbolista, pero me chingué la rodilla.
02:14Eso ya no hay manera porque están probando de esta manera con la inteligencia artificial, la resistencia, la velocidad, etcétera,
02:22etcétera.
02:23Y es que la compañía ya ha llevado esta tecnología del deporte profesional.
02:27Pues de acuerdo con Georgia, uno de los principales clientes de Mantis Biotech es un equipo de la NBA cuyos
02:34jugadores cuentan con gemelos digitales que analizan miles de datos sobre su rendimiento comparado con variables como la altura, la
02:42frecuencia de los saltos, la mecánica de los movimientos, las horas de sueño, la carga de entrenamiento.
02:48Lo que comen.
02:49Y están todo, absolutamente todo.
02:51Todo, todo.
02:52Indicadores fisiológicos para detectar cambios sutiles que podrían anticipar lesiones antes de que ocurran.
02:58Y gracias a estas simulaciones, pues los entrenadores, los médicos, pues van ajustando los programas de recuperación, de entrenamiento y
03:06el objetivo es reducir el riesgo de lesiones graves y prolongar la vida deportiva de los atletas.
03:12O sea, por ejemplo, estás tú practicando un deporte y dicen, oye, aguas porque tu gemelo virtual, este, si sigues
03:21a este ritmo, es probable que te dañes el menisco, por ejemplo.
03:25Obviamente, y evitar como esas cosas, entonces.
03:29Te lo hubieras descubierto antes.
03:31No, deja tú y yo, mi hermano, que mi hermano, él lleva cinco cirugías de rodillas.
03:35¡Ay, Dios!
03:36De las roturas de ligamento y demás, y que fútbol y demás.
03:38Ajá, y a lo mejor con el gemelo virtual se pudo haber evitado.
03:43Sí, por supuesto, porque además esto va más allá del deporte, porque la visión de Mantis Biotech apunta a una
03:49auténtica revolución médica,
03:51pues los gemelos digitales van a poder permitir que los médicos ensayen distintos tratamientos sobre la copia virtual de una
03:59persona
04:00y antes de aplicarse en la vida real, pues poniendo lo que decíamos en riesgos a las personas, ¿no?
04:05¡Ay, sí!
04:06Cada intervención, ya saben, sumado a esta tecnología, pues promete acelerar el desarrollo de los nuevos medicamentos,
04:14obviamente los tratamientos, facilitar la investigación de enfermedades raras,
04:20en donde existen muy pocos datos clínicos e incluso entrenar robots quirúrgicos mediante simulaciones altamente realistas.
04:29Y esto está sorprendente, la tecnología, la ciencia avanzan...
04:34Rapidísimo.
04:35Y sobre todo con la inteligencia artificial.
04:37Ahorita que estamos aquí, me estoy dando cuenta...
04:38Esto va a ser nuestras vidas más fáciles, señora.
04:41Sí, me estoy dando cuenta que aquí parecemos gemelas.
04:44¿Quiénes?
04:45Tú y yo, mira.
04:46A ver, ahí voy.
04:47Nada más le faltan los tubos a Luisa y a usted las pestañas.
04:52Las malditas pestañas.
04:55Son igualitas.
04:55Somos igualitas.
04:57Somos igualitas.
04:58¿Qué les pareció esto?
05:00Estaba yo leyendo y la verdad es que es sorprendente, porque imagínense nada más todo lo que vamos a poder
05:06prevenir ya en un futuro súper cercano.
05:08Y que pueda estar al alcance de todos también, porque la tecnología luego...
05:12Que eso lo dudo.
05:14Pero ¿sabes qué?
05:15Yo pienso que a lo mejor no al principio, pero como todo, empieza ya a utilizarse, empieza a hacerse más
05:21común y más accesible para toda la gente.
05:23Sí, esperemos que en unos años en el seguro haya para todos.
05:27Así poder crear gemelos digitales.
05:30Primero las citas y luego ya también.
05:32Sí, o sea que las citas te las van a dar en cinco años, yo creo que en cinco años
05:36ya.
05:36Ay, ya está desarrollado a lo mejor.
05:37Puede ser.
05:38Sí, ya.
05:39No, man, yo sí quiero tener mi gemela.
05:42Me mató la esperanza.
05:43Me mató la esperanza.
05:43El tema de Dinamarca se va a quedar.
05:45Ahí para siempre.
05:46Envergadísimo.
05:48Me voy a ir.
05:48Me voy a ir.
05:48Me voy a ir.
05:49No, pero de verdad, o sea, imagínense el otro y dentro de este artículo que estaba leyendo para esta nota,
05:56acaban de operar, por ejemplo, a unas niñas que nacieron con las cabezas pegadas.
06:00¿Cómo se llaman eso?
06:01Ah, sí, siamensas.
06:01Las siamensas.
06:03No, las siamensas somos nosotros.
06:05Ah, sí, es cierto.
06:06Tuvieron que hacer un modelo de todo el cerebro, de toda la...
06:10Y de esa manera perfecta.
06:12O sea, pudieron separar.
06:13Y supieron dónde cortar y todo gracias a eso.
06:17Exactamente, sin afectar el movimiento, el conocimiento.
06:21Exacto.
06:21En fin, muchísimas...
06:22Este es el futuro.
06:24Y es que cada cuerpo reacciona diferente, ¿no?
06:27O sea, una misma cirugía, un mismo problema, una misma enfermedad.
06:32Entonces, todo eso es lo que se mide para saber qué hacer y que no se ponga más riesgo.
06:38Sí, porque además tenemos como muy generalizados a veces los tratamientos y el que me puede servir a mí tal
06:43vez no te sirve a ti.
06:43Sí, y de esta manera pues ya estamos yendo más adentro.
06:47Sí, más adentro.
06:48Específicos.
06:49Sí, específicamente así debe de ser.
06:51Sí.
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