00:23¿Qué es la inteligencia artificial?
00:30Hemos rascado la punta del iceberg. Las aplicaciones que a mí más me gustan son las de personalización de productos
00:38para dar una solución mucho más ajustada a las necesidades de cliente. Hay muchísimas. Ahora mismo lo estamos empleando en
00:47ciberseguridad para anticipar ataques de hackers. Lo estamos empleando en prevención de fraude.
00:54Pero en general todo lo que sea personalizar y eliminar barreras y puntos de dolor al cliente.
01:01A mí me gusta incluso pensar más en, cuando hablamos de casos de uso, en que la inteligencia artificial no
01:07es una tecnología.
01:08Son muchas tecnologías diferentes y dependiendo del problema que surja o el tipo de datos que se utilicen, la tecnología
01:14que se usa es distinta, aunque se hable de una misma etiqueta.
01:16Una de las primeras cosas que a mí me gusta siempre aclarar cuando hablamos de inteligencia artificial es de qué
01:21tipo de dato hablamos, porque parece que todo se mete en un saco, a todo se le mete un algoritmo
01:25y al final son tecnologías muy diferentes que se van mezclando en función de caso de uso.
01:30Y hablando ya del sector seguros, que es el sector en el que yo trabajaba actualmente, aquí los casos de
01:36uso de aplicación de datos de inteligencia artificial son muy variados.
01:39Es decir, tenemos, como comentabas tú, todo el tema de centro en el cliente, de detección de fraude, pero tenemos
01:45también, por ejemplo, con toda la cuestión de reconocimiento de imagen y de inteligencia artificial, todo el teleperitaje.
01:50Es decir, poder declarar un siniestro a tiempo real, verificar que el propietario del coche, la ubicación y todos los
01:56datos que se han recopilado sobre el cliente coinciden, es algo que podemos hacer hoy en día sin necesidad casi
02:02de una peritación tradicional y eso ahorra muchísimo tiempo y muchísimos costes.
02:08Meter también temas de tecnología documental para procesamiento de documentación, para pólizas de seguros, para análisis de riesgos, es algo
02:15que también se está empezando a hacer.
02:16Todos los cálculos de los riesgos con inteligencia artificial al final tienen una base totalmente matemática y están cambiando totalmente
02:23la forma de poder hacerse.
02:26Y, como decía antes, los modelos predictivos, pues también centrados en cómo el cliente va a actuar y qué tipo
02:31de comportamiento ha tenido, están ayudando muchísimo en el sector.
02:35Y no obstante, como comentábamos antes, la realidad es que todavía todas estas tecnologías existen, pero el sector adolece de
02:41una implantación muy tardía
02:43que, con respecto a la banca, está mucho más retrasada. Es decir, estamos empezando ahora lo que en banca hace
02:4910 años ya fue un desarrollo puntero en todo lo que fue el boom de la banca digital.
02:55Yo creo que la clave para que esto despegue es tener muy claro qué casos de uso tienen sentido en
03:01tu empresa.
03:02Por supuesto, casos de uso que vayan a favor de tu cliente y a favor de un uso responsable de
03:11esta herramienta, igual que hacemos con los martillos,
03:13y contar con profesionales que sepan lo que están haciendo.
03:17Si esto se explica bien, es fácil que despegue. Si decides mantenerlo en el terreno de la magia, va a
03:24ser imposible.
03:25Totalmente de acuerdo. Y por eso creo que uno de los puntos más importantes en este caso es la formación.
03:31Y creo que, en ese sentido, tenemos que hacer un esfuerzo muy grande por ofrecer formación a todos los niveles.
03:36No solo para la gente joven, sino para la gente que ya está trabajando en las empresas, e incluso para
03:41la gente de otros campos.
03:42Porque una de las cosas que realmente son más relevantes es la formación interdisciplinar.
03:47Es decir, si uno trabaja en el área de seguros o en el área de medicina, para poder elaborar una
03:53buena estrategia de inteligencia artificial,
03:55hay que tener dos cosas. En primer lugar, tener, por supuesto, un dataset, un banco de datos, big data,
04:01lo suficientemente bien estructurados y limpios para poder hacer algo con ellos,
04:05porque eso es una de las bases más importantes para construir una buena inteligencia artificial.
04:09Y por otro lado, el tener el problema correcto para resolver de la forma adecuada.
04:15Y para eso no solamente hace falta gente que sepa de inteligencia artificial,
04:18sino gente del sector que entienda cómo funcionan las herramientas de inteligencia artificial,
04:22los algoritmos y toda la base computacional para poder saber cómo aplicarlos al problema concreto.
04:28Creo que hay una figura que has mencionado que es muy importante.
04:30Y ahora la moda es que todo el mundo quiere aprender a programar y a hacerse científico de datos.
04:37Y siendo esa una figura muy importante, yo creo que no es la figura clave,
04:43o al menos solo con ellos no lo vamos a conseguir.
04:45Yo reivindico mucho la figura del traductor, que al final es la persona que sabe lo suficiente
04:51de la tecnología y mucho del negocio como para encontrar aplicaciones que hagan sentido
04:58y que marquen la diferencia.
04:59Y ahí es donde realmente ves los problemas que tienen ambos lados y la necesidad que hay de poder comunicarlos.
05:05Porque al final lo que vemos es que hay un problema muy grande de comunicación
05:08entre lo que son las áreas de negocio que siguen funcionando de forma totalmente tradicional
05:12y especialmente en sectores como el legal o el sector de los seguros
05:17y las áreas de tecnología que de pronto han avanzado muchísimo,
05:21pero han avanzado casi sin tener un contexto con el mundo real.
05:24Para mí la inteligencia artificial es una oportunidad, es una oportunidad para todos
05:28porque verdaderamente tenemos la suerte de que estemos en el sector en el que estemos
05:31con un poco de formación y un cambio de mentalidad, podemos tener acceso a un tipo de información
05:37y a un tipo de datos y a un tipo de formación que antes no era posible.
05:41Lo que tenemos que pensar es que nuestro trabajo va a cambiar, hagamos lo que hagamos de forma progresiva.
05:45Entonces quizá lo que no haya que hacer en estos momentos es perder el tren.
05:49Hay que ponerse las pilas, hay que aprender un poco de qué va esto y verlo como una oportunidad.
05:58Gracias por ver el video.
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