De Quoi J'me Mail - Dimanche 17 mai - Vidéo Dailymotion

BFM Business

Ce dimanche 17 mai, Guillaume Grallet, rédacteur en chef du service Sciences et Tech du Point, Emmanuel Paquette, journaliste à l'Informé, et Lionel Costa, responsable du LaboFnac, étaient les invités dans l'émission De Quoi J'me Mail présentée par Anthony Morel. De Quoi J'me Mail est à voir ou écouter tous les dimanches sur BFM Business.

Transcript

00:00:01BFM Business et Tech&Co présente

00:00:05De quoi je me mêle, Anthony Morel

00:00:08Bonjour à tous, bienvenue dans De quoi je me mêle, votre rendez-vous tech du week-end.

00:00:12On est ravis de vous retrouver pour décortiquer, éplucher ensemble l'actualité tech de ces derniers jours

00:00:19que vous nous consommiez à la radio, à la télé, sur internet, YouTube, les plateformes, podcasts, ce que vous voulez.

00:00:24En tout cas, communiquez avec nous, on a le hashtag DQJMM, vraiment, envoyez-nous des messages,

00:00:29j'allais dire critiqués, oui, critiqués l'émission, en bien ou en mal, tout ce qui est constructif, on le

00:00:34prend.

00:00:35Donnez-nous des idées de sujets aussi, on est toujours intéressés par avoir toutes vos suggestions.

00:00:39Alors vous aurez remarqué que ce n'est pas François cette semaine, il est en vacances.

00:00:42On l'embrasse parce que je sais qu'il nous écoute, mais pour le reste, vos habitudes ne changent pas,

00:00:46de partie, on sera tout à l'heure avec Lionel Costa.

00:00:48Tiens, Lionel Costa, on va parler de, j'allais dire, de la Coupe du Monde de foot.

00:00:52Quel rapport avec la tech ? Les télés, évidemment, les gens s'équipent en télé à l'occasion de la

00:00:56Coupe du Monde.

00:00:56Comment bien choisir une bonne télé ? On va faire le benchmark avec Lionel du Labo FNAC.

00:01:02On aura aussi notre petit module bonus, le petit bonbon supplémentaire pour ceux qui sont avec nous en audio.

00:01:08Et puis on va commencer avec le club de la presse IT.

00:01:10De quoi je me mêle ? C'est parti.

00:01:18Le club de la presse IT, alors là, on a du lourd cette semaine.

00:01:22Je vous le dis les amis, bah si, ah si, ah si, c'est ça.

00:01:24Au sens propre.

00:01:25Non, pas au sens propre, mais non, mais commencez pas.

00:01:27Non, commencez pas à vous sous-vendre, parce que je voulais vous, voilà, vous hypez un petit peu les amis.

00:01:32Non, pas que d'habitude on n'est pas du lourd, on a toujours de la qualité dans le club

00:01:35de la presse IT.

00:01:36Mais là, cette semaine, c'est, j'allais dire, des piliers de la presse IT française.

00:01:40Voilà, des gens qui sont là depuis longtemps et qui sont très sérieux, qui enquêtent.

00:01:46Emmanuel Paquette, à ma droite, salut Emmanuel, qui est un habitué de l'émission, journaliste à l'informer,

00:01:51qui est passé par l'Express, les Echos également, voilà.

00:01:55Ah oui, bah attends, moi je fais la bio, t'es là, je fais la bio.

00:01:58Qui enquête sur tous les sujets, les GAFAM, les telcos, les médias, spécialiste de la tech évidemment.

00:02:03Et puis à ma gauche, Guillaume Gralet, salut Guillaume.

00:02:06Bonjour.

00:02:07On est ravis de t'avoir, c'est la première fois que tu viens dans l'émission.

00:02:09Donc vraiment super content de te recevoir, ça fait longtemps qu'on essaye de te faire venir.

00:02:13Journaliste tech au point, depuis longtemps également.

00:02:16Et alors pour ceux qui ne connaîtraient pas Guillaume, l'une de ses particularités,

00:02:19c'est qu'il a interviewé à peu près tous les grands noms de la tech.

00:02:23Ça c'est un truc de fou, c'est le seul français qui a fait ça.

00:02:26Il t'en manque encore ? Tu les as tous faits là quasiment ?

00:02:28Non, non, mais bien sûr que...

00:02:30Oui, et puis surtout ce que j'adore, c'est rencontrer les gens qui ne sont pas encore connus,

00:02:35mais qui méritent de l'être.

00:02:36Mais c'est vrai que le secteur est super intéressant parce que ça bouge dans tous les sens.

00:02:40Il y a des fous, il y a des tarés, mais il y a aussi des gens très intéressants.

00:02:43Et la bonne nouvelle, c'est qu'ils ne pensent pas tous la même chose.

00:02:45C'est ça que je trouve intéressant.

00:02:46Et alors on peut le retrouver d'ailleurs dans un livre que tu viens de publier qui s'appelle Pionnier,

00:02:49où tu racontes un peu les hommes et les femmes qui font l'intelligence artificielle,

00:02:53et où tu as rencontré plein de grands noms du secteur.

00:02:55Quoi, il y a Sam Altman ?

00:02:56Oui, alors les plus connus effectivement, Elon Musk ou Mark Zuckerberg,

00:03:00Dario Amodei, dont on parle de plus en plus.

00:03:02C'est le créateur d'Entropique, la maison mère de Claude.

00:03:04Et puis tous les Européens qui ont quitté les big tech pour lancer leurs propres aventures,

00:03:09c'est assez intéressant.

00:03:10Des Chinois, le créateur de Huawei, Kaifuli, un Taïwanais très intéressant.

00:03:16Et aussi beaucoup de choses, ça qui m'impressionne, j'ai la chance d'y aller régulièrement,

00:03:20des créatrices, des scientifiques africains,

00:03:23qui notamment à travers les conférences Indaba, inventent une IA très intéressante.

00:03:29Ça fait sept ans que ça dure, à chaque fois c'est dans une capitale africaine différente,

00:03:32Abidjan, Dakar et bientôt Alagos au Nigeria.

00:03:35Et ce sont des recherches ouvertes, publiques, au service des humains, des inventeurs

00:03:42et qui n'est pas considérée comme une religion.

00:03:44Bref, c'est assez rafraîchissant d'y aller.

00:03:46Hyper intéressant tout ça, à retrouver dans ton livre.

00:03:48Et c'est vrai que l'une des... On ne va pas faire une heure là-dessus,

00:03:50mais c'est intéressant de voir aussi ton approche.

00:03:52C'est-à-dire que tu y vas aussi parfois un peu au culot

00:03:54pour aller rencontrer ces grands patrons de la tech.

00:03:57Je t'ai entendu dire que par exemple à l'époque,

00:04:00il y avait quelques années maintenant, mais Steve Jobs, genre t'es allé toquer à sa porte.

00:04:03Oui, ce n'était pas prévu. C'était à la fin d'une enquête

00:04:05où j'avais pu voir des gens absolument géniaux,

00:04:07comme Bill Atkinson qui avait joué un rôle assez dingue dans le McIntosh.

00:04:12Et effectivement, j'avais pu retracer pas mal de choses.

00:04:15Et je trouvais ça dommage de ne pas lui donner la parole,

00:04:18d'avoir son point de vue.

00:04:20Et c'est, je pense, quatre heures avant de prendre l'avion.

00:04:22Effectivement, j'avais toqué à sa porte.

00:04:23Et c'est sa femme, Lorraine, qui m'avait répondu,

00:04:26qui avait été très sympa.

00:04:27Mais voilà, effectivement...

00:04:29Tu avais pris un vent quand même ? Tu n'avais pas eu l'interview ?

00:04:30Exactement. Bon, ça m'est souvent arrivé de me prendre des ventes.

00:04:32Oui, mais au moins, tu n'as pas de regrets.

00:04:34Non, mais je pense que c'est important,

00:04:35parce que si tu veux, c'est une technologie...

00:04:36On est un peu comme des petits lapins face à des phares de voiture, parfois.

00:04:39Ça nous impressionne par ce que ça permet de faire.

00:04:42Mais je pense qu'on a besoin d'explications vers où on va.

00:04:45Et donc, c'est pour ça que je trouve que c'est intéressant de faire parler tout le monde.

00:04:48Hyper intéressant, tout ça.

00:04:49Alors, on a plein de sujets à aborder, les amis.

00:04:51De quoi on va parler aujourd'hui ?

00:04:52On va parler de lunettes connectées.

00:04:54Alors, pas sur les nouveautés, forcément, ou les rumeurs,

00:04:56comme on le fait régulièrement,

00:04:57mais sur le côté social, c'est vrai qu'elles envahissent l'espace public.

00:05:00Est-ce qu'il faut les réguler, voire les interdire ?

00:05:02La CNIL commence à tirer la sonnette d'alarme sur le côté respect de la vie privée,

00:05:06risque d'espionnage.

00:05:07Ça, ça va être un des sujets qu'on va aborder.

00:05:09On va parler de caméras dans les lunettes, il faut s'y habituer.

00:05:12Mais il y aura peut-être aussi des caméras dans les écouteurs,

00:05:14dans les Airpods d'ici quelques années ou quelques mois.

00:05:16Apple travaille sur le sujet.

00:05:18On va se demander pourquoi.

00:05:19On va parler de Samsung qui se fait attaquer en justice.

00:05:23Alors, pas par un de ses concurrents, mais par Dua Lipa.

00:05:26Par la chanteuse Dua Lipa.

00:05:28On va vous expliquer pourquoi.

00:05:29Vous allez voir, c'est une histoire assez rocambolesque.

00:05:31Plein de sujets.

00:05:32Mais je voulais qu'on commence par parler de robotique humanoïde.

00:05:35C'est un sujet qui, moi, me fascine.

00:05:36Je sais qu'il vous fascine aussi,

00:05:38parce qu'il y a deux vidéos qui m'ont vraiment fait halluciner ces derniers jours.

00:05:41Et je voulais absolument qu'on les commente.

00:05:42La première vidéo, c'est une vidéo d'une entreprise que je ne connaissais pas,

00:05:45qui s'appelle Genesis AI.

00:05:47Ils ont publié une vidéo de mains robotiques.

00:05:51Donc, deux mains avec des gants noirs qui ont un niveau de dextérité absolument dingue.

00:05:57Et où on les voit résoudre un Rubik's Cube, jouer du piano comme un virtuose, préparer une omelette.

00:06:04C'est assez spectaculaire.

00:06:05Qu'est-ce que ça vous inspire, ces images ?

00:06:07On va commencer avec toi, Emmanuel.

00:06:08Quand tu as vu ces images qu'on fait le tour des réseaux sociaux, tu t'es dit quoi ?

00:06:13Alors, moi, je l'ai vu la première fois sur les réseaux sociaux, effectivement,

00:06:15parce que c'était poussé par Eric Schmidt, l'ancien PDG de Google,

00:06:19qui aujourd'hui est un investisseur dans la Silicon Valley,

00:06:22et puis pousse des technologies autour de l'intelligence artificielle.

00:06:25Il est très impliqué dedans.

00:06:25Il a même co-écrit des ouvrages sur le sujet.

00:06:29Moi, je me méfie des images comme ça.

00:06:33Pour avoir lu pas mal d'articles dans la presse américaine,

00:06:36où, justement, plusieurs journalistes américains ont testé des robots humanoïdes.

00:06:40Ils les ont même pris chez eux pendant quelque temps,

00:06:42en faisant une semaine de tests,

00:06:44comme tous les journalistes high-tech peuvent le faire.

00:06:47Ils se sont tous rendus compte, quand même,

00:06:49qu'entre les images qui sont présentées comme celles-là,

00:06:51qui sont contrôlées,

00:06:53qui sont sans doute avec des interventions humaines,

00:06:55parce que c'est là-dessus, en fait,

00:06:56où il y a toujours une forme de brouillard.

00:06:59C'est-à-dire, on a l'impression, quand on voit un robot comme ça,

00:07:01qu'il est full autonome,

00:07:03qu'il fait tout tout seul,

00:07:04qu'il est doté d'une super intelligence, d'une certaine façon.

00:07:07La réalité, elle est toujours moins shiny,

00:07:10enfin, moins brillante que ça, quoi.

00:07:14Je ne sais pas si vous vous souvenez,

00:07:15quand on avait aussi les premiers assistants personnels chez nous

00:07:19qui répondaient très, très bien à certaines requêtes,

00:07:21on s'est aperçus assez vite qu'en réalité,

00:07:23certes, il y avait un algorithme,

00:07:24mais il y avait un humain de temps en temps

00:07:25qui était derrière, qui répondait.

00:07:26Et là, en fait, dans pas mal de démos,

00:07:28on se rend compte qu'il y a quand même des humains

00:07:31qui ont pris la main sur les robots

00:07:33pour leur permettre de faire ça.

00:07:34Alors, ça n'enlève rien à ce dont tu parlais précédemment,

00:07:36c'est-à-dire la dextérité des doigts,

00:07:39les mouvements qui sont faits de manière fine.

00:07:41Mais la question est de savoir,

00:07:42est-ce que c'est totalement autonome

00:07:43ou est-ce que c'est mi-autonome, hybride,

00:07:46avec un humain derrière qui est aux commandes ?

00:07:48Et c'est là, en fait, où il y a de temps en temps

00:07:50ce qu'on appelle un overhype,

00:07:51c'est-à-dire que, comme tu nous as survendu un peu tout à l'heure...

00:07:54Non, non, attends, mais non, dis pas ça !

00:07:56On survend un peu les technologies,

00:07:58et on survend un peu les robots humanoïdes aujourd'hui.

00:08:00Ça, c'est vrai.

00:08:00Moi, j'ai tendance à me laisser un peu emballer

00:08:02par ces démonstrations, mais c'est vrai,

00:08:04parce qu'on a envie d'y croire aussi,

00:08:05mais tu as raison sur le fait que, parfois,

00:08:06quand on revient à la réalité

00:08:07et qu'on voit ces robots en conditions réelles,

00:08:10on est un petit peu, on tombe un petit peu de l'armoire.

00:08:12Je me souviens d'une démo lors du dernier CES

00:08:16qui était aussi, Guillaume,

00:08:17tu avais vu le robot LG,

00:08:18tu sais, le robot humanoïde qui était censé,

00:08:20je ne sais pas quoi, faire la cuisine,

00:08:22plier le linge et tout,

00:08:23et en fait, le truc, il avançait à deux à l'heure.

00:08:25Je ne disais jamais j'aurais ça chez moi.

00:08:27Il ne fallait pas avoir faim trop vite

00:08:28ou pas être trop pressé, effectivement.

00:08:30Mais effectivement, c'était surtout la promesse

00:08:33de faire tous les travaux,

00:08:34tous les ménagers, faire la vaisselle, etc.

00:08:37à notre place.

00:08:37Donc, on disait,

00:08:38c'est un instrument absolument génial

00:08:39de libération de la femme ou de l'homme.

00:08:41Tout dépend des foyers,

00:08:42mais effectivement, la promesse

00:08:44était peut-être un peu trop belle.

00:08:45Alors, je me suis baladé il y a très peu de temps

00:08:47à côté d'un robot Unitry.

00:08:49Effectivement, j'étais assez impressionné

00:08:51de la vitesse, les mouvements,

00:08:53effectivement, qui peuvent peut-être

00:08:55sublimer d'ailleurs les mouvements humains,

00:08:57l'équilibre.

00:08:58Il pouvait même courir,

00:08:59mais en fait, il ne pouvait pas courir

00:09:02s'il n'y avait pas quelqu'un derrière lui

00:09:04qui mimait mes gestes à moi

00:09:06et qui avait une télécommande.

00:09:08Donc, c'est-à-dire qu'il n'y a pas encore l'autonomie.

00:09:10Ce qui est assez rigolo, je trouve,

00:09:11quand on s'intéresse au progrès des robots humanoïdes,

00:09:14ce qu'on a fait récemment

00:09:14dans un numéro du Point,

00:09:16en fait, où on a décomposé,

00:09:17c'est assez rigolo, la figure d'un robot.

00:09:20Et on voit les progrès qui sont faits,

00:09:22par exemple, sur la peau,

00:09:23sur les cheveux, sur les yeux,

00:09:24sur les genoux.

00:09:25Eh bien, on voit à quel point,

00:09:27et c'est bien de le rappeler aussi,

00:09:29la personne humaine,

00:09:29elle est juste absolument fantastique,

00:09:32j'ai envie de dire, totalement unique.

00:09:34Les travaux sur la main,

00:09:35c'est les travaux quasiment

00:09:36les plus difficiles à réaliser.

00:09:38Il y a quand même des prouesses.

00:09:40On l'a vu avec un récent robot Optimus,

00:09:43lorsqu'il pouvait prendre un œuf,

00:09:45en fait, sans le casser.

00:09:46Ah là, on le voyait aussi avec Genesys,

00:09:47c'est ce qu'il fait.

00:09:48Exactement.

00:09:48La bonne nouvelle de Genesys,

00:09:50c'est que ce sont des chercheurs français,

00:09:51ça se passe en France,

00:09:52ça fait partie de l'école robotique.

00:09:53Ça se passe pas mal aux Etats-Unis, quand même.

00:09:55Aux Etats-Unis, oui.

00:09:56Mais c'est un français qui est à l'origine de ça.

00:09:57Voilà, c'est ça,

00:09:58on le voit aussi avec UMA,

00:09:59donc il y a un autre projet français UMA,

00:10:02Rémi Cadenne, entre autres,

00:10:03qui sont très intéressants à suivre.

00:10:05Mais on voit encore tout le travail

00:10:07qu'il y a derrière,

00:10:08et effectivement,

00:10:09on ne pourra pas,

00:10:10on n'a pas encore ce robot

00:10:11qu'on pourra laisser en lui disant

00:10:12écoute, fais la cuisine pour nous,

00:10:14range tout,

00:10:15et on revient dans une demi-heure.

00:10:17C'est ça qui est intéressant,

00:10:17parce qu'effectivement,

00:10:18quand tu vois sur les grands salons tech,

00:10:20maintenant,

00:10:20tu as des spécialistes de la robotique

00:10:22qui sont par morceaux de robots.

00:10:25Tu as celui qui travaille

00:10:26sur l'intelligence générale,

00:10:28tu as celui qui travaille

00:10:29sur effectivement la main

00:10:30avec un niveau de dextérité incroyable,

00:10:31celui qui travaille sur la peau,

00:10:33celui qui travaille sur les muscles,

00:10:34enfin, c'est vraiment ça.

00:10:35Et tu te dis,

00:10:36quand on va réussir à combiner tout ça,

00:10:37on aura quelque chose d'extraordinaire.

00:10:39Là où je vous rejoins,

00:10:39les amis,

00:10:40c'est que ça va probablement

00:10:40prendre du temps.

00:10:41Mais moi,

00:10:42cette vidéo quand même de Genesis,

00:10:43elle m'a vraiment impressionné,

00:10:45parce que j'avais déjà vu des robots

00:10:46avec un niveau de manipulation fine

00:10:48assez avancé,

00:10:50mais je n'avais jamais vu

00:10:51à ce point la cercle-là.

00:10:52Je me suis dit,

00:10:53donc ils ont des gants noirs

00:10:54pour ceux qui nous écoutent

00:10:55et pour les autres,

00:10:56vraiment,

00:10:56venez nous voir,

00:10:57regardez les images sur Internet

00:10:58parce que ça vaut vraiment le détour.

00:11:00Si tu ne dis pas que c'est un robot,

00:11:02à la limite,

00:11:02tu pourrais presque croire

00:11:03que c'est un humain

00:11:03qui manipule,

00:11:05encore une fois,

00:11:06l'œuf ou le Rubik's Cube

00:11:07qui résout le Rubik's Cube.

00:11:09Et ça,

00:11:09moi,

00:11:09j'ai trouvé ça fou.

00:11:10Je n'avais jamais vu ça avant.

00:11:10Non,

00:11:11mais c'est absolument bluffant.

00:11:11Moi,

00:11:11la vidéo,

00:11:12je l'ai revue 3-4 fois,

00:11:13je trouve ça dingue.

00:11:13Il y a une petite chose

00:11:14à laquelle on doit faire attention,

00:11:17je pense,

00:11:17quand on regarde

00:11:18des robots humanoïdes,

00:11:19c'est un,

00:11:19leur autonomie.

00:11:20Bon,

00:11:20là,

00:11:20ce n'est pas un problème,

00:11:21mais c'est surtout

00:11:22le poids des mains.

00:11:23Je pense à Ludovic Rigetti,

00:11:25en fait,

00:11:25qui est professeur en robotique

00:11:27à l'Université de New York,

00:11:28qui était un très bon ami

00:11:29de Yann Lequin.

00:11:30Yann Lequin m'avait dit

00:11:32tu devrais essayer

00:11:33de le rencontrer,

00:11:34de le faire parler.

00:11:34On en parlera tout à l'heure,

00:11:35ce sera le petit bonus,

00:11:36parce que tu as rencontré

00:11:37Yann Lequin,

00:11:38et donc restez bien

00:11:38jusqu'au bout avec nous.

00:11:39Oui,

00:11:40et en fait,

00:11:41il disait

00:11:41faire des mains,

00:11:42je reprends ces termes,

00:11:44qui fassent,

00:11:45qui soient aussi précises

00:11:47que la main humaine,

00:11:48à un poids comparable

00:11:49à celui d'une main humaine,

00:11:51ça reste encore

00:11:52un vrai défi.

00:11:52Et lorsqu'on voit

00:11:54la démonstration en cuisine,

00:11:55on voit que les mains

00:11:56sont accrochées.

00:11:57Ce n'est pas encore

00:11:58un robot humanoïde

00:11:59qui les porte.

00:11:59Donc ça sera peut-être

00:12:01un défi à relever plus tard.

00:12:02Ce qui est intéressant aussi,

00:12:03c'est que cette IA,

00:12:05parce qu'en fait,

00:12:05ce n'est pas tant les mains

00:12:06que le cerveau des mains,

00:12:08j'allais dire,

00:12:08ou l'intelligence artificielle

00:12:10qu'il y a derrière,

00:12:10que le cerveau des mains,

00:12:12oui.

00:12:13L'IA,

00:12:14on va dire,

00:12:14qui fait tourner ses mains,

00:12:16qui a été conçue par Genesis,

00:12:17et ce qu'ils expliquent,

00:12:18c'est que contrairement

00:12:19à des robots

00:12:20qu'on va programmer

00:12:21pour réaliser une tâche,

00:12:22c'est une IA

00:12:23qui va en fait apprendre

00:12:24en regardant faire les humains.

00:12:27Par exemple,

00:12:28de quelqu'un qui fait une omelette,

00:12:29et il est capable

00:12:30de reproduire ça.

00:12:31Et c'est ça en fait

00:12:31la grande nouveauté,

00:12:32c'est qu'on va pouvoir avoir

00:12:33des robots multitâches

00:12:34qui vont être capables

00:12:34par mimétisme

00:12:36de faire ce que font les humains.

00:12:38Oui, c'est ça,

00:12:38mais c'est un peu comme

00:12:39les modèles de langage aujourd'hui.

00:12:40C'est-à-dire qu'ils apprennent

00:12:41de nos requêtes,

00:12:42ils apprennent à nous connaître mieux,

00:12:43et en fonction de ça,

00:12:44ils adaptent leurs réponses.

00:12:45Donc ça, c'est ce qu'on voit

00:12:47aujourd'hui sur nos téléphones,

00:12:49sur nos ordinateurs,

00:12:50ça arrive effectivement sur le robot.

00:12:51Et comme tu le disais,

00:12:57qui a fait malheureusement faillite,

00:12:59qui était de Bruno Maisonnier,

00:13:00qui avait été notamment racheté

00:13:01par SoftBank,

00:13:02le japonais SoftBank,

00:13:03à un moment donné.

00:13:05Et son objectif à lui,

00:13:06il l'avait clairement annoncé

00:13:07déjà à l'époque,

00:13:07c'était de se dire

00:13:08c'est le nouveau smartphone.

00:13:09C'est-à-dire en gros,

00:13:11vous avez un robot

00:13:13qui sera chez vous,

00:13:14vous paierez un abonnement

00:13:14à l'acte,

00:13:15tous les mois,

00:13:17et en gros,

00:13:18il fera ce qu'on pourra

00:13:19lui demander de faire,

00:13:19c'est-à-dire de la cuisine

00:13:20éventuellement,

00:13:21du laver la vaisselle,

00:13:23faire votre repassage,

00:13:24etc.

00:13:25Ça, c'était déjà annoncé

00:13:27et vu depuis très longtemps.

00:13:28Après,

00:13:29ils se sont heurtés

00:13:29à des défis technologiques.

00:13:30La main, effectivement,

00:13:31il l'a dit très vite,

00:13:32c'était le sujet,

00:13:34numéro un,

00:13:35la main,

00:13:36surtout la force aussi

00:13:37de pression

00:13:37qu'on peut exercer

00:13:38sur un oeuf,

00:13:39sur un verre,

00:13:40quand on doit laver un verre

00:13:41pour ne pas le casser.

00:13:43Donc, effectivement,

00:13:43il y avait pas mal

00:13:44de choses là-dessus.

00:13:45Là, en fait,

00:13:46là aussi où je suis

00:13:46un petit peu méfiant,

00:13:47c'est que les Américains

00:13:48communiquent beaucoup

00:13:49avec des images, etc.

00:13:51Et en réalité,

00:13:51quand on écoute Elon Musk,

00:13:53il dit,

00:13:53mais attendez,

00:13:53en fait,

00:13:53nous,

00:13:54on est à la ramasse

00:13:54des Américains.

00:13:55Il y a beaucoup plus avancé

00:13:56que nous,

00:13:56ce sont les Chinois.

00:13:57Sauf que les Chinois,

00:13:58eux,

00:13:59ils montrent moins,

00:14:00ils font moins de marketing.

00:14:02Unitry en fait beaucoup.

00:14:03C'est vrai qu'ils en fait.

00:14:03Mais là,

00:14:04le Wall Street Journal

00:14:05disait qu'il y avait

00:14:06140 sociétés en Chine

00:14:07qui travaillaient

00:14:08sur des robots humanoïdes.

00:14:09On sait pas

00:14:10ce que font la totalité

00:14:11des 140 entreprises.

00:14:13Et surtout,

00:14:14c'est là où on voit

00:14:15le rouleau compresseur chinois,

00:14:16le gouvernement subventionne

00:14:18le fait d'acheter

00:14:19un robot humanoïde.

00:14:20Donc, en fait,

00:14:21vous avez un rabais.

00:14:22Ils veulent refaire

00:14:23ce qu'ils ont fait

00:14:23dans les voitures électriques.

00:14:25C'est-à-dire,

00:14:25quand vous étiez un Chinois

00:14:27et que vous vouliez

00:14:27vous équiper

00:14:28de voitures électriques,

00:14:29c'était le cas aussi

00:14:30de Tesla aux Etats-Unis,

00:14:31cela dit.

00:14:31Le gouvernement vous offre

00:14:33un rabais

00:14:33pour vous occuper,

00:14:34vous vous équiper

00:14:35plus rapidement.

00:14:36Ils se disent que là,

00:14:36la Chine a un coup à jouer

00:14:37puisque tous les robots

00:14:38qu'on voit américains,

00:14:39ils sont quand même équipés

00:14:40de capteurs chinois,

00:14:42de technologies chinoises.

00:14:43Et donc,

00:14:44ils se disent,

00:14:44nous,

00:14:44il faut qu'on prenne

00:14:45le lead là-dessus

00:14:46parce qu'on sera dans le robot,

00:14:48soit le robot chinois

00:14:49qui sera vendu

00:14:50chez les gens,

00:14:51chez les particuliers,

00:14:51mais au pire,

00:14:52on sera le fournisseur

00:14:54des robots américains

00:14:54qui seront installés

00:14:56partout sur la planète.

00:14:57Donc,

00:14:57quoi qu'il arrive,

00:14:57les Chinois seront là.

00:14:59Et donc,

00:15:00c'est vrai qu'on s'étonne,

00:15:01on se dit,

00:15:01mais c'est formidable,

00:15:02etc.

00:15:03Franchement,

00:15:03il faut faire attention

00:15:04à la Chine.

00:15:05Alors,

00:15:06c'est l'importateur

00:15:07des robots unitries en France

00:15:08qui m'expliquait

00:15:09qu'il avait visité

00:15:10du coup,

00:15:10la Silicon Valley chinoise

00:15:12du côté de Shenzhen

00:15:13où il y a une sorte

00:15:14de robot-vallet

00:15:14qui est absolument incroyable.

00:15:17Moi,

00:15:18je rêve d'y aller.

00:15:18Je ne sais pas

00:15:18si vous avez eu l'occasion

00:15:19ou si vous avez l'occasion

00:15:21d'enquêter là-bas,

00:15:21peut-être les amis,

00:15:22mais franchement,

00:15:22ça doit être dingue.

00:15:23à l'époque des télécoms,

00:15:24c'était pour Huawei.

00:15:24Oui,

00:15:25moi aussi,

00:15:25je suis allé à Huawei.

00:15:26Mais là,

00:15:26maintenant,

00:15:26j'aimerais bien y aller

00:15:27pour voir les robots

00:15:28et les laboratoires.

00:15:29Alors,

00:15:29la deuxième vidéo,

00:15:30on la voyait à l'instant

00:15:31et je te donne la parole

00:15:32juste après,

00:15:32Guillaume,

00:15:33c'était une vidéo

00:15:35de Figure AI

00:15:35qui est une autre entreprise

00:15:36très en vue,

00:15:37pour le coup,

00:15:38américaine de robotique

00:15:39où on voit des robots

00:15:41qui font une chambre.

00:15:42Comme dans un hôtel,

00:15:44les femmes de chambre

00:15:44qui passent.

00:15:45Là,

00:15:46deux humanoïdes

00:15:46qui entrent dans la chambre,

00:15:47qui se mettent à tout ranger,

00:15:48remettent la chaise en place

00:15:49et qui font le lit.

00:15:51Alors,

00:15:51faire le lit,

00:15:52c'est un peu comme

00:15:52l'histoire de l'œuf,

00:15:53en fait.

00:15:53C'est vraiment,

00:15:54le matière molle,

00:15:55c'est très très compliqué

00:15:56à appréhender pour un robot.

00:15:57Donc là aussi,

00:15:58il y a effectivement...

00:15:58Pour certains humains aussi.

00:16:00Probablement pour certains humains aussi,

00:16:01c'est vrai ?

00:16:01Mais c'est impressionnant ça aussi.

00:16:03Oui,

00:16:03pour la petite histoire,

00:16:03j'ai été licencié

00:16:04une seule fois dans ma vie,

00:16:05je touche du bois,

00:16:06mais je faisais du ménage

00:16:08dans un hôtel à Londres

00:16:11et je n'allais pas assez vite

00:16:12pour faire le lit.

00:16:12Donc c'est quand même

00:16:13tout un art,

00:16:14en fait.

00:16:14Oui,

00:16:14bien sûr.

00:16:14Et en fait,

00:16:15on m'a dit,

00:16:16tu te ferais mieux.

00:16:16Finalement,

00:16:17j'ai terminé dans un fast-food,

00:16:18ça s'est très bien passé.

00:16:19C'était plus facile pour moi.

00:16:20Mais effectivement,

00:16:21faire le lit de manière rapide

00:16:22parce qu'en fait,

00:16:22c'était très cadencier.

00:16:23Je me rappelle,

00:16:24les hommes et les femmes de ménage

00:16:25avaient un temps limité.

00:16:27C'est excessivement difficile.

00:16:29Effectivement,

00:16:30je partage votre admiration,

00:16:32fascination pour la Chine.

00:16:33Effectivement,

00:16:33plus de 100 fabricants,

00:16:34les robots de vallée

00:16:35où en fait,

00:16:36vous avez des humains

00:16:37avec des casques

00:16:37de réalité virtuelle

00:16:38qui vont mimer des mouvements

00:16:40qui sont reproduits

00:16:40par les robots.

00:16:41C'est un peu ce que font

00:16:42les petites mains au Kenya

00:16:44lorsqu'ils apprennent

00:16:45en corrigeant la langue,

00:16:49les progrès de Tchad GPT.

00:16:50Ici,

00:16:50c'est fait par des humains

00:16:51qui apprennent littéralement

00:16:52à des robots.

00:16:54Tu montres le geste robot.

00:16:55C'est ça.

00:16:55Effectivement,

00:16:56tu vas le corriger,

00:16:56tu vas le faire

00:16:57des centaines,

00:16:58des milliers de fois parfois.

00:17:00Et là,

00:17:01ce qui est assez intéressant

00:17:01dans cette démonstration

00:17:03de figure,

00:17:04c'est que les deux robots

00:17:05ont l'impression

00:17:06d'être synchronisés,

00:17:07c'est-à-dire qu'ils s'adaptent

00:17:08en permanence

00:17:09au mouvement de l'autre.

00:17:10Et ça,

00:17:10je trouve que cette interaction

00:17:12avec son environnement

00:17:13est assez intéressante.

00:17:14Après,

00:17:15pour ceux qui voient les images,

00:17:16le lit n'est pas fait

00:17:17au carré non plus.

00:17:17C'est vraiment là,

00:17:18pour le coup,

00:17:18c'est je prends la couette,

00:17:19je mets la couette,

00:17:20je rabats.

00:17:21Ce n'est pas non plus,

00:17:22je pense que l'art,

00:17:23comme tu disais,

00:17:23de bien faire un lit,

00:17:24on n'y est pas encore

00:17:25tout à fait,

00:17:26mais on va y arriver.

00:17:26Moi,

00:17:26ce qui me frappe en fait

00:17:27à chaque fois,

00:17:28c'est quand même

00:17:28les avancées.

00:17:29Et je suis complètement

00:17:30d'accord avec vous

00:17:30sur le fait

00:17:31qu'il y a des démos

00:17:31qui sont embellis

00:17:32pour ne pas dire truquer.

00:17:34Mais on a vu,

00:17:35on en parlait la semaine dernière

00:17:36dans De Quoi Je Me Mail,

00:17:37le robot pongiste,

00:17:38par exemple,

00:17:38de Sony,

00:17:39ce bras robotique

00:17:40qui,

00:17:40pour le coup,

00:17:40dans des conditions réelles,

00:17:42c'est-à-dire arbitré

00:17:43par un arbitre international

00:17:44de tennis de table

00:17:45et en respectant les règles,

00:17:46bat des professionnels

00:17:47de tennis de table.

00:17:48Et là,

00:17:48je me dis,

00:17:48en fait,

00:17:49quand je compare

00:17:50avec ce qu'il y avait

00:17:51il y a trois ou quatre ans encore

00:17:52où je pouvais battre

00:17:52un robot,

00:17:53moi,

00:17:54de tennis de table,

00:17:55ça va à une vitesse folle

00:17:56et ça va être exactement

00:17:57la même chose

00:17:57dans les robots humanoïdes.

00:17:58Alors,

00:17:58je ne sais pas si on peut

00:17:59prendre des paris,

00:18:00mais voilà,

00:18:00quel moment,

00:18:01à quelle date

00:18:01on pourra avoir

00:18:02la commercialisation

00:18:02et vraiment

00:18:03le robot humanoïde

00:18:04à la maison ?

00:18:05Est-ce que ce sera

00:18:06dans cinq ans,

00:18:07dans dix ans ?

00:18:07Je ne sais pas,

00:18:07vous avez une estimation

00:18:08ou pas ?

00:18:09Ah ben non,

00:18:09mais les premiers,

00:18:10alors je crois que c'est

00:18:11JP Morgan qui estime

00:18:12qu'il y aura

00:18:13cent mille robots humanoïdes

00:18:14vendus dès cette année

00:18:15dans le monde.

00:18:16Mais là,

00:18:16c'est pas au point.

00:18:17Franchement,

00:18:17moi,

00:18:17je n'en prends pas chez moi

00:18:18aujourd'hui.

00:18:18Je suis sûr qu'il y fait.

00:18:20Vraiment,

00:18:20c'est une catastrophe.

00:18:21C'est une catastrophe,

00:18:22oui,

00:18:22mais ils sont obligés

00:18:23de commencer à en vendre

00:18:24pour justement

00:18:24se faire de l'expérience,

00:18:25du retour client

00:18:26pour améliorer

00:18:28leurs robots.

00:18:28Donc,

00:18:29on est vraiment,

00:18:29effectivement,

00:18:30comme tu le disais au début.

00:18:31Et puis,

00:18:31il ne faut pas oublier aussi

00:18:32un autre élément,

00:18:33c'est qu'Elon Musk

00:18:34avec Optimus,

00:18:35dans son package

00:18:36dans lequel il va toucher

00:18:36mille milliards de dollars.

00:18:38Il y a différents objectifs

00:18:39d'ici à 2030.

00:18:40Il doit atteindre

00:18:40différents objectifs

00:18:41et l'un d'entre eux,

00:18:42c'est de vendre

00:18:43un million de robots Optimus

00:18:45d'ici 2030.

00:18:46Donc,

00:18:46il a cet objectif clair.

00:18:48Il a dit que,

00:18:49donc,

00:18:49on sait aussi que

00:18:50les startups,

00:18:51etc.,

00:18:51ils sont tous motivés

00:18:53à rentrer sur ce marché,

00:18:55à en vendre le plus possible,

00:18:56soit sous forme de location,

00:18:58soit nu,

00:18:59un peu comme votre téléphone.

00:19:00Vous pouvez l'acheter nu

00:19:00ou en location.

00:19:01Là,

00:19:02les premiers,

00:19:02c'est 20 000 dollars,

00:19:03je crois.

00:19:04Chez Unitri,

00:19:05t'en as la moins chère.

00:19:06T'as la moins chère.

00:19:06T'as 5 ou 6 000 dollars

00:19:07en modèle de base.

00:19:08Mais qu'est-ce qu'il fait pour ça ?

00:19:09C'est ça.

00:19:10Après,

00:19:10il faut ajouter

00:19:10les briques supplémentaires.

00:19:11C'est ça,

00:19:11exactement.

00:19:12Et en location,

00:19:13c'est de l'ordre

00:19:13de 500 dollars par mois.

00:19:14Donc,

00:19:15500 dollars par mois,

00:19:16il faut pouvoir les sortir.

00:19:18Et puis,

00:19:18comme le disait Guillaume,

00:19:19ils font encore des choses

00:19:20mais très lentes,

00:19:21etc.

00:19:22Mais bon,

00:19:23malgré tout,

00:19:23on voit que c'est le démarrage.

00:19:25On ne sait pas jusqu'où

00:19:25ça va aller.

00:19:26Mais,

00:19:27le nombre de startups

00:19:28et le fait que

00:19:30Elon Musk soit

00:19:31motivé,

00:19:32entre guillemets,

00:19:32à en vendre 1 million

00:19:33en dessous de 2030,

00:19:34fait qu'on va voir

00:19:35des choses débarquer

00:19:36assez rapidement.

00:19:36Et puis Musk,

00:19:37je ne sais pas si tu en as parlé

00:19:38avec lui,

00:19:38mais il y a vraiment

00:19:39un enjeu civilisationnel

00:19:40d'arriver pour lui.

00:19:41C'est vraiment l'idée

00:19:42que demain,

00:19:43le robot pourra tout faire

00:19:44mieux que nous

00:19:44et que du coup,

00:19:45il faut qu'on repense

00:19:46un sens à notre vie.

00:19:47C'est ça.

00:19:48Est-ce qu'on va réussir

00:19:49à vivre avec une nouvelle personne

00:19:50chez nous ?

00:19:52On le voit bien.

00:19:52Je l'ai vu il y a deux ans

00:19:53quand j'ai pris un chat chez moi.

00:19:56C'est un être vivant.

00:19:58Un vrai chien,

00:19:58c'est ça.

00:20:00Un spot où j'ai mis des poils dessus.

00:20:02Non, non, mais si tu veux,

00:20:03là quand même,

00:20:04on va avoir un être vivant

00:20:06qui est,

00:20:07en tout cas,

00:20:08un nouvel être mouvant

00:20:09qui va être chez nous.

00:20:10Et moi,

00:20:11ce qui me fascine,

00:20:12effectivement,

00:20:13c'est un,

00:20:13comme tu parlais

00:20:14de ce choc civilisationnel

00:20:16que prédit Elon Musk,

00:20:17c'est de ne pas être,

00:20:18d'avoir le syndrome

00:20:19de la planète d'Essing,

00:20:20c'est-à-dire de voir

00:20:21quelqu'un qui fait mieux

00:20:22les choses que nous

00:20:22et de ne plus rien faire

00:20:23tout simplement.

00:20:24On voit ça aussi avec l'IA.

00:20:26Et puis surtout,

00:20:26je pense qu'il y a

00:20:27deux sortes de robots humanoïdes.

00:20:28C'est-à-dire,

00:20:28il y a les robots humanoïdes,

00:20:29on voit bien là,

00:20:31qui sont à notre service,

00:20:32qui correspondent

00:20:33à l'étymologie du mot robot

00:20:36inventé en 1920

00:20:37par l'écrivain tchèque

00:20:39de théâtre,

00:20:41Robota, esclave, etc.

00:20:42Et puis,

00:20:43il y a ces robots

00:20:43dont on se demande

00:20:45si on ne cherche pas

00:20:45tout simplement

00:20:46à répliquer

00:20:46tout simplement l'homme.

00:20:48Tout à l'heure,

00:20:49tu parlais d'un robot

00:20:50que tu avais vu au CES

00:20:52avec une peau quasi humaine.

00:20:53Oui, Real Botics,

00:20:54incroyable.

00:20:54C'est vraiment avec

00:20:55une peau en silicone,

00:20:56des cheveux,

00:20:57des yeux

00:20:58et qui répliquent

00:21:00le plus près possible

00:21:01l'être humain

00:21:02sans y arriver parfaitement

00:21:03parce qu'il y a toujours

00:21:04cette vallée de l'étrange

00:21:04dont on parle beaucoup

00:21:06où plus on essaye

00:21:07de faire en sorte

00:21:07qu'un robot ressemble

00:21:08à un humain

00:21:08et plus il y a un malaise

00:21:09qui se crée

00:21:10parce qu'on voit bien

00:21:10que c'est une machine en fait.

00:21:11Et puis tout simplement,

00:21:12ce petit robot

00:21:13qu'on a décidé de mettre

00:21:14en une du point...

00:21:14Il est fort, il est fort.

00:21:16Je voyais tout à l'heure,

00:21:17il préparait.

00:21:19Je voyais qu'il s'approche

00:21:20de tout ce moment.

00:21:20C'est notre Bernard Tapie à nous.

00:21:21Très très fort.

00:21:22Non mais c'est intéressant

00:21:22parce qu'effectivement,

00:21:24on a eu tout un débat

00:21:25parce qu'effectivement,

00:21:26ça crée une gêne.

00:21:27Mais ce robot,

00:21:28donc il y a une apparence

00:21:29un peu humaine,

00:21:30heureusement,

00:21:30on se rend bien compte

00:21:31que ce n'est pas vrai,

00:21:32mais il y a une température

00:21:33de entre 31 et 35 degrés.

00:21:35C'est-à-dire pourquoi...

00:21:36À la surface de la peau,

00:21:37tu veux dire ?

00:21:37À l'intérieur du corps.

00:21:38Ah bon ?

00:21:39C'est pourquoi on veut doter

00:21:41les robots d'une température

00:21:42comparable à la nôtre.

00:21:44Je me dis,

00:21:44là on perd un peu pied.

00:21:45C'est-à-dire qu'un robot

00:21:47qui nous rend des services,

00:21:48même si peut-être un jour

00:21:49on travaillera sur le droit

00:21:50des robots,

00:21:52l'interdiction de leur faire du mal,

00:21:54etc.

00:21:54Je pense que ça va venir.

00:21:55Mais pourquoi...

00:21:56Et le revenu universel aussi,

00:21:56il y a tout un peu

00:21:57économique derrière.

00:21:58Exactement.

00:21:59Pour les humains,

00:22:00si jamais ils perdent leur job.

00:22:01Mais pourquoi il faut absolument

00:22:03donner aux robots

00:22:05notre apparence ?

00:22:05Je pense que c'est une question

00:22:07philosophique

00:22:07qui est assez intéressante

00:22:08à soulever.

00:22:09Alors après,

00:22:09on ne va pas entrer

00:22:10forcément là-dedans,

00:22:11mais il y a aussi tout...

00:22:12Parce qu'on sait bien

00:22:12que c'est l'une des industries

00:22:13qui adoptent le plus vite

00:22:15les technologies.

00:22:15Il y a toutes les industries

00:22:17du porno, etc.

00:22:18qui sont très intéressées

00:22:19aussi par les robots,

00:22:20sex-bots,

00:22:21robots compagnons et autres.

00:22:22Mais non,

00:22:22mais c'est un sujet aussi.

00:22:24Je pense que c'est un marché

00:22:24qui est absolument considérable.

00:22:26Et là, pour le coup,

00:22:26avoir le robot

00:22:27le plus réaliste possible

00:22:28avec la température corporelle,

00:22:30le machin,

00:22:30les capteurs

00:22:31et tout ce que tu veux,

00:22:32je pense que ce sera aussi

00:22:33un sujet dans les années qui viennent.

00:22:34C'est un peu flippant.

00:22:35Je pense que la priorité,

00:22:36ce n'est pas tant encore ça

00:22:38que le vieillissement

00:22:39de la population mondiale.

00:22:40Quand on regarde

00:22:40ce qui se passe en Chine,

00:22:41où le vieillissement

00:22:42va très vite,

00:22:43au Japon,

00:22:44donc il va falloir...

00:22:45Il n'y a plus suffisamment

00:22:46de personnes

00:22:46pour pouvoir aider

00:22:47les populations,

00:22:48ce qu'on appelle

00:22:49la silver economy,

00:22:50les personnes âgées.

00:22:51Et le robot

00:22:53a été poussé

00:22:53dans ces pays-là

00:22:54justement

00:22:55parce que c'est des tâches

00:22:57que ne veulent plus

00:22:58accomplir les humains,

00:22:58d'aller s'occuper

00:22:59d'une personne âgée,

00:23:01la lever de son bain

00:23:02le matin

00:23:02parce qu'elle n'arrive plus

00:23:03à s'extraire de son bain

00:23:03par exemple,

00:23:04ou de son lit.

00:23:05Tout ça,

00:23:05ça demande en plus

00:23:06des efforts physiques.

00:23:07Un robot peut le faire.

00:23:08Alors après,

00:23:09il pourrait le faire,

00:23:10on va dire.

00:23:10Oui, il faut qu'il soit au point

00:23:11parce que quand il faut parler

00:23:12des démo-truqués,

00:23:13il ne faut pas qu'il casse mamie

00:23:14quand même, le robot.

00:23:15Mais je pense que c'est ça

00:23:16un des premiers marchés

00:23:17très très rapides

00:23:18dans le robot domestique.

00:23:20C'est vrai.

00:23:20On parlait pas des robots

00:23:21parce que...

00:23:21Dernier mot Guillaume.

00:23:22C'est toute dernière semaine,

00:23:23on a vu effectivement

00:23:24des robots qui sont en test

00:23:25encore une fois,

00:23:26tout ça c'est prudent,

00:23:27mais à l'aéroport,

00:23:28dans un des aéroports

00:23:29de Tokyo

00:23:30pour justement

00:23:31prendre les bagages

00:23:32et les faire se déplacer,

00:23:35etc.

00:23:35Donc effectivement,

00:23:36il y a cette problématique

00:23:37de main-d'oeuvre

00:23:37et d'aide à la personne humaine.

00:23:40Facilant tout ça,

00:23:41on pourrait en parler

00:23:42pendant des heures

00:23:42mais il y a d'autres sujets

00:23:43à aborder.

00:23:44Mais vraiment,

00:23:44allez voir les vidéos

00:23:45si vous ne les avez pas vues

00:23:46et intéressez-vous

00:23:46à Genesys.

00:23:48Français,

00:23:48encore une fois,

00:23:49il y a une question française.

00:23:50Alors après,

00:23:50il allait monter sa boîte

00:23:51aux Etats-Unis.

00:23:52Il y a toutes les questions

00:23:52de financement derrière

00:23:53qui sont compliquées

00:23:54mais en tout cas,

00:23:55on a des chercheurs

00:23:56et des gens

00:23:56qui sont très très intelligents

00:23:57dans le domaine de l'IA

00:23:59et de la robotique.

00:23:59C'est un ancien de chez Mistral

00:24:00d'ailleurs, je crois.

00:24:01Exactement.

00:24:01On voulait parler

00:24:02des lunettes connectées.

00:24:03Alors on parle souvent

00:24:04dans l'émission évidemment

00:24:05mais là,

00:24:05ce n'était pas tant

00:24:06pour vous annoncer

00:24:07les prochains projets

00:24:08de Samsung ou d'Apple

00:24:09que pour réfléchir

00:24:10à l'aspect social

00:24:12de ces lunettes.

00:24:12Alors c'est la CNIL,

00:24:13la Commission Nationale

00:24:14Informatique et Libertés

00:24:14qui est le gendarme

00:24:16du numérique en France,

00:24:17on va le dire comme ça,

00:24:18qui a publié

00:24:20un long article

00:24:20sur la menace

00:24:22entre guillemets

00:24:23que fait peser

00:24:24les lunettes,

00:24:25que faut peser

00:24:25les lunettes connectées

00:24:26sur notre vie privée

00:24:27en ajoutant

00:24:29avec la prolifération,

00:24:30c'est vrai qu'il y en a

00:24:31de plus en plus maintenant

00:24:32dans l'espace public,

00:24:32une sorte d'objet

00:24:34d'espionnage

00:24:35qui permet à n'importe qui

00:24:37de filmer n'importe qui

00:24:39sans le consentement

00:24:40de la personne

00:24:41en face d'elle.

00:24:42Il y a un vrai danger

00:24:43de ce point de vue-là ?

00:24:44C'était nécessaire

00:24:45de s'emparer

00:24:46de ce sujet-là

00:24:47à ton avis Emmanuel ?

00:24:49Je pense que oui,

00:24:50il y a un vrai sujet

00:24:50parce qu'ils ont fait

00:24:51un sondage.

00:24:52Effectivement,

00:24:52dans ce sondage,

00:24:53les Français ont répondu

00:24:54qu'ils étaient inquiets

00:24:56de l'intrusion

00:24:56de ces technologies-là

00:24:57dans leur vie privée,

00:24:58dans leur sphère privée.

00:24:59Je crois que c'était

00:25:00de l'ordre de plus de 60%

00:25:01où ils étaient très inquiets

00:25:02en se demandant

00:25:03mais qui est-ce

00:25:03qui me prend en photo ?

00:25:04Quand ?

00:25:05Pourquoi ?

00:25:05Dans quel but ?

00:25:08Parce qu'aujourd'hui,

00:25:09on peut déjà le faire

00:25:09avec un smartphone

00:25:10mais si je vous tends

00:25:11le smartphone devant vous,

00:25:13assez vite,

00:25:13vous allez me dire

00:25:13tu baisses ton truc,

00:25:14je ne veux pas être pris

00:25:15en photo, etc.

00:25:16Là, les lunettes,

00:25:17vous ne voyez pas,

00:25:17on peut voir quand elles sont activées

00:25:19en tout cas pour les Ray-Ban

00:25:19puisqu'il y a une petite lumière

00:25:20qui s'allume.

00:25:22Donc, on est alerté

00:25:22qu'elles sont actives.

00:25:24Déjà, ça,

00:25:25c'est un premier point

00:25:26mais il n'y a pas

00:25:27de recueil du consentement

00:25:28ce que tu disais précédemment,

00:25:29Anthony,

00:25:30et ce qui est aujourd'hui

00:25:31inscrit dans la loi.

00:25:31C'est-à-dire qu'il faut

00:25:32le consentement des gens.

00:25:33Et de toute façon,

00:25:34si vous ne l'avez pas,

00:25:35c'est puni par la loi.

00:25:36Ça, c'est le cadre légal.

00:25:37Donc, la CNIL

00:25:38rappelle le cadre,

00:25:39le cadre existe.

00:25:41Après,

00:25:41et c'est là où devient

00:25:43toute la difficulté

00:25:44commence à apparaître,

00:25:44c'est comment tu le fais

00:25:45respecter ce cadre légal.

00:25:46Parce que quelqu'un

00:25:47qui te filme,

00:25:47tu vas dire

00:25:48non, arrête de me filmer

00:25:49sinon tu as une amende.

00:25:50Non, ça ne marche pas.

00:25:51Ça ne marche pas.

00:25:52Je pense que aussi

00:25:53les usages ont changé.

00:25:54C'est-à-dire que

00:25:54tu t'imagines quelqu'un

00:25:55qui est en train de faire

00:25:55son footing

00:25:56avec ses Ray-Ban méta

00:26:02il n'a pas s'arrêter

00:26:03pour demander le consentement

00:26:04de toutes les personnes

00:26:04qui croient.

00:26:05Ça n'arrivera pas.

00:26:06Et puis, ça survient,

00:26:08je pense,

00:26:08à un moment aussi

00:26:09où, je ne sais pas

00:26:10si vous aviez noté,

00:26:11il y avait cette start-up

00:26:12qui devait lancer

00:26:13ce petit compagnon,

00:26:14la Friends.

00:26:14Il y avait les affiches

00:26:16partout dans le métro.

00:26:17Un pendentif, c'est ça ?

00:26:18Oui, c'est ça,

00:26:18un pendentif doté

00:26:19d'intelligence artificielle

00:26:20qu'on se mettait autour du cou.

00:26:21Et tu vois que les affiches

00:26:22étaient...

00:26:23Voilà, ça sera votre meilleur ami.

00:26:24Oui.

00:26:25Et il était censé

00:26:26enregistrer tout.

00:26:27Et en enregistrant tout,

00:26:28c'est-à-dire vos conversations,

00:26:30enfin voilà,

00:26:31les personnes que vous...

00:26:31Même vos réflexions

00:26:33à voix haute

00:26:33que vous pouviez avoir.

00:26:34Par exemple,

00:26:35Guillaume se parle souvent

00:26:35à voix haute.

00:26:36Du coup, ça enregistre

00:26:38automatiquement

00:26:38toutes vos réflexions.

00:26:40Et du coup,

00:26:41on tirait après

00:26:41des enseignements

00:26:42et ça devait être

00:26:43commercialisé, ça.

00:26:44Là, et ça a été stoppé

00:26:46parce qu'effectivement,

00:26:47il faut demander le consentement.

00:26:48Et alors là,

00:26:48c'est impossible

00:26:48de demander le consentement

00:26:50auprès d'un collier

00:26:51qui est connecté tout le temps,

00:26:52allumé tout le temps,

00:26:53dont le micro

00:26:53est allumé tout le temps.

00:26:54Et en plus,

00:26:54c'était même pas signalé

00:26:55contrairement au Ray-Ban

00:26:56où là, il y a une signalisation.

00:26:57Donc, tout ça arrive

00:26:58dans un contexte où,

00:26:59certes, on parle des lunettes,

00:27:00mais derrière,

00:27:01il y a plein de terminaux

00:27:02qui vont arriver

00:27:02et qui vont avoir

00:27:03les mêmes fonctionnalités

00:27:03d'intelligence artificielle

00:27:04et qui vont se démultiplier.

00:27:06Là, on voyait le pendentif,

00:27:07mais ça pourrait être demain

00:27:08des bracelets

00:27:09ou d'autres choses comme ça.

00:27:10Donc, c'était important

00:27:11pour la CNIL

00:27:12de remettre les choses au plein.

00:27:13Mais on n'est pas

00:27:14dans le running gag

00:27:16de, en gros,

00:27:17la Silicon Valley innove

00:27:18et puis l'Europe...

00:27:20Régule.

00:27:21C'est ça.

00:27:21Essaye de rattraper,

00:27:22une fois qu'on voit

00:27:23les usages qui se développent,

00:27:24on dit, ah ben non,

00:27:24tu peux faire ça,

00:27:25tu ne peux pas faire ça.

00:27:26Il y a toujours ce truc,

00:27:26cette partition des rôles.

00:27:27J'ai l'impression

00:27:27qu'aux États-Unis,

00:27:28ils ne posent pas du tout

00:27:29ces questions

00:27:29et ils ne s'en portent

00:27:30pas forcément pas.

00:27:30Oui, alors c'est sûr,

00:27:31mais là,

00:27:32ce n'est pas une innovation

00:27:33uniquement américaine.

00:27:35On voit bien que Meta,

00:27:36dans ses lunettes,

00:27:37alors, ils ont fait

00:27:38un partenariat

00:27:38avec Essilor Luxottica.

00:27:41Il s'appuie sur...

00:27:42Franco-italien.

00:27:43Voilà, Franco-italien,

00:27:43exactement.

00:27:44Donc, il s'appuie sur Ray-Ban.

00:27:46Il y a d'autres marques

00:27:47aux clés pour les sportifs

00:27:48et c'est assez fascinant.

00:27:49Moi, j'ai pu tester

00:27:51lorsque vous courez,

00:27:52lorsque vous faites du vélo,

00:27:54vous pouvez immortaliser,

00:27:55faire des petites vidéos,

00:27:57vous pouvez partager

00:27:57sur les réseaux sociaux.

00:27:59J'ai envie de dire

00:27:59que là, les lunettes,

00:28:00elles sont succès

00:28:01de leur innovation technologique.

00:28:04C'est-à-dire,

00:28:04moi, je me suis surpris

00:28:05il y a moins d'un mois,

00:28:07j'étais en train de déjeuner,

00:28:08c'était un déjeuner à trois

00:28:09et c'est seulement à la fin

00:28:10du déjeuner

00:28:11qu'un des convives

00:28:11m'a montré

00:28:12que c'était des Ray-Ban Meta.

00:28:13C'est-à-dire que

00:28:13je connaissais le produit

00:28:16mais il s'est tellement bien fait.

00:28:17C'est que pendant la conversation,

00:28:19je l'avais tout simplement oublié.

00:28:20Alors, encore une fois,

00:28:22c'est très pratique

00:28:22pour écouter de la musique,

00:28:24pour s'orienter dans la ville,

00:28:25etc.

00:28:27Mais vous vous souvenez

00:28:28l'échec cuisant

00:28:29qu'il y avait eu

00:28:29les Google Glass

00:28:31parce que lorsque

00:28:32une personne qui les mettait

00:28:33arrivait dans un casino,

00:28:35effectivement,

00:28:35tout le monde se sentait

00:28:36un petit peu heurté.

00:28:36Aujourd'hui, c'est beaucoup...

00:28:37On les surnommait aux Etats-Unis,

00:28:39vous vous souvenez ?

00:28:39Il y avait un petit surnom

00:28:40pour les porteurs de Google Glass.

00:28:41On les appelait les Glass Halls.

00:28:43Glass et Asshole.

00:28:45Je ne vais pas traduire,

00:28:45enfin, on a compris.

00:28:47Mais à l'époque,

00:28:48c'était un peu différent

00:28:49dans le sens où

00:28:49les Google Glass,

00:28:50déjà, ne ressemblaient pas du tout

00:28:51à des lunettes.

00:28:51On avait l'air d'un cyborg avec.

00:28:53On n'était pas du tout

00:28:54au même niveau.

00:28:55C'est ça, c'est miniaturisation,

00:28:57nouveaux services,

00:28:58tu vois,

00:28:58les Accorac, Spotify,

00:28:59Deezer, etc.

00:29:01Et puis,

00:29:01avec les fabricants de lunettes,

00:29:02c'est-à-dire que là,

00:29:03ce sont de vraies paires de lunettes.

00:29:04D'ailleurs, ça cartonne,

00:29:05les opticiens disent

00:29:06qu'on en vend beaucoup.

00:29:07Ils sortent leur propre paire

00:29:09de lunettes connectées,

00:29:09maintenant, les opticiens.

00:29:11Et puis, sans parler

00:29:11d'un petit aspect,

00:29:12je me permets de le dire

00:29:13parce qu'on vient de parler

00:29:14des robots humanoïdes,

00:29:14mais certains disent

00:29:15qu'il faut apprendre

00:29:16des gestes aux robots,

00:29:17mais que toutes les données du monde,

00:29:19les fameux world models,

00:29:20vous savez,

00:29:21de représentation du monde

00:29:22qui pourraient être

00:29:23la future phase

00:29:24de l'intelligence artificielle,

00:29:25elles pourraient s'appuyer

00:29:26en partie sur les données

00:29:27récoltées grâce à ces lunettes,

00:29:29un petit peu comme on avait

00:29:30des voitures Google

00:29:34qui anticipaient l'arrivée

00:29:35des voitures autonomes.

00:29:36Ici,

00:29:37toutes les données

00:29:38du monde physique,

00:29:39le physical AI,

00:29:40peuvent être captées

00:29:41par ces données.

00:29:41Donc, tout ça,

00:29:42ce sont des...

00:29:42Ah, pour entraîner

00:29:43les robots, après.

00:29:43Exactement,

00:29:44pour entraîner des robots,

00:29:45pour permettre,

00:29:46effectivement,

00:29:47une partie

00:29:48de l'intelligence artificielle

00:29:49du futur.

00:29:49Donc, ce sont

00:29:50des vrais bijoux technologiques,

00:29:51mais effectivement,

00:29:52moi, à la fin du déjeuner,

00:29:54ça m'a amusé,

00:29:55mais tu te sens quand même

00:29:57un petit peu,

00:29:58tu te dis,

00:29:59mais tu aurais pu me le dire

00:30:00au début, quoi.

00:30:00Oui, et puis il y a un argument

00:30:01qui est mis en avant par la CNIL

00:30:02que je trouve intéressant,

00:30:02je n'y avais pas pensé non plus.

00:30:03Ils disent, en fait,

00:30:04dans un monde où

00:30:05ces lunettes vont

00:30:07se démocratiser

00:30:07et où tout le monde

00:30:08en portera,

00:30:08ce qu'imaginent certains,

00:30:09Mark Zuckerberg,

00:30:10il dit,

00:30:10c'est le prochain smartphone,

00:30:11c'est nos lunettes.

00:30:12Et bien, en fait,

00:30:13ça va générer

00:30:14une forme d'auto-censure,

00:30:15c'est-à-dire qu'à partir

00:30:16du moment où tu sais

00:30:16que tu peux être filmé

00:30:17à tout moment par des gens

00:30:18avec des lunettes autour de toi,

00:30:19tu vas modifier ton comportement.

00:30:21Et ça, c'est vrai que tu te dis,

00:30:22ça a quand même un impact

00:30:23important sur la société.

00:30:24Ça, c'est un truc

00:30:25auquel je n'avais pas pensé.

00:30:32Là, encore,

00:30:33on a des lunettes

00:30:34et les lentilles,

00:30:34on ne verra rien du tout.

00:30:35Oui, et puis alors après,

00:30:36alors t'as raison,

00:30:37il y a les lentilles,

00:30:38puis je pense, moi,

00:30:38aux fonctionnalités

00:30:39qui vont venir après

00:30:39et qui sont peut-être

00:30:41plus flippantes

00:30:42que simplement le fait

00:30:42de pouvoir filmer les gens,

00:30:44c'est le fait

00:30:44de pouvoir les identifier

00:30:45avec de la reconnaissance faciale

00:30:46embarquée.

00:30:47On sait que Meta

00:30:47travaille dessus,

00:30:48par exemple.

00:30:48Il y avait eu cette expérimentation

00:30:51de chercheurs

00:30:53de universitaires,

00:30:55je ne sais plus

00:30:55si c'est MIT ou Stanford,

00:30:56où en fait,

00:30:57ils avaient croisé,

00:31:00effectivement,

00:31:00ils avaient croisé

00:31:01les prouesses

00:31:02de ces lunettes connectées

00:31:03avec des banques de données,

00:31:04par exemple Facebook

00:31:05et Instagram,

00:31:05et effectivement,

00:31:06ils arrivaient à reconnaître

00:31:07ou encore Clearview,

00:31:08vous savez,

00:31:09cette banque de données mondiale,

00:31:10un petit peu illégale d'ailleurs.

00:31:12Pemise,

00:31:12ils avaient utilisé ça.

00:31:13Voilà, exactement.

00:31:14Ils arrivaient à retrouver

00:31:15pas mal de gens

00:31:16qu'ils avaient croisés

00:31:16dans le métro

00:31:17ou dans la rue.

00:31:18Incroyable.

00:31:18Alors là,

00:31:18on va avoir des problèmes,

00:31:19c'est même pas

00:31:20des problèmes de vie privée,

00:31:21c'est des problèmes de sécurité.

00:31:22On va pouvoir stalker

00:31:23n'importe qui dans la rue,

00:31:24là, ça commence à être problématique.

00:31:26Mais c'est vrai

00:31:26qu'on va très loin,

00:31:26alors que ces mêmes lunettes

00:31:28peuvent être très utiles

00:31:29pour des personnes handicapées,

00:31:30par exemple.

00:31:30Exactement.

00:31:31Il y a aussi ça.

00:31:31Non, mais les cas d'usage

00:31:32vont être intéressants

00:31:33à observer

00:31:33et on va voir

00:31:34parce que de toute façon,

00:31:35on va avoir une avalanche

00:31:35de produits.

00:31:36Là, pour l'instant,

00:31:36Meta se taille la part du lion,

00:31:38mais on sait très bien

00:31:38que Samsung, Google

00:31:39vont y aller.

00:31:40Apple aussi,

00:31:41peut-être un peu plus moyen terme,

00:31:42on va le dire comme ça.

00:31:43Donc, on aura l'occasion

00:31:44évidemment d'en reparler.

00:31:46Alors, effectivement,

00:31:47il va falloir se méfier

00:31:47des lunettes,

00:31:48mais il faut aussi se méfier

00:31:49visiblement des écouteurs.

00:31:51Ça, si on ne s'y attendait pas,

00:31:52mais il va aussi y avoir

00:31:53des caméras

00:31:54dans les futures générations

00:31:56d'AirPods.

00:31:56C'est ce que dit Marc Gurman.

00:31:58Alors, Marc Gurman,

00:31:59à part Emmanuel et Guillaume,

00:32:01c'est sûrement le journaliste

00:32:02le mieux informé au monde

00:32:03sur Apple.

00:32:04Il a quand même

00:32:05des infos assez bien sourcées

00:32:06en général

00:32:06et visiblement,

00:32:07ce n'est pas juste du prototype.

00:32:09On est en phase assez avancée

00:32:10de développement.

00:32:11Oui, exactement.

00:32:11C'est ce qu'il dit.

00:32:13Les productions auraient commencé

00:32:15et la question,

00:32:16c'est de savoir

00:32:16à quoi ça sert,

00:32:17justement,

00:32:18d'avoir des capteurs,

00:32:19ce type de capteurs

00:32:20dans des Airpods.

00:32:21Alors, en fait,

00:32:22c'est pour aider

00:32:23l'intelligence artificielle

00:32:24parce que l'intelligence artificielle,

00:32:25pour être pertinente

00:32:27dans ses réponses,

00:32:28elle a besoin

00:32:28de ce qu'on appelle

00:32:29le contexte.

00:32:29C'est-à-dire,

00:32:30quand vous lui posez une question,

00:32:31elle a besoin de savoir,

00:32:32pour affiner sa réponse,

00:32:34de savoir dans quel contexte

00:32:35vous vous trouvez.

00:32:36Je vous donne un exemple.

00:32:37Moi, quand j'étais

00:32:37chez Google,

00:32:38à San Francisco,

00:32:39ils nous avaient fait tester

00:32:40il y a très longtemps

00:32:40leur système

00:32:41d'intelligence artificielle

00:32:42et quand vous vous retrouviez

00:32:44devant le pont,

00:32:45le célèbre pont de San Francisco,

00:32:47vous pouviez poser la question

00:32:48mais de quand date-il

00:32:50sans dire le pont.

00:32:51Et là, comme le téléphone,

00:32:53vous avez géolocalisé,

00:32:55il savait où vous étiez,

00:32:56donc il connaissait

00:32:57le contexte

00:32:57de votre localisation

00:32:59et quand vous disiez

00:33:00de quand date-il,

00:33:01il se doutait

00:33:02que c'était le pont.

00:33:03Et donc,

00:33:03il répondait automatiquement

00:33:04le pont a été créé

00:33:05alors qu'on n'avait pas dit

00:33:06quel pont,

00:33:08quel endroit,

00:33:08etc.

00:33:09Donc, c'est ça le contexte.

00:33:10Et là,

00:33:10l'objectif de l'intégrer

00:33:12dans les Airpods,

00:33:13c'est de rendre l'IA

00:33:14beaucoup plus pertinente

00:33:15avec ces éléments de contexte

00:33:17parce qu'elle pourra filmer

00:33:18des éléments autour de vous

00:33:19permettant de savoir

00:33:20où vous êtes

00:33:21et quel type de requête

00:33:22vous faites

00:33:23qui sera lié

00:33:24à l'environnement

00:33:24dans lequel vous vous trouvez.

00:33:25Je ne sais pas si j'ai été très...

00:33:26Ça rejoint un petit peu

00:33:27ce que tu disais

00:33:28sur le fait d'entraîner

00:33:29les IA aussi

00:33:30en récoltant de la data

00:33:31autour de toi.

00:33:32C'est les données d'environnement spatial.

00:33:33C'est effectivement

00:33:34énormément de contexte.

00:33:35Comme tu dis,

00:33:35c'est exactement ça.

00:33:36Alors, d'après les rumeurs,

00:33:38je ne sais pas si ça ira jusqu'au bout,

00:33:39mais Marc Gurman et autres,

00:33:41Apple intégrerait

00:33:42une micro-LED externe

00:33:43sur l'écouteur

00:33:44pour que là aussi,

00:33:46on prévienne l'entourage

00:33:47que certaines données

00:33:49sont récoltées.

00:33:51Quand tu te balades dans la rue,

00:33:52il faudra regarder.

00:33:52Attends, les lunettes,

00:33:53est-ce qu'il y a une lumière ?

00:33:54Alors, les oreilles,

00:33:54est-ce qu'il y a une lumière

00:33:55qui sort de l'oreille ?

00:33:56Bon, ça va,

00:33:56il ne me filme pas,

00:33:57je peux avancer.

00:33:58Ça va devenir redoutable.

00:34:00Alors, on dit,

00:34:00c'est 2027,

00:34:02c'est ça la date de sortie,

00:34:03a priori ?

00:34:04Grosse année pour Apple,

00:34:05on sera les 20 ans de l'iPhone,

00:34:06donc on peut s'attendre

00:34:07à quelques nouveautés

00:34:08de ce côté-là.

00:34:09Avec une question de fond,

00:34:10moi, que je me pose,

00:34:11c'est qu'Apple,

00:34:11pour l'instant,

00:34:12on parlait de Facebook

00:34:13et des lunettes connectées.

00:34:14Facebook, depuis le début,

00:34:16leur réputation,

00:34:17c'est votre vie privée,

00:34:18je n'en ai à peu près rien à faire,

00:34:20je prends tout ce que vous me donnez,

00:34:21je l'utilise,

00:34:22et puis après, je m'excuse

00:34:23si à un moment donné,

00:34:24je me fais prendre la main

00:34:25dans le pot de confiture.

00:34:26Bon, ça, c'est positionnement

00:34:28Meta, Zuckerberg.

00:34:29De l'autre, vous aviez Apple

00:34:30qui avait le positionnement

00:34:32diamétralement opposé quand même,

00:34:33de dire, moi,

00:34:34je protège votre vie privée,

00:34:35ce qui est dans votre iPhone,

00:34:36reste dans votre iPhone.

00:34:38Quand vous mettez

00:34:39la reconnaissance

00:34:40de vos empreintes digitales,

00:34:41on ne l'envoie pas,

00:34:42ça reste dans l'iPhone,

00:34:43nous, on protège votre vie privée.

00:34:45Et là, avec ces Airpods,

00:34:47si ça se confirme,

00:34:48avec ces caméras dans les Airpods,

00:34:50ils arrivent un petit peu

00:34:51sur le terrain de Meta.

00:34:52Alors, est-ce qu'ils ont,

00:34:53en termes de marketing et d'image,

00:34:54est-ce qu'ils vont réussir

00:34:55à continuer à se positionner

00:34:56en tant que protecteurs

00:34:58de la vie privée

00:34:58de ces utilisateurs ?

00:35:00Oui, c'est compliqué.

00:35:01Moi, je me suis posé

00:35:02la même question que toi,

00:35:03exactement,

00:35:03mais je pense que là,

00:35:04ils sont un peu aux abois aussi

00:35:05sur les questions d'IA,

00:35:06il faut qu'ils y aillent

00:35:06d'une manière ou d'une autre.

00:35:07Ils ont la pression

00:35:12il y a une semaine ou deux,

00:35:13ils ont envoyé,

00:35:13vous avez vu ça,

00:35:14tous leurs ingénieurs IA

00:35:15en bootcamp

00:35:16pour faire une sorte

00:35:17de rattrapage sur l'IA

00:35:18parce qu'ils sont...

00:35:20Enfin, t'imagines,

00:35:21t'es ingénieur IA chez Apple,

00:35:22on te dit non, non,

00:35:22mais là, mon gars,

00:35:23il va falloir aller faire

00:35:24le bootcamp

00:35:24parce que vous n'êtes pas au niveau.

00:35:25C'est quand même assez rude.

00:35:27Donc, je pense qu'il y a vraiment

00:35:28cette logique-là aussi derrière.

00:35:29Donc, on va voir

00:35:30ce que ça donne

00:35:30dans les annonces

00:35:31qui vont être réalisées

00:35:32dans les mois qui viennent.

00:35:34Oui, ah si,

00:35:35alors je voulais qu'on parle,

00:35:36puisqu'on est dans

00:35:36l'intelligence artificielle

00:35:37de ChatGPT.

00:35:39Vous avez vu ça,

00:35:39le billet de blog

00:35:40de ChatGPT

00:35:41qui nous surveille

00:35:43entre guillemets

00:35:43et de la façon

00:35:45dont ils scannent

00:35:45tous nos messages.

00:35:46Ça, j'ai trouvé ça

00:35:47hyper intéressant.

00:35:47Alors, c'est passé

00:35:48un petit peu inimperçu.

00:35:49C'est nos confrères

00:35:50des numériques.

00:35:50En tout cas, moi,

00:35:51je l'ai découvert

00:35:51par leur billet

00:35:53qui ont découvert

00:35:54ce billet de blog

00:35:55un peu passé sous les radars

00:35:56où OpenAI

00:35:57explique de manière

00:35:59très transparente

00:36:01pour le coup

00:36:01comment toutes les conversations

00:36:02qu'on a avec l'IA

00:36:03sont scannées,

00:36:05analysées

00:36:06pour essayer

00:36:07de déterminer

00:36:07si vous êtes dangereux,

00:36:09s'il ne faut pas

00:36:10vous balancer à la police

00:36:12parce que vous risquez

00:36:12de commettre un attentat

00:36:14ou de commettre un suicide.

00:36:16J'ai trouvé ça intéressant,

00:36:18opération de transparence,

00:36:19en même temps un peu flippant

00:36:20de se dire que

00:36:21le psy virtuel

00:36:22avec lequel vous discutez,

00:36:23en fait,

00:36:24il prend des notes

00:36:24et puis c'est balancé

00:36:26peut-être d'ailleurs

00:36:26à des humains

00:36:27qui peuvent analyser

00:36:27les conversations.

00:36:28Oui, mais c'est un peu,

00:36:29j'ai envie de dire,

00:36:30aussi un peu symptomatique.

00:36:31Emmanuel, il rappelait

00:36:32un peu la différence

00:36:34de philosophie,

00:36:34en tout cas de Facebook,

00:36:36Meta versus Apple.

00:36:37On a un peu, je trouve,

00:36:38une grosse différence

00:36:39aussi de comportement

00:36:40face aux avancées technologiques

00:36:41et on le voit aussi

00:36:42à travers les commentaires

00:36:43de Ilias Soutzkaver

00:36:44qui a longtemps été

00:36:45le directeur scientifique

00:36:45d'OpenAI en ce moment.

00:36:48Entre OpenAI,

00:36:49la maison mère de Tchad GPT,

00:36:50et Anthropik,

00:36:51la maison mère de Claude.

00:36:52Alors, on peut reprocher

00:36:53énormément de choses

00:36:53à Anthropik,

00:36:54d'être peut-être

00:36:55pompier pyromane,

00:36:58très alarmiste,

00:36:59de mettre à la fois

00:37:00au point les meilleurs outils

00:37:01et puis en même temps

00:37:01d'être le plus inquiet.

00:37:03mais ils ont quand même

00:37:05doté Claude

00:37:06d'une constitution

00:37:06avec une constitution

00:37:09alors qu'on peut discuter.

00:37:10Vous y expliquez

00:37:10à la constitution

00:37:11parce que c'est intéressant.

00:37:11C'est très intéressant,

00:37:12c'est-à-dire qu'on se souvient

00:37:14des lois de la robotique

00:37:16d'Isaac Asimov,

00:37:17on est dans les années 40,

00:37:19où on demande,

00:37:20Isaac Asimov,

00:37:21imagine des lois

00:37:22à partir desquelles

00:37:24le robot ne devra pas

00:37:25se retourner contre l'homme.

00:37:26Et là,

00:37:27la constitution d'Anthropik,

00:37:29de Claude,

00:37:30c'est de fixer des limites

00:37:32à Claude,

00:37:33donc le robot conversationnel,

00:37:34pour qu'il n'aille pas trop

00:37:36vers, par exemple,

00:37:37la flagornerie,

00:37:38le fait de vous dire

00:37:38exactement ce que vous voulez entendre,

00:37:40alors qu'un bon ami,

00:37:40un bon compagnon,

00:37:41une bonne compagne,

00:37:42de temps en temps,

00:37:42elle vous engueule,

00:37:43elle dit là,

00:37:43tu dis n'importe quoi,

00:37:44etc.

00:37:45En fait,

00:37:45il y a un jeu de valeurs humaines

00:37:46et à chaque fois

00:37:47que tu t'adresses à Claude,

00:37:48il doit,

00:37:49avant de te répondre,

00:37:50il doit prendre en compte

00:37:50ce jeu de valeurs-là.

00:37:51Voilà,

00:37:51et c'est incarné par une philosophe

00:37:53qui s'appelle Amanda Ascol,

00:37:54une philosophe écossaise

00:37:55qui cite,

00:37:56lorsque vous lui parlez,

00:37:58Aristote,

00:37:59David Hume,

00:38:00donc c'est très intéressant,

00:38:01c'est-à-dire qu'il y a une grille de lecture,

00:38:03encore une fois,

00:38:03on peut totalement critiquer,

00:38:05parce que par définition,

00:38:06c'est discutable,

00:38:07et OpenAI,

00:38:09on voit qu'ils n'ont pas véritablement

00:38:10eu cette réflexion,

00:38:12que là,

00:38:12ils se disent,

00:38:13on fait ça pour des bonnes raisons,

00:38:15on ne se demande pas,

00:38:15on se demande si ce n'est pas aussi

00:38:17à des fins publicitaires,

00:38:19parce qu'on sait qu'un des buts d'OpenAI,

00:38:20qui n'arrivent pas à gagner d'argent,

00:38:22avec tout l'argent

00:38:23qui est englouti

00:38:24dans leur data center,

00:38:25dans leur puissance de calcul,

00:38:27va un jour,

00:38:28enfin en tout cas réfléchit,

00:38:29à intégrer de la publicité

00:38:30dans le chat de GPT,

00:38:31donc on se demande

00:38:32si ce n'est pas aussi

00:38:33à ces fins

00:38:34qu'ils nous espionnent,

00:38:36j'ai envie de dire,

00:38:36en tout cas qu'ils nous surveillent,

00:38:37mais effectivement,

00:38:39en tout cas,

00:38:39les raisons qui sont évoquées

00:38:40dans ce blog,

00:38:41et c'est ça qui peut faire peur,

00:38:42c'est de dire,

00:38:43on veut faire en sorte

00:38:44qu'il n'y ait pas de débordement,

00:38:45mais on a un peu l'impression

00:38:46que là aussi,

00:38:48ils agissent peut-être

00:38:49a posteriori,

00:38:50c'est-à-dire qu'on peut bien sûr

00:38:52avoir des comportements,

00:38:53des discussions très dangereuses,

00:38:54et c'est ça que OpenAI veut...

00:38:56– Moi je pense aussi,

00:38:57c'est la première fois

00:38:57qu'on cite Aristote et David Dume

00:38:58dans cette émission,

00:38:59là on a quand même...

00:39:00– Il y a du niveau là.

00:39:01– On a monté un niveau,

00:39:02c'est pas mal.

00:39:02– Oui, c'est ça,

00:39:04c'est le point.

00:39:06Non, ce que je voulais dire,

00:39:08c'est que...

00:39:08j'ai perdu ce que je voulais dire,

00:39:10bon c'est pas grave.

00:39:10– Peut-être une petite incise,

00:39:12pour moi c'est pas hyper neuf,

00:39:14parce que je sais pas si vous vous souvenez,

00:39:16il y a un certain temps,

00:39:17je reviens aux assistants personnels,

00:39:19notamment le écho d'Amazon,

00:39:20vous vous souvenez

00:39:21qu'il y avait un couple

00:39:22qui se disputait

00:39:22et ça commençait à monter,

00:39:24monter, monter,

00:39:24avec une crainte

00:39:25que le mari s'en prenne à sa femme.

00:39:27Et derrière,

00:39:28il y avait un opérateur humain

00:39:28qui a entendu la conversation,

00:39:30et il l'a donné

00:39:30aux forces de l'ordre

00:39:32qui ont débarqué

00:39:33chez le couple

00:39:34et qui ont arrêté la dispute.

00:39:35– Exactement.

00:39:36– Ça serait peut-être pas arrivé

00:39:37jusqu'au bout,

00:39:37mais en tout cas,

00:39:38il y avait un risque potentiel.

00:39:39Donc c'était le même système,

00:39:40c'est-à-dire qu'en réalité,

00:39:41ils écoutaient

00:39:42ce qui se passait chez vous,

00:39:43et s'il y avait un problème,

00:39:44là en l'occurrence,

00:39:45un meurtre potentiel,

00:39:46ou en tout cas,

00:39:47voilà,

00:39:47ils ont fait intervenir

00:39:48le front de l'ordre.

00:39:48– C'est ça,

00:39:49mais je pense,

00:39:49ça rejoint ce que j'ai réagi

00:39:50ce que je voulais dire,

00:39:51je pense qu'ils font ça aussi

00:39:51pour se blinder juridiquement,

00:39:52pour éviter des gros procès,

00:39:54parce qu'il y a eu des cas,

00:39:55récemment,

00:39:56il y a eu,

00:39:57pardon c'est un peu glauque,

00:39:57mais il y a eu une tuerie

00:39:58au Canada notamment,

00:40:01où Tchad GPT

00:40:02avait été utilisé en amont

00:40:03pour une discussion

00:40:05avec Tchad GPT,

00:40:06et Sam Altman a dû

00:40:07s'excuser publiquement

00:40:08parce qu'en fait,

00:40:09il y a des familles

00:40:10qui ont attaqué en justice

00:40:11en disant,

00:40:11en fait,

00:40:12ils avaient détecté

00:40:14que le compte était dangereux,

00:40:15ils l'avaient suspendu,

00:40:16mais ils n'avaient pas prévenu

00:40:17les forces de l'ordre,

00:40:17et on dit,

00:40:18si en fait,

00:40:18c'est votre responsabilité

00:40:19en tant que plateforme

00:40:20de contacter les forces de l'ordre

00:40:22dans ces cas-là.

00:40:23Donc il y a vraiment un sujet aussi

00:40:24d'éviter des milliards de dollars

00:40:25d'amende probablement,

00:40:26sachant que c'est compliqué aussi

00:40:27parce que,

00:40:28alors c'est ce qu'il disait,

00:40:28mais c'est une IA

00:40:29qui scanne tout ça

00:40:30et qui essaye de déterminer

00:40:31entre le mec qui dit

00:40:32comment fabriquer une bombe,

00:40:34qui veut vraiment fabriquer une bombe,

00:40:35et celui,

00:40:36je ne sais pas,

00:40:36un journaliste

00:40:37qui enquête sur le terrorisme

00:40:38ou un écrivain

00:40:39ou un mec qui veut

00:40:40pousser l'IA

00:40:41dans ses retranchements,

00:40:42ce n'est pas forcément facile

00:40:43non plus de faire la part des choses,

00:40:44d'où l'intervention d'ailleurs

00:40:44des modérateurs humains.

00:40:46On va s'arrêter là

00:40:48sur la partie IA,

00:40:48il nous reste quelques petites minutes.

00:40:50Oui,

00:40:50je voulais quand même

00:40:51qu'on fasse un peu de people,

00:40:53ce n'est pas souvent

00:40:53non plus dans l'émission.

00:40:54Après Aristote.

00:40:55Oui,

00:40:55après Aristote,

00:40:56on va passer d'Aristote à Dua Lipa.

00:40:57Bon,

00:40:57écoutez,

00:40:58sans transition,

00:40:59effectivement.

00:40:59Dua Lipa,

00:41:00étonnant,

00:41:00qui attaque Samsung

00:41:02pour 15 millions de dollars

00:41:04de dommages et intérêts

00:41:06parce que sa tête apparaît

00:41:07sur les emballages de télé,

00:41:08c'est ça Emmanuel ?

00:41:09Exactement,

00:41:09aux Etats-Unis.

00:41:10Aux Etats-Unis.

00:41:11Aux Etats-Unis,

00:41:11effectivement.

00:41:12Et Samsung s'est expliqué,

00:41:13alors elle considère effectivement

00:41:14que c'est une violation

00:41:15de son image,

00:41:17donc elle a attaqué directement

00:41:18la société sud-coréenne.

00:41:19De son côté,

00:41:20Samsung dit,

00:41:21ben non,

00:41:21en fait,

00:41:22nous,

00:41:22on avait un prestataire

00:41:23et le prestataire

00:41:25pour vendre justement

00:41:25un service de streaming

00:41:26gratuit

00:41:27à Samsung TV,

00:41:29son prestataire

00:41:30lui avait assuré

00:41:31avoir les droits

00:41:31sur cette image.

00:41:32Donc,

00:41:33eux disent,

00:41:33nous,

00:41:33on l'a fait

00:41:34en étant de bonne foi.

00:41:35Et donc,

00:41:36ils vont opposer

00:41:36cet argument-là

00:41:37à celui de Dua Lipa,

00:41:38donc on va voir

00:41:38jusqu'où ça va aller.

00:41:40Bon,

00:41:40c'est marrant,

00:41:41ça va probablement aussi doper.

00:41:43Pour l'instant,

00:41:43en plus,

00:41:44les ventes continuent

00:41:45avec cet emballage-là

00:41:46et ça dope

00:41:48les ventes.

00:41:48Non,

00:41:49mais c'est ça

00:41:49qui me fait halluciner

00:41:50en fait le plus dans l'histoire.

00:41:52C'est parce que Dua Lipa,

00:41:53elle dit,

00:41:53l'un des arguments,

00:41:54c'est de dire,

00:41:54parce que j'ai eu des fans

00:41:55qui m'ont dit,

00:41:56j'ai été trompé,

00:41:57j'ai acheté la télé.

00:41:59Mais qui achète une télé

00:42:00parce que tu vois

00:42:01la tête d'une personne

00:42:03que tu aimes bien dessus ?

00:42:04La télé,

00:42:04tu l'achètes pour d'autres critères,

00:42:06a priori,

00:42:06pas parce que tu as la tuette

00:42:07de Dua Lipa dessus,

00:42:08on est d'accord, Guillaume ?

00:42:09Pas tout à fait.

00:42:10c'est bon.

00:42:12Si à la tête de Yann Lequin,

00:42:13j'achète la télé.

00:42:15Ce qui me fait penser,

00:42:16ça me fait penser

00:42:17à un tout petit peu,

00:42:18alors c'est un peu éloigné,

00:42:19mais à tous les débats

00:42:20sur la voix de Scarlett Johansson

00:42:24utilisée par OpenAI,

00:42:25la maison mère de Tchad GPT,

00:42:26et donc il y a eu ce procès,

00:42:27etc.,

00:42:27que je trouve très intéressant.

00:42:30Honnêtement,

00:42:30c'est vrai qu'une boîte

00:42:32d'emballage d'une télévision,

00:42:33c'est pas très sexy.

00:42:34Et c'est vrai que les images

00:42:35qu'on voit à l'écran,

00:42:36je ne dis pas que c'est absolument génial,

00:42:37mais c'est un peu plus sympa.

00:42:38Donc, je ne sais pas,

00:42:41je trouve le procès intéressant.

00:42:43Non, mais c'est marrant,

00:42:44parce qu'elle dit qu'elle les a prévenus

00:42:47et qu'ils n'ont pas enlevé sa tête.

00:42:50C'est l'autre truc qui m'étonne.

00:42:51Alors, Samsung,

00:42:52je ne doute pas de leur bonne foi,

00:42:53mais je me dis,

00:42:54Samsung, vu la taille de la boîte,

00:42:55leur département juridique,

00:42:57ça doit être l'équivalent

00:42:58du ministère de la Justice

00:42:59dans un petit pays.

00:43:00Donc, je pense qu'ils pouvaient

00:43:01juste se dire,

00:43:02ok, on enlève la tête de DeLipa

00:43:04et on met un papillon à la place

00:43:05ou j'en sais rien.

00:43:06Ça aurait peut-être été

00:43:08moins bad buzz,

00:43:09ça va leur coûter moins cher.

00:43:10Et bon, bref,

00:43:10c'est étonnant, cette histoire.

00:43:12Étonnant, étonnant.

00:43:12Ça va se finir par une transaction,

00:43:13très probablement.

00:43:14Oui, probablement, oui.

00:43:15Elle n'était pas maquée avec Apple,

00:43:17DeLipa ?

00:43:17Elle n'avait pas sorti

00:43:18des morceaux d'exclusivité ?

00:43:19Non, peut-être que je dis une bêtise.

00:43:20Non, non, bon, alors je...

00:43:21Mais toi, ça t'a permis

00:43:21de réécouter un petit peu l'artiste ?

00:43:23Exactement, grâce à toi.

00:43:24Voilà.

00:43:25On avait dit qu'on voulait voir Guillaume danser.

00:43:26On ne va pas le faire danser en direct.

00:43:30Voilà.

00:43:30Voilà, fan de DeLipa, je ne sais pas.

00:43:32En tout cas, on va s'arrêter là

00:43:33parce qu'on arrive déjà au bout du temps

00:43:35qui nous est imparti.

00:43:35On aurait pu discuter encore

00:43:37pendant des heures,

00:43:37mais vous reviendrez, évidemment.

00:43:39Merci beaucoup à tous les deux.

00:43:40Merci, Emmanuel, de l'informer.

00:43:43Merci beaucoup, Guillaume, du point.

00:43:45Guillaume, tu restes avec nous

00:43:46parce que, pour la petite pépite,

00:43:47je le disais,

00:43:47on va parler de ton entretien

00:43:48avec Yann Lequin,

00:43:49qui était extrêmement intéressant,

00:43:51de ta rencontre avec l'un des pionniers

00:43:53de l'intelligence artificielle.

00:43:55Ça, ce sera dans le module bonus.

00:43:56Et puis vous, vous restez avec nous,

00:43:57évidemment,

00:43:57parce qu'on a la deuxième partie.

00:43:58On parlait des télés.

00:43:59Ne choisissez pas votre télé

00:44:01en fonction de Dua Lipa.

00:44:02Choisissez-la en fonction de Lionel Costa

00:44:04qui va nous dire

00:44:05quels sont les bons specs à regarder,

00:44:07les bons benchmarks.

00:44:08On va en discuter dans quelques instants.

00:44:10A tout de suite.

00:44:12BFM Business et TACANCO présente

00:44:16De quoi je me mêle, Anthony Morel.

00:44:19La deuxième partie de De quoi je me mêle.

00:44:21On est ravis de vous retrouver, évidemment.

00:44:23Et comme promis,

00:44:24on va parler télé.

00:44:25Et on est avec l'ami Lionel Costa.

00:44:28Salut, Lionel.

00:44:28Salut, Anthony.

00:44:29Le responsable du Labo FNAC.

00:44:31Alors, on est, c'est vrai,

00:44:32à moins d'un mois

00:44:33de la Coupe du Monde de Foot.

00:44:35Alors, certains sont dans les starting blocks,

00:44:36d'autres s'en fichent royalement.

00:44:38Il n'y a pas de souci.

00:44:38Mais on s'est dit que c'était le bon moment

00:44:40pour s'intéresser aux télés.

00:44:41Pourquoi ?

00:44:41Parce que c'est le moment

00:44:43où beaucoup de gens réfléchissent à investir.

00:44:45Ils disent,

00:44:45ben voilà, je vais en profiter.

00:44:46On va avoir un bel écran

00:44:47pour pouvoir suivre les exploits

00:44:49de l'équipe de France.

00:44:50C'est souvent comme ça

00:44:50avant les grands événements sportifs.

00:44:52Et donc, on voulait faire

00:44:53un petit benchmark avec toi

00:44:54de ce qu'il faut regarder

00:44:55quand on veut acheter une télé

00:44:56pour le sport

00:44:57ou pas forcément pour le sport, évidemment.

00:44:59Je rappelle avant,

00:45:00parce que toi, évidemment,

00:45:01tu testes tous les modèles,

00:45:03le Labo FNAC.

00:45:04Explique-nous un petit peu

00:45:05comment ça se passe

00:45:05quand vous recevez

00:45:06tous les modèles de télé,

00:45:07quel type de test

00:45:08vous leur faites passer.

00:45:09Et je rappelle avant toute chose,

00:45:11parce que c'est un truc

00:45:12qu'on revoit souvent

00:45:13dans les commentaires,

00:45:14quand on dit Labo FNAC,

00:45:15on dit, ouais, mais attendez,

00:45:16ils ont un intérêt à nous vendre

00:45:18tel modèle plutôt que tel autre.

00:45:20C'est un organisme

00:45:21qui est autonome.

00:45:22En fait, on appartient à la FNAC,

00:45:24mais depuis 54 ans,

00:45:26l'identité, la mission du Labo,

00:45:28c'est de tester les produits

00:45:29et de donner gratuitement

00:45:30les performances réelles des produits

00:45:32en toute indépendance

00:45:33et du marketing

00:45:34et du commerce

00:45:35et évidemment des fabricants.

00:45:37Même si les fabricants

00:45:38aimeraient bien qu'on leur dise,

00:45:39qu'on dise,

00:45:39mon produit, c'est le meilleur, etc.

00:45:41Non, justement,

00:45:42on est totalement indépendant là-dessus.

00:45:44Et vraiment,

00:45:44enfin, je le répète à chaque fois,

00:45:46les gens qui s'intéressent

00:45:47un petit peu au contenu

00:45:48que le Labo FNAC peut créer,

00:45:49« Allez-y, allez-y en profondeur. »

00:45:52Il y a beaucoup d'influenceurs

00:45:53ou de gens qui vont parler de produits

00:45:54sans même avoir touché les choses.

00:45:56Nous, moi, j'avoue ça,

00:45:58on en parle très peu.

00:45:59On n'est pas hyper...

00:46:00On n'a pas une audience

00:46:02extrêmement grande.

00:46:04Par contre,

00:46:04les tests que l'on fait,

00:46:06ils vont au fond des choses

00:46:07et on est reconnus

00:46:08dans le monde entier.

00:46:08C'est souvent d'ailleurs

00:46:09entre ingénieurs,

00:46:10que ce soit Séoul

00:46:11ou Japonais

00:46:12ou enfin toute l'Asie,

00:46:14qui viennent nous rencontrer au Labo.

00:46:16Donc, on est situé à Massy-Palaiso.

00:46:17Ils voient le niveau de technicité,

00:46:19de complexité de nos tests.

00:46:21Vous avez quoi ?

00:46:22Des instruments de torture

00:46:23pour faire passer des tests au télé ?

00:46:24Oui, je ne veux pas

00:46:26faire de complexe

00:46:27à ceux qui n'ont pas

00:46:27de niveau en physique,

00:46:28mais vraiment,

00:46:29on a tout ce qui est appareillage

00:46:31de métrologie de pointe.

00:46:32C'est-à-dire que

00:46:32des spectrophotomètres

00:46:33pour la partie colorimétrie,

00:46:36la partie luminance.

00:46:37On a des appareils

00:46:42qui nous permettent

00:46:42de faire des choses

00:46:43incroyables,

00:46:44type les vues angulaires,

00:46:45la directivité des écrans.

00:46:46On peut évidemment mesurer

00:46:49le niveau de noir.

00:46:50En fait, c'est tout bête,

00:46:50mais il y a beaucoup de sondes

00:46:51utilisées dans la Prestec,

00:46:53entre autres,

00:46:53qui sont limitées à par exemple

00:46:540,1 candela.

00:46:560,1 candela,

00:46:57c'est très faible.

00:46:58Nos appareils de mesure

00:46:59peuvent aller encore plus loin.

00:47:00C'est-à-dire que si je fais

00:47:01un niveau de noir

00:47:02et que je me dis

00:47:02il fait 0,1 candela,

00:47:04en fait,

00:47:05si l'écran est un OLED,

00:47:06par exemple,

00:47:06et donc ça n'allume pas de lumière,

00:47:08c'est pas l'écran

00:47:08qui génère 0,1 candela,

00:47:10c'est l'appareil de mesure.

00:47:11Ça, ça parle peut-être

00:47:12que pour les geeks

00:47:13et les gens un peu férus.

00:47:13On va peut-être pas aller

00:47:14dans ce niveau de détail-là

00:47:15aujourd'hui,

00:47:15mais nous, on fait ça.

00:47:16En tout cas, vous faites le taf,

00:47:18vous testez tous les modèles.

00:47:19Et alors justement,

00:47:20quand on est dans les rayons,

00:47:22Fnac ou ailleurs,

00:47:23n'importe où,

00:47:24on est devant un mur de télé

00:47:26et franchement,

00:47:27on s'y perd un peu.

00:47:28C'est quoi les specs,

00:47:30comme on dit,

00:47:30les caractéristiques

00:47:31à regarder en premier ?

00:47:32Et les trucs vraiment

00:47:32les plus importants aujourd'hui,

00:47:33au-delà de la taille de l'écran,

00:47:34parce que ça,

00:47:35ça dépend de ton envie

00:47:36et de ton salon.

00:47:37En fait,

00:47:37tu as pratiquement tout dit.

00:47:39Sur la partie taille d'écran,

00:47:40c'est le premier point de contact

00:47:42que les gens vont avoir.

00:47:43C'est quelle est la taille de l'écran

00:47:44et ce que je peux mettre chez moi.

00:47:46Ensuite,

00:47:46il y a la partie prix,

00:47:47évidemment,

00:47:48que ça rentre dans le critère

00:47:49le plus important.

00:47:50Et souvent,

00:47:50une fois qu'on a

00:47:51ces deux éléments-là,

00:47:52il y a deux technologies

00:47:53qui se détachent.

00:47:53Il y a le LCD

00:47:54et l'OLED.

00:47:55Et là,

00:47:55je ne vais pas vous faire

00:47:56la litanie de toutes

00:47:57les sous-catégories techniques.

00:47:58Le W-OLED,

00:47:59le W-RGB-OLED,

00:48:00le Tandem-OLED,

00:48:02le Q-D-OLED.

00:48:03Je ne parle même pas

00:48:03du QLED,

00:48:04Q-NED, etc.

00:48:05Tout ça,

00:48:05c'est toujours deux sous-familles,

00:48:07c'est deux familles principales,

00:48:09l'OLED et le LCD.

00:48:10Donc,

00:48:10pas du tout le même fonctionnement.

00:48:12C'est-à-dire qu'il y en a un

00:48:12qui a un rétro-éclairage,

00:48:13donc qui a besoin

00:48:14de plusieurs couches

00:48:14pour ensuite afficher de l'image

00:48:16et le LED

00:48:17qui n'a pas besoin

00:48:17de rétro-éclairage,

00:48:18donc qui est extrêmement fin

00:48:19et c'est pour ça d'ailleurs

00:48:26que c'est...

00:48:26Voilà, exactement.

00:48:27Ça, c'est pour avoir

00:48:28une qualité d'image

00:48:29qu'on veut être

00:48:30la meilleure possible.

00:48:31L'OLED est quand même

00:48:32un cran au-dessus

00:48:33par rapport au LCD aujourd'hui.

00:48:34Il est plus moderne

00:48:35mais il est beaucoup plus cher aussi.

00:48:36C'est-à-dire qu'on a des prix

00:48:37à plus de 2000 euros

00:48:38facilement pour du 65 pouces,

00:48:40là où le LCD,

00:48:41on va être en dessous des 1000 euros.

00:48:43Et pourquoi je vais choisir

00:48:44un OLED plus qu'un LCD ?

00:48:46L'argument numéro un,

00:48:47ça reste le noir et le contraste.

00:48:49C'est si je veux regarder

00:48:50des séries télé,

00:48:52des trucs qui sont très dark,

00:48:53donc avec des zones d'ombre,

00:48:55etc.

00:48:55Si j'ai un LCD

00:48:56qui me fait des noirs

00:48:58un peu gris,

00:48:58un peu blanchâtres,

00:49:00bon, ça ne fait pas effet cinéma.

00:49:02Alors que l'OLED,

00:49:03lui, c'est du vraiment noir.

00:49:05Et alors, sur...

00:49:06On parlait du foot

00:49:07mais il y avait un des specs

00:49:09intéressants,

00:49:09c'est le taux de rafraîchissement aussi.

00:49:11Alors ça, c'est...

00:49:12Qu'est-ce qu'il faut regarder ?

00:49:13C'est quoi le chiffre

00:49:13à avoir en tête ?

00:49:14C'est l'enfer pour moi

00:49:15parce que justement,

00:49:16nous, on se bat

00:49:16contre un petit peu

00:49:17le bullshit donné

00:49:18par certaines marques

00:49:19qui vont annoncer

00:49:20du 120 Hz,

00:49:21du 400 Hz, etc.

00:49:22Mais personne ne le mesure,

00:49:22personne ne le vérifie.

00:49:23Ça fait quoi, ça, concrètement ?

00:49:24C'est la vitesse

00:49:25à laquelle l'image

00:49:27va se changer,

00:49:29va se rafraîchir

00:49:31sur l'écran.

00:49:32Plus ça va vite

00:49:33et moins l'œil

00:49:34va percevoir

00:49:35une sorte de saccade.

00:49:36C'est extrêmement faible

00:49:37puisque même à 60 Hz,

00:49:39l'œil,

00:49:40entre 60 et 90,

00:49:41on peut percevoir

00:49:42une différence

00:49:42mais c'est déjà un petit peu,

00:49:44c'est un peu chaud

00:49:46comme différence.

00:49:48Sachant que la télé aujourd'hui,

00:49:49telle qu'elle est diffusée,

00:49:51on est autour

00:49:51des 25 images par seconde.

00:49:53Donc, on n'est même pas

00:49:53à 25 Hz.

00:49:54Et par contre,

00:49:55c'est vrai que si on a

00:49:56des fréquences qui annoncent

00:49:57du 200,

00:49:58du 240 ou du 300 Hz,

00:50:00c'est plutôt un bon signe

00:50:02dans la promesse.

00:50:03Est-ce que c'est la réalité ?

00:50:04Ça, nous, on le mesure

00:50:05justement pour le vérifier.

00:50:06Moi, c'est ce qui me frappe

00:50:06aussi dans les promesses marketing.

00:50:07Alors, c'est normal,

00:50:08c'est le jeu

00:50:09parce que plus les années avancent,

00:50:11plus les technologies

00:50:11sont perfectionnées

00:50:12et plus, en fait,

00:50:13tu te dis quelle est

00:50:14la valeur ajoutée

00:50:15d'acheter une télé de 2026

00:50:16par rapport à une télé de 2025.

00:50:18Est-ce que c'est si évident que ça ?

00:50:19À l'œil nu,

00:50:20on avait parlé,

00:50:21et on va peut-être évacuer

00:50:22ce sujet-là maintenant,

00:50:22mais par exemple,

00:50:23des télés 8K,

00:50:24on en a beaucoup parlé.

00:50:25Il y a eu beaucoup,

00:50:25beaucoup de hype,

00:50:26beaucoup de marketing

00:50:27autour de ça.

00:50:27Et il y a des études

00:50:28qui ont montré que,

00:50:29en fait, à l'œil nu,

00:50:29tu ne vois même pas la différence.

00:50:31C'est quasiment impossible,

00:50:32imperceptible.

00:50:32Sauf si tu es collé

00:50:33à 30 cm de l'écran.

00:50:34C'est ça.

00:50:35D'autant qu'il n'y a pas de contenu,

00:50:36mais ça, c'est un autre sujet.

00:50:37Exactement.

00:50:37Sur du jeu, on peut.

00:50:38Par exemple,

00:50:38j'avais fait une démo

00:50:39sur Flight Simulator en 8K.

00:50:40C'est impressionnant,

00:50:41mais par contre,

00:50:41il faut la machine

00:50:41qui tourne derrière

00:50:42et tu as des images

00:50:45photoréalistes

00:50:45où vraiment,

00:50:46tu ne sais pas

00:50:47si c'est une fenêtre

00:50:48que tu regardes

00:50:49ou un écran.

00:50:50Donc, le 8K peut avoir

00:50:50un intérêt sur des usages

00:50:52hyper niches.

00:50:53Peut-être qu'on y reviendra.

00:50:54Moi, je pense plus

00:50:55que le 8K va être intéressant

00:50:56pour du multidisplay.

00:50:57C'est-à-dire que sur un seul écran 8K,

00:50:58on peut afficher

00:50:59quatre contenus purs,

00:51:014K natifs.

00:51:02Ça peut être intéressant

00:51:03dans le futur,

00:51:03mais on n'en est pas aujourd'hui.

00:51:04On n'en est pas là.

00:51:05Il y a très peu de références 8K.

00:51:07Non, mais c'est ça.

00:51:08Mais ce que tu disais tout à l'heure,

00:51:09moi, ça me fait halluciner

00:51:10quand tu lis la liste

00:51:11des normes technologiques

00:51:12W OLED,

00:51:14WRGB OLED,

00:51:15QLED,

00:51:15QNED,

00:51:16Néo QLED,

00:51:16Mini LED,

00:51:17Micro LED,

00:51:18RGLED.

00:51:19Enfin, tu vois,

00:51:20moi, je suis la tech.

00:51:21Je ne suis pas un spécialiste télé,

00:51:22mais je suis la tech

00:51:23et je fais de la vie technologie

00:51:24tous les jours.

00:51:24Mais même là,

00:51:25tu te dis,

00:51:25il faut avoir un doctorat

00:51:26en électronique

00:51:27pour choisir sa télé.

00:51:28Ça devient compliqué.

00:51:28Le pire,

00:51:29c'est qu'il y a du bon

00:51:30et du faux là-dedans.

00:51:31Il y a des arguments

00:51:32qui sont complètement fallacieux

00:51:33et d'autres qui sont réels.

00:51:35Je pense principalement

00:51:36aux Mini LED,

00:51:37aux Micro LED.

00:51:38En fait,

00:51:38ils ont réussi sur la technologie,

00:51:40pardon,

00:51:40il faut suivre un petit peu,

00:51:41mais la technologie LCD,

00:51:43donc une vieille techno

00:51:44qu'on maîtrise parfaitement

00:51:45qu'industriellement,

00:51:45ils savent maîtriser les coûts,

00:51:47etc.

00:51:47Ils ont réussi à faire,

00:51:48à pallier le défaut

00:51:50qu'ont les LCD.

00:51:51Le LCD,

00:51:51c'est donc un rétro-éclairage

00:51:52qui est tout le temps allumé

00:51:53normalement en blanc

00:51:55et puis ensuite,

00:51:56selon le passage

00:51:57du flux lumineux

00:51:58différent en filtre,

00:51:59on va avoir ou pas

00:51:59de la lumière qui passe,

00:52:00rouge, vert, bleu.

00:52:01Et bien là,

00:52:01ils arrivent à piloter

00:52:03de manière extrêmement précise

00:52:05le rétro-éclairage

00:52:06là où il doit être allumé

00:52:06ou là où il ne doit pas l'être.

00:52:08Ce qui fait qu'on n'a plus

00:52:09cet effet blanchâtre

00:52:10du noir

00:52:11qu'on devrait avoir

00:52:11noir absolu.

00:52:12Donc on est presque

00:52:13sur un OLED,

00:52:14mais à partir de LEDs

00:52:16qui sont l'ancienne techno.

00:52:18Donc le mini-LED

00:52:20et le micro-LED

00:52:21sont vraiment les trucs

00:52:22qui sont sortis

00:52:23il y a trois ans,

00:52:24je crois, en 2023,

00:52:24qui sont pour moi

00:52:25vraiment hyper intéressants

00:52:27à regarder de près.

00:52:28Ok.

00:52:28Alors on parlait

00:52:28de la différence

00:52:29entre les vraies

00:52:31révolutions technologiques

00:52:32et puis la hype marketing.

00:52:34Il y a l'IA là-dedans.

00:52:35Alors voilà,

00:52:36c'est à ça que je voulais en venir

00:52:37parce qu'évidemment,

00:52:37aujourd'hui,

00:52:38on met de l'IA

00:52:38absolument partout

00:52:39à toutes les sauces.

00:52:40Ça devient le nouvel

00:52:41argument de vente

00:52:41et aussi une manière

00:52:42de commercialiser

00:52:43des appareils

00:52:44qui sont en moyenne

00:52:44plus chers.

00:52:45Quand on nous dit

00:52:46cette télé,

00:52:47il y a IA Insight,

00:52:48un GPU à l'intérieur.

00:52:49Qu'est-ce que ça veut dire ?

00:52:50Qu'est-ce que ça change ?

00:52:51Alors, des fois,

00:52:53il n'y a rien derrière.

00:52:54C'est juste un algo

00:52:54qui permet d'améliorer

00:52:56l'upscale.

00:52:57L'upscale,

00:52:57c'est si je mets un programme

00:52:58de qualité DVD

00:52:59et que je mets sur un 4K,

00:53:00la télé doit intelligemment

00:53:02créer les pixels

00:53:03qui n'existaient pas

00:53:04à l'origine.

00:53:04Ça, ça vient du machine learning,

00:53:06etc.

00:53:06Donc ça,

00:53:07ce n'est pas du vrai IA.

00:53:07Par contre,

00:53:08la vraie IA,

00:53:08c'est ce qu'est en train

00:53:10de sortir les fabricants

00:53:11et c'est hyper intéressant.

00:53:12c'est par exemple

00:53:13le live translate,

00:53:14la traduction instantanée.

00:53:15C'est-à-dire que

00:53:16même le sous-titrage automatique

00:53:18sur des programmes

00:53:18qui n'en ont pas forcément.

00:53:19Sur de la télé,

00:53:20c'est-à-dire qu'on peut regarder

00:53:21un programme télé

00:53:22qui vient du Mexique,

00:53:24enfin espagnol ou n'importe quoi

00:53:25ou polonais

00:53:25et on va avoir une traduction

00:53:27et cette traduction

00:53:28ne va pas se faire

00:53:28via une base de données

00:53:30avec un fichier

00:53:31qui contient le sous-titre.

00:53:32Non,

00:53:33ça va écouter les paroles

00:53:34et comprendre le contexte

00:53:36et diffuser exactement

00:53:38dans la bonne langue.

00:53:39Ça, ça marche déjà ça ?

00:53:40Ça marche déjà,

00:53:41pas tous les pays

00:53:42et pas toutes les langues.

00:53:44Ça marche très bien en anglais,

00:53:44en français,

00:53:45ce n'est pas encore actuel

00:53:46et il y a une marque coréenne.

00:53:47Je ne sais pas

00:53:48si je peux la citer.

00:53:50Mais c'est une marque coréenne.

00:53:51Non, mais parce que

00:53:51je ne sais pas

00:53:51s'il y a un embargo

00:53:52sur cette innovation.

00:53:54Ici, on parle de toutes les marques.

00:53:55Mais oui,

00:53:55il y a une marque coréenne

00:53:56en tout cas

00:53:56qui nous a présenté ça

00:53:58et ça va arriver

00:54:00incessamment sous peu

00:54:01et c'est extrêmement impressionnant.

00:54:03Et puis, Lya,

00:54:04tu as la possibilité aussi,

00:54:05la télé devient plus intelligente,

00:54:06c'est-à-dire qu'elle est capable

00:54:07de savoir ce que tu es

00:54:07en train de regarder,

00:54:08d'adapter la luminosité.

00:54:10Quand tu regardes un film d'horreur

00:54:11ou un match de foot,

00:54:12ce n'est pas du tout

00:54:12la même chose

00:54:13et les conditions

00:54:13dans lesquelles tu vas la regarder

00:54:15vont être différentes aussi.

00:54:16Les gens qui ont été

00:54:16dans des menus télé

00:54:17savent à quel point

00:54:18il y a plein de profils différents.

00:54:19Cinéma, jour, sport, gaming, domicile.

00:54:22Il y a plein de filmmakers aussi,

00:54:25plein de modes différents.

00:54:26Et comment bien choisir

00:54:27le bon programme

00:54:27selon ce qu'on voit ?

00:54:28Si je change de chaîche,

00:54:29je ne vais pas changer

00:54:30mes paramètres de télé.

00:54:31Et bien maintenant,

00:54:32ils ont de plus en plus

00:54:33les produits haut de gamme

00:54:35intègrent une IA détection

00:54:36qui va adapter le contraste,

00:54:38la luminosité,

00:54:39la saturation,

00:54:40tout ce qui est traitement

00:54:41même d'image et de bruit

00:54:43et de netteté,

00:54:44automatiquement,

00:54:45selon le contenu,

00:54:45comme étant interprété.

00:54:47Et là, on reboucle

00:54:47sur le sport et le foot.

00:54:49Le foot, c'est terrible

00:54:50pour une télé.

00:54:51C'est un aplat vert,

00:54:52la pelouse,

00:54:53dans lequel il y a

00:54:54des petits détails

00:54:55qui se déplacent

00:54:55et qui se baladent.

00:54:57Ça, au Nishon,

00:54:58on a une colorimétrie

00:54:59beaucoup trop saturée.

00:55:01En fait, le ballon bave,

00:55:02le joueur bave.

00:55:03C'est vraiment infernal.

00:55:04Et si on règle

00:55:06la couleur un peu moins saturée,

00:55:07ça marche mieux.

00:55:08Oui, c'est ça.

00:55:08Alors, l'IA,

00:55:09il y a un dernier point.

00:55:10Je ne sais pas

00:55:10si elles sont sorties

00:55:10parce que celles-là,

00:55:11je me souviens

00:55:11que je les avais vues

00:55:13typiquement au CES de Las Vegas.

00:55:14C'était des télés

00:55:15où, en fait,

00:55:15sur la télécommande,

00:55:16maintenant,

00:55:16il y a un bouton IA

00:55:17et tu peux parler à la télé

00:55:19pour lui demander

00:55:21quel programme tu me conseilles.

00:55:23Il va aller chercher

00:55:23sur les plateformes de streaming.

00:55:24En fait,

00:55:25en fonction des critères

00:55:26que tu lui donnes,

00:55:26il va te trouver

00:55:27le bon programme

00:55:27au bon moment.

00:55:33série, globalement.

00:55:34Là, ça fait partie aussi

00:55:35des fonctionnalités IA

00:55:36de ces télés.

00:55:37Oui, oui.

00:55:37Mais après,

00:55:38c'est du multi-service à mort

00:55:39parce que là,

00:55:40c'est vrai qu'une télé,

00:55:41tu peux avoir Molotov TV,

00:55:43Netflix, Disney+,

00:55:44Prime, etc.

00:55:45Et là,

00:55:45si tu te retrouves

00:55:46à te dire

00:55:47j'aimerais regarder un film

00:55:48avec, je ne sais pas,

00:55:49avec Hugues Grant,

00:55:50par exemple,

00:55:51il va te proposer

00:55:52toutes les plateformes

00:55:54qui le proposent.

00:55:55Mais si tu n'es pas abonné

00:55:56à ces plateformes-là,

00:55:57tu es sur une voie sans issue.

00:55:58Tu vas te retrouver

00:55:59et tu vas te retrouver

00:56:00et tu vas te retrouver

00:56:02en ce moment-là,

00:56:02elle est hyper intéressante

00:56:03parce que ça évite

00:56:04d'avoir à jongler

00:56:05à travers différentes interfaces.

00:56:07Mais ça veut dire quand même

00:56:08qu'il faut que tu sois

00:56:09déjà connecté

00:56:10à toutes ces interfaces-là

00:56:10pour que ça soit efficace

00:56:12jusqu'au bout.

00:56:13Donc non,

00:56:13mais je ne suis pas du tout

00:56:16un IA-phobe.

00:56:17Au contraire,

00:56:17je trouve que c'est un outil

00:56:18qui est fantastique,

00:56:19qui peut être vraiment

00:56:19super bien utilisé

00:56:20et les marques de télé

00:56:22arrivent à intégrer

00:56:23de plus en plus

00:56:24et de manière

00:56:25de plus en plus pertinente

00:56:26dans leurs produits

00:56:27des choses qui sont

00:56:28vraiment de l'IA.

00:56:29Il nous reste trois minutes

00:56:30pour faire un petit benchmark.

00:56:31Oui, ça va être rapide

00:56:32mais voilà,

00:56:33parce qu'évidemment,

00:56:34une fois qu'on a donné

00:56:34tous ces conseils,

00:56:35on voudrait aller

00:56:36sur des choses

00:56:37très pratico-pratiques,

00:56:38sur les meilleures télés

00:56:40avec différentes catégories

00:56:41parce que ça débrouille

00:56:41évidemment de plein de choses,

00:56:42des budgets.

00:56:43Alors,

00:56:43tu nous as fait

00:56:43les meilleures télés

00:56:4565 pouces,

00:56:45c'est quoi ?

00:56:45C'est le modèle standard ?

00:56:47Aujourd'hui,

00:56:48c'est la norme des télés,

00:56:49de la taille des télés aujourd'hui,

00:56:51c'est 65 pouces

00:56:51que les gens achètent le plus.

00:56:53Alors,

00:56:53dis-nous les recommandations.

00:56:54Il y a les trois grandes marques,

00:56:56LG,

00:56:57Samsung,

00:56:57donc Sony.

00:56:58La première,

00:56:58LG OLED,

00:56:59la G5

00:57:00à 2 099 euros.

00:57:02Il y a le G6

00:57:02qui est en train de sortir,

00:57:03enfin qui est sorti,

00:57:04qui est à peu près

00:57:05dans ces prix-là.

00:57:06Je conseille aux gens

00:57:07de passer à la G6

00:57:08tout de suite

00:57:08s'ils le peuvent.

00:57:10Ensuite,

00:57:10il y a la Samsung TQ65S90F.

00:57:14Il faut qu'ils changent les noms,

00:57:15il faut qu'ils bossent

00:57:15sur les noms,

00:57:16c'est pas possible.

00:57:16F comme François,

00:57:17il faut vraiment dire.

00:57:19Elle n'est que de 2025,

00:57:22elle est à 1 599.

00:57:23Donc,

00:57:24on a 500 euros

00:57:25par rapport à la LG

00:57:26et on a la Sony Bravia

00:57:278 deuxième génération

00:57:29qui est la 2 1 1 99 euros.

00:57:31Donc,

00:57:31ces trois télés-là,

00:57:32c'est des bangers,

00:57:33c'est des trucs

00:57:33qu'on ne se parle pas.

00:57:34Ça,

00:57:34c'est OLED aussi ?

00:57:34Les trois,

00:57:35c'est du OLED.

00:57:36C'est pour ça

00:57:36que les prix sont assez élevés

00:57:38évidemment,

00:57:38entre 1 600 et un peu plus

00:57:40de 2 000 euros.

00:57:41C'est ça.

00:57:41Alors ensuite,

00:57:42budget,

00:57:43les meilleures télés

00:57:43à moins de 1 000 euros.

00:57:44Oui,

00:57:44à moins de 1 000 euros

00:57:45mais toujours sur 65 pouces

00:57:46au niveau de la taille.

00:57:47On a une TCL,

00:57:48une TCL 65C89K65.

00:57:52J'espère que si les gens

00:57:54regardent le replay,

00:57:57ça c'est du mini LED

00:57:58typiquement.

00:57:58Mini LED

00:57:59qui a obtenu

00:57:59donc un 5 étoiles

00:58:00donc autant qu'une OLED.

00:58:02Elle est à 999 euros

00:58:03donc moins de 1 000 euros

00:58:04et on a la Xiaomi A Pro.

00:58:06Alors moi j'ai Xiaomi.

00:58:07Xiaomi,

00:58:08Xiaomi,

00:58:09A Pro 65.

00:58:10Elle,

00:58:10elle est en dessous

00:58:11des 600 euros

00:58:12donc c'est vraiment

00:58:12pour les petits budgets

00:58:13ça peut être assez intéressant

00:58:14à 4 étoiles elle seulement.

00:58:16Donc là,

00:58:16deux marques chinoises

00:58:17pour le coup.

00:58:18Exactement

00:58:18et ensuite,

00:58:19j'ai voulu mettre

00:58:20une 55 pouces

00:58:21à moins de 500 euros

00:58:23pour vraiment

00:58:23les petits budgets

00:58:25c'est encore une TCL

00:58:26TCL est vraiment fort

00:58:27justement sur le rapport

00:58:28qualité-prix

00:58:29c'est le TCL 55C 655 Pro X1

00:58:34pardon

00:58:34à 449 euros.

00:58:36Bon voilà,

00:58:36on vous remettra

00:58:37toutes les références

00:58:37mais au moins là

00:58:38vous avez un panel

00:58:40assez important

00:58:41pour pouvoir vous décider

00:58:42quel que soit

00:58:43votre budget

00:58:44et vos envies

00:58:46tout simplement.

00:58:48Alors tu m'as mis

00:58:48dans les nouveautés

00:58:502026

00:58:50c'est le traitement

00:58:51anti-reflet

00:58:52sur les télés

00:58:52alors ça je ne connaissais pas

00:58:53je connaissais pour les lunettes

00:58:54mais pour les télés

00:58:54je ne connaissais pas.

00:58:55Et même sur les smartphones

00:58:55en fait avant

00:58:56on considérait

00:58:57qu'une dalle brillante

00:58:59c'était génial

00:59:00sauf que la dalle brillante

00:59:01fait que ça brille

00:59:01et ça reflète tout

00:59:02donc si tu as une fenêtre

00:59:03derrière toi

00:59:04tu regardes ton programme

00:59:05tu vois le reflet

00:59:06de ta fenêtre

00:59:07sur la télé

00:59:08et bien maintenant

00:59:08les marques

00:59:11toutes les marques majeures

00:59:13font des dalles

00:59:14à traitement anti-reflet

00:59:15ce qui fait que

00:59:16quand tu mets même

00:59:17une lampe torche dessus

00:59:18tu arrives à absorber

00:59:2060-70% de la lumière.

00:59:22Ah ouais

00:59:22et tu pourrais les mettre

00:59:23en extérieur même quasiment

00:59:24en fait

00:59:25il y a des modèles en extérieur

00:59:26ceux qui sont extérieurs

00:59:28sont souvent de mauvaise qualité

00:59:29parce qu'en fait

00:59:29les traitements de dalles

00:59:30qui sont là pour rendre étanche

00:59:32enfin pour être protégé

00:59:32de la pluie etc

00:59:33font que l'image

00:59:34elle est vraiment dégradée

00:59:35ça a une image

00:59:37floue

00:59:37enfin qui est vraiment

00:59:38pas belle

00:59:39et bien là

00:59:39les traitements se font autrement

00:59:40et c'est vraiment qualité

00:59:42c'est vraiment intéressant

00:59:43là où avant

00:59:43la mode c'était le brillant

00:59:45là maintenant

00:59:45c'est marche arrière

00:59:47et en fait

00:59:47on trouve ça

00:59:47très très beau

00:59:48Bon ben voilà

00:59:49on vous l'avait dit

00:59:49je ne sais pas si tu as entendu

00:59:50la première partie de l'émission

00:59:51on disait qu'il y a des gens

00:59:52qui achetaient la télé

00:59:52parce qu'il y avait la tête

00:59:53de Dua Lipa dessus

00:59:54les fans de Dua Lipa

00:59:56et je disais

00:59:56il y a peut-être des critères

00:59:59plus intéressants

00:59:59pour investir dans un objet

01:00:00qui va quand même rester

01:00:01chez toi quelques années

01:00:02Chacun est libre

01:00:03Tout à fait

01:00:04chacun a choisi ses critères

01:00:06mais là on vous en a donné

01:00:07quelques-uns

01:00:07donc maintenant

01:00:08c'est à vous de faire votre choix

01:00:09en tout cas

01:00:10merci beaucoup à toi Lionel

01:00:11pour tous ces conseils

01:00:12Lionel Costa

01:00:13du Labofnac

01:00:14qu'on retrouve régulièrement

01:00:15évidemment dans DQJMM

01:00:16merci beaucoup à tous

01:00:17pour votre fidélité

01:00:18merci de nous avoir suivi

01:00:19le hashtag DQJMM

01:00:20vraiment

01:00:20donnez-nous des commentaires

01:00:22on prend tout ce que

01:00:23vous pouvez nous donner

01:00:24on est toujours très intéressés

01:00:26et puis on se retrouve

01:00:26dès la semaine prochaine

01:00:27ce sera François

01:00:28qui reprendra la place du chef

01:00:29évidemment

01:00:29merci à tous

01:00:30et à très vite

01:00:32de quoi je me mêle

01:00:33sur BFM Business

01:00:34et Tech & Co

De Quoi J'me Mail - Dimanche 17 mai

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