- il y a 21 heures
Jeudi 18 juin 2026, retrouvez Hemant LAMBA (CEO, Inetum Solutions), Souad Boutegrabet (Fondatrice, Descodeuses) et Emmanuel Adrey (Directeur de la communication, Inetum) dans SMART DIGITAL, une émission présentée par Delphine Sabattier.
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00:07Nous sommes à Vivatec avec Inetom, un des grands acteurs mondiaux dans les services numériques,
00:14et puis Décodeuse.
00:17Soit de Bouté-Grabay, est-ce que vous pouvez nous présenter, vous êtes la fondatrice de Décodeuse,
00:21vous pouvez nous présenter cette association ?
00:24Bonjour, merci beaucoup pour cette invitation.
00:28Décodeuse, ce sont des écoles de formation gratuite à destination des femmes de milieu populaire
00:33qu'on a tendance à oublier lorsqu'il s'agit des métiers techniques du numérique.
00:37Aujourd'hui, on va chercher des ingénieurs femmes et hommes, tout juste diplômés,
00:42mais il y a aussi des talents dans tous les territoires de France.
00:46Et donc nous, ce que l'on fait, c'est qu'on sensibilise, on forme et on accompagne les femmes
00:50de milieu populaire vers les métiers techniques.
00:52Et donc à côté de vous, Emmanuel Adrec, qui est le directeur de la communication d'Inetom que je viens
00:56de présenter,
00:58est un partenaire de Décodeuse.
01:00Qu'est-ce que vous faites ensemble ?
01:02Je vais peut-être vous laisser répondre tous les deux, d'ailleurs, sur les actions que vous menez ensemble.
01:05Oui, bien sûr. Bonjour Delphine.
01:07On est ravis d'être ici, et donc ravi d'être en compagnie de Soit.
01:12Peut-être un mot sur Inetom pour commencer.
01:14Donc Inetom, c'est une entreprise de services numériques, 26 000 collaborateurs.
01:18On est donc présents dans 19 pays.
01:20Et donc effectivement, depuis deux ans, deux ans et demi maintenant,
01:23on essaie de muscler considérablement notre politique en matière d'inclusion.
01:28Donc on travaille avec pas mal d'associations, et on avait très envie de pouvoir travailler avec les Décodeuses.
01:33Et c'est un partenariat qu'on a noué maintenant depuis une petite année.
01:38D'accord. Et sur les actions, alors, vous menez ensemble.
01:41Qu'est-ce que ça apporte d'avoir comme partenaire une grande ESN ?
01:45Déjà, c'est un message très fort à destination des femmes, mais aussi des autres entreprises.
01:50Quand on a un grand acteur comme ça, qui mène le combat avec nous sur l'inclusion des femmes dans
01:58le numérique,
01:59c'est de la crédibilité aussi.
02:03Nous, on a souhaité aussi travailler avec Inetom parce qu'on a besoin de mentorat.
02:08Quand on est une femme et qu'on démarre, on a besoin d'un tuteur, d'une tutrice pour nous
02:12accompagner.
02:13On a besoin de compétences techniques et non techniques, donc des soft skills.
02:18Et donc les entreprises permettent aussi à nos apprenantes d'être reçues pour des simulations d'entretien,
02:24pour de la préparation à l'emploi, parce qu'on ne connaît pas cet univers.
02:27Et puis surtout du recrutement.
02:29Inetom a compris que l'inclusion, c'est un levier de croissance.
02:33Et donc, quoi de mieux que d'aller chercher des femmes qui sont aussi un grand vivier de talents.
02:38Et donc, on est en plein travail sur les recrutements.
02:42Donc, c'est un engagement très concret de la part d'Inetom, ce partenariat ?
02:47Oui, un engagement très concret.
02:49Et effectivement, comme je le disais, on travaille avec de nombreuses associations,
02:52dont les Décodeuses, mais aussi Elles Bouge.
02:54C'est-à-dire qu'on considère que l'inclusion des jeunes femmes dans le secteur de la tech,
03:00vraiment, c'est un sujet qui doit se prendre dès le démarrage.
03:03Très peu de femmes et très peu de jeunes filles, finalement, sont impliquées et s'investissent dans les secteurs de
03:10la tech.
03:10Encore trop peu.
03:12Et donc, c'est en travaillant avec les Décodeuses, et plus largement encore, qu'on veut adresser ce point.
03:19Ça se concrétise.
03:20Donc, vous avez parlé de Mentora.
03:22Il y a des événements.
03:23Comment les Décodeuses vont aussi chez Inetom rencontrer vos équipes ?
03:28Parlez-nous de ce que vous faites vraiment ensemble.
03:30Oui, il y a différents bootcamps qui sont réalisés, notamment des bootcamps en matière d'intelligence artificielle.
03:37Donc, des jeunes femmes sont présentes, viennent dans nos locaux, à Lyon, Lille, un peu partout.
03:43Là, on se situe sur le territoire.
03:46Et donc, celles-ci viennent à notre rencontre et on les fait coder, on les fait s'intéresser à l
03:52'intelligence artificielle.
03:53On les forme.
03:54Et bien sûr, l'objectif est de pouvoir ensuite pousser ces profils chez nos clients,
04:00afin que l'inclusion soit totale, aussi bien dans les compétences que pour leur carrière intégralement.
04:08Et alors, quand on s'engage, comme vous le faites avec les Décodeuses,
04:12pour davantage de diversité, de mixité aussi dans le domaine de la programmation du code informatique,
04:20est-ce que c'est aussi dans l'idée de corriger les biais dont on parle beaucoup dans les intelligences
04:26artificielles ?
04:26Complètement.
04:28Lorsque l'on imagine aujourd'hui une femme exercer un métier technique,
04:35bon, c'est plutôt rare en France d'imaginer une femme à cette place-là.
04:39Donc, c'est d'autant plus important de créer soit des rôles modèles, soit en fait des représentations beaucoup plus
04:47fortes,
04:47en mettant justement, en propulsant ces visages qu'on n'a pas l'habitude de voir.
04:51Et donc, on le fait à travers des bootcamps, mais on le fait aussi à travers des immersions.
04:58Quand on fait des hackathons, eh bien, on réunit des garçons, des filles, des entreprises,
05:03et ça devient tout à fait la norme.
05:06Et c'est comme ça que progressivement, on déplacera le regard sur les femmes,
05:09mais aussi on déplacera le regard sur les actions vers des moyens plus concrets,
05:17comme imaginer des parcours de formation et d'inclusion au sein même des entreprises.
05:27Et c'est comme ça qu'on lance des carrières.
05:29Et vous partagez ce point, j'imagine, parce que chez Inetom, vous êtes très sollicités par les entreprises
05:36pour du conseil sur l'intelligence artificielle, trouver la bonne solution technologique.
05:40Donc, vous êtes aussi au cœur des problématiques de biais.
05:43Est-ce qu'on peut, à travers ce type d'initiative, se dire qu'on participe un peu à créer
05:48une IA plus équilibrée, peut-être ?
05:51Oui, on le sait, effectivement, l'intelligence artificielle reflète les personnes qui la traitent,
05:57qui la réalisent, qui la conçoivent.
05:59Donc, c'est vrai qu'en travaillant avec les décodeuses, on sait qu'on va pouvoir élargir le spectre
06:04et donc vraiment mettre la diversité au cœur de celle-ci.
06:08Donc, je tiens vraiment à remercier Swat pour sa confiance.
06:13Et c'est vraiment un bel écho aussi au slogan qui est le nôtre, « Let's make tech right ».
06:18L'objectif étant vraiment d'imaginer une tech inclusive pour toutes et pour tous.
06:23Et Inetom utilise aussi les solutions d'IA, parce que je disais, vous en vendez, vous prescrivez auprès de vos
06:30clients.
06:30Vous êtes aussi utilisateur d'IA.
06:33Et donc, c'est un sujet qui vous concerne aussi en interne directement, cette question de la mixité, des biais
06:40dans les algorithmes.
06:41Oui, bien sûr. Donc, nous, on a une trajectoire que l'on s'est fixée en interne de pouvoir accroître
06:49le nombre de femmes
06:52dans les postes à responsabilité et pas seulement dans les effectifs au total.
06:56Et bien sûr, ça passe par l'inclusion des femmes aujourd'hui dans notre Data Factory,
07:02qui s'occupe notamment de l'intelligence artificielle. On y travaille.
07:06Et vous, vous pouvez commencer à tirer un premier bilan ? Je ne sais pas, quelques résultats qui vous semblent
07:12probants, intéressants à partager ?
07:15Alors, dès lors qu'on invite des filles, des femmes de 18 à 25 ans dans les bootcamps,
07:22on les invite pendant plusieurs jours et on apprend par la pratique.
07:26Ça, déjà, ça crée des vocations.
07:28N'imaginez pas forcément se diriger vers les métiers de ce qu'on appelle les STEM.
07:33Donc, c'est un premier pas vers les STEM. Parfois, elles poursuivent leurs études vers les sciences alors qu'elles
07:38ne l'imaginaient pas.
07:39Et puis, plus concrètement, en fait, dans les entreprises, quand elles s'aperçoivent qu'elles démarrent leur carrière,
07:45qu'elles sont fidèles, qu'elles ont envie de rester, qu'elles ont envie de faire carrière,
07:49eh bien, en fait, on augmente les recrutements.
07:52Et là, aujourd'hui, avec Décodeuse, ça fait bientôt 9 ans qu'on existe.
07:57On a participé à contribuer vraiment à l'augmentation de la présence des femmes,
08:02surtout qu'en ce moment, il y a plutôt une baisse.
08:06Donc, on essaie de réparer à notre échelle et surtout, en fait, dans tous les territoires,
08:10parce qu'on pense souvent, TEC, on parle souvent de la région Île-de-France,
08:15mais il y a aussi des superbes entreprises dans le nord, dans le sud.
08:22Et il faut aussi qu'on travaille dans ces territoires-là,
08:25là où il y a aussi des espaces de formation pour les femmes.
08:29Donc, on espère aussi augmenter la part des femmes dans ces milieux.
08:33Merci beaucoup à tous les deux.
08:35On souhaite aussi que ce partenariat soit fructueux pour la mixité, la diversité dans la tech.
08:43Merci beaucoup à tous les deux.
08:44Merci beaucoup.
08:53Merci beaucoup d'avoir été avec nous encore cette année.
08:58Bonjour, bonjour Delphine.
08:59Oh, merci pour parler français.
09:01Merci beaucoup.
09:02Donc, l'année dernière, nous avons vu nous un autre ici à VivaTech
09:06et nous étions en parlant de l'AI et l'adoption,
09:09mais un an après, l'adoption est toujours slow.
09:13Qu'est-ce que tu penses de ça ?
09:14How can you explain and what can help to accelerate the adoption of AI in companies?
09:22In your experience?
09:24Yes, that's a very good question.
09:25So, I can tell you what does not lead to AI adoption.
09:29And what does not lead to AI adoption is just making lots of AI tools available.
09:35People will adopt AI if it makes them win, if it makes it easy for them to do their job,
09:43if it saves them time, if it is safe.
09:46You know, those are the kinds of things that you have to assure them of.
09:50So, the way I would say is, don't think about use cases.
09:55You know, companies have been talking about this use case or that use case, right?
09:58What they have to really think about is, which is the workflow which people are finding difficult,
10:05which is costing a lot of money, which is very painful for them, and use AI there, show that it
10:11works.
10:12So, take that workflow.
10:14And actually, that takes me to the main point, which is you should be thinking about workflow redesign.
10:21You should not be thinking about use cases.
10:23You should say, what is it that we do today that we can use AI to do differently?
10:28What should be the new workflow rather than say, okay, let me give a chat bot or let me automate
10:33some part of it, right?
10:33So, that is what actually causes adoption.
10:36Then, of course, there are other things, data, and, you know, which is an issue,
10:41or even from people's perspective, the leadership, how the leadership encourages, you know,
10:48so at the end of the day, I think if people find it safe, if they find it something which
10:52their leaders are looking forward to doing it,
10:55and we make it easy for them to adopt, that is what leads to adoption.
10:59And is it this sort of question that your clients are coming to see you, you know,
11:08what are the main questions they are asking you?
11:12Is it saving time?
11:14Is it a question of cost?
11:17Is it improving quality?
11:19Yeah.
11:20So, you can think about it in two ways.
11:23One way people are coming to you is actually if you think about adoption,
11:26if you think about usage, people now have started using AI, okay, in some part or other,
11:34but they are not getting value from it, okay?
11:37So, the customers are coming to you and saying, you know,
11:39how can I use AI to actually get some value, some return on the investment I'm making?
11:45And as you know, nowadays, in fact, people have started looking at how to reduce their AI cost
11:51because suddenly the AI costs are going up because of agents and everything else.
11:55But more importantly, people come to you because they know that they have to use AI.
12:01That's how the whole market is.
12:04They have to be competitive.
12:06But they don't know how to start and where to start.
12:08So, yes, they start with saying, okay, I need more productivity.
12:12This is the first question.
12:14That's always the first question.
12:15Yes.
12:15But that is very straightforward.
12:18Where they ultimately go to is, okay, so how can I use AI in my workflow better?
12:24How can I get value from it?
12:25Because they realize that productivity is not the answer.
12:29And then what we say to them is, re-look at your workflow, redesign it,
12:34and that is the way to, you know, so use AI for more creative and innovative ways of doing your
12:40business.
12:41Can you tell us a little bit more about IONOS because it's a new announcement of Inetem India?
12:47Yes.
12:48So, we've just announced the fact that we've launched Inetem India, which is our offshore hub.
12:54But it is not, it is a very unique model.
12:57It is not just any kind of, just another offshore center.
13:00So, what we are doing is, we are taking a very AI native way of working in India,
13:07combining it with AI talent in India, but very seamlessly connected to our teams here.
13:14So, it is Inetem India connected to Inetem in France, for example.
13:18So, we want to deliver projects faster, at scale, with a lot of AI,
13:25but also preserving the fact that we will be very close to our French clients.
13:30We don't want to lose the intimacy, the proximity, and the closeness we have on site with our clients.
13:36At the same time, we want to use the best of AI and offshore delivery
13:40to give an optimal way of delivering AI projects to our clients.
13:44So, that is what Inetem India is all about.
13:46And how would you make the difference in the market, you know,
13:50because there are so many companies that are giving advices around AI and the adoption.
13:58Actually, I think we've been very fortunate as Inetem Solutions.
14:02Okay, why?
14:03Because when we started, right from the start, our philosophy was,
14:08we are going to use certain platforms, like Microsoft, or Salesforce, or SAP, etc.
14:13And we are going to use that ecosystem, led by AI,
14:18but to create very industry-specific solutions,
14:23which are oriented towards business outcomes for our clients.
14:27That is what Inetem Solutions was about.
14:29Now, when you look at AI today,
14:32AI, to be successful in AI,
14:34you again need business understanding and domain.
14:37You need data, and proprietary data is what gives you the differentiation,
14:42and you need orchestration.
14:44And these are exactly the things that we were doing anyway.
14:46You know, that was our philosophy anyway.
14:49So, in some sense,
14:51we are actually fortunate that we have been developing this way of thinking for the last few years.
14:57And today, that is the thinking that is required for AI.
15:00And therefore, what we are producing is very business outcome-focused way of looking at things.
15:06So, we have our approach, which we call R3,
15:11which is to say you redesign your workflow,
15:14you re-look at your business, so you re-imagine your business,
15:17then you re-architect how you do things,
15:20and then you quickly deploy or orchestrate.
15:24And that is all about orchestrating agents, governing them, making sure.
15:28So, I think from that perspective,
15:30our philosophy matches very well with what is required today.
15:34Thank you very much, Shimon.
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