00:00Abbiamo una legge sull'intelligenza artificiale che è stata recentemente varata
00:05che ha dato dignitĂ ai dati sintetici, quindi in qualche modo ha aperto la strada
00:09all'utilizzo di questi dati che non sono altro che degli avatar, dei gemelli, dei dati reali.
00:14Si comportano in modo dinamico così come il dato reale, ma consentono di utilizzare dati sanitari
00:20senza andare incontro a barriere legate alla privacy.
00:24Questo perché si tratta di dati anonimizzati.
00:27Anonimizzati molto specificati che si comportano però come un dato reale,
00:31quindi con una valenza statistica altissima e una capacitĂ di adattamento molto realistica.
00:36Questo è uno strumento fondamentale per accelerare la ricerca, perché consente ovviamente di affrontare
00:45una numericità di arruolamento di pazienti che in alcuni casi, come nell'ambito del materiale, non è possibile,
00:52ma è anche di utilizzo di supporto per la programmazione sanitaria.
00:56Per tutta l'attivitĂ anche di analisi predittive di programmazione, dove la quantitĂ del dato e la qualitĂ del dato
01:04sono fondamentali.
01:05Quindi quello che noi ci auspichiamo è che in questo tavolo, che si è occupato di prevedere quali sono gli
01:12standard minimi di qualitĂ
01:13che devono avere questi dati, perché possono essere considerati dai regolatori utilizzabili,
01:21siano un primo passo per poi andare a far sì che le istituzioni, ovviamente è loro prerogativa,
01:28quello di creare delle linee guida che abilitano questi dati e fanno sì che possano essere utilizzati.
01:34Grazie.
01:36Grazie.
01:37Grazie.
01:38Grazie.
01:39Grazie.
01:39Grazie.
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